Como contratar um cientista de dados (maio de 2024)

Um cientista de dados é crucial para qualquer empresa que busca interpretar dados, o que é fundamental para o sucesso no ambiente atual orientado a dados. Um cientista de dados depende de uma combinação de métodos estatísticos, máquinas e poder analítico do cérebro. Eles são provocados por organizações que desejam coletar, limpar e validar seus dados, muitas vezes para projetos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML). Os cientistas de dados ajudam a identificar padrões que podem ser aproveitados para melhorar decisões, processos de negócios e estratégias baseadas em dados. 

Apresentamos 3 das principais maneiras de contratar um cientista de dados.

1. Toptal

Assim como o papel de um cientista de dados evoluiu e se transformou ao longo dos anos, o mesmo aconteceu com o processo de contratação dos melhores talentos. Muitas empresas recorrem a formas não tradicionais de contratação, especialmente porque o mundo adota o trabalho freelancer e remoto. Uma das opções mais populares para contratar cientistas de dados e outros grandes talentos é Toptal, que é uma rede exclusiva de grandes talentos freelance. 

A plataforma Toptal usa inteligência artificial para ajudar as empresas a encontrar o melhor cientista de dados para seu trabalho, e o talento fornecido pela plataforma está entre os 3% melhores de seus respectivos campos. 

Atendendo a mais de 6,000 clientes em diferentes setores e fornecendo talentos para muitas das maiores empresas do mundo, como AirBnB e JPMorgan Chase, a Toptal garante que as empresas encontrem os melhores cientistas de dados. Plataformas como essa são cruciais para as empresas de hoje, especialmente aquelas que procuram cientistas de dados, pois o campo é altamente competitivo. 

Ao trazer o melhor cientista de dados para sua empresa, você poderá aproveitar os dados para obter insights anteriormente inatingíveis, além de melhorar a eficiência nas operações. 

2. Turing 

Outra ótima opção para contratar um cientista de dados é a Turing, que fornece sua Intelligent Talent Cloud apoiada por IA para ajudar a encontrar, examinar, combinar e gerenciar os melhores desenvolvedores de software remotos em todo o mundo. Usada por algumas das principais empresas do mundo, como Pepsi, Dell e Coinbase, a plataforma aproveita o sourcing global, verificação inteligente, correspondência extensiva, conformidade de RH/pagamentos e controle de qualidade automatizado no trabalho.

Turing faz um excelente trabalho ao facilitar o processo de contratação remota para empresas e desenvolvedores. As empresas podem contratar talentos de software remoto altamente qualificados e pré-avaliados que abrangem mais de 100 habilidades. O processo leva apenas 3-5 dias.

A Intelligent Talent Cloud depende da IA ​​para avaliar, combinar e gerenciar mais de 1.5 milhão de desenvolvedores em todo o mundo, economizando muito tempo e recursos para as empresas enquanto constroem uma equipe de engenharia em dias.

Aqui estão alguns dos principais recursos oferecidos pelo Turing:

• Nuvem de talentos inteligente apoiada por IA

• Mais de 1.5 milhão de desenvolvedores em todo o mundo

• Ajuda a construir a equipe de engenharia em dias

• Talento pré-selecionado e altamente qualificado

• Mais de 100 habilidades entre os talentos

3. Manatal

Outra opção é usar IA, o Manatal A plataforma simplifica todo o processo de contratação, sugerindo os melhores candidatos a cientistas de dados para um determinado trabalho, ao mesmo tempo em que automatiza tarefas redundantes.

Seu software de recrutamento de IA foi projetado para selecionar e contratar candidatos mais rapidamente. Adaptado para equipes de RH, agências de recrutamento e headhunters, é simples de usar, mas poderoso.

A simplicidade significa que não há curva de aprendizado acentuada, é fácil personalizar um pipeline de recrutamento com base no seu processo com uma interface de arrastar e soltar. Você também pode visualizar facilmente seu progresso de recrutamento em uma visualização de quadro único.

Escale seus esforços de recrutamento rapidamente, alguns dos recursos incluem:

• Compartilhe suas vagas de emprego em mais de 2,500 canais gratuitos e premium, incluindo plataformas de empregos locais, globais e especializadas, como Indeed, LinkedIn, Monster, CareerJet, JobStreet e muito mais.
• Gerencie todas as suas campanhas publicitárias de empregos patrocinados de uma única plataforma.
• Recomendações correspondentes: Classifique os perfis dos candidatos com base nos requisitos do trabalho para facilitar seu processo de triagem.
• Enriquecimento de perfis de candidatos: Enriqueça os perfis dos candidatos com LinkedIn e outros dados de mídia social para obter melhores recomendações de correspondência.
• Colete insights além do currículo. O Manatal AI Engine navega na web em busca de dados em mais de 20 mídias sociais e plataformas públicas para enriquecer automaticamente os perfis dos candidatos.

Por que você deve contratar um cientista de dados? 

Quando o cientista de dados certo é contratado para sua empresa, ele pode agregar valor ao seu negócio de várias maneiras. 

