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Três maneiras pelas quais a IA supera atrasos alfandegários

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Assim como navegar por um campo de asteróides na vastidão do espaço, os processos de transporte, transporte marítimo e logístico se desenrolam com complexidade inerente. Com as transações de comércio eletrônico transfronteiriças definidas para disparar para o hiperespaço com um aumento de 107% até 2028, o volume de documentos envolvidos na navegação dessa expansão de embarques é astronômico.

O manuseio inadequado desses documentos em qualquer etapa do processo de envio pode levar a uma série de consequências negativas, como taxas adicionais de armazenamento, deterioração do produto, perda de prazos de entrega e até mesmo cancelamento de pedidos. Esses erros não apenas impactam gravemente os ciclos de receita, mas também prejudicam a experiência do cliente e a reputação da marca.

De acordo com a Câmara de Comércio Internacional e a Organização Mundial do Comércio, uma média de 36 documentos diferentes com 240 cópias são trocados por remessa internacional – e apenas um por cento está totalmente digitalizado, o que significa que muitas organizações de logística estão a contar com a pressão destes processos.

Os problemas mais comuns na origem destes atrasos são elevados em volume mas de natureza simples, o que significa que os decisores na cadeia de abastecimento podem tomar medidas eficazes para os evitar se forem proactivos, estratégicos e no topo da curva da IA ​​e inovação.

Ao aproveitar soluções especializadas de IA, os líderes da cadeia de abastecimento podem resolver três desafios comuns enfrentados nos processos de transporte e logística.

Reduza a entrada manual excessiva de dados

O volume de guias de transporte, faturas, formulários de desembaraço aduaneiro e outros documentos envolvidos no transporte internacional é demasiado extremo para ser processado manualmente de forma sustentável – mais de 45 milhões de conhecimentos de embarque são emitidos por ano. Se seus fluxos de trabalho envolvem a alocação de funcionários para entrada manual de dados frequente e repetitiva, você já está ficando para trás e provavelmente sofrerá um longo tempo de lançamento no mercado.

Os líderes empresariais que estão bem informados sobre as revoluções na inteligência artificial já perceberam que a implantação apenas de um modelo fundamental não é versátil o suficiente para atender às necessidades dos negócios e pode até mesmo revelar-se um exercício dispendioso, ineficiente e ineficaz.

Em vez disso, é aconselhável aproveitar a IA desenvolvida para se destacar em tarefas e contextos de negócios específicos. Essas soluções de IA “construídas especificamente” reduzem custos e riscos de imprecisão, gerando maior valor comercial e resolvendo desafios do mundo real.

Essa estratégia foi adotada por grupo cervejeiro global Carlsberg, que economizou mais de 140 horas de trabalho por mês usando processamento inteligente de documentos (IDP). Impulsionada por IA especialmente desenvolvida, a Carlsberg alcançou uma taxa de processamento de pedidos sem contato de 92%, acelerando as entregas e aumentando a satisfação do cliente.

Anteriormente, os processos de entrada de pedidos e registro de entrega da Carlsberg eram altamente manuais. Ao automatizar o processo de digitalização de notas de entrega, a gigante cervejeira obteve drásticos ganhos de eficiência e superou esse desafio logístico com uma estratégia de IA especializada e focada.

Garantir a precisão da documentação e a conformidade com a regulamentação

Documentação imprecisa ou não conforme pode levar a grandes gargalos e incorrer em penalidades financeiras, deixando pouca margem para erros.

Lidar com a documentação alfandegária sem IA é como embarcar em uma aventura de ‘Rick & Morty’ sem arma de portal: caótica e repleta de atrasos. O Processamento Inteligente de Documentos (IDP) é a sua ferramenta para manter o controle do seu multiverso de documentos, garantindo que cada etapa da documentação esteja em perfeita conformidade.

Após o BREXIT, a carga administrativa da movimentação de mercadorias através da fronteira entre o Reino Unido e a UE aumentou muito – no entanto, o fornecedor de pastelaria irlandês Portumna Pastry conseguiu acelerar o processo de desembaraço aduaneiro usando IA para extrair dados de documentos complexos de transporte e logística com 100% de eficiência. precisão, preservando a conformidade sem a necessidade de supervisão humana perpétua.

Alavancando  processamento inteligente de documentos (IDP) alimentado por IA especializada, Portumna reduziu o tempo de desembaraço aduaneiro na fronteira UE/Reino Unido de uma hora para apenas cinco minutos, eliminando efetivamente a necessidade de entrada manual, reduzindo atrasos dispendiosos e garantindo que seus produtos chegassem às prateleiras das lojas em tempo hábil.

