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Como os agentes de IA estão redefinindo a liderança de marketing

Líderes de pensamento

Como os agentes de IA estão redefinindo a liderança de marketing

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Quando eu era criança, em uma pequena cidade na Índia, o atendimento bancário era algo pessoal. Quando meu pai entrava na agência local, o gerente o conhecia pelo nome. Ele entendia a situação financeira da nossa família, sabia que eu estava indo para a faculdade e podia recomendar exatamente o produto de empréstimo certo na hora certa. O serviço parecia tranquilo, pois era construído com base em total compreensão e um relacionamento genuíno.

Esse é o padrão que estamos tentando recriar no marketing hoje — não por meio de exércitos de gerentes de relacionamento, mas por meio de IA capaz de oferecer o mesmo nível de insights e atendimento personalizados em escala. Os diretores de marketing que compreenderem essa transformação se tornarão os arquitetos de experiências do cliente que sejam tão pessoais quanto as daquele banco de cidade pequena, mas que alcancem milhões de clientes simultaneamente.

A tecnologia já existe, as bases de dados estão estabelecidas e os primeiros a adotar já estão vendo resultados expressivos. Os CMOs agora enfrentam uma escolha: liderar essa transformação ou passar os próximos anos tentando recuperar o atraso enquanto os concorrentes avançam.

De equipes reativas a líderes proativos

Historicamente, as organizações de marketing dependiam fortemente da colaboração multifuncional. Analistas, engenheiros, cientistas de dados e profissionais de marketing, cada um responsável por parte do processo. Os insights muitas vezes chegavam lentamente, a otimização de campanhas exigia múltiplas transferências de responsabilidade e tempo valioso era perdido.

Essa abordagem não é mais sustentável.

Agentes AI agora permitem a tomada de decisões em tempo real. Esses agentes não esperam por instruções. Eles analisam comportamentos, otimizam campanhas e apresentam insights proativamente. O papel dos profissionais de marketing já está começando a mudar. Em vez de reagir a eventos, eles estão migrando para uma forma de trabalhar mais proativa e automatizada.

Essa evolução não é apenas uma melhoria técnica. É uma mudança fundamental na forma como o marketing opera. Agentes de IA permitem que os profissionais de marketing passem da coordenação manual para ações de alta velocidade, orientadas por insights.

Para os CMOs, essa mudança representa tanto uma oportunidade quanto uma responsabilidade. Em vez de gerenciar a coordenação complexa entre equipes, eles podem se concentrar em definir a direção estratégica, enquanto os agentes de IA cuidam da execução operacional. Os CMOs mais bem-sucedidos serão aqueles que conseguirem reimaginar suas organizações em torno dessa nova capacidade, passando da gestão de transferências para a orquestração de sistemas inteligentes.

O problema subjacente é a fragmentação. A maioria das empresas de médio porte hoje depende de 12 a 14 ferramentas diferentes para gerenciar seu conjunto de marketing. Essas soluções pontuais criam silos de dados, aumentam a sobrecarga de coordenação e impedem uma visão unificada do cliente. A Auxia foi criada especificamente para resolver isso. Ao consolidar dados, inteligência e camadas de ativação em um único sistema baseado em IA, ela elimina ferramentas redundantes e alinha todas as ações de marketing em torno de uma fonte central de verdade.

O que os CMOs precisam saber sobre a evolução da equipe

À medida que os CMOs navegam por essa transformação, eles também precisam se preparar para mudanças fundamentais na forma como suas equipes são estruturadas e operam. Essa mudança em direção à automação traz consigo uma grande mudança que os CMOs com visão de futuro já estão começando a gerenciar: o que antes exigia departamentos inteiros de especialistas agora pode ser gerenciado por equipes mais enxutas, trabalhando com agentes inteligentes.

No passado, um CMO gerenciava profissionais de marketing, analistas de dados, produtores de conteúdo e engenheiros. Em um futuro próximo, muitas dessas tarefas serão realizadas por agentes de IA. Entre elas: Agentes Analistas, que geram insights de desempenho; Agentes de Decisão, que otimizam a estratégia de campanha; e Agentes de Conteúdo, que adaptam as mensagens a cada segmento de público.

Profissionais de marketing e cientistas de dados tradicionalmente desempenham papéis muito distintos, mas esses papéis estão começando a convergir. Essa fusão está dando origem ao que alguns chamam de "supermarketeiro", um indivíduo que, capacitado por agentes inteligentes, pode operar em um nível que antes exigia uma equipe inteira.

