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Ronny Shalev, PhD, CEO e fundador da Dyad Medical Inc – série de entrevistas

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Dr. Ronny Shalev é CEO e fundador da Díad Médica Inc. uma empresa que desenvolve software aprovado pela FDA que analisa automaticamente o conteúdo de imagens cardíacas e cardiovasculares usando inteligência artificial. Ele passou grande parte dos últimos 25 anos em cargos executivos, incluindo vice-presidente de vendas e marketing da Orbotech (NASDAQ: ORBK), onde gerenciou equipes de mais de 100 pessoas em todo o mundo e diretor de gerenciamento de programas mundiais da Marvell Semiconductor ( NASDAQ: MRVL).

Especialista no desenvolvimento de novos projetos empregando processamento de imagens médicas, aprendizado de máquina e visualização. Ele tem uma experiência significativa como empresário e se dedica a usar suas habilidades para ajudar os médicos a tomar decisões precisas para melhorar os resultados dos pacientes. Ele possui um Ph.D. em engenharia elétrica e ciência da computação pela Case Western Reserve University.

O que inicialmente atraiu você para ciência da computação e aprendizado de máquina?

Desde que me lembro, tenho um forte interesse em construir coisas. Desde muito cedo sempre me interessei profundamente por computação. Meu pai me apresentou pela primeira vez aos sistemas de computador quando eu era jovem e fiquei fascinado com essa tecnologia desde então. Lembro-me daquela sensação de precisar saber exatamente como os computadores funcionavam, como eles podiam controlar seu ambiente e que possibilidades isso poderia trazer.

O mundo dos computadores está crescendo a uma taxa exponencial e essa tecnologia rapidamente se tornou a ferramenta mais influente em nossas vidas cotidianas. Na minha opinião, nada mais pode se comparar ao extraordinário crescimento e empolgação vistos na indústria de computadores hoje – especialmente no setor de aprendizado profundo, que provou ser extremamente eficiente e fascinante.

Você começou sua carreira como engenheiro de software na IBM R&D em Israel. Em quais aplicativos você estava trabalhando?

Como engenheiro de software na IBM R&D, concentrei-me em sistemas de arquivamento médico e análise remota. Nessa função, desenvolvi algoritmos de processamento de imagem para análise de imagens digitais de diferentes modalidades, como tomografia computadorizada (TC), ressonância magnética (MRI) e detectores de dispositivos de carga acoplada (CCD).

Seu filho nasceu com um problema cardíaco, você poderia compartilhar esta história e como ela o inspirou a lançar a Dyad Medical Inc?

Como qualquer pai ficaria, minha esposa e eu ficamos chocados e confusos quando meu filho nasceu com um defeito no coração. Imediatamente após seu nascimento, um cardiologista veio até nós desenhando um coração em um guardanapo (como se pais novos e jovens fossem capazes de entender qualquer coisa durante um momento tão estressante e transformador) e começou a descrever o problema dizendo: “Na minha opinião … ” Nossa reação imediata foi: “O que você quer dizer com sua opinião?”.

A partir desse dia, sempre quisemos combinar nossos conhecimentos técnicos para chegar a uma solução que melhorasse a comunicação com os pais/pacientes e aumentasse a certeza nos diagnósticos. Foi isso que inspirou a Dyad Medical, nossa tecnologia capacita os médicos a tomar decisões sobre diagnósticos e tratamentos com confiança.

Você poderia discutir os algoritmos de aprendizado de máquina usados?

O componente automatizado do software da Dyad é alimentado por inteligência artificial. O sistema aprende com a percepção coletiva de vários especialistas usando milhões de imagens, resultados, observações e conclusões anteriores. A cada imagem adicional, a IA aprende e melhora. Atualmente, a Dyad Medical possui uma quantidade significativa de dados de imagem em várias modalidades, especificamente em imagens de tomografia de coerência óptica intravascular (IVOCT) para a qual a Dyad Medical possui o maior repositório mantido por qualquer empresa privada.

Que tipos de imagens são digitalizadas e que tipo de problemas cardiovasculares podem ser diagnosticados?

Os produtos da Dyad Medical permitem a análise automatizada de imagens médicas em várias modalidades de imagens cardíacas. Atualmente, nosso produto tem autorização FDA 510(k) para imagens de ecocardiograma (Echo) e imagens de tomografia de coerência óptica intravascular (IVOCT). Também estamos aprimorando nossas autorizações do FDA para nosso software de ressonância magnética cardíaca (CMR) e tomografia computadorizada (TC).