Alguns dos benefícios de contratar um cientista de dados incluem: 

• Melhor tomada de decisão: Um cientista de dados experiente pode aproveitar o poder dos dados para melhorar a tomada de decisões em sua empresa.
• Dados de monetização: Ao contratar um cientista de dados, você dá um passo em direção à monetização de seus dados, que é uma importante fonte de receita para muitas das principais empresas de hoje.
• Compreensão mais profunda dos clientes: Um cientista de dados pode ajudar sua empresa a monitorar quaisquer mudanças no comportamento do cliente, fornecer uma visão mais profunda de sua base de clientes e melhorar seu modelo de negócios.
• Informações exclusivas: Com uma análise de dados eficaz, os cientistas de dados descobrem insights exclusivos que antes eram inatingíveis apenas pela liderança humana.
• Expanda o seu negócio: Os cientistas de dados podem ajudar sua empresa a descobrir novos mercados que possam estar interessados ​​em seu produto ou serviço. Por exemplo, eles podem revisar campanhas publicitárias e determinar o tipo de novos clientes que foram conquistados com uma iniciativa específica. 

Esses são apenas alguns dos muitos benefícios de contratar um cientista de dados. 

Competição no Campo

O papel de um cientista de dados é muito procurado em todos os setores devido à crescente importância dos dados. Existem inúmeras organizações em busca dos melhores cientistas de dados, e a demanda por eles só aumenta. Assim como um cientista de dados está competindo por um emprego, você está competindo com outras organizações pelo cientista de dados. 

É por isso que é tão importante agilizar o processo de contratação de um cientista de dados, certificando-se de manter seus padrões elevados. Se você não simplificar o processo, há uma grande chance de que outra empresa entre em ação. 

Os melhores cientistas de dados têm um conjunto diversificado de habilidades, não apenas habilidades de ciência de dados. É importante que eles tenham habilidades de gerenciamento de tempo, pois a função exige assumir várias tarefas simultaneamente, além de fortes habilidades de comunicação para ajudar a manobrar as áreas de negócios e tecnologia. 

As habilidades de um cientista de dados podem ser divididas em duas categorias principais: habilidades técnicas e não técnicas. 

Algumas das habilidades técnicas mais procuradas do cientista de dados incluem análise estatística e computação, aprendizado de máquina, aprendizado profundo, visualização de dados, disputa de dados, matemática, programação, estatística e big data. 

Quanto às habilidades não técnicas, seu cientista de dados deve ter fortes habilidades de comunicação, incrível alfabetização e intuição de dados, gerenciamento de pessoas, pensamento crítico, flexibilidade, adaptabilidade e paciência. 

Tipos de cientistas de dados

O título de “Cientista de Dados” pode, na verdade, significar algumas coisas diferentes, pois existem diferentes tipos de cientistas de dados. Ao procurar contratar o melhor cientista de dados para o seu negócio, você quer ter certeza de quais aspectos da empresa você deseja que eles abordem.

Os diferentes tipos de cientistas de dados incluem: 

• Analista de qualidade: Os analistas de qualidade geralmente trabalham na indústria de manufatura. Eles contam com ferramentas específicas que os ajudam a medir a eficiência das linhas de montagem e melhorar a velocidade do trabalho, mantendo a qualidade do produto.
• Praticantes de Análise de Negócios: Esses tipos de cientistas de dados analisam os procedimentos, dados e funcionários de uma empresa para ajudar a melhorar o retorno do investimento.
• Analistas de programação de software: Os analistas de programação de software aprimoram os programas de negócios para reduzir o tempo de computação.
• Cientistas de Dados Espaciais: Usando dados espaciais, esses cientistas de dados podem prever onde e por que certos eventos acontecem enquanto também usam dados para encontrar correlações entre eventos.
• Cientistas atuariais: Freqüentemente operando em instituições financeiras, os cientistas atuariais usam algoritmos matemáticos para prever lucros e perdas futuros de investimentos. 

Defina funções e responsabilidades claras

Ao procurar contratar o melhor cientista de dados, uma das melhores coisas que você pode fazer é fornecer uma descrição clara do cargo com funções e responsabilidades definidas. Isso pode incluir uma lista de possíveis casos de uso de ciência de dados, habilidades necessárias e pilha de tecnologia, resumos de trabalho para operações diárias e cronogramas claramente estabelecidos. 

É sempre melhor incluir o máximo de informação e transparência possível, o que o tornará mais atraente para os melhores talentos. Descrições de trabalho precisas e específicas são frequentemente negligenciadas pelas empresas, apesar do fato de serem incrivelmente importantes. 

Ao mesmo tempo, certifique-se de não exagerar nas habilidades e experiência necessárias, caso contrário, você corre o risco de tornar o pool de candidatos muito restrito. É melhor focar nas habilidades e experiências que são críticas para a empresa. 

O processo de entrevista de um cientista de dados geralmente pode ser desestruturado devido ao papel que foi estabelecido há pouco mais de uma década. Desde então, evoluiu para uma ampla variedade de funções especializadas, como engenheiro de dados, engenheiro de aprendizado de máquina, cientista de pesquisa e muito mais. Isso significa que é importante personalizar o processo de entrevista de acordo com as necessidades específicas da empresa, e as entrevistas de segunda rodada podem se concentrar mais em habilidades essenciais, como programação, estatística, aprendizado de máquina, aprendizado profundo e matemática.