As plataformas de deslocados internos de próxima geração incorporam habilidades de IA pré-treinadas que são adaptadas para documentos específicos, permitindo-lhes não apenas identificar e extrair dados importantes, mas também compreendê-los dentro do contexto do documento. Eles estão essencialmente lendo, compreendendo e raciocinando sobre o que fazer a seguir com os dados dos documentos, assim como um ser humano. Essas habilidades ajudam as empresas a processar qualquer documento com precisão e eficiência, independentemente de seu idioma, conteúdo, formato ou complexidade. Equipado com processamento de linguagem natural habilitado para IA, aprendizado de máquina e reconhecimento óptico de caracteres, o IDP mantém os remetentes precisos e em conformidade com os requisitos regulatórios para evitar atrasos dispendiosos.

Agilize o pagamento preciso de impostos e taxas

Uma importante faceta regulatória do transporte marítimo internacional são os códigos tarifários, que podem exigir tanta precisão e coordenação quanto uma bailarina para navegar sem erros dispendiosos. Garantir que as mercadorias sejam classificadas com precisão de acordo com esses códigos é fundamental – como você deve ter adivinhado, a classificação incorreta pode significar penalidades e atrasos para o produto enviado. A IA traz esse nível de precisão aos códigos tarifários, garantindo que o balé logístico prossiga sem erros.

O Grupo Deutsche Post DHL é a empresa de logística líder mundial, empregando 570,000 pessoas em mais de 220 países para enviar mercadorias através das fronteiras. Esta enorme escala requer eficiência e atenção meticulosa aos detalhes para manter a adesão adequada aos diversos códigos em todo o mundo.

Ao aproveitar a captura, classificação e extração de dados de faturas e formulários alfandegários habilitadas por IA, a DHL alcançou um aumento de eficiência de 70% e automatizou o processamento de milhares de faturas de 124 fornecedores diferentes.

Da mesma forma, a Milaha, uma empresa marítima e de logística líder no Médio Oriente, alcançou um sucesso comparável ao automatizar as centenas de faturas que recebe todos os dias, tanto em formato papel como digital. Ao integrar o IDP à sua plataforma de automação robótica de processos (RPA), Milaha reduziu o tempo de processamento de faturas em 64% para reduzir erros e aumentar a produtividade dos funcionários.

Mantenha uma abordagem proposital à IA

Não há como evitar a complexidade nos processos de transporte e logística, nem existe uma solução única para todos os desafios intrincados e variados inerentes ao transporte marítimo internacional.

É improvável que a tentativa de implementar IA sem a devida atenção às variáveis ​​e circunstâncias enfrentadas pelo seu negócio gere valor real, ao contrário das afirmações espúrias feitas pelas muitas startups de IA que surgiram no ano passado. A estratégia orientada por objetivos e as decisões baseadas em dados são o caminho para o sucesso, e os líderes da cadeia de abastecimento devem utilizar as ferramentas já à sua disposição para orientar os esforços de automação e alcançar a excelência operacional.

Para aproveitar ao máximo seus processos de negócios, os tomadores de decisão podem aproveitar a mineração de tarefas e processos alimentada por IA para examinar minuciosamente seus processos principais e encontrar as oportunidades certas de melhoria, garantindo que cada tentativa de inovação e automação inteligente esteja em um caminho proposital para ganhos em eficiência.

Plataformas avançadas de inteligência de processos podem aproveitar a IA para prever os resultados das melhorias propostas nos fluxos de trabalho, permitindo que os tomadores de decisão compreendam as implicações de tais investimentos antes de mergulharem de cabeça na implementação. Conhecida como “simulação de processos”, esta capacidade facilita a barreira à automação inteligente, reduzindo o risco de tentativas falhadas, dívida técnica e desperdício de recursos.

No complexo cenário da logística, onde a precisão acompanha o ritmo de um Pro Rally, incorporar a IA na sua estratégia é como encontrar o copiloto perfeito. Trata-se de garantir que cada parte da sua viagem seja tão suave e eficiente quanto uma curva habilmente navegada na pista, garantindo não apenas velocidade, mas também precisão em cada decisão. Nesta corrida contra o tempo e o erro, táticas propositais baseadas em IA mantêm você à frente, transformando possíveis atrasos em nada mais do que uma sombra fugaz em seu espelho retrovisor.

Maxime Vermeir é Diretor Sênior de Estratégia de IA em empresa global de automação inteligente ABBYY. Com uma década de experiência em produtos e tecnologia, Maxime é apaixonado por gerar maior valor para o cliente com tecnologias emergentes em diversos setores. Sua experiência na vanguarda da inteligência artificial permite soluções de negócios poderosas e iniciativas de transformação por meio de grandes modelos de linguagem (LLMs) e outras aplicações avançadas de IA. Maxime é um consultor confiável e líder inovador em sua área. A sua missão é ajudar clientes e parceiros a atingir os seus objetivos de transformação digital e desbloquear novas oportunidades com IA.