Visões gerais da IA ​​do Google e o destino da Web aberta

Os resultados de busca do Google estão passando por uma grande mudança. Em vez da lista familiar de links azuis, muitos usuários agora veem respostas resumidas geradas por IA – o que o Google chama de "Visões Gerais de IA" – no topo de suas páginas de busca. Dados iniciais mostram que essa mudança já está reduzindo os cliques dos sites: após o lançamento das Visões Gerais de IA, os cliques nos sites mais bem classificados caiu mais de 34%Para o usuário médio da internet, isso significa obter respostas instantâneas sem sair do Google. Mas, por trás dessa conveniência, esconde-se uma crescente inquietação sobre o que isso significa para o acesso público à informação, para a subsistência dos criadores de conteúdo, para o futuro do SEO e para o equilíbrio de poder sobre o conhecimento da web.

Nesta análise, exploro as implicações mais amplas das Visões Gerais de IA do Google. Como uma resposta com curadoria de IA muda a maneira como as pessoas encontram informações? Jornalistas, editores e outros criadores podem sustentar seu trabalho quando menos leitores clicam? O que acontece com o SEO e a capacidade de descoberta de conteúdo em um mundo de buscas "sem cliques"? E, em última análise, é saudável para um punhado de sistemas de IA controlar as informações que todos nós vemos? Essas questões vão ao cerne da questão: IA do Google é compatível com uma web vibrante e aberta – ou silenciosamente a enfraquece.

De Dez Links Azuis para Uma Resposta

Por duas décadas, Pesquisa do Google serviu como uma porta de entrada para uma pluralidade de fontes – os links azuis oferecem uma seleção de sites para qualquer consulta. As Visões Gerais de IA mudam esse paradigma ao condensar informações de múltiplas fontes em uma única resposta sintetizada no topo da página. O Google apregoa isso como uma bênção para os usuários, alegando que o resumo de IA ajuda as pessoas a fazer perguntas mais complexas e a encontrar conteúdo de alta qualidade rapidamente. De fato, não ter que clicar em vários sites para elaborar uma resposta é conveniente. Perguntas complexas que antes exigiam a busca por várias páginas agora podem ser respondidas de uma só vez, em linguagem simples, diretamente na tela do Google.

No entanto, essa resposta única tem o custo de amplitude e contexto. Quando uma Visão Geral da IA ​​fornece o que parece ser uma resposta definitiva, os usuários podem não sentir a necessidade de examinar outras fontes ou pontos de vista. Eles podem nem mesmo rolar a tela para baixo para ver os resultados tradicionais. Isso aumenta as apostas em precisão – e houve erros iniciais. No início, o recurso Visão Geral da IA ​​do Google oferecia desinformação duvidosa ou mesmo perigosa em suas respostas, desde sugerir que as pessoas "adicionem um pouco de cola" à massa de pizza até recomendar que comam uma pedrinha por dia. Muitos usuários aceitarão uma resposta aparentemente autoritária pelo que ela diz, especialmente quando apresentada pelo Google. O público pode estar menos ciente de erros e menos exposto às nuances fornecidas por diversas fontes.

Há também uma preocupação com a diversidade de informações que os usuários veem. Os resumos de IA do Google incluem citações, mas baseiam-se predominantemente em um conjunto restrito de sites "confiáveis". Uma análise constatou que mais de 93% dos links citados no AI Overview vêm dos 10 principais resultados de pesquisa tradicionais. Em teoria, esse foco em fontes confiáveis ​​ajuda a reduzir imprecisões (o Google observou que só mostra informações apoiadas por resultados de alta classificação). Mas isso também significa que a IA está amplificando amplamente as vozes dominantes habituais. Blogs de nicho, perspectivas emergentes ou pontos de vista minoritários que podem ter aparecido mais abaixo na primeira página têm menos probabilidade de aparecer em uma resposta com curadoria de IA. O acesso público às informações pode se tornar mais homogeneizado – altamente filtrado pelos critérios de IA do Google – em vez da exploração aberta que a web prometia.

