Gartner Data & Analytics Summit São Paulo: IA do Mercado Livre e democratização de dados no Brasil

Eu tive a oportunidade de assistir ao Gartner Data & Analytics Summit em São Paulo, Brasil, de 25 a 27 de março. A conferência reuniu líderes do setor, especialistas e profissionais para discutir as últimas tendências, estratégias e melhores práticas em dados e análises. A crescente importância do Brasil no cenário da IA ​​ficou evidente durante todo o evento, com muitas apresentações e discussões perspicazes focadas na adoção e inovação da IA.

Uma das palestras interessantes que assisti foi proferida por Eduardo Cantero Gonçalves, gerente sênior de análise de dados da mercado livre (Mercado Livre). O Mercado Livre é uma empresa líder em e-commerce e fintech que se consolidou como um player dominante no mercado latino-americano. Com operações em 18 países, incluindo grandes economias como Brasil, Argentina, México e Colômbia, o Mercado Livre construiu um vasto ecossistema de comércio e pagamentos online. A forte presença de mercado e a extensa base de usuários da empresa a posicionaram como líder na região.

Durante sua apresentação, Gonçalves compartilhou a trajetória notável do Mercado Livre na democratização de dados e IA em toda a organização, ao mesmo tempo em que fomentava uma forte cultura orientada por dados. À medida que a IA continua transformando indústrias em todo o mundo, a experiência do Mercado Livre oferece lições valiosas para organizações que buscam aproveitar o poder da IA ​​e construir uma cultura orientada por dados.

Neste artigo, exploraremos os principais pontos da apresentação de Gonçalves, com foco na abordagem da empresa para a democratização de dados, capacitando usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código e cultivando uma mentalidade orientada por dados em toda a organização.

A jornada de democratização de dados do Mercado Livre

A jornada do Mercado Livre rumo à democratização de dados tem sido um processo transformador que remodelou a abordagem da empresa em relação a dados e IA. Gonçalves enfatizou a importância da transição de um ambiente de dados centralizado para um descentralizado, permitindo que equipes em toda a organização acessem e utilizem dados para tomada de decisões e inovação.

Um aspecto fundamental desta transição foi o desenvolvimento de ferramentas de dados internas. Ao criar suas próprias ferramentas, o Mercado Livre conseguiu adaptar soluções às suas necessidades específicas e garantir uma integração perfeita com os sistemas existentes. Esta abordagem não só proporcionou maior flexibilidade, mas também promoveu um sentimento de propriedade e colaboração entre as equipes.

Um dos marcos mais significativos na jornada de democratização de dados do Mercado Livre foi a introdução de ferramentas de aprendizado de máquina projetadas tanto para cientistas de dados quanto para usuários corporativos. Gonçalves destacou a importância de capacitar usuários sem conhecimento técnico para aproveitar o poder da IA ​​e do ML sem depender fortemente de equipes de ciência de dados. Ao fornecer ferramentas de baixo código e interfaces intuitivas, o Mercado Livre permitiu que usuários corporativos experimentassem IA e ML, impulsionando inovação e eficiência em diversos departamentos.

A democratização dos dados e da IA ​​teve um impacto profundo nas operações e na cultura do Mercado Livre. Ela promoveu um ambiente mais colaborativo e orientado a dados, onde as equipes podem acessar e analisar dados facilmente para embasar suas estratégias e processos de tomada de decisão. Essa mudança não apenas melhorou a eficiência operacional, mas também abriu novas oportunidades de crescimento e inovação.

Capacitando usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código

Um dos principais destaques da jornada de democratização de dados do Mercado Livre é seu foco em capacitar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código. Durante sua apresentação, Gonçalves enfatizou a importância de permitir que usuários corporativos experimentem IA e aprendizado de máquina sem depender fortemente de equipes de ciência de dados.

Para conseguir isso, o Mercado Livre desenvolveu uma ferramenta interna chamada “Data Switch”, que serve como um portal web único para os usuários acessarem todas as ferramentas relacionadas a dados, incluindo construtores de consultas, painéis e ferramentas de aprendizado de máquina. Essa plataforma centralizada torna mais fácil para usuários não técnicos aproveitarem os recursos de IA e ML sem a necessidade de amplo conhecimento de programação.

