Robert Weissgraeber, CTO e diretor administrativo da AX Semantics – série de entrevistas

Robert Weissgraeber é o diretor administrativo e CTO da Semântica AX, onde chefia o desenvolvimento e a engenharia de produtos. Robert é um palestrante requisitado e autor de tópicos como desenvolvimento ágil de software e tecnologias de geração de linguagem natural (NLG) e membro do Forbes Technology Council. Anteriormente, ele foi diretor de produtos da aexea e estudou química na Universidade Johannes Gutenberg e fez uma temporada de pesquisa na Universidade de Cornell.

O que inicialmente atraiu você para o espaço de Natural Language Generation (NLG)?

A escrita e a maneira como ela é tradicionalmente executada não tiveram inovações significativas desde o advento da máquina de escrever há 200 anos e do processador de texto no final dos anos 1960. Três coisas me atraíram para o setor NLG. Primeiro, testemunhar os desafios e as dificuldades que as pessoas enfrentam e suportam continuamente ao criar grandes quantidades de conteúdo e texto. Por exemplo, existem literalmente pessoas que trabalham com e-commerce que precisam escrever centenas de descrições de camisetas e roupas semelhantes, mas exclusivas, todos os meses, à medida que novos produtos chegam. demorado, caro e impossível de escalar. Eu sabia que a capacidade de utilizar IA para automatizar a geração de conteúdo (em vez de tentar produzir conteúdo manualmente) seria uma virada de jogo para muitos setores que devem criar regularmente grandes volumes de conteúdo - não apenas em inglês, mas também em muitos outros idiomas.

Em segundo lugar, ver o tipo de soluções de 'baixa tecnologia' que outros trouxeram para o mercado - como ferramentas giratórias ou ferramentas NLG mal implementadas com 'Enterprise UX' - apenas solidificou minha atração pelo poder do NLG.

Por fim, eu queria trabalhar em algo que não fosse uma versão da próxima loja online ou do próximo “Uber for X”, mas algo capaz de resolver um problema tecnológico realmente difícil e, ao mesmo tempo, criar uma solução para um desafio do mundo real. Uma solução NLG perfeita com a capacidade de redefinir a geração de conteúdo para a era digital pode reduzir o 'ruído' para toda a humanidade, pois permite uma comunicação super precisa.

Você poderia discutir algumas das soluções NLG oferecidas pela AX Semantics?

O AX Semantics é uma solução NLG 100% baseada em SaaS com uma interface de usuário (interface do usuário) fácil de usar. Os clientes constroem sua própria máquina de geração de conteúdo configurando seu aplicativo de negócios com nossa ferramenta NLG, que automatiza conteúdo em 110 idiomas em questão de minutos — incluindo geração de dados cruzados, como texto em chinês a partir de dados em inglês. Como resultado, as empresas podem coletar dados e informações e criar conteúdo exclusivo rapidamente e em escala, independentemente das constantes mudanças culturais e de negócios.

Há uma infinidade de casos de uso para a tecnologia NLG. Diferentes indústrias o utilizam para resolver desafios de conteúdo exclusivos de seus setores:

