Gargalos na adoção de IA na área da saúde

Cada setor tem a oportunidade de integrar a inteligência artificial. A saúde está seguindo o caminho mais lento, exercendo cautela e preocupação à medida que a IA leva outros setores a novos patamares de receita e produtividade. 

Por que o setor não desejaria a adoção da IA ​​se ter um conjunto de dados potencialmente ilimitado pudesse diagnosticar melhor os pacientes e agilizar as comunicações operacionais em unidades de saúde? Considerando tudo o que o setor abrange, a transição é mais complexa do que a maioria consideraria.

A enorme área de superfície de dados

Registros eletrônicos de saúde (EHR) abrangem incontáveis ​​paisagens eletrônicas, incluindo bancos de dados de seguros, registros médicos e imagens laboratoriais radiológicas. Há também muitas anotações médicas ainda a serem digitalizadas, contendo informações que uma IA poderia considerar mais perspicazes. No entanto, a natureza competitiva e confidencial do setor de saúde impede que esses dados se encontrem no mesmo silo.

Seria demorado e caro vincular, e muitas empresas independentes de saúde relutam em unir forças para informar algoritmos de aprendizado de máquina. Eles querem uma compensação pelos seus esforços se entregarem os seus dados. 

Informações de identificação pessoal (PII) e informações de saúde protegidas (PHI) são recursos delicados. É uma área cinzenta cumprir os regulamentos de privacidade de saúde ao alimentar um conjunto de dados de IA. Por outro lado, a IA sempre pode permanecer o mais atualizado com a conformidade atual, portanto, a entrada cuidadosa de informações pode ajudá-lo a navegar por essa estrada com segurança.

No entanto, se o setor defender esse obstáculo, os conjuntos de dados de IA poderão conhecer todas as curas, prescrições e planos de remediação conhecidos para todas as situações médicas atuais. Como o setor pode superar essa disseminação massiva de informações? Regulamentos são a chave.

A IA na área da saúde tem pouco ou nenhum benchmark governamental. Tê-los no lugar vai acabar com algumas preocupações até mesmo dos hospitais mais proeminentes ao delegar tempo e recursos para esse empreendimento. A criação de padrões para esses processos será um esforço conjunto e dedicado de órgãos reguladores e instituições de saúde. Testes de tentativa e erro com novas tendências de IA, como análise preditiva e segurança aprimorada levará tempo, mas os padrões criarão coesão e motivação enquanto eliminam as preocupações da indústria.

O ceticismo dos pacientes

A IA não é usada o suficiente na indústria para ter feedback suficiente do paciente. É impossível dizer como os pacientes reagem à inteligência artificial, fornecendo um diagnóstico ou plano de recuperação no início da adoção da IA ​​na área da saúde. Alguns especialistas acreditam que haveria pedidos de médicos humanos para ser o porta-voz para esta transferência de informação.

Apesar da precisão que a IA poderia ter sobre os médicos humanos por causa de seu banco de dados em constante atualização, as pessoas não se adaptaram a um mundo onde a tecnologia as substitui. A IA não tornaria os médicos obsoletos – as influências humanas sempre podem fornecer uma segunda opinião às suas determinações. 

Além disso, as pessoas informarão e ajustarão a IA após a implementação para garantir eficiência e precisão - isso superará um obstáculo relacionado a uma IA de assistência médica sobrecarregada com muitos dados. A supervisão humana irá gerenciar dimensionamento e entrada de dados para garantir que nenhuma informação falsa, desatualizada ou desnecessária faça com que as determinações sejam tendenciosas ou mal informadas. Os pacientes podem se sentir mais confortáveis ​​se os médicos transmitirem isso aos pacientes.

Os pesquisadores devem aumentar a exposição da IA ​​aos pacientes para avaliar as reações e a capacidade de confiança. Somente por meio da interatividade, eles puderam ver o potencial - tempos de espera reduzidos, preenchimento mais rápido de receitas, maior precisão diagnóstica e equipe mais equilibrada para minimizar o esgotamento. Isso pode ser especialmente benéfico, pois 36% dos cuidadores dizem que seus empregos são altamente estressantes.

A redução das despesas gerais com a IA pode promover hospitais de nível inferior a médio, pois eles economizam incontáveis ​​dólares em despesas. Isso permitiria que eles investissem em uma equipe mais especializada e em melhores equipamentos para impulsioná-los para um novo futuro de melhores cuidados de saúde. Esses efeitos colaterais podem mudar a opinião dos pacientes se eles virem a mudança positiva se desenrolando diante deles.

As incógnitas da tomada de decisões de IA

Embora os humanos saibam quais dados estão inserindo na IA para informar as decisões, a inteligência artificial pode prever ou fazer suposições que ainda trazem surpresas. Existem programadores e engenheiros para explicar o lado técnico, mas como a IA conecta os pontos entre seus pontos de dados ainda é nebuloso.  

O conceito é conhecido como explicabilidade. A questão é como os médicos podem trabalhar com IA se não conseguem entender como chegaram às soluções, especialmente se os humanos nunca conceberam a resposta na história. A IA na área da saúde pode começar a sugerir curas para doenças para as quais as pessoas não têm respostas. Também poderia identificar tendências ou sintomas, dando saltos diagnósticos que se estendem além da percepção humana. 

Os pesquisadores querem descobrir como isso funciona e como os profissionais médicos podem desenvolver relacionamentos fortes com recursos de IA enquanto praticam uma boa dose de ceticismo. Se os humanos não conseguem descobrir como uma IA chegou a uma solução impossível, como as instituições podem implementá-la de forma confiável? Pesquisas futuras resolverão esse gargalo, esclarecendo o processamento da IA. 

No entanto, outra solução em conjunto com a pesquisa é substituir as percepções e suposições da humanidade sobre a IA. A IA pode fazer falsas equivalências e determinações, mas sua capacidade de fazer previsões precisas não é infundada - anos de pesquisa humana e contribuição informa cuidados de saúde IA. Uma vez que essa percepção se normalize, a adoção da IA ​​na saúde pode se tornar mais fácil.

A resistência à IA na área da saúde

A adoção de uma infraestrutura tão inovadora e transformadora quanto a IA revolucionará a maneira como os profissionais de saúde pensam sobre o campo. Cada mudança tecnológica requer um discurso proativo e otimista para iluminar como isso beneficiará o setor e seus pacientes, evitando tantos obstáculos e questões legais quanto possível. 

Existe uma imensa hesitação porque ninguém quer enfrentar as controvérsias potencialmente massivas e os esforços laboriosos para implementar a IA. No entanto, se utilizada corretamente, a IA pode levar a assistência médica a uma nova era de cuidar da humanidade de maneira mais eficaz e precisa, aumentando a qualidade de vida de pacientes e funcionários em todo o mundo.