Entre em contato

Inteligência artificial

O estado atual da IA ​​no marketing 2024

mm

Publicado

 on

O uso da IA ​​no marketing mudou a forma como as empresas se comunicam com os clientes. Ele fornece experiências personalizadas ao cliente e pode automatizar tarefas repetitivas. De acordo com um Estudo da McKinsey, cerca de 75% do valor AI os casos de uso podem resultar em quatro áreas, e o marketing é uma delas.

Espera-se que a Inteligência Artificial (IA) no tamanho do marketing atinja US$ 145.42 bilhões por 2032. 

Apesar do potencial da IA ​​para fornecer resultados substanciais em marketing, os profissionais de marketing estão hesitantes em adotar totalmente esta tecnologia. Portanto, se você é um profissional de marketing que não usa IA, está potencialmente perdendo os benefícios de uma tecnologia altamente transformadora.

Vejamos o estado atual da adoção de IA em marketing e como os profissionais de marketing podem se beneficiar disso.

Adoção de IA entre profissionais de marketing

Os ventos da mudança estão varrendo os departamentos de marketing em todo o mundo. Um recente Pesquisa GetResponse revelou que 45% dos entrevistados já utilizam ferramentas de IA em suas estratégias de marketing. Eles afirmaram que empregaram IA para automatizar processos, personalizar o marketing e obter insights mais profundos sobre as necessidades de seu público-alvo.

Além disso, outra conclusão digna de nota do inquérito indica que aproximadamente um terço dos inquiridos (32%) ou não utiliza IA atualmente (26%) ou nem sequer sabe o que é (6%). Isto sublinha a necessidade de uma maior consciência das vantagens do marketing de IA. Os profissionais de marketing só podem realmente obter sucesso em seus empreendimentos compreendendo seu potencial e como ele pode impulsionar seus esforços de marketing.

A IA também oferece aos profissionais de marketing uma oportunidade interessante. Os primeiros adotantes que aproveitam adequadamente o poder da IA ​​podem obter uma vantagem competitiva no mercado.

O potencial da IA ​​em marketing

A IA está mudando a indústria de marketing ao criar várias novas oportunidades. Aqui estão alguns exemplos de como IA em marketing está alterando a forma como as empresas se comunicam com seus clientes:

 

1. Análise de Dados

A IA permite que os profissionais de marketing monitorem os dados dos clientes e descubram padrões e tendências ocultos. Isso permite decisões bem informadas, obtendo uma compreensão mais profunda do comportamento e das preferências dos clientes.

2. Geração de conteúdo

A IA pode gerar conteúdo personalizado, desde descrições de produtos até postagens em mídias sociais, em grande escala. Isso libera os profissionais de marketing para se concentrarem na estratégia criativa e garante que o conteúdo repercuta em segmentos de público específicos.

3. Personalização

A IA analisa dados e comportamento individuais do cliente para permitir experiências de marketing hiperpersonalizadas. Por meio de recomendações de conteúdo dinâmico, campanhas de e-mail personalizadas e sugestões de produtos sob medida, a personalização baseada em IA promove um envolvimento e fidelidade mais profundos do cliente, aumentando as taxas de conversão e a satisfação do cliente.

4. Segmentação e direcionamento de público

Os algoritmos de IA podem segmentar públicos, identificar clientes de alto valor e permitir campanhas de marketing direcionadas. Isso maximiza a eficácia da campanha e garante que os recursos sejam direcionados aos públicos mais receptivos.

5. Publicidade programática

A IA automatiza o processo de compra e venda de espaço publicitário, otimizando lances em tempo real para máximo alcance e ROI. Isso ajuda os profissionais de marketing a ganhar tempo e eficiência valiosos ao entregar campanhas publicitárias impactantes.

6. Otimização de mecanismos de pesquisa (SEO)

A IA pode analisar tendências de pesquisa e comportamento do usuário para informar estratégias de SEO. Isso ajuda os profissionais de marketing a identificar palavras-chave relevantes, otimizar o conteúdo para mecanismos de pesquisa e melhorar sua classificação na pesquisa orgânica.

