Dima Gazda, Co-fundador e CEO da Esper Bionics – Série de Entrevistas

Dima Gazda é o co-fundador e CEO da startup de IA Esper Bionics, uma equipe que visa liberar o potencial humano construindo tecnologias que possam eliminar doenças, dar aos humanos habilidades extras e, em última análise, cumprir e prolongar a vida de bilhões de pessoas em todo o mundo.

O que o atraiu inicialmente para o campo médico?

Francamente, tornar-me um médico não foi uma escolha consciente. Aos 17 anos, não sabia para onde ir ou o que fazer em seguida. Cresci em uma família de médicos, o que significava que o campo médico era um pouco mais familiar do que outros campos. Foi assim que o escolhi. Mas não foi até o meu segundo ano que fiz uma escolha consciente para dedicar todo o meu tempo ao estudo de medicina.

Em última análise, permaneci na faculdade de medicina porque é a melhor escola de vida e morte, onde você toca nas vidas e destinos das pessoas e onde enfrenta escolhas e desafios difíceis. Se você acrescentar ciência a essa mistura, você obtém anos muito interessantes e gratificantes.

Você começou a pensar em próteses após ajudar em uma operação cirúrgica na Finlândia. Pode compartilhar esse momento e por que foi tão crucial?

Deixe-me dar um pouco de contexto.

Na Esper Bionics, vemos as próteses como a porta de entrada para a ampliação da humanidade e ajudar a tornar a vida de bilhões de pessoas mais longa e mais gratificante. Quando estávamos pesquisando tecnologias de ampliação humana em 2017, o Facebook (META ) sugeriu que eu me tornasse amigo de uma garota amputada que eu conheci pela primeira vez em 2006. Ela perdeu a mão em um acidente de carro. Embora ela fosse originalmente da Ucrânia — assim como eu —, nos conhecemos na Finlândia. Vê-la no Facebook onze anos depois me fez pensar em próteses e direcionou nossa pesquisa para esse campo.

Como você então fez a transição para o lançamento da Esper Bionics?

Como mencionei anteriormente, nossa pesquisa nos levou à indústria de próteses. Vimos esse campo como o local de nascimento da tecnologia necessária para introduzir a tecnologia mais importante das próximas décadas — implantes eletrônicos. Os implantes eletrônicos precisam de dispositivos vestíveis grandes para carregar e transferir dados, e as próteses são ideais para isso.

Com isso em mente, co-fundei a Esper em 2019. Naquela época, eu já era um empreendedor serial com três empresas internacionais sob meu comando.

Pode discutir o que é a Esper Hand?

Claro. Classificada entre as melhores invenções de 2022 da TIME, nossa Esper Hand é uma mão robótica autoaprendiz com IA e uma parte importante de nosso ecossistema biónico baseado em dados, o primeiro ecossistema desse tipo no mercado. A prótese é projetada para ser controlada como uma mão humana biológica. Podemos personalizar sua funcionalidade para as necessidades e o estilo de vida de um usuário específico. É aí que usamos algoritmos de aprendizado de máquina. Eles “aprendem” o comportamento do usuário, preveem seus movimentos pretendidos e tornam possível mudar as pegadas de forma intuitiva.

A mão é uma das mãos biónicas mais leves, é à prova d’água e tem um design modular. Ela também é três vezes mais rápida no controle do que as próteses semelhantes. Estou orgulhoso de compartilhar que a Esper Hand foi elogiada por seu design anatômico minimalista bonito. Ela ganhou o Prêmio Best of the Best 2022 do Red Dot, um dos maiores concursos de design do mundo, e se tornou finalista do Prêmio de Inovação por Design da Fast Company em 2022.

Esper Control é outra tecnologia de ponta que está sendo desenvolvida. Pode descrever o que é e como funciona?

Esper Control é uma interface de computador-cérebro baseada em eletromiografia não invasiva. Basicamente, é um sistema de sensores de músculo não invasivos que detectam a ativação muscular dentro da mão do usuário e enviam um sinal para a prótese robótica para se mover de uma maneira específica.

Quais são os benefícios dessa abordagem para uma interface de máquina-cérebro em comparação com uma abordagem do tipo Neuralink?

No nosso caso, você não precisa inserir nenhum dispositivo dentro do seu cérebro, mesmo sob a pele.

Quais são algumas das maneiras pelas quais o aprendizado de máquina é usado com os produtos da Esper?

Usamos algoritmos de aprendizado de máquina principalmente como parte de nossa plataforma baseada em nuvem Esper. A plataforma coleta constantemente dados de todos os sensores de controle da Esper para analisar como cada usuário usa a prótese robótica. Ela atualiza regularmente os algoritmos de controle da mão para que, na próxima vez, em uma situação semelhante, a pegada preferida do usuário tenha uma prioridade mais alta. Em outras palavras, graças aos algoritmos de aprendizado de máquina da plataforma Esper, a mão “aprende” e se adapta ao comportamento do usuário e se move cada vez mais de forma intuitiva.

Pode compartilhar a visão da empresa por trás da construção da maior comunidade conectada de usuários de dispositivos vestíveis grandes do mundo?

Claro. Mas deixe-me dar um passo atrás para dar mais contexto.

A Esper Bionics foi fundada em 2019 com uma visão clara de que a eletrônica dentro do corpo humano, nomeadamente implantes eletrônicos, se tornará a tecnologia mais importante do futuro. Essa tecnologia dará aos humanos habilidades extras, eliminará muitas doenças e ajudará bilhões de pessoas a viver mais e de forma mais gratificante em um mundo diverso.

Como fundadores, acreditamos que muitos tipos de implantes surgirão na comunidade de dispositivos vestíveis grandes, pois são excelentes carregadores, receptores de dados e processadores para implantes eletrônicos.

É por isso que estamos construindo a maior comunidade conectada do mundo de usuários de dispositivos vestíveis grandes. Como a indústria de próteses é o núcleo dessa comunidade, estamos começando a melhorá-la. Ao trazer dispositivos assistivos multifuncionais autoaprendizes de uma arquitetura completamente nova baseada no uso de IA e dados, podemos melhorar a vida de milhões de pessoas no futuro próximo e desbloquear tecnologias para ajudar bilhões de pessoas mais tarde.

Há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre a Esper Bionics?

Sim, gostaria de enfatizar que criamos algo muito maior do que uma prótese de mão multifuncional com IA.

Construímos o primeiro ecossistema biónico baseado em dados do tipo que atualmente consiste em uma prótese de mão robótica controlada por software, uma plataforma baseada em nuvem que usa algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar e personalizar o controle da prótese, e um sistema não invasivo de detectores de ação muscular que permitem traduzir sinais do cérebro do usuário em movimentos da mão robótica.

Continuaremos expandindo a gama de nossos produtos para melhorar a vida de mais amputados, criar a maior comunidade de usuários de dispositivos vestíveis grandes e, em última análise, ajudar bilhões de pessoas introduzindo implantes eletrônicos.

Obrigado pela grande entrevista, leitores que desejam aprender mais devem visitar Esper Bionics.