Em vez de 100 profissionais de marketing e 100 analistas apoiados por 50 funcionários de agências, equipes enxutas e aprimoradas por IA trabalharão em conjunto com agentes especializados. Isso permite que as organizações reduzam a carga operacional, aumentem a velocidade e desbloqueiem o foco estratégico. A plataforma capacita os profissionais de marketing com inteligência integrada, eliminando a necessidade de esperar que as equipes de engenharia ou ciência de dados ajam.

A adoção antecipada é uma vantagem estratégica

Apesar das oportunidades, muitos CMOs estão, compreensivelmente, hesitantes. Novas tecnologias trazem incertezas, exigem mudanças comportamentais e, muitas vezes, desafiam hábitos arraigados.

No entanto, a história mostra que a hesitação traz riscos.

Eu vivenciei isso em primeira mão durante meu tempo no Google em 2007. Meu trabalho era convencer empresas — principalmente empresas de médio porte — a migrar sua publicidade para a internet. Isso aconteceu depois do estouro da bolha das pontocom, quando a internet já existia há anos e as pessoas a utilizavam em níveis razoáveis, mas a maioria das empresas ainda não anunciava online, exceto em grandes sites como a Amazon. Mesmo assim, a porcentagem de varejo online era muito pequena.

Nosso discurso era simples: se você quer sobreviver na nova era da internet, precisa migrar para o mundo online. Houve líderes de marketing e empresários inteligentes que entenderam e abraçaram essa mudança logo no início. Eles saíram na frente. E houve alguns que não — e ponto final.

A mesma dinâmica se repete hoje. Aqueles que adotarem o marketing orientado por IA com antecedência se beneficiarão de insights mais rápidos, custos mais baixos e experiências mais personalizadas para o cliente. Aqueles que adiarem a iniciativa poderão ser ultrapassados por concorrentes mais ágeis.

Como os agentes de IA transformam o fluxo de trabalho de marketing

As vantagens dos agentes de IA não são apenas teóricas. Organizações reais estão vendo resultados.

Um exemplo vem de um marketplace de varejo. Quando um cliente comprava um produto na categoria de moda, um agente identificava a segunda melhor oferta com base no comportamento do cliente e exibia itens de uma categoria diferente, como artigos esportivos. Isso levou a um aumento significativo no valor da vida útil do produto.

Outro exemplo vem de uma instituição financeira que utilizou IA para personalizar o onboarding. Ao analisar o comportamento do usuário em tempo real, o sistema aumentou as taxas de conversão em mais de 50%.

Anteriormente, a implantação de um aprendizado de máquina Criar um modelo para uma única campanha levaria semanas ou meses. Com agentes, esses insights são entregues instantaneamente. O que antes exigia conhecimento técnico especializado agora está disponível para as equipes de marketing. Com o suporte de agentes de IA, elas podem criar, lançar e implementar modelos de aprendizado de máquina por conta própria.

Considere o que isso significa para o fluxo de trabalho diário de um CMO. No modelo tradicional, entender o desempenho de uma campanha significava agendar reuniões com analistas, aguardar a coleta de dados e revisar relatórios estáticos com dias de atraso. O CMO atual, com IA, recebe insights proativos em tempo real: quais segmentos estão respondendo, qual conteúdo está repercutindo e recomendações específicas para otimização — tudo isso sem fazer uma única solicitação à equipe de dados.

As pilhas de marketing modernas são excessivamente complexas. Esses sistemas operam em silos, dificultando a geração de uma visão unificada do cliente. Hoje, estamos no início de um movimento mais amplo: a grande consolidação das pilhas de marketing. Ao unificar dados, inteligência e ativação por meio de agentes de IA sincronizados, eliminamos a necessidade de ferramentas legadas em todo o funil.

Para os CMOs prontos para iniciar essa transformação, o caminho a seguir começa com três etapas principais: consolidar os dados em um repositório nativo da nuvem, identificar os casos de uso de maior impacto para personalização orientada por IA e desenvolver a prontidão organizacional para novas formas de trabalho. Os líderes que agirem primeiro definirão o padrão de experiência do cliente que as plataformas tradicionais de marketing simplesmente não conseguem igualar.

O futuro pertence aos líderes que agem primeiro. O papel do CMO está mudando. As ferramentas estão aqui. O momento é agora.

Sandeep Menon é o cofundador da Auxia, uma plataforma de crescimento orientada por IA que está remodelando a maneira como as empresas ativam, envolvem, monetizam e retêm seus clientes.

Sandeep traz consigo uma vasta experiência adquirida em mais de 15 anos no Google, onde liderou o marketing para Android, Chrome e Google Play. Na Auxia, ele se concentra em ajudar empresas a utilizar a IA para impulsionar um crescimento de clientes mais inteligente e rápido.