Preocupações com IA que impedem a adoção de IA no marketing

Embora a IA ofereça inúmeros benefícios, existem preocupações legítimas que podem afetar a sua adoção mais ampla no marketing. Aqui estão alguns obstáculos importantes:

  • Segurança de dados: Os profissionais de marketing lidam com uma grande quantidade de dados confidenciais de clientes. Preocupações sobre Segurança de IA, violações de dados e uso indevido de informações com ferramentas de IA podem ser um impedimento significativo.
  • Regulamentos vagos de IA: Os domínios jurídicos em torno da IA ​​ainda estão em evolução. Regulamentações pouco claras podem criar incerteza e hesitação em torno da privacidade dos dados e dos direitos do consumidor nas estratégias de marketing baseadas em IA, no que diz respeito 30% dos entrevistados.
  • Falta de estratégia de IA: Muitas empresas não possuem um roteiro claro para a implementação de IA. O potencial da tecnologia pode permanecer irrealizado sem uma estratégia bem definida que alinhe a IA com os objetivos gerais de marketing.
  • Custo de implementação/tecnologia cara: Ferramentas avançadas de IA podem ter um preço elevado, representando um desafio para empresas com orçamentos limitados. Como mostra a GetResponse, 35% dos entrevistados estão preocupados com os custos da IA. Além disso, o custo de implementação e integração com a infra-estrutura existente pode ser uma barreira.
  • Lacuna de habilidades/aprimoramento: O uso eficaz da IA ​​requer um novo conjunto de habilidades nas equipes de marketing. Além disso, a melhoria das competências dos funcionários atuais ou o recrutamento de indivíduos com experiência em IA e análise de dados pode exigir investimento adicional.

Estratégias para superar desafios relacionados à adoção de IA

O poder da IA ​​no marketing é inegável. Mas lidar com os obstáculos à adoção é fundamental. Aqui estão as principais estratégias para enfrentar esses desafios:

Educação e Formação

Equipe sua equipe de marketing com o conhecimento e as habilidades para trabalhar de maneira eficaz com IA. Investir em programas de formação ou workshops para desmistificar os seus equívocos e abordar as preocupações relativas à IA, aumentando a sua confiança na sua utilização.

Colaboração com especialistas e consultores de IA

Junte-se a especialistas em IA para obter orientação. Esses profissionais podem ajudá-lo a integrar a IA aos seus processos existentes. Portanto, com a experiência deles em mãos, você pode criar um roteiro estratégico que ajudará a otimizar a eficácia do seu plano de IA.

Projetos Piloto e Fases de Testes

Comece pequeno. Implemente projetos piloto com objetivos específicos para testar a eficácia das ferramentas de IA em seus esforços de marketing. Este método permite experimentar IA com segurança e destaca seus benefícios para sua organização.

Transparência e Comunicação

Comunique abertamente os benefícios e limitações da IA ​​no marketing a todas as partes interessadas. Abordar as questões de privacidade e promover um sentimento de confiança na implementação da IA ​​é importante para a sua adoção bem-sucedida.

Monitoramento e Avaliação Contínuos

Monitore regularmente o desempenho da IA, analisando resultados e adaptando estratégias conforme necessário. Isso o ajudará a entender se está no caminho certo e a garantir que as ferramentas de IA forneçam resultados ideais e atendam às suas metas de marketing em evolução.

Manter-se informado sobre a evolução dos regulamentos de IA

Mantenha-se proativo e atualizado sobre regulamentações emergentes de IA, como o Lei de IA da UE, para garantir a conformidade e mitigar riscos legais. Construir uma cultura de utilização responsável da IA ​​pode reforçar a confiança do consumidor e promover o sucesso a longo prazo.

Pronto para usar o poder da IA ​​em sua estratégia de marketing? Visita Unir.ai, um recurso líder para notícias e insights de IA e marketing atualmente. Explore os mais recentes avanços na tecnologia de IA e descubra como ela pode transformar seus esforços de marketing.