Queda de CTR após a introdução de Visões Gerais de IA (Ahrefs)

Criação de conteúdo em um mundo sem cliques

A taxa média de cliques (CTR) para o principal resultado de busca orgânica do Google despencou de cerca de 7.3% em março de 2024 para 2.6% em março de 2025 após o lançamento do AI Overviews. Menos cliques significam menos leitores acessando os sites que realmente produzem as informações – uma tendência preocupante para quem ganha a vida publicando conteúdo online. No passado, conquistar a primeira posição no Google podia inundar um site com tráfego. Agora, mesmo estar em primeiro lugar pode gerar apenas um pequeno número de visitantes se o snippet de IA já responder à consulta. Esse declínio mina diretamente as garantias anteriores do Google de que as respostas de IA aumentariam o engajamento com o conteúdo da web; pelo menos um executivo do Google tinha argumentou que os novos resultados da IA ​​poderiam aumentar as taxas de cliques. Essa afirmação, como os céticos esperavam, não se confirmou – na verdade, o que está acontecendo é o oposto.

Vários estudos confirmam o que muitos editores temiam: os cliques dos usuários estão caindo significativamente quando os resumos de IA aparecem. A análise recente da Ahrefs (referenciada acima) constatou uma queda de 34.5% nos cliques para o principal resultado orgânico após o lançamento das Visões Gerais de IA. Os dados da Ahrefs – extraídos de centenas de milhares de buscas – sugerem que isso não é um pequeno problema, mas um padrão amplo. Seu diretor de marketing de conteúdo prevê que as taxas de cliques continuarão a cair à medida que os usuários se acostumarem a receber respostas diretamente do Google. E o resultado principal não é a única vítima; quando menos pessoas clicam no primeiro link, o efeito cascata significa ainda menos cliques para o segundo, terceiro e seguintes.

A interface do próprio Google frequentemente empurra toda a lista de resultados tradicionais para o final da página, às vezes exigindo que os usuários rolem uma página inteira de respostas de IA e conteúdo relacionado antes que os links orgânicos apareçam. Não é de se admirar que aproximadamente 60% das pesquisas agora terminam sem nenhum clique.

Para editores, jornalistas e criadores independentes, essa tendência está soando o alarme. Seu conteúdo está sendo raspado, resumido e disponibilizado pelo Google, mas cada vez menos usuários clicam para obter visualizações de página, impressões de anúncios ou oportunidades de receita necessárias para financiar esse conteúdo. Se o tráfego de um site cair em um terço, sua receita com anúncios e o crescimento da audiência tendem a cair simultaneamente. Alguns se preocupam com um ciclo vicioso: à medida que os cliques e as receitas caem, os sites terão que reduzir o conteúdo ou criar paywalls, o que, por sua vez, diminui as informações de livre acesso que a IA do Google pode acessar. Em cenários extremos, a busca orientada por IA pode praticamente eliminar o tráfego para muitos sites – um estudo descobriu que, quando os usuários obtêm respostas de um mecanismo de busca puramente de IA (como as ferramentas da OpenAI ou da Perplexity), as referências a sites de notícias e blogs caiu 96% em comparação com a pesquisa clássica do GoogleMesmo uma fração desse impacto no ecossistema do Google seria devastador. Para sobreviver, os produtores de conteúdo percebem cada vez mais que talvez precisem encontrar novas maneiras de se alinhar à era da IA ​​nas buscas.

Visão geral do Google AI (Unite AI/Alex McFarland)

SEO na Era da Busca Generativa

Essas mudanças também subvertem o manual tradicional de otimização para mecanismos de busca (SEO). Durante anos, especialistas em SEO otimizaram o conteúdo para obter uma classificação alta na página de resultados do Google, acreditando que uma classificação alta garantia atenção. Agora, mesmo páginas com classificação alta podem se tornar invisíveis se forem soterradas por uma caixa de resposta de IA expansiva. Os profissionais de marketing estão observando um aumento drástico nas buscas "zero clique", com o Google respondendo às consultas diretamente na página de resultados.

