Construindo uma parceria sustentável entre inovadores de IA e editores de notícias

A ascensão da IA ​​generativa já transformou a forma como consumimos notícias, desde Resumo baseado em IA para perguntas e respostas baseadas em bate-papo incorporando jornalismo em tempo real. Essas inovações prometem acesso sem precedentes à informação e novas maneiras para o público se envolver com eventos atuais.

No entanto, o salto tecnológico proporcionado pela IA generativa sobrecarregou o ecossistema de notícias tradicional, já que os editores enfrentam um declínio no tráfego da web devido aos assistentes de IA que apresentam respostas sem direcionar os leitores aos artigos originais.

Ao mesmo tempo, as empresas por trás de ferramentas baseadas em IA acessam e treinam seus sofisticados modelos de IA em enormes quantidades de conteúdo protegido por direitos autorais – muitas vezes sem remuneração. Para salvaguardar o jornalismo de qualidade e garantir a viabilidade da IA ​​a longo prazo, as partes interessadas devem cocriar um modelo sustentável que equilibre equitativamente os direitos dos criadores de conteúdo e as necessidades dos desenvolvedores de IA.

O imperativo da sustentabilidade

A trajetória atual é marcada por atritos e desafios legais, o que é claramente insustentável para ambos os lados. Precisamos estabelecer uma estrutura clara, ética e mutuamente benéfica para a saúde a longo prazo do ecossistema da informação e da indústria de IA.

Os riscos são altos e é preciso equilibrar a economia da produção de notícias com a qualidade e a confiabilidade dos sistemas de IA, além da mitigação de riscos legais e de reputação. Lidar com todas essas questões exige uma abordagem proativa e colaborativa, baseada em princípios compartilhados.

Preservando a economia do jornalismo

Produzir jornalismo de alta qualidade exige muitos recursos. Depende de investimentos substanciais em pesquisa, checagem de fatos e jornalistas qualificados. As fontes de receita tradicionais – publicidade e assinaturas – já estão sob pressão. Garantir que os publishers recebam uma remuneração justa salvaguarda sua independência editorial e apoia a inovação contínua em IA.

Garantindo a qualidade e a confiança da IA

“Entra lixo, sai lixo” é particularmente verdadeiro para o treinamento de grandes modelos de linguagem. Modelos de IA treinados com conteúdo não autorizado ou mal curado correm o risco de perpetuar erros, vieses e violações legais. Isso pode minar a confiança do público nas tecnologias de IA.

Acordos de licenciamento e terceirização transparente não apenas respeitam os direitos de propriedade intelectual, mas também melhoram significativamente a confiabilidade dos modelos e a confiança do público. Isso ajuda a tornar os modelos de IA mais valiosos e menos propensos a gerar desinformação.

Mitigando riscos legais e de reputação

O cenário jurídico em torno da IA ​​e dos direitos autorais está em rápida evolução, marcado por litígios de alto perfil. Inúmeros processos, como os contra OpenAI e Meta por suposta violação de direitos autorais, ressaltam os riscos de treinar modelos em material protegido por direitos autorais sem permissões claras e a necessidade de estruturas de licenciamento claras.

Estabelecer parcerias proativas pode evitar batalhas jurídicas dispendiosas e danos à reputação, além de ajudar a posicionar as empresas de IA como participantes responsáveis ​​dentro da economia da informação mais ampla.

Modelos de parceria atuais

Diversos modelos de parceria estão começando a surgir, à medida que a necessidade de colaboração se torna mais evidente. Esses modelos buscam preencher a lacuna entre desenvolvedores de IA e criadores de conteúdo, oferecendo potenciais caminhos para o futuro. No entanto, um padrão universalmente aceito ainda não se materializou. A complexidade do relacionamento significa que diferentes abordagens podem se adequar a diferentes tipos de conteúdo, cenários de uso e escalas de publicação.

Acordos de partilha de receitas

Uma abordagem envolveu acordos financeiros diretos. Nesses modelos, as editoras concedem às empresas de IA acesso aos seus arquivos em troca de uma parcela da receita gerada ou de uma taxa de licenciamento fixa. Por exemplo, Acordo da News/Media Alliance com a ProRata.ai oferece um mercado centralizado onde empresas de IA licenciam conteúdo em massa, reduzindo custos de transação e garantindo uma compensação justa aos editores.

Colaborações de valor em espécie

Nem todas as parcerias precisam ser baseadas em pagamentos diretos. Colaborações com valor em espécie oferecem uma alternativa em que empresas de IA fornecem benefícios tangíveis e recursos tecnológicos para organizações de notícias em vez de pagamentos em dinheiro. Esses benefícios podem incluir:

• Acesso à API: Dar às redações acesso programático a ferramentas de IA para uso interno
• Análise: Compartilhando insights da análise de IA sobre engajamento do público ou desempenho de conteúdo
• Desenvolvimento conjunto de produtos: Colaborar em novas ferramentas ou recursos que beneficiem ambas as partes

Por exemplo, algumas redações desenvolveram em conjunto ferramentas de IA que automatizar transcrição or criar newsletters personalizadas, compartilhando tanto a tecnologia quanto os benefícios de receita.