• Comércio eletrônico: A maioria dos clientes usa nosso software NLG para gerar grandes volumes de descrições exclusivas de produtos (críticas para SEO), conteúdo de categoria ou e-mails personalizados, como e-mails de recuperação de abandono de cesta.
• Comunicações da marca/cliente, incluindo mídias sociais: Marcas e agências de conteúdo usam o NLG para manter um fluxo constante de novos conteúdos de blog ou para criar e preencher conteúdo social exclusivo em vários canais de mídia social — e podem fazer isso em 110 idiomas.
• Mídia ou 'Robô Jornalismo': Os editores usam nosso software NLG para reportagens eleitorais ou jornalismo baseado em dados, como monitoramento do nível de poluição, ganhos nas tabelas de ações, resultados esportivos e registros criminais - liberando os jornalistas para trabalhar em jornalismo mais criativo e envolvente ou histórias investigativas contundentes. De muitas maneiras, o software de geração de conteúdo está ajudando a reviver o jornalismo local, especialmente para pequenos jornais sem dinheiro. O jornalismo está em uma situação difícil desde 2000, já que os jornais cortaram repórteres e editores ou fecharam completamente. O NLG é, na verdade, um aliado improvável na pressão para salvar o jornalismo.
• Serviços Financeiros/Bancos: Analistas financeiros, corretores e executivos enfrentam a demanda para atualizar rapidamente o conteúdo exigido pelas leis e regulamentos estaduais e federais, como detalhes sobre planos de investimento, avaliações de risco e registros financeiros – todos os quais devem ser atualizados regularmente. Nossa solução NLG aborda o ponto problemático de relatórios financeiros recorrentes, arquivamentos regulatórios, resumos executivos e outras comunicações escritas - todos os quais normalmente exigem grandes quantidades de dados financeiros de fontes diferentes para serem coletados, analisados ​​e traduzidos em texto personalizado para uma ampla gama de audiências e linguagens. Funcionários bancários e financeiros podem facilmente transformar montanhas de dados em narrativas escritas acionáveis ​​em tempo real, criar relatórios, descrições de termos e empréstimos, rascunhar arquivamentos regulatórios e documentos detalhando investimentos — em mais de 110 idiomas — tudo com o mínimo de treinamento — liberando largura de banda para atividades e responsabilidades de maior valor.
• Farmacêutica: As empresas farmacêuticas usam nosso software NLG compatível com HIPAA para gerar Relatórios de Estudos Clínicos (CSRs) regulamentares sobre medicamentos até 40% mais rápido, automatizando 30% da redação do CSR. Isso é crucial porque a fase mais desafiadora de trazer um medicamento para o mercado é o teste de medicamento humano, ou Fase III, durante o qual os médicos devem escrever um CSR que descreva os impactos farmacológicos e os resultados do teste. Normalmente, os dados coletados dos testes de medicamentos em humanos são coletados e as equipes de redação médica compilam manualmente o relatório; no entanto, esse processo desatualizado, oneroso e demorado pode potencialmente atrasar medicamentos que salvam vidas de chegarem ao mercado mais cedo e custar milhões às empresas farmacêuticas. Existe também um desafio de capacidade. Escrever um relatório CSR normalmente leva vários meses para ser concluído, o que limita o número de CSRs que uma equipe de redatores médicos pode produzir anualmente.

A voz de um escritor é considerada importante no jornalismo e em outros tipos de redação. Você pode discutir a importância da elaboração de “personalidades” para o conteúdo gerado pelo NLG?

Com soluções de 'dados para texto' como nossa abordagem de pipeline NLG (em contraste com material baseado em corpus de texto para texto como GPT-2/3), o escritor é uma parte essencial e crítica do processo criativo. O escritor configura muitos níveis de significado entre os dados e adiciona 'micro-modelos' para todos os aspectos do texto, o que permite que a máquina selecione e combine todos os aspectos em uma abordagem de 'saco de palavras'.

Você pode discutir o que é geração de conteúdo híbrido e como os funcionários podem tirar proveito disso?

A geração de conteúdo híbrido é onde humanos e máquinas trabalham juntos. Cada ator se concentra no aspecto que faz melhor. Os humanos priorizam a parte criativa, estilo de escrita e seleção de conteúdo específico, incluindo curadoria e definições. A máquina cuida da produção, construção da correção gramatical e dimensionamento do conteúdo.

O conteúdo híbrido nascido de uma parceria entre o homem e a máquina preenche uma necessidade urgente de conteúdo novo e vital XNUMX horas por dia. Nosso software gera conteúdo quase indistinguível de um escritor humano. Os funcionários podem usar a geração de conteúdo para criar novos conteúdos que podem ser alterados e atualizados a qualquer momento. Trabalhar com software de geração de conteúdo permite que eles não apenas cumpram, mas excedam seus requisitos e expectativas de trabalho.

Com o conteúdo podendo ser criado na hora, como a qualidade do conteúdo será quantificada?