Além disso, sabe-se que as Visões Gerais de IA do Google deslocam links de alto ranking em até 1,500 pixels – cerca de duas telas inteiras no desktop (e ainda mais no celular). Na prática, isso significa que o usuário pode ter que rolar bastante a página antes mesmo de ver o primeiro link orgânico. A luta por visibilidade nunca foi tão acirrada, e a velha fórmula de SEO foi jogada pela janela.

Não é de surpreender que empresas e editoras estejam correndo para se adaptar. O objetivo agora não é apenas ranquear, mas sim aparecer na resposta da IA. Estamos vendo o surgimento do que alguns chamam de “Otimização de mecanismos de resposta” – ajustando o conteúdo para que a IA do Google tenha mais probabilidade de identificá-lo em seu resumo. O sistema do Google favorece fortemente o conteúdo que considera confiável (quase todas as fontes citadas pelo AI Overviews vêm da primeira página de resultados, então os pilares tradicionais de SEO, como conteúdo de qualidade e backlinks, continuam importantes). Mas, além disso, os criadores de conteúdo estão experimentando novas táticas: escrevendo em um formato de perguntas e respostas, adicionando dados estruturados e respondendo explicitamente a prováveis ​​​​dúvidas dos usuários em seu texto, esperando que a IA incorpore seu material. Em essência, os proprietários de sites estão aprendendo a apelar para a própria IA do Google. As empresas que otimizam agora para resultados orientados por IA garantirão sua posição, enquanto aquelas que não o fazem correm o risco de se tornarem invisíveis.

Curiosamente, se você do Se conseguir ser incluído como fonte em uma visão geral de IA, a qualidade do tráfego recebido pode melhorar mesmo com a queda na quantidade. Evidências iniciais sugerem que visitantes que clicam em uma resposta com curadoria de IA tendem a ser altamente engajados. Isso faz sentido – se a visão geral de IA direciona um usuário para um artigo específico, é provável que esse artigo aborde diretamente o que o usuário está procurando. Em resposta às críticas de que as respostas de IA mantêm as pessoas no Google, a empresa também começou a adicionar mais links diretos aos resumos de IA e até mesmo a integrar anúncios junto a eles. 

Essas mudanças visam direcionar os usuários aos sites dos editores e garantir aos criadores de conteúdo que a IA do Google não é um beco sem saída para seu tráfego. Ainda assim, para a maioria dos editores, o equilíbrio de poder mudou claramente: é a IA do Google que orquestra a capacidade de descoberta, e todos estão se esforçando para trabalhar dentro (ou em torno) dessa nova realidade.

Guardiões da IA ​​e o futuro da Web

A ascensão das respostas geradas por IA levanta uma questão profunda: quem controla as informações que o público vê? Na era dos links azuis, a influência do Google era enorme, mas ele ainda atuava principalmente como um índice e um árbitro – apresentando uma variedade de fontes e permitindo que os usuários escolhessem. Com as Visões Gerais de IA, o Google (e seus algoritmos) assume um papel editorial mais forte, sintetizando e filtrando o conhecimento antes mesmo de o usuário clicar em qualquer coisa. Se esse modelo se tornar a norma, a IA da empresa se tornará efetivamente a guardiã da web aberta, e outras ferramentas de busca de IA poderão desempenhar um papel semelhante. 

Google Insiste que "ajudar as pessoas a descobrir conteúdo na web continua sendo fundamental para nossa abordagem", mas a realidade é que a mediação da IA ​​lhe dá ainda mais controle sobre o que é mostrado, citado ou ignorado. Os principais provedores de tecnologia e IA estão prestes a se tornar os principais guardiões do acesso à informação, definindo os termos para os quais fatos ou opiniões um pesquisador vê. Para editores e criadores, alcançar um público pode exigir cada vez mais apaziguar esses guardiões – conformando-se aos formatos ou diretrizes que a IA favorece.

