Os CFOs devem abraçar o potencial da IA ​​de geração e incentivar a inovação, não ficar obcecados com seu custo ou provável escala de impacto

A publicidade ofegante em torno da Gen-AI muitas vezes torna difícil para os CFOs evitarem a abordagem convencional de ficar obcecados com os custos da adoção da Gen-AI ou sua provável escala de impacto no curto prazo. No entanto, acredito que chegou a hora dos CFOs romperem com as convenções e se tornarem defensores da tecnologia dentro de suas organizações, por três motivos:

1. O papel do CFO está se expandindo além da administração financeira para a liderança estratégica
2. O caso de negócios para a adoção da Gen-AI em Finanças melhorou
3. Não adotar a Gen-AI agora pode levar a um risco competitivo, já que a Gen-AI pode evoluir muito rapidamente de uma novidade para uma necessidade, assim como a Nuvem fez anteriormente

Papel do CFO

A primeira razão para os CFOs romperem com sua abordagem convencional para Gen-AI é a expansão inerente do papel do CFO em uma empresa. um estudo recente, 85% dos CFOs disseram que esperam desempenhar um papel mais significativo na formação da estratégia de negócios. Em média, o estudo descobriu que os líderes financeiros gastam mais de quatro horas por dia em atividades não tradicionais de CFO — decisões de tecnologia, gestão de talentos, planejamento estratégico e muito mais.

Os CEOs estão buscando CFOs não apenas para gerenciar a saúde financeira de uma organização, mas também para impulsionar inovação e transformação. A Gen-AI, sem dúvida, desempenhará um papel crítico na próxima onda de transformação empresarial – tanto de uma perspectiva de produtividade quanto de inovação, e seria benéfico para os CFOs ganhar experiência desde o início com os recursos dessa tecnologia, para desempenhar seu papel expandido de forma mais eficaz.

Estudo de caso para adoção de Gen-AI

O caso de negócios para adoção do Gen-AI melhorou recentemente. O custo em dólares dos projetos piloto hoje é relativamente baixo em relação aos benefícios de testar o potencial do Gen-AI. Isso se deve ao grande número de casos de uso de finanças para os quais o Gen-AI é adequado (por exemplo, gerenciamento automatizado de dados, revisões de contratos, previsão e análise de cenários, criação de relatórios, gerenciamento de risco e conformidade) e uma proliferação de ferramentas lançadas recentemente que abordam vários desses casos de uso.

Embora essas ferramentas ainda sejam incipientes, pesquisas recentes mostram que os CFOs que adotaram ferramentas Gen-AI já estão vendo um impacto significativo e mensurável. Em um pesquisa recente de 375 CFOs em vários setores, mais de três quartos (76%) disseram que "notaram ganhos significativos em eficiência e velocidade de processo", e 68% disseram que viram "precisão e redução de erros" devido à adoção de ferramentas Gen-AI. Finalmente, mais de um terço (36%) disse que "a IA generativa já está agregando valor e impactando seus fluxos de receita", e outros 40% disseram que estavam "esperando que isso acontecesse dentro de um ano".

Risco de inação

Não adotar a Gen-AI agora pode levar a riscos competitivos. É importante lembrar que nem todas as tecnologias badaladas decepcionam. Considere a nuvem, outra tecnologia que foi badalada no início, mas que se tornou um componente crucial da computação empresarial. Em 2010, as preocupações empresariais em torno da adoção da nuvem incluíam custo e segurança. Em 2015, no entanto, a tecnologia era um item básico dos negócios, "uma aposta segura". A pandemia então consolidou a adoção da nuvem, estimulando as empresas a exceder seu cronograma de adoção em até sete anos. Da mesma forma, a Gen-AI pode evoluir muito rapidamente de uma novidade para uma necessidade, e os primeiros a adotar desfrutarão de uma vantagem competitiva.

Pesquisas recentes da Gartner destacam o aumento do risco competitivo da inação. Em sua pesquisa sobre a adoção de Gen-AI em 2023, a Gartner descobriu que "outras funções administrativas, como RH, jurídico e compras, tinham duas vezes mais probabilidade de usar ou dimensionar soluções de IA em comparação com a função financeira". No entanto, na mesma pesquisa realizada em setembro de 2024, "a lacuna é quase inexistente". Nesta pesquisa com 121 líderes financeiros de todos os setores, a Gartner descobriu que "58% dos entrevistados disseram que suas equipes estavam usando IA, um aumento de 21 pontos percentuais em relação a 2023". Além disso, a Gartner descobriu que "dos 42% das funções financeiras que não estão usando IA atualmente, metade está planejando a implementação".

Próximos passos

Os fatores de sucesso para qualquer grande iniciativa tecnológica incluem motivação e metodologia. Conforme descrito acima, o papel crescente dos CFOs, o caso de negócios aprimorado para a adoção de Gen-AI em Finanças e o risco competitivo da inação devem servir como motivação suficiente. Quanto a uma metodologia para ajudar a iniciar a organização em um caminho produtivo de Gen-AI, ao mesmo tempo em que desempenha seu papel tradicional como administrador fiscal, há várias etapas que os CFOs podem seguir agora:

• Incentivar projetos-piloto gerenciáveis: Ao apoiar um piloto de pequena escala, os CFOs podem demonstrar sua compreensão da importância da IA ​​generativa e se preparar para ajudar a criar o orçamento, julgar o sucesso do projeto e, se apropriado, dimensionar a iniciativa.
• Financie inovações úteis: Há sempre o risco de que grupos de TI e outros tratem uma nova tecnologia como um brinquedo brilhante. No caso da IA ​​gen, os CFOs devem amenizar esse risco recompensando apenas casos de uso que realmente promovam os interesses do negócio.
• Encontre um parceiro experiente: A escassez global de talentos é um dos principais inibidores que retardam a adoção da IA ​​gen. Os CFOs devem considerar a parceria com um provedor de tecnologia que possa fornecer as habilidades necessárias para implementar a tecnologia com sucesso; neste ponto do desenvolvimento da IA ​​generativa, isso provavelmente será mais acessível e realizável do que provisionar talentos internamente.

Naturalmente, os CFOs devem estar cientes de seus deveres com as partes interessadas, mas, no que diz respeito à IA generativa, uma abordagem não convencional pode incentivar a experimentação e a inovação, impulsionar o crescimento e servir como uma ponte para o papel crescente dos líderes financeiros.