Em última análise, será medido e quantificado com base nos resultados. No início, discutimos sobre a medição de aspectos de qualidade que eram subjetivos ao significado pessoal, por exemplo, “Gosto desta frase ou daquela”, etc., mas agora isso pode ser medido objetivamente, pois o teste A/B em escala agora é possível. Um de nossos clientes, por exemplo, lutou entre a decisão de usar idiomas formais ou informais (alguns idiomas diferentes do inglês têm isso codificado) e pôde testar isso para ver o que funcionava melhor.

Você pode compartilhar suas opiniões sobre como o conteúdo se tornará descentralizado?

Nenhuma fonte ou mercado detém o monopólio da geração de conteúdo ou da capacidade de escaloná-lo. Esse é o poder da tecnologia e do software NLG — eles oferecem igualdade de oportunidades e acesso a empresas de todos os tamanhos.

Com acesso a fontes de dados válidas de todo o mundo, juntamente com NLG e tecnologia de publicação, empresas de todos os tamanhos podem criar conteúdo dimensionado e adaptá-lo às suas próprias necessidades enquanto usam a tecnologia NLG para mantê-lo atualizado continuamente. Por exemplo, um departamento de atendimento ao cliente pode produzir suas próprias descrições de produtos com foco no conteúdo específico do serviço, ou um profissional de marketing on-line pode adaptar seu conteúdo para ser orientado para vendas - tudo sem manutenção ou custo adicional.

Quais serão algumas das novas oportunidades de negócios “desbloqueadas” desse tipo de geração de conteúdo?

Em primeiro lugar, veremos tipos totalmente novos de conteúdo hiperpersonalizado, em que diversas fontes de dados serão combinadas para produzir conteúdo para um indivíduo específico, como um boletim meteorológico que descreve o itinerário de viagem de alguém ou serviços financeiros com relatórios financeiros individualizados. Em segundo lugar, à medida que as empresas aderem cada vez mais à era digital, elas poderão utilizar a geração automatizada de conteúdo para criar uma presença online mais robusta para seus negócios.

Você poderia discutir alguns dos aspectos potenciais para o bem social do NLG?

Os consumidores são inundados com um fluxo contínuo de comunicação – textos, e-mails, inúmeros anúncios e promoções – em vários canais, incluindo seus dispositivos móveis, computadores e até mesmo o correio, eles precisam percorrer e ler para encontrar as informações que desejam e precisam.

O NLG permite uma comunicação individualizada, precisa e com ruído reduzido. Imagine receber apenas newsletters ou relatórios que tenham em conta os seus dados pessoais e os adaptem às suas necessidades. O NLG oferece uma maneira melhor e mais ponderada de alcançar os clientes de uma maneira que seja importante para eles.

Quais são algumas empresas que estão usando o AX Semantics atualmente?

Aproximadamente três anos atrás, após validar nossa solução com clientes selecionados, começamos a apresentar nossa solução NLG ao mercado de massa. Centenas de clientes experimentaram nosso software e construíram sua solução individualizada com o AX Semantics. Em seguida, ajustamos os materiais de aprendizagem necessários e o processo de integração. Muitos desses clientes inicialmente pequenos agora escalaram suas necessidades de conteúdo conosco, incluindo empresas como Deloitte,Adidas, Nestlé, Otto e Beiersdorf.

Existe mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre AX Semantics?

Estamos muito orgulhosos do fato de a AX Semantics ter sido reconhecida como um dos cinco maiores fornecedores mundiais de plataformas de geração de linguagem natural pela Gartner, e que fomos nomeados uma das principais empresas emergentes no mercado NLG por Forrester.

Por fim, além de nossa própria base de clientes e vendas, estamos procurando empresas que queiram construir seus próprios casos de uso verticais com base em nossa tecnologia, e estamos apoiando ativamente essas empresas com treinamento etc. um novo produto ou empresa e deseja usar a geração de conteúdo, adoraríamos falar com você.

Obrigado pela ótima entrevista e pelas respostas detalhadas sobre NLG, os leitores que desejam saber mais devem visitar Semântica AX,