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Previsões da ONE Tech para 2021 sobre ciência de dados e IA

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Atualização do on

UMA Tecnologia é uma empresa de tecnologia orientada por IA que projeta, desenvolve e implanta soluções de IoT de última geração para OEMs, operadoras de rede e empresas.

Tivemos a sorte de Yasser Khan, CEO da ONE Tech, compartilhar suas previsões para 2021:

CEO da ONE Tech, Yasser Khan

Previsão # 1: Data (finalmente) se torna rei.

detalhes: 2021 será o ano em que a indústria perceberá que a IoT é apenas um veículo para dados. É como as organizações utilizam os dados para gerar novos fluxos de receita ou aumentar a satisfação do cliente que é a verdadeira força motriz por trás da conexão de bilhões de ativos. Além disso, a IA não estará mais vinculada aos data centers. Recursos de computação poderosos e de alto custo simplesmente não são necessários para gerar o insight necessário para que as organizações percebam o valor dos dados de seus ativos.

Previsão # 2: A automação mudará os modelos de negócios.

detalhes: Com a capacidade de coletar e processar mais dados de IA localmente, empresas tradicionais, como concessionárias de automóveis, ficarão ainda mais focadas no serviço, pois poderão prever os reparos antes que eles aconteçam. Por exemplo, se os sensores detectarem que um pneu está abaixo da faixa aceitável em um veículo da frota, eles podem alertar os gerentes para enviar um caminhão de serviço – com as peças corretas – ao local do caminhão antes que um problema maior aconteça. E com bens de consumo duráveis, um sensor em uma máquina de lavar louça pode alertar o técnico de manutenção de que há um problema antes que a máquina de lavar louça pare de funcionar. Nesses cenários, OEMs e empresas podem aumentar significativamente a parte de serviços de seus negócios, mudando seu modelo de negócios para um que seja menos dependente de hardware.

Previsão # 3: Dispositivos de endpoint se tornarão cada vez mais inteligentes.

detalhes: Por meio do aprendizado de máquina e da inteligência artificial (#AI), a inteligência de rede está se aproximando da borda, dando aos dispositivos endpoint novas funções e tarefas que os tornam mais inteligentes. Com o poder computacional fornecido por hardware de baixo custo, agora é possível obter inteligência poderosa por meio de algoritmos de aprendizado de máquina que podem viver (treinar e processar) diretamente na fonte de origem dos dados. Além disso, os recursos de hardware estão sempre evoluindo junto com o software instalado no hardware. O setor industrial já está a beneficiar dos ganhos de eficiência do processamento local de dados para compreender o que está a acontecer com estas máquinas e dispositivos. Outros mercados precisam mudar e se adaptar ao processamento local de dados ou, especificamente, ao aprendizado de máquina no endpoint, pois isso será essencial para ajudar a escalar as organizações.

Previsão # 4: Os custos de transmissão de dados na nuvem aumentarão drasticamente.

detalhes: O custo de transmissão, armazenamento e processamento de dados em ambientes de nuvem é um ponto problemático crescente para organizações de todos os tamanhos. Em 2021, o Edge AI amadurecerá de projetos de inovação para um padrão do setor. Trazer IA incorporada e de ponta para o endpoint para processar dados localmente elimina o ponto problemático de custo. O resultado final: se as empresas não estão fazendo coisas inovadoras para obter mais valor gerado por seus dados para acompanhar as despesas, elas estão apenas retrocedendo.

Previsão # 5: A manutenção preditiva superará os pontos problemáticos da fabricação em 2021.

detalhes: Semicondutores e chips usam árvores de decisão simples que podem crescer e se tornar complexas. Mudar de um processo baseado em árvore de decisão para um algoritmo preditivo é o próximo passo para a inteligência na borda. Os fabricantes estão no negócio de produzir itens. Eles não estão no negócio de tecnologia e gerenciamento de dados. À medida que o volume de dados aumenta, há uma necessidade cada vez maior de dar sentido aos dados e agir de acordo com os insights para permanecer o mais eficiente e produtivo possível. Para fazer isso, os fabricantes precisam contar com a tecnologia para ajudá-los a perceber o valor dos dados que geram. Isso virá da implantação de IA local/Edge para processar dados localmente, para produzir resultados ricos em insights. Os resultados da solução Edge AI acabarão por automatizar a resposta e a ação para permitir menos dependência da interação humana e mais ainda da ação corretiva automatizada.

Entrevista: Você também pode ler um entrevista com Yasser Khan.

Sócio fundador da unite.AI e membro do Conselho de Tecnologia da Forbes, Antoine é um futurista que é apaixonado pelo futuro da IA ​​e da robótica.

Ele também é o fundador da Valores Mobiliários.io, um site que foca em investir em tecnologia disruptiva.