A ameaça da desinformação climática propagada pela tecnologia de IA generativa

A inteligência artificial (IA) transformou a forma como acessamos e distribuímos informações. Em particular, a Generative AI (GAI) oferece oportunidades de crescimento sem precedentes. Mas também apresenta desafios significativos, principalmente no discurso das mudanças climáticas, especialmente a desinformação sobre o clima.

Em 2022, pesquisas mostraram que cerca de 60 contas do Twitter foram usados ​​para fazer 22,000 tweets e espalhar informações falsas ou enganosas sobre as mudanças climáticas.

A desinformação climática significa conteúdo impreciso ou enganoso relacionado à ciência do clima e questões ambientais. Propagado por vários canais, distorce o discurso sobre as mudanças climáticas e impede a tomada de decisões baseadas em evidências.

À medida que a urgência de abordar a mudança climática se intensifica, a desinformação propagada pela IA apresenta um obstáculo formidável para alcançar uma ação climática coletiva.

O que é desinformação climática?

Informações falsas ou enganosas sobre as mudanças climáticas e seus impactos são frequentemente disseminadas para semear dúvidas e confusão. Essa propagação de conteúdo impreciso dificulta a ação climática efetiva e a compreensão pública.

Numa era em que a informação viaja instantaneamente através de plataformas digitais, a desinformação climática encontrou um terreno fértil para se propagar e criar confusão entre o público em geral.

Principalmente, existem três tipos de desinformação sobre o clima:

• Tendência: Espalhar informações falsas sobre os padrões de longo prazo e as mudanças no clima global, muitas vezes para minimizar a gravidade das mudanças climáticas.
• Atribuição: Atribuir erroneamente eventos ou fenômenos climáticos a fatores não relacionados, obscurecendo a influência real das atividades humanas nas mudanças climáticas.
• Impacto: Exagerar ou subestimar as consequências das mudanças climáticas no mundo real, seja para incitar o medo ou promover a complacência em relação à necessidade de ação climática.

Em 2022, várias tentativas perturbadoras de espalhar desinformação sobre o clima vieram à tona, demonstrando a extensão do desafio. Esses esforços incluíram campanhas de lobby por empresas de combustíveis fósseis para influenciar os formuladores de políticas e enganar o público.

Além disso, magnatas petroquímicos financiaram empresas negacionistas da mudança climática think tanks para disseminar informações falsas. Além disso, o clima corporativo “campanhas céticas” prosperou em plataformas de mídia social, explorando campanhas publicitárias no Twitter para espalhar desinformação rapidamente.

Essas campanhas manipuladoras buscam minar a confiança do público na ciência do clima, desencorajar a ação e impedir o progresso significativo no combate às mudanças climáticas.

Como a desinformação climática está se espalhando com IA generativa?

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Tecnologia de IA generativa, particularmente modelos de aprendizado profundo como Redes Adversárias Generativas (GANs) e transformadores, podem produzir conteúdo altamente realista e plausível, incluindo texto, imagens, áudio e vídeos. Esse avanço na tecnologia de IA abriu as portas para a rápida disseminação de informações incorretas sobre o clima de várias maneiras.

A IA generativa pode inventar histórias que não são verdadeiras sobre a mudança climática. Embora 5.18 bilhões as pessoas usam as mídias sociais hoje, estão mais conscientes dos problemas mundiais atuais. Mas eles são 3% menos probabilidade de detectar tweets falsos gerados por IA do que aqueles escritos por humanos.

Algumas das maneiras pelas quais a IA generativa pode promover a desinformação climática:

1. Acessibilidade

IA generativa ferramentas que produzem conteúdo sintético realista estão se tornando cada vez mais acessíveis por meio de APIs públicas e comunidades de código aberto. Essa facilidade de acesso permite a geração deliberada de informações falsas, incluindo textos e imagens fotorrealistas falsas, contribuindo para a disseminação de desinformação sobre o clima.

