toco Como os negociadores globais estão aproveitando a IA - Unite.AI
Entre em contato

Líderes de pensamento

Como os negociadores globais estão aproveitando a IA

mm

Publicado

 on

Inteligência Artificial (IA), incluindo IA generativa (GenAI), está revolucionando rapidamente os processos de negócios e desafiando os modelos operacionais tradicionais em todos os setores. O setor de fusões e aquisições (M&A) não é exceção.

Modelos de grande linguagem (LLM) e GenAI são particularmente adequados para apoiar indústrias que dependem do processamento e análise de grandes quantidades de dados. Os serviços financeiros, especialmente a gestão de transações de capital como fusões e aquisições, poderão beneficiar significativamente devido à natureza complexa e urgente do trabalho. Por exemplo, quando se trata de comprar ou vender uma empresa, uma das partes mais desafiantes do processo de F&A é organizar e preparar os ficheiros necessários para análise por potenciais investidores ou compradores. A IA pode ajudar a agilizar significativamente esse processo. Um algoritmo de IA que entende fusões e aquisições pode filtrar os dados de um negócio e sugerir categorias, bem como locais de pastas apropriados para os arquivos, transformando uma atividade que costumava levar semanas em uma que é concluída em apenas alguns minutos.

Os negociadores já constataram os benefícios da capacidade da IA ​​para melhorar processos e eficiências, particularmente na devida diligência, onde a análise de documentos alimentada pela IA pode acelerar substancialmente o processamento de informações. Na verdade, um Pesquisa de site de dados de 500 negociadores globais nos EUA, Reino Unido, Alemanha e França descobriram que a maioria os negociadores veem a produtividade como o maior benefício do uso de IA em seus negócios.

A IA também está tornando outras partes do processo de negociação mais eficientes. Por exemplo, a IA pode ajudar na identificação de possíveis alvos de fusões e aquisições, analisando vastos conjuntos de dados e tendências de mercado, o que é particularmente benéfico para aqueles que buscam estratégias programáticas de fusões e aquisições. Ao utilizar capital privado anónimo e outras atividades de transação a partir de uma plataforma fechada e segura, algumas aplicações alimentadas por IA já estão a ajudar os negociadores a obter objetivos de negócio melhores e mais rápidos.

A IA também pode auxiliar no processo de avaliação, fornecendo análises objetivas baseadas em dados históricos e fatores de mercado. No entanto, embora a IA possa melhorar a precisão e a eficiência nas avaliações, o julgamento humano continua a ser essencial, especialmente na avaliação de factores qualitativos e nas previsões.

Além disso, ao automatizar tarefas repetitivas e demoradas, a IA permite que os negociadores se concentrem em decisões de nível estratégico e no pensamento criativo. Alcançar um equilíbrio entre a IA e o envolvimento humano é, de facto, fundamental para maximizar a produtividade e os resultados.

No entanto, apesar desta consciência dos potenciais benefícios da IA, ainda existe uma lacuna entre a familiaridade e a adoção na indústria de fusões e aquisições. Embora muitos negociadores tenham dito que colheram pessoalmente os benefícios da tecnologia, 60% disseram que a adoção da IA ​​em suas próprias organizações era baixa ou que ainda a usavam apenas experimentalmente. Além disso, mais 70% dos negociadores globais querem que a tecnologia seja regulamentada antes de ser incorporada em qualquer um dos seus processos existentes, citando preocupações em torno da privacidade e segurança dos dados, deslocação de empregos, controlo de qualidade, propriedade intelectual e preconceitos.

Para isso, o governo está intervindo. A UE introduziu o Lei de IA e os EUA publicaram um modelo para uma declaração de direitos de IA e um ordem executiva que exige que as empresas realizem testes de segurança e relatórios sobre sistemas de IA. À medida que as medidas regulamentares acompanham os avanços tecnológicos, as instituições de serviços financeiros desempenharão certamente um papel crucial na definição da utilização responsável e eficaz da IA ​​na negociação.

Olhando para o futuro, a IA deverá evoluir ainda mais na forma como os negócios são geridos, impulsionando mais eficiência e inovações nos processos de negociação de fusões e aquisições. Embora seja fundamental encontrar um equilíbrio entre o envolvimento humano e a IA, não há dúvida de que continuaremos a ver a implementação da IA ​​no campo das fusões e aquisições.

James Lehnhoff é diretor de tecnologia da Site de Dados, cargo que ocupa desde agosto de 2022. Nessa função, James é responsável por liderar a engenharia de software, suporte a aplicativos e desenvolvimento de inteligência artificial (IA).

James está na Datasite desde 2017, atuando como vice-presidente sênior de engenharia e vice-presidente de tecnologia de produto, onde aumentou a equipe de engenharia em mais de 50% e ajudou a liderar o lançamento bem-sucedido do Datasite Diligence. Antes de ingressar na Datasite, ele ocupou cargos de liderança em engenharia na Workfront e Digital River.