Relatório Path to AI Maturity 2025 da LXT revela que a IA generativa impulsiona a transformação empresarial

Em sua quarta edição anual, o LXT Caminho para a maturidade da IA ​​2025 oferece uma visão rara e profundamente perspicaz sobre o estado da inteligência artificial em empresas sediadas nos EUA. Com base em uma pesquisa com 200 tomadores de decisão seniores — a maioria em cargos de nível C ou de TI — o relatório revela um ponto de virada decisivo: a inteligência artificial deixou de ser uma iniciativa de nicho ou tendência experimental. Agora, é um pilar central da estratégia empresarial, especialmente à medida que a IA generativa acelera a um ritmo incomparável com as tecnologias tradicionais.

De pilotos cautelosos à IA operacional em escala

Nos últimos quatro anos, a curva de maturidade da IA ​​se intensificou drasticamente. Em 2022, a maioria das organizações (60%) ainda estava experimentando IA. Em 2025, esse número caiu para apenas 17%. Por outro lado, a proporção de empresas que relatam implementações maduras mais que dobrou, chegando a 83%. Essas organizações "em processo de amadurecimento" agora operam com IA incorporada aos fluxos de trabalho, influenciando tudo, desde a tomada de decisões até o desenvolvimento de produtos.

O que é ainda mais impressionante é que a IA generativa, apesar de ser mais recente, está superando a IA tradicional em termos de integração profunda. Enquanto 76% das empresas relatam usar IA tradicional em nível operacional ou sistêmico, 19% já atingiram o estágio de transformação com IA generativa — superando os 16% da IA ​​tradicional nessa categoria. Isso sinaliza que os modelos generativos não são apenas ferramentas complementares; eles estão redefinindo as capacidades empresariais em sua essência.

O investimento em IA cresce, mas continua estratégico

Contrariando a percepção de que a IA é um playground para empresas bilionárias, a pesquisa da LXT mostra que a IA continua acessível a um amplo grupo de organizações. Metade dos entrevistados investe entre US$ 1 milhão e US$ 50 milhões anualmente em IA, e notáveis ​​15% relatam operar com orçamentos inferiores a US$ 1 milhão. Ainda assim, a faixa superior está crescendo rapidamente. O número de organizações que investem mais de US$ 500 milhões em IA aumentou sete vezes em apenas um ano.

Para onde vai o dinheiro? A maior alocação é direcionada para dados de treinamento, seguido de perto pelo desenvolvimento de software e inovação de produtos. O investimento em hardware, plataformas de análise e talentos em IA também desempenha um papel significativo, embora em menor grau. Esses padrões sugerem que as empresas reconhecem cada vez mais a importância fundamental de dados de alta qualidade e específicos de cada domínio para o sucesso da IA ​​a longo prazo.

O porquê estratégico: inovação em vez de eficiência

Em 2024, a gestão de riscos emergiu como o principal motivo para a adoção da IA. Isso fez sentido em um ano em que o escrutínio regulatório sobre a IA generativa se intensificou e as empresas fizeram uma pausa cautelosa. Mas, em 2025, a narrativa mudou. A inovação voltou a ser o principal motivador, citado por 70% dos entrevistados. Diferenciação competitiva (66%) e agilidade empresarial (59%) vêm logo em seguida.

Curiosamente, fatores tradicionais como redução de custos e eficiência da cadeia de suprimentos perderam importância relativa. Essa mudança sugere que a IA não é mais vista como uma ferramenta de back-office para otimização incremental — ela está sendo adotada como um multiplicador estratégico de crescimento, capaz de remodelar mercados inteiros e a experiência do cliente.

A IA generativa surge na vanguarda

IA generativa é atualmente o tipo de aplicação de IA mais amplamente implantado, utilizado por 80% das organizações pesquisadas. Sua adoção é impulsionada por uma ampla gama de casos de uso de alto impacto. Estes incluem:

• Análise de dados (73%), que ajuda as organizações a entender conjuntos de dados vastos e complexos.

• Cibersegurança e detecção de riscos (71%), onde a IA de geração está se mostrando essencial na identificação de ameaças e anomalias emergentes em tempo real.

• Agentes de IA e assistentes virtuais (60%), que estão se tornando parte integrante da automação do fluxo de trabalho e do atendimento ao cliente.

• Sumarização de documentos e geração de imagens, ambos usados ​​por mais da metade das organizações.

O que é ainda mais atraente é o retorno sobre o investimento. Em 2025, a IA generativa ultrapassou a análise preditiva como a principal tecnologia de IA geradora de ROI. Sua capacidade de gerar valor em termos de economia de tempo e custo, juntamente com insights estratégicos, tornou-a um pilar fundamental dos modelos de negócios baseados em IA.

IA no local de trabalho: a ascensão das ferramentas paralelas

A adoção da IA ​​não se limita a implementações corporativas. Os funcionários estão tomando a iniciativa. Quase dois terços (65%) usam ferramentas de IA integradas a plataformas de terceiros (como Salesforce ou Microsoft 365) e 59% usam ferramentas autônomas como o ChatGPT, mesmo quando não aprovadas formalmente por suas empresas. Essa adoção orgânica revela uma forte demanda popular por capacitação de IA, mas também levanta questões sobre segurança de dados, governança e uso responsável.

Os dados são o diferencial

As descobertas da LXT não deixam dúvidas: os dados são o coração do desempenho da IACerca de 80% das organizações citam dados precisos e de alta qualidade como sua principal prioridade, e quase todas (94%) esperam que suas necessidades de dados aumentem nos próximos dois a cinco anos. Organizações maduras, em particular, dão grande ênfase a dados anotados específicos de cada domínio — produzidos ou validados por especialistas no assunto — reconhecendo seu impacto descomunal na precisão dos modelos e na relevância para os negócios.

Aprendizagem supervisionada domina o cenário de treinamento de modelos, sendo utilizado por 74% dos entrevistados. No entanto, os dados sintéticos estão ganhando importância rapidamente, sendo utilizados por 65% das organizações. Isso reflete a necessidade de conjuntos de dados escaláveis, que respeitem a privacidade e sejam personalizáveis ​​em um ecossistema cada vez mais ávido por dados.

Desagregações da indústria: o sucesso é desigual

Embora a maturidade da IA ​​esteja em ascensão em todos os setores, os resultados variam bastante de acordo com a indústria. setor varejista se destaca como uma história de sucesso, ostentando a menor taxa de falhas (34%) para projetos de IA e maior dotação orçamental (21%). Isso se correlaciona com seu foco em gerenciamento de estoque e inovações voltadas ao cliente.

Em contraste, as empresas de serviços profissionais relatam as maiores taxas de insucesso (48%)e alocam a menor parcela de seus orçamentos (7%) para IA. Essa disparidade sugere que o sucesso em IA não é apenas uma questão de estratégia, mas também de recursos adequados e comprometimento organizacional.

Conclusão: Da ferramenta à transformação

LXT's Caminho para a maturidade da IA ​​2025 marca um momento crucial na evolução da IA ​​empresarial. As descobertas são claras: a IA não se resume mais a ganhos marginais ou projetos isolados. Ela está sendo integrada a todos os sistemas, incorporada ao planejamento estratégico e transformando a forma como as empresas operam e competem.

À medida que as empresas continuam a expandir seus esforços de IA, aqueles que investem sabiamente em dados de treinamento, incentivam a adoção multifuncional e abordam a IA como uma tecnologia transformadora, não tática, liderarão a próxima onda de inovação.

O relatório da LXT não é apenas um instantâneo do presente — é um roteiro para o futuro da empresa inteligente.