2. Sofisticação

IA generativa permite a criação de artigos mais longos e confiáveis, postagens de blog e notícias, muitas vezes replicando o estilo de fontes respeitáveis. Essa sofisticação pode enganar e enganar o público, dificultando a distinção entre desinformação gerada por IA e conteúdo genuíno.

3. Persuasão

Grandes modelos de linguagem (LLMs) integrados a agentes de IA podem se envolver em conversas elaboradas com humanos, empregando argumentos persuasivos para influenciar a opinião pública. A capacidade da IA ​​generativa de gerar conteúdo personalizado é indetectável pelas ferramentas atuais de detecção de bots. Além disso, os bots GAI podem ampliar os esforços de desinformação e permitir que pequenos grupos pareçam maiores online.

Portanto, é crucial implementar mecanismos robustos de verificação de fatos, literacia mediática programas e monitoramento de perto de plataformas digitais para combater efetivamente a disseminação de desinformação climática propagada por IA. O fortalecimento da integridade da informação e das habilidades de pensamento crítico capacita os indivíduos a navegar no cenário digital e tomar decisões informadas em meio à crescente onda de desinformação sobre o clima.

Detectando e combatendo a desinformação climática propagada por IA

Embora a tecnologia de IA tenha facilitado a rápida disseminação de desinformação climática, também pode ser parte da solução. Algoritmos orientados por IA podem identificar padrões exclusivos de conteúdo gerado por IA, permitindo detecção e intervenção precoces.

No entanto, ainda estamos nos estágios iniciais de construção de sistemas robustos de detecção de IA. Portanto, os humanos podem tomar as seguintes medidas para minimizar o risco de desinformação sobre o clima:

• Aumente a Vigilância: Como os aplicativos de verificação de fatos de IA ainda estão evoluindo, os usuários devem estar atentos ao verificar as informações que encontram. Em vez de publicar automaticamente os resultados das pesquisas de IA nas mídias sociais, identifique e avalie fontes confiáveis. Verificar as fontes é essencial quando se trata de assuntos importantes como o combate às mudanças climáticas.
• Avalie os métodos de verificação de fatos: Aceite a leitura lateral, uma técnica que os verificadores de fatos especializados usam. Pesquise informações sobre as fontes citadas no conteúdo gerado por IA em uma nova janela. Analise a confiabilidade das fontes e a experiência dos autores. Use mecanismos de busca convencionais para localizar e avaliar o consenso entre os especialistas no assunto.
• Avalie as evidências: Aprofunde-se nas evidências apresentadas em reivindicações geradas por IA. Examine se o consenso científico confiável e o estudo apóiam ou refutam as declarações. Consultas rápidas a plataformas de IA podem produzir alguns dados preliminares, mas é necessária uma investigação aprofundada para alcançar resultados confiáveis.
• Não confie apenas na IA: Dada a tendência dos sistemas de IA de ocasionalmente produzir alucinado ou informações imprecisas, torna-se imperativo não confiar apenas na IA. Para garantir precisão e precisão em seu conhecimento, complemente o material gerado por IA com verificação cruzada diligente usando mecanismos de pesquisa tradicionais.
• Promovendo a Alfabetização Digital: A alfabetização midiática também é fundamental para capacitar os indivíduos a navegar no complexo discurso climático. Capacitar o público com habilidades de pensamento crítico permite-lhes discernir a desinformação, promovendo uma sociedade mais informada e responsável.

Dilemas éticos: equilibrando a liberdade de expressão e o controle da desinformação

Na batalha contra a desinformação climática propagada pela IA, é fundamental manter os princípios éticos no desenvolvimento da IA ​​e no uso responsável. Ao priorizar transparência, justiça e responsabilidade, podemos garantir que as tecnologias de IA sirvam ao bem público e contribuam positivamente para nossa compreensão das mudanças climáticas.

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