Gonçalves mencionou especificamente que o Mercado Livre introduziu ferramentas de aprendizado de máquina de baixo código para permitir que usuários empresariais executem experimentos de forma independente. Ao fornecer interfaces intuitivas e modelos pré-construídos, essas ferramentas permitem que especialistas do domínio apliquem seus conhecimentos e insights em soluções baseadas em IA. Esta abordagem não só democratiza a IA, mas também acelera a inovação, permitindo que mais pessoas dentro da organização contribuam para iniciativas de IA.

O impacto de capacitar usuários não técnicos com ferramentas de IA de baixo código tem sido significativo para o Mercado Livre. Gonçalves observou que a empresa registou um aumento substancial no número de utilizadores activos, armazenamento de dados, trabalhos ETL e dashboards após a introdução destas ferramentas.

O sucesso do Mercado Livre nessa área serve como um valioso estudo de caso para outras organizações que buscam democratizar a IA e capacitar sua força de trabalho. Ao investir em ferramentas de IA de baixo código e fornecer o treinamento e o suporte necessários, as empresas podem liberar o potencial de seus usuários não técnicos e promover uma cultura de inovação.

Promovendo uma cultura baseada em dados

Além de democratizar os dados e as ferramentas de IA, o Mercado Livre reconheceu a importância de fomentar uma cultura orientada a dados em toda a organização. Gonçalves destacou várias iniciativas importantes que a empresa empreendeu para cultivar uma mentalidade que abrange dados e tomada de decisão baseada em IA.

Um passo notável foi a criação de uma área dedicada à Cultura de Dados dentro do Mercado Livre. Esta equipe foi encarregada de promover a alfabetização em dados, fornecer treinamento e apoiar iniciativas baseadas em dados em toda a organização.

Para medir o sucesso de seus esforços de cultura de dados, o Mercado Livre desenvolveu um “Índice Orientado a Dados” que rastreia o envolvimento do usuário com ferramentas de dados. Este índice fornece uma medida quantitativa de quão bem os funcionários estão adotando e aproveitando os dados em seu trabalho diário. Ao monitorizar regularmente este índice, a empresa pode identificar áreas de melhoria e ajustar as suas estratégias em conformidade.

Outra iniciativa importante foi o programa “Data Champions”, que teve como objetivo treinar usuários avançados que pudessem ajudar a multiplicar a cultura orientada a dados em toda a organização. Esses defensores atuam como defensores e mentores, promovendo as melhores práticas e auxiliando seus colegas no aproveitamento eficaz de dados e ferramentas de IA. Ao capacitar uma rede de defensores, o Mercado Livre conseguiu dimensionar seus esforços de cultura de dados e impulsionar a adoção em toda a empresa.

Lições aprendidas com a experiência do Mercado Livre

A jornada do Mercado Livre na democratização de dados e IA oferece lições valiosas para outras organizações que buscam trilhar um caminho semelhante. Um dos principais pontos da apresentação de Gonçalves foi a importância do patrocínio executivo na promoção de uma cultura orientada por dados. Ter forte apoio e advocacy da liderança é fundamental para impulsionar a mudança organizacional e garantir que as iniciativas de dados e IA recebam os recursos e a prioridade necessários.

Outra lição importante é o valor da colaboração com o RH para integrar a cultura orientada por dados aos programas de integração e desenvolvimento de funcionários. Ao tornar a alfabetização em dados e as habilidades de IA parte essencial do treinamento de funcionários, as organizações podem garantir que sua força de trabalho esteja bem equipada para utilizar essas ferramentas de forma eficaz. A parceria do Mercado Livre com o RH ajudou a ampliar seus esforços de cultura de dados e torná-la parte fundamental do crescimento e desenvolvimento de seus funcionários.

Por fim, Gonçalves enfatizou a importância de medir e iterar continuamente iniciativas baseadas em dados. Ao acompanhar as principais métricas, como o Data Driven Index, e buscar regularmente feedback dos funcionários, as organizações podem identificar áreas de melhoria e tomar decisões baseadas em dados para otimizar suas estratégias. Esta abordagem iterativa garante que as iniciativas de dados e IA permaneçam alinhadas com os objetivos de negócios e gerem um impacto significativo.

À medida que as organizações navegam pelos desafios e oportunidades da era da IA, a experiência do Mercado Livre serve como um valioso estudo de caso na democratização de dados e da IA, ao mesmo tempo em que promove uma cultura orientada por dados. Ao capacitar funcionários de todos os níveis para utilizar essas ferramentas e cultivar uma mentalidade que abrace a tomada de decisões orientada por dados, as empresas podem se posicionar para o sucesso em nosso mundo impulsionado pela IA.