Nova Tecnologia de Reconhecimento Facial de IA Dá um Passo Além

Parece que o uso de inteligência artificial em tecnologia de reconhecimento facial é um dos que mais cresceu até agora. Como nota o ZDNet, até agora empresas como a Microsoft (MSFT ) já desenvolveram tecnologia de reconhecimento facial que pode reconhecer expressões faciais (FR) com o uso de ferramentas de emoção. Mas o fator limitante até agora foi que essas ferramentas estavam limitadas a oito estados core – raiva, desprezo, medo, nojo, felicidade, tristeza, surpresa ou neutro.

Agora entra a desenvolvedora de tecnologia japonesa Fujitsu, com tecnologia baseada em IA que leva o reconhecimento facial um passo além no rastreamento de emoções expressas.

A tecnologia de FR existente é baseada, como explica o ZDNet, em “identificar várias unidades de ação (AUs) – ou seja, certos movimentos musculares faciais que fazemos e que podem ser ligados a emoções específicas.” Em um exemplo dado, “se as AUs ‘elevador de bochecha’ e ‘puxador de canto de lábio’ forem identificadas juntas, a IA pode concluir que a pessoa que está sendo analisada está feliz.

Como explicou um porta-voz da Fujitsu, “o problema com a tecnologia atual é que a IA precisa ser treinada em conjuntos de dados enormes para cada AU. Ela precisa saber como reconhecer um AU de todos os ângulos e posições possíveis. Mas não temos imagens suficientes para isso – então, geralmente, não é tão preciso.”

Uma grande quantidade de dados é necessária para treinar a IA para ser eficaz no detecção de emoções, é muito difícil para a tecnologia de FR atualmente disponível realmente reconhecer o que a pessoa examinada está sentindo. E se a pessoa não estiver sentada na frente da câmera e olhando diretamente para ela, a tarefa se torna ainda mais difícil. Muitos especialistas confirmaram esses problemas em algumas pesquisas recentes.

A Fujitsu afirma ter encontrado uma solução para aumentar a qualidade dos resultados do reconhecimento facial na detecção de emoções. Em vez de usar um grande número de imagens para treinar a IA, sua ferramenta recém-criada tem a tarefa de “extrair mais dados de uma única imagem.” A empresa chama isso de ‘processo de normalização’, que envolve converter imagens “tiradas de um ângulo particular em imagens que se assemelham a uma foto frontal.”

Como explicou o porta-voz, “Com o mesmo conjunto de dados limitado, podemos detectar melhor mais AUs, mesmo em imagens tiradas de um ângulo oblíquo, e com mais AUs, podemos identificar emoções complexas, que são mais sutis do que as expressões core atuais analisadas.”

A empresa afirma que agora pode “detectar mudanças emocionais tão elaboradas quanto riso nervoso, com uma taxa de detecção de 81%, um número que foi determinado por ‘métodos de avaliação padrão’.” Em comparação, de acordo com pesquisa independente, as ferramentas da Microsoft têm uma taxa de precisão de 60%, e também tiveram problemas para detectar emoções quando trabalhavam com imagens tiradas de ângulos mais oblíquos.

Como aplicações potenciais, a Fujitsu menciona que suas novas ferramentas poderiam ser usadas, entre outras coisas, para segurança rodoviária “detectando até mesmo pequenas mudanças na concentração dos motoristas.”