Simplificando as operações em nuvem? Olhe para a IA – Líderes de pensamento

Por Balakrishna DR, vice-presidente sênior, chefe de oferta de serviços - ECS, IA e automação da Infosys.

A aceleração digital após a pandemia está progredindo rapidamente e, para muitas organizações, a nuvem está no centro de tudo. É ajudá-los a se tornarem ágeis, inovarem mais e criarem valor mesmo em tempos difíceis. Gartner prevê que os gastos com nuvem crescerão 18.4% este ano, para um total de US$ 304.9 bilhões. No entanto, mesmo com a adoção massiva da nuvem, muitas organizações carecem de maturidade em nuvem, de acordo com a Infosys Relatório de radar de nuvem 2021. Capturar uma parte justa do prêmio da nuvem, sem que o cenário se transforme em caos na nuvem, só é possível quando uma empresa desenvolve uma visão clara do valor em jogo e dos casos de negócios que devem ser priorizados.

A expansão das nuvens é um desafio significativo. Com o SaaS permitindo que os departamentos de negócios liderem suas próprias decisões de compra de TI, há ganhos imediatos, mas também vários desafios. Esses múltiplos centros de compra trazem para a mistura o risco crescente de serviços isolados, custos crescentes e perda de valor. A IA pode ajudar a facilitar o caminho, ajudando as organizações de TI a enfrentar os obstáculos com melhor clareza, previsão e controle.

Clareza não apenas dos gastos com nuvem, mas também nos serviços de negócios e drivers técnicos em torno do consumo de nuvem – impulsionados por análises profundas automatizadas.

Predição de consumo e previsão em torno de padrões sazonais que também permitem um melhor planejamento e provisionamento - usando modelos de dados. A IA também ajuda a gerenciar, estruturar e monetizar grandes conjuntos de dados, potencializando a análise de big data.

Control que vem da capacidade de simplificar as cargas de trabalho, ao mesmo tempo em que automatiza de forma inteligente o monitoramento e o rastreamento do consumo, serviços e gastos da nuvem. Isso, por sua vez, pode trazer a confiabilidade da racionalização, eficiência e priorização automatizadas; todos os fundamentos da boa governança sem falibilidade humana.

Além de monitorar e gerenciar o ecossistema de nuvem, a IA também pode servir para auto-cura quando há um deslize neste sistema orquestrado. Desde a automação de fluxos de trabalho principais e, em seguida, com recursos analíticos para melhorar os processos ao longo do tempo, o papel da IA ​​está se expandindo significativamente. Em uma implementação de nuvem robusta, vários processos podem ser gerenciados automaticamente pela IA, e novos insights podem continuar a ajudar a evoluir o ambiente operacional, enquanto as equipes de TI se concentram em atividades estratégicas de maior valor. alimentado por IA detecção de ameaças, segurança de dados e segurança de rede estão se tornando cada vez mais um item básico da nuvem também.

A IA também pode servir como um gatilho muito necessário para Reimaginação e reengenharia de processos de TI além de melhorias incrementais. As empresas, especialmente os imigrantes digitais, raramente têm os pontos fortes operacionais e as construções organizacionais para gerenciar as complexidades da economia da nuvem. Ao aplicar a IA pela primeira vez para automatizar seu ambiente de processo para a prontidão para a nuvem, eles descobrem esses desafios operacionais e geralmente realizam a reengenharia de processos ineficientes ou ineficazes, como parte de sua transformação de TI baseada em nuvem, como um recurso. Isso pode revelar-se uma vantagem inestimável.

A Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) nos oferece um ótimo exemplo de como alguns dos princípios descritos nesta abordagem estão ajudando a empresa a gerenciar sua transformação de TI de ponta a ponta que prioriza a nuvem. A jornada para a SGRE incluiu a transformação da nuvem híbrida, implantação de uma rede definida por software, a configuração de uma central de atendimento inteligente e também serviços de local de trabalho digital. Eles primeiro alinharam sua configuração de TI diferente existente em um cenário de infraestrutura harmonizado e consolidado. A solução de nuvem híbrida – união de várias plataformas de nuvem pública com a nuvem privada da SGRE – foi então integrada para trazer agilidade à infraestrutura de TI e também garantir sinergias técnicas e financeiras. A IA para automação de processos e previsões para melhorias contínuas de seu cenário operacional eram parte integrante de seu plano. Eles aproveitaram os recursos aprimorados de autoajuda e autocorreção habilitados por IA e ferramentas de automação durante o processo, para garantir que a SGRE pudesse contar com os benefícios de uma infraestrutura otimizada, estável e sempre ativa que eventualmente atenderá suas operações em mais de 50 países .

Como um caminho a seguir, com as empresas construindo modelos de IA para a transformação da nuvem, os engenheiros que lidam com a transformação da nuvem precisam acompanhar as mudanças nas ferramentas e nos ambientes. Os cientistas de dados não são as únicas pessoas que trabalham com esses modelos – engenheiros e gerentes de operações também precisarão trabalhar com eles para otimizar e melhorar os modelos. Preparar o cenário de talentos – em habilidades e mentalidade – para corresponder aos avanços que a IA pode trazer para o cenário de infraestrutura de TI é uma área que pode se beneficiar de nosso foco.