Entrevistas
Scott Stevenson, Co-Fundador & CEO da Spellbook – Série de Entrevistas
Scott Stevenson, é Co-Fundador & CEO da Spellbook, uma ferramenta para automatizar trabalhos jurídicos que é construída sobre o GPT-4 da OpenAI e outros grandes modelos de linguagem (LLMs). Foi treinada em um conjunto de dados massivo de 42 terabytes de texto da Internet como um todo, contratos, livros e Wikipedia. A Spellbook está aprimorando o modelo usando conjuntos de dados jurídicos proprietários.
O que o atraiu inicialmente à engenharia de computação?
Eu amava jogos de vídeo quando era criança e fui inspirado a aprender a criá-los quando era adolescente – isso me levou a me tornar um engenheiro de software. Sou atraído pela criatividade inerente à profissão e também aprecio o aspecto de hardware interligado à engenharia de computação.
Pode discutir como sua experiência com o GitHub Copilot foi a inspiração inicial para a Spellbook?
Nós havíamos trabalhado com advogados por anos, tentando ajudá-los a automatizar a elaboração de contratos rotineiros usando modelos avançados. Eles frequentemente diziam a mesma coisa: “modelos são ótimos, mas meu trabalho é muito personalizado para eles.”
O GitHub Copilot foi o primeiro assistente de IA gerativo para engenheiros de software – você pode começar a escrever código e ele irá “pensar à frente” de você, sugerindo grandes partes de código que você pode querer escrever em seguida. Nós imediatamente vimos como isso poderia ajudar os advogados a elaborar acordos personalizados, enquanto também os ajudava a inteligentemente “autocompletar” contratos.
Como a Spellbook sugere linguagem para contratos jurídicos?
Na primeira versão do nosso produto, oferecemos um recurso de autocompletar sofisticado, semelhante ao Github Copilot. Agora temos vários outros mecanismos:
- A Spellbook Reviews pode tomar uma instrução como “negociar agressivamente este acordo para meu cliente” e sugerir alterações em todo o acordo.
- A Spellbook Insights encontra automaticamente riscos e sugere cláusulas em todo o acordo.
A Spellbook também revisa contratos, que tipo de insight oferece aos profissionais jurídicos?
Spellbook oferece uma variedade de insights durante a revisão de contratos para profissionais jurídicos. Esses insights podem ser personalizados usando diferentes “Lentes”. Nós fornecemos lentes padrão para tarefas como negociações de contratos, mas os advogados também podem fornecer instruções personalizadas, como “Revisar este contrato para garantir que ele esteja em conformidade com os requisitos do cliente da Califórnia”.
A Spellbook pode descobrir potenciais riscos, identificar omissões, apontar inconsistências e receber sugestões valiosas para melhorar e aprimorar contratos.
Pode descrever como a Spellbook supera os limites de tamanho de token oferecidos pelos LLMs?
Isso é uma parte significativa do que nos distingue e constitui nossa abordagem única. Gerenciar contratos longos que podem ter mais de centenas de páginas pode sobrecarregar a largura de banda de um advogado, mas a tecnologia da Spellbook se sai bem nisso. Embora não vamos entrar nos detalhes de nossos métodos no momento, é aqui que nossa expertise realmente brilha.
Como os dados são obtidos para treinar os modelos de IA?
Nós utilizamos conjuntos de dados públicos como o EDGAR, bem como conjuntos de dados de contratos proprietários que construímos durante a primeira fase da nossa empresa em www.rallylegal.com. No entanto, achamos que as abordagens baseadas em RAG são a melhor maneira de incorporar dados jurídicos precisos em texto gerado. O RAG permite que muitas fontes de dados, como os próprios documentos do cliente, sejam referenciados.
Leis e regulamentos mudam rapidamente, como a IA fica atualizada com as últimas notícias e desenvolvimentos?
Estamos descobrindo que as abordagens de geração aumentada por recuperação (RAG) são extremamente eficazes para isso. Nós pensamos nos modelos de linguagem mais como uma “tecnologia de raciocínio humano”. Geralmente não devemos tratar os LLMs como “bancos de dados” e, em vez disso, permitir que eles recuperem informações confiáveis de fontes confiáveis.
Como a Spellbook mitiga ou reduz as alucinações de IA?
Nós ajustamos implacavelmente cada recurso da Spellbook para fornecer os melhores resultados para os advogados. Como mencionado acima, o RAG também ajuda a manter os resultados relevantes e atualizados. Por fim, nossa abordagem de IA é chamada de “IA Assistiva”: sempre mantemos o advogado no banco do motorista e eles precisam revisar quaisquer sugestões antes que sejam adotadas. Isso é central para tudo o que fazemos.
No momento, a elaboração e revisão de contratos é o caso de uso principal, quais são alguns casos de uso adicionais que a Spellbook planeja oferecer?
Estamos bastante focados em ser a melhor ferramenta para advogados de contratos/comerciais no momento. Uma extensão natural disso é ajudar os advogados com a diligência jurídica durante uma transação complexa. Muitas vezes, os escritórios de advocacia reúnem uma sala de negociação contendo todos os documentos jurídicos substanciais de uma organização, revisando riscos e discrepâncias em todo o corpus. A Spellbook está trabalhando para implementar esse caso de uso!
Qual é sua visão para o futuro da IA na profissão jurídica?
Nossa visão de “IA Assistiva” é que todos os advogados tenham uma “bicicleta elétrica” que os ajude a fazer seu trabalho muito mais rápido, produzindo um trabalho de alta qualidade e gastando mais tempo adicionando valor estratégico aos clientes, em vez de copiar e colar. Achamos que a IA deve vir aos advogados e ser um “vento às suas costas” sem exigir muita mudança de hábitos. Achamos que todos os advogados logo terão uma IA ligada “em” durante todas as horas de trabalho, seja no Word, enviando e-mails ou em uma reunião com o cliente.
Isso significa, em última análise, que os 70% de clientes potenciais que não podem pagar por serviços jurídicos finalmente poderão ser atendidos. Estamos muito animados com isso também.
Obrigado pela ótima entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Spellbook.
