Dima Gazda, co-fundador e CEO da Esper Bionics – série de entrevistas

Dima Gazda é cofundador e CEO da startup de IA Esper Biônica, uma equipe que visa liberar a capacidade humana criando tecnologias que podem eliminar doenças, dar aos humanos habilidades extras e, por fim, satisfazer e prolongar a vida de bilhões de pessoas em todo o mundo.

O que inicialmente o atraiu para a área médica?

Francamente, tornar-se médico não foi uma escolha consciente. Aos 17 anos, eu não tinha ideia de para onde ir e o que fazer a seguir. Cresci em uma família de médicos, o que significava que a área médica era um pouco mais conhecida do que outras áreas. Foi assim que escolhi. Mas foi só no meu segundo ano que fiz uma escolha consciente de passar todo o meu tempo estudando medicina. 

Por fim, continuei na faculdade de medicina porque é a melhor escola de vida e morte, onde você toca na vida e no destino das pessoas e onde enfrenta escolhas e desafios difíceis. Se você adicionar ciência a essa mistura, terá anos muito interessantes e gratificantes.

Inicialmente, você começou a pensar em próteses depois de assistir a uma operação cirúrgica na Finlândia. Você poderia compartilhar esse momento e por que foi tão importante?

Deixe-me dar-lhe algum contexto.

Na Esper Bionics, vemos as próteses como a porta de entrada para aumentar a humanidade e ajudar a tornar a vida de bilhões mais longa e gratificante. Quando estávamos pesquisando tecnologias de aumento humano em 2017, o Facebook de repente sugeriu fazer amizade com uma menina amputada que conheci em 2006. Ela perdeu a mão em um acidente de carro. Embora originalmente ela fosse da Ucrânia - assim como eu - nos conhecemos na Finlândia. Vê-la no Facebook onze anos depois me fez pensar em próteses e direcionou nossa pesquisa para esse campo.

Como você fez a transição para o lançamento do Esper Bionics?

Como mencionei anteriormente, nossa pesquisa nos levou à indústria de próteses. Vimos esse campo como o local de nascimento da pilha de tecnologia necessária para introduzir a tecnologia mais importante das décadas futuras — os implantes eletrônicos. Os implantes eletrônicos precisam de dispositivos vestíveis grandes para carregamento e transferência de dados, e as próteses são ideais para isso. 

Com isso em mente, cofundei a Esper em 2019. Naquela época, eu já era um empreendedor em série com três empresas internacionais em meu currículo. 

Você pode discutir o que é Esper Hand?

Claro. Classificado entre As melhores invenções da TIME 2022, os nossos Mão de Esper é uma mão robótica de autoaprendizagem alimentada por IA e uma parte importante do nosso ecossistema biônico orientado por dados, o primeiro ecossistema desse tipo no mercado. A prótese foi projetada para ser controlada como uma mão humana biológica. Nós podemos personalizar sua funcionalidade de acordo com as necessidades e estilo de vida de um determinado usuário. É aí que usamos algoritmos de aprendizado de máquina. Eles “aprendem” o comportamento do usuário, prevêem seu movimentos pretendidos e possibilitam a troca intuitiva de empunhaduras.

A mão está entre as mãos biônicas mais leves, é à prova d'água e tem design modular. Também é três vezes mais rápido no controle do que próteses semelhantes. Tenho orgulho de compartilhar que a Esper Hand foi elogiada por seu belo design anatômico minimalista. ganhou que o O melhor dos melhores 2022 Prêmio da Red Dot, uma das maiores competições de design do mundo, e tem torne-se um finalista em 2022 Innovation by Design Awards da Fast Company. 

Esper Control é outra tecnologia inovadora que está sendo desenvolvida. Você poderia descrever o que é e como funciona?

Esper Control é uma interface cérebro-computador baseada em eletromiografia não invasiva. Essencialmente, é um sistema de sensores musculares não invasivos que detectam a ativação muscular dentro da mão do usuário e enviam um sinal para a prótese robótica se mover de uma determinada maneira. 

Quais são os benefícios dessa abordagem para uma interface cérebro-máquina versus uma abordagem do tipo Neuralink?

No nosso caso, você não precisa inserir nenhum dispositivo dentro do cérebro, mesmo sob a pele.

Quais são algumas das maneiras pelas quais o aprendizado de máquina é usado com os produtos da Esper?

Usamos algoritmos de aprendizado de máquina principalmente como parte de nossa plataforma Esper baseada em nuvem. A plataforma coleta constantemente dados de todos os sensores do Esper Control para analisar como cada usuário usa a prótese robótica. Ele atualiza regularmente os algoritmos de controle da mão para que, na próxima vez em uma situação semelhante, a pegada preferida do usuário tenha maior prioridade. Em outras palavras, graças a da plataforma Esper algoritmos de aprendizado de máquina, a mão “aprende” e se adapta ao comportamento do usuário e se move de forma cada vez mais intuitiva. 

Você poderia compartilhar a visão da empresa por trás da construção da maior comunidade conectada de usuários de grandes vestíveis do mundo?

Claro. Mas deixe-me dar um passo para trás para lhe dar mais contexto.

A Esper Bionics foi fundada em 2019 com uma visão clara de que a eletrônica dentro do corpo humano, ou seja, os implantes eletrônicos, se tornará a tecnologia mais importante do futuro. Essa tecnologia dará aos humanos habilidades extras, eliminará muitas doenças e ajudará bilhões de pessoas a viver vidas mais longas e gratificantes em um mundo diverso. 

Como fundadores, acreditamos que muitos tipos de implantes surgirão na comunidade de grandes dispositivos vestíveis, pois são excelentes carregadores, receptores de dados e processadores para implantes eletrônicos. 

É por isso que estamos construindo a maior comunidade conectada do mundo de usuários de grandes vestíveis. Como a indústria de próteses é o núcleo desta comunidade, estamos começando a atualizá-la. Ao trazer dispositivos assistivos multifuncionais de autoaprendizagem de uma arquitetura completamente nova baseada no uso de IA e dados, podemos melhorar a vida de milhões de pessoas no futuro próximo e desbloquear tecnologias para ajudar bilhões de pessoas posteriormente. 

Há mais alguma coisa que você gostaria de compartilhar sobre a Esper Bionics?

Sim, gostaria de enfatizar que criamos algo muito maior do que uma prótese de mão multifuncional movida a IA. 

Nós construímos o primeiro ecossistema biônico orientado por dados do gênero que atualmente consiste em uma prótese de mão robótica movida a software, uma plataforma baseada em nuvem que usa algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar e personalizar o controle da prótese e um sistema não invasivo de detectores de ação muscular que permitem traduzir sinais do cérebro do usuário nos movimentos da mão robótica. 

Continuaremos expandindo a gama de nossos produtos para melhorar a vida de ainda mais amputados, criar a maior comunidade de usuários de grandes wearables e, finalmente, ajudar bilhões de pessoas com a introdução de implantes eletrônicos.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Esper Biônica.