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Líderes de pensamento

EQ declina, como os líderes de negócios podem aproveitar a IA para virar a maré

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Atualização do on

O QE do mundo está diminuindo, mas a IA pode ajudar.

Nos últimos 50 anos, a inteligência emocional diminuiu globalmente. um 2018 ScienceAlert O artigo de Peter Dockrill observa: “Uma análise de cerca de 730,000 resultados do Centro Ragnar Frisch de Pesquisa Econômica na Noruega revela que o efeito Flynn atingiu seu pico em pessoas nascidas em meados da década de 1970 e diminuiu significativamente desde então.” Em outras palavras, nosso QE e QI foram impactados negativamente em nosso mundo atual de tecnologia – a ascensão das mídias sociais, computação sempre ativa e uma experiência que negligencia a emoção.

A inteligência artificial tem o potencial de ajudar os humanos a melhorar não apenas seu QI, mas também seu QE.
bem. No entanto, componentes vitais da comunicação humana são frequentemente excluídos quando se trata de
tecnologia, levando a uma experiência de usuário frustrante, perda de informações valiosas, prematura ou
tomada de decisão desinformada e, finalmente, uma menor consciência emocional.

“Temos muitos neurônios em nosso cérebro para interações sociais. Nascemos com algumas dessas habilidades e depois aprendemos mais. Faz sentido usar a tecnologia para conectar nossos cérebros sociais, não apenas nossos cérebros analíticos.” Disse o professor Erik Brynjolfsson de Stanford. “Assim como podemos entender a fala e as máquinas podem se comunicar por meio da fala, também entendemos e nos comunicamos com humor e outros tipos de emoções. E as máquinas que falam essa linguagem – a linguagem das emoções – terão interações melhores e mais eficazes conosco”.

Com a 4ª Revolução Industrial em nosso rastro, a tecnologia de IA está aprendendo a detectar e interpretar
indicadores emocionais humanos verbais e não verbais, como tom, expressões faciais e corpo
linguagem. Os algoritmos melhoraram significativamente devido aos avanços na detecção de emoções, PNL, análise de sentimentos, aprendizado de máquina e um maior combinação com linguística e psicologia.

Se o Voice AI foi o primeiro passo, o que vem a seguir?

A tecnologia Voice AI sozinha já chegou às mãos de bilhões de usuários finais por meio de
inovações como Alexa, Siri e Google Assistant. A indústria de tecnologia de voz está projetada para
crescer para impressionantes $ 55 bilhões até 2026. Com todas essas tecnologias existentes ao nosso alcance, por que
ainda estamos ficando frustrados quando nossas mensagens não são ouvidas?

A resposta é mais simples do que pensamos. As tecnologias existentes são, em essência, surdas. Eles não têm a capacidade de reconhecer as emoções por trás de nossas palavras. Embora nossos comandos possam ser ouvidos, nosso tom não é.

Podemos ter tecnologias de voz incríveis que reconhecem e interpretam o significado por trás
linguagem e escolha de palavras, mas também criamos máquinas que estão perdendo parte do
foto. As palavras representam apenas 7% da comunicação humana. Considerando que o tom de voz é o
indicador passivo número um do que alguém está pensando e é responsável por quase 40% dos
comunicação humana. Um número alto demais para ser ignorado.

Uma nova fronteira de compreensão emocional chegou na forma de análise tonal. tom é
tornando-se rapidamente uma necessidade padrão para análises automatizadas e o futuro da voz
comunicação. A voz está em toda parte e a IA conversacional está crescendo exponencialmente. Tom, como
voz, está em toda parte; no entanto, o tom é amplamente inexplorado. O tom de voz é necessário para superar o
lacuna entre humanos e máquinas. Ao incorporar a IA tonal com outras formas de IA conversacional, como software de texto e linguagem corporal, é gerada uma compreensão emocional mais abrangente. Juntas, essas tecnologias conectam de forma inteligente todas as facetas de dados complexos e não estruturados para pintar uma imagem mais clara da comunicação humana.

Empresas Liderando o Caminho

Unifora, um unicórnio de IA conversacional, fornece uma plataforma de atendimento ao cliente para melhorar as conversas corporativas em call centers e durante o processo de vendas. A tecnologia da Uniphore aproveita IA de voz, visão computacional e emoção tonal. Hoje, a empresa está avaliada em US$ 2.5 bilhões, com mais de US$ 620 milhões em financiamento e está se expandindo rapidamente internacionalmente. O cofundador, Umesh Sachdev, observou a importância da inteligência conversacional: “Compreender as conversas e os dados e insights derivados delas é essencial para todos os negócios”. As conversas só são compreendidas quando todos os fatores – escolha de palavras, linguagem corporal, expressões faciais e tom de voz – são levados em consideração.

Outras empresas de IA de voz mais voltadas para a medicina aproveitam as nuances da voz para ajudar a diagnosticar pacientes que sofrem de diferentes doenças. Sonde Saúde analisa biomarcadores vocais para identificar pacientes com doença de Parkinson mais rápido do que nunca, permitindo um tratamento mais rápido. No CompanionMX, um aplicativo de telefone pode ajudar a identificar pacientes com depressão analisando padrões vocais. Os dados gerados criam um conceito completo do estado mental do paciente e o formato do aplicativo torna a tecnologia mais acessível aos usuários finais.

No mundo das finanças, startups Helios Life Enterprises está traduzindo as nuances tonais das vozes dos executivos em insights acionáveis ​​para avançar na forma como os investidores tomam decisões. Durante as teleconferências de resultados e outros eventos de áudio ou vídeo, os executivos distribuem uma quantidade substancial de informações importantes por meio da fala. O tom de voz é um canal que vaza informações emocionais e é extremamente difícil esconder isso. A Helios está rapidamente chamando a atenção no setor financeiro devido ao seu foco diferenciado e ao fato de ser a única empresa que gera análises tonais de executivos (mais de 4K ações dos EUA). A Helios responde por esses componentes tonais cruciais necessários para serem compreendidos e criou um canal inteiramente novo de insights dentro do espaço de dados alternativo (US$ 143.31 bilhões até 2030).

Considere o tom hoje para ficar à frente dos avanços de amanhã

De call centers a vendas, remédios e finanças, os casos de uso para tom são infinitos e o
A questão tornou-se: como os insights tonais moldarão novos setores e mudarão os existentes?

À medida que a inteligência artificial desenvolve um QE mais alto por meio de insights tonais, é vital que os líderes considerem
como a tecnologia desempenhará um papel em suas empresas e indústrias em geral.