Mercados de licenciamento em camadas

Alguns plataformas emergentes estão desenvolvendo o conceito de marketplaces de licenciamento em camadas. São plataformas transparentes que categorizam o conteúdo por tipo, qualidade e direitos de uso. Esse modelo permite que desenvolvedores de IA adquiram os conjuntos de dados exatos de que precisam para aplicações específicas, ao mesmo tempo em que capacita os criadores a manter o controle de seu conteúdo.

Princípios-chave para um modelo sustentável

Qualquer solução verdadeiramente sustentável e equitativa a longo prazo deve ser construída sobre uma base de princípios fundamentais, baseados em justiça, construção de confiança e clareza operacional. Esses princípios fornecem as salvaguardas éticas e práticas necessárias para que as parcerias complexas entre desenvolvedores de IA e veículos de notícias tenham sucesso e alcancem escala eficaz.

Transparência

Construir confiança exige transparência de todas as partes interessadas. Os desenvolvedores de IA devem divulgar as fontes jornalísticas que utilizam nos dados de treinamento e atribuir claramente as informações fornecidas pela IA aos artigos originais, de preferência com links.

Os acordos de parceria também precisam de contabilidade clara e auditável para rastrear o uso com precisão e garantir que uma compensação justa chegue aos editores e, potencialmente, aos autores, promovendo a responsabilização e minimizando disputas.

Compensação justa

A justiça é fundamental para a remuneração. As taxas de licenciamento devem refletir o valor de mercado do conteúdo, considerando fatores como qualidade, volume, exclusividade e direitos de uso. Os modelos de pagamento (sejam taxas, royalties ou outras estruturas) devem garantir um retorno equitativo sobre o valor que retorna às editoras e autores responsáveis ​​pela criação da obra original.

Flexibilidade e escalabilidade

Um modelo sustentável deve permitir a participação de editoras de todos os portes – de veículos globais a blogs de nicho. Esses modelos também devem ter mecanismos de opt-in ou opt-out que permitam aos criadores decidir se e como seu trabalho será licenciado.

Todas as estruturas também devem ser escaláveis, para que sejam capazes de se adaptar aos volumes crescentes de conteúdo e às tecnologias e aplicações de IA em evolução ao longo do tempo.

Governança e padrões

Uma estrutura de governança sólida é necessária para garantir consistência e estabilidade. Órgãos do setor e organizações de normalização podem definir as melhores práticas e processos de resolução de disputas. Devem também estabelecer diretrizes éticas, semelhantes às estruturas de privacidade de dados, que garantam que o uso respeite a integridade jornalística.

Benefícios para empresas de IA

O envolvimento em parcerias éticas e sustentáveis ​​oferece vantagens significativas aos desenvolvedores de IA que vão além de simplesmente cumprir uma obrigação percebida:

• Qualidade de dados de treinamento aprimorada: O conteúdo licenciado vem com metadados e garantias editoriais, melhorando o desempenho do modelo.
• Mitigação de risco: A clareza jurídica reduz a incerteza em torno das defesas de “uso justo”.
• Relações mais fortes com a indústria: Modelos colaborativos promovem boa vontade e abrem portas para coinovação.

Benefícios para editores de notícias

Para os editores de notícias que enfrentam a disrupção digital, essas parcerias oferecem novas e empolgantes oportunidades:

• Novas fontes de receita: As taxas de licenciamento diversificam a renda além de assinaturas e anúncios
• Acesso à tecnologia: As parcerias geralmente incluem ferramentas de IA compartilhadas que aumentam a eficiência da redação
• Informações do público: As análises das empresas de IA podem informar estratégias editoriais e o envolvimento do leitor

Etapas para implementação

1. Consulta às partes interessadas: Reúna representantes de grupos importantes, incluindo empresas de IA, editoras, sociedades de autores e especialistas em gestão de direitos para elaborar uma estrutura.
2. Programas piloto: Teste vários modelos, como compartilhamento de receita, valor em espécie e licenciamento em camadas em diversos tamanhos de editores e casos de uso de IA.
3. Implantação de tecnologia: Desenvolva APIs padronizadas para entrega de conteúdo e relatórios, infraestrutura confiável para permitir acesso ético a dados para treinamento de IA e painéis de relatórios transparentes para rastreamento de uso em tempo real.
4. Avaliação contínua: Avalie regularmente os resultados financeiros, editoriais e técnicos e refine os acordos adequadamente.

Conclusão

Construir um ecossistema sustentável entre empresas de IA e veículos de notícias não é apenas viável, mas também fundamental para o futuro de uma sociedade informada. O caminho atual é marcado por usos não autorizados e conflitos legais, ameaçando tanto a viabilidade do jornalismo de qualidade quanto a confiabilidade a longo prazo dos modelos de IA.

Ao adotar licenciamento transparente, remuneração justa e governança colaborativa, podemos garantir que as inovações em IA ampliem o jornalismo de alta qualidade, em vez de prejudicá-lo. Chegou a hora de as partes interessadas se unirem, testarem modelos responsáveis ​​e definirem padrões do setor que preservem a vitalidade da mídia jornalística, ao mesmo tempo em que impulsionam a próxima onda de avanços da IA.