Com análises nessas modalidades de imagem, os produtos da Dyad Medical auxiliam no diagnóstico de uma infinidade de problemas médicos. Essa tecnologia pode ajudar os cardiologistas a diagnosticar corretamente doenças cardíacas, a principal causa de morte nos Estados Unidos. Como a IA é treinada por milhões de imagens cardíacas, o software pode detectar problemas médicos que não são facilmente reconhecíveis a olho nu. O software também pode melhorar e acelerar significativamente a intervenção coronária percutânea, um procedimento minimamente invasivo usado para abrir artérias coronárias obstruídas.

Quão eficaz é o software na redução de erros de diagnóstico e discordância de especialistas?

Como a IA é apoiada pelo conhecimento de milhões de imagens e diagnósticos cardíacos de todo o mundo, o software da Dyad Medical não é tendencioso e pode diagnosticar uma ampla variedade de problemas de saúde com precisão incrível. Como resultado, os profissionais que usam essa tecnologia têm o respaldo de uma 'segunda opinião' formada a partir de percepções coletivas de profissionais de todo o mundo, aprimorando completamente a capacidade dos profissionais de diagnosticar com confiança um problema médico. Embora essa tecnologia não substitua totalmente os profissionais médicos, ela servirá como uma 'segunda opinião' rápida, precisa e confiável para os profissionais. Em última análise, essa tecnologia reduz a variabilidade interobservador, que é a diferença nas medições entre vários profissionais. Por exemplo, um estudo sobre o sistema Libby da Dyad Medical descobriu que o software pode detectar um status de stent com uma precisão de 100% em um nível de retração e 98% de precisão em um nível de quadro sem variabilidade. Em comparação com a análise manual de três especialistas, que é padrão na prática atual, realizando a mesma tarefa em que fez o mesmo com 98.8% de precisão e 89% de precisão com aproximadamente 6% de variabilidade.

Em uma entrevista anterior, você mencionou que o software de IA usado é específico do órgão, com foco no coração em vez de focar na modalidade de imagem. Você poderia discutir os benefícios dessa abordagem?

O foco no órgão, em vez da modalidade de imagem, nos permite focar no coração – o único órgão em movimento no corpo humano. Devido ao seu movimento contínuo, o coração é o órgão mais difícil de analisar, mas deciframos o código (literalmente)! Agora temos duas autorizações concedidas pela FDA com uma série de outras em andamento. Além disso, acreditamos que fornecer aos médicos uma única plataforma para atender a todas as suas necessidades em um só lugar oferece uma grande vantagem, permitindo agilizar o fluxo de trabalho do diagnóstico. Simplificando, o software é um “balcão único” para todas as necessidades de imagens cardíacas. Se a Dyad Medical focasse em uma única modalidade, os profissionais médicos precisariam de software adicional para analisar suas outras imagens cardíacas. Além disso, essa abordagem permite que a tecnologia seja mais facilmente integrada aos fluxos de trabalho médicos existentes. O software pode ser implementado sem que o usuário tenha que fazer alterações significativas em seu local de trabalho ou fluxo de trabalho.

A tecnologia também foi projetada para ser escalável. Você poderia discutir como ela pode ser dimensionada tão facilmente?

A tecnologia da Dyad Medical foi projetada para ser escalável principalmente porque o software é baseado em nuvem. Um praticante pode acessar a plataforma de qualquer lugar do mundo em qualquer dispositivo com acesso à internet. Os resultados da análise estão disponíveis 24/7/365 e não são limitados por fuso horário ou horário comercial.

Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre a Dyad Medical Inc?

O aplicativo de imagem IVOCT da Dyad Medical (Libby® IAAA) e seu aplicativo de imagem de ecocardiograma (Echo:Prio TM) foram aprovados pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA por meio do caminho 510(k), um processo que todo dispositivo médico e desenvolvedor de software deve fazer para demonstrar que a tecnologia é segura e eficaz para um dispositivo comercializado legalmente. A Dyad Medical está trabalhando continuamente para aprimorar seus pedidos de autorização do FDA e garantir autorização adicional para mais modalidades de imagem.

A Dyad Medical está se preparando para sua próxima rodada de financiamento. Com duas autorizações existentes da FDA e mais em andamento, a arquitetura da Dyad Medical permite que todos os seus interessados ​​se beneficiem. Com financiamento adicional e forças garantidas com o setor financeiro, a tecnologia da Dyad Medical melhorará o atendimento ao paciente, o que será de extrema importância na vida de todos.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Díad Médica Inc.

Sócio fundador da unite.AI e membro do Conselho de Tecnologia da Forbes, Antoine é um futurista que é apaixonado pelo futuro da IA ​​e da robótica.

Ele também é o fundador da Valores Mobiliários.io, um site que foca em investir em tecnologia disruptiva.