Essa consolidação do poder informacional tem ramificações éticas e econômicas. Do lado ético, há a questão do viés e da diversidade: se um punhado de sistemas de IA determinar a "melhor" resposta para milhões de usuários, existe o risco de que opiniões minoritárias ou informações emergentes sejam sistematicamente filtradas. Analistas de mídia alertam que essa tendência pode concentrar a influência sobre informações globais e reduzir a diversidade de vozes, essencialmente colocando grande parte da curadoria do conhecimento mundial nas mãos de algumas empresas de tecnologia americanas. 

Do ponto de vista econômico, as respostas geradas por IA são construídas com base em conteúdo da web aberta – conteúdo pago para ser criado por alguém –, mas essas mesmas respostas podem privar os criadores de conteúdo do tráfego e da receita de que precisam para sobreviver. É um paradoxo da extração de valor: a IA precisa de uma web aberta e próspera para alimentá-la com dados, mas, ao desviar a atenção dos sites, ela prejudica os próprios alicerces da web. Para complicar ainda mais a situação, algumas empresas de IA começaram a fechar acordos com grandes editoras para acesso direto ao seu conteúdo. Esses acordos de licenciamento (muitas vezes a portas fechadas) podem criar um sistema de dois níveis, no qual veículos grandes e estabelecidos são compensados ​​e priorizados nos resultados de IA, enquanto sites independentes menores são deixados de fora. 

Enquanto isso, a raspagem da web por modelos de IA disparou, indicando que as IAs estão absorvendo mais conteúdo online do que nunca, mesmo enviando proporcionalmente menos tráfego de volta. Em outras palavras, a IA está recebendo mais e fornecendo menos.

O que tudo isso significa para o futuro da web aberta? Existe a possibilidade real de que, se não for controlada, caminhemos em direção a uma web onde informação de qualidade existe, mas é consumida principalmente por meio de intermediários de IA, em vez de diretamente em sites. O incentivo à criação pode diminuir para muitos criadores se seu trabalho raramente obtiver leitores diretos ou recompensas. Com o tempo, um conjunto cada vez menor de conteúdo pode até mesmo degradar a qualidade das respostas da IA, já que esses modelos dependem de informações novas e diversas para se manterem precisos. Evitar essa espiral negativa provavelmente exigirá um esforço consciente e novas normas ou políticas. 

Alguns sugerem que o Google e outros provedores de busca com IA talvez precisem dividir uma parcela das receitas de anúncios com os editores de conteúdo ou ajustar suas interfaces de usuário com IA para incentivar mais a exploração de fontes. Os órgãos reguladores também estão atentos – traçando paralelos com as batalhas anteriores sobre como os agregadores de notícias usam o conteúdo dos editores. No fim das contas, preservar um ecossistema web aberto e vibrante na era da IA ​​será um desafio coletivo. 

As visões gerais de IA do Google representam um salto impressionante na conveniência e capacidade de pesquisa, mas garantir que essa inovação beneficie os usuários e A chave é a interação entre criadores de conteúdo. A web foi construída com base em uma troca aberta de informações, e é do nosso interesse – como usuários, como criadores, como sociedade – garantir que essa troca não se torne uma via de mão única controlada pela IA. Os próximos anos determinarão se a busca aprimorada por IA do Google poderá realmente complementar a web aberta ou se a restringirá lentamente.

Visões gerais do Google AI (FAQs)

1. Como as Visões Gerais de IA diferem dos resultados de pesquisa tradicionais?

Eles substituem listas de links azuis por resumos gerados por IA, reduzindo a necessidade de clicar para acessar sites.

2. Quais são os principais benefícios de usar o AI Overview?

Eles oferecem respostas rápidas e sintetizadas para perguntas complexas diretamente nos resultados da pesquisa.

3. Como o AI Overview impacta as estratégias de SEO?

Eles mudam o foco de alta classificação para serem citados em respostas de IA, tornando a “Otimização do Mecanismo de Resposta” essencial.

4. Que tipos de perguntas são mais adequadas para Visões Gerais de IA?

Perguntas multipartes, informativas ou de estilo de pesquisa que exigem síntese entre fontes.

5. Como o AI Overview lida com consultas complexas?

Extraindo informações de várias fontes de alto nível para gerar respostas simplificadas e conversacionais.