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Além da IA ​​generativa: construindo uma infraestrutura digital abrangente e escalável

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Dificilmente passa um dia sem que a IA Generativa (GenAI) não domine as manchetes da mídia empresarial. Nos últimos 12 meses, tornou-se omnipresente na estratégia empresarial e organizações de todos os setores estão a investir cada vez mais em soluções GenAI.

Visualização de dados do Google Trends A ascensão da GenAI ao centro da relevância empresarial desde 2022, com pico em junho de 2023. Embora certamente não possamos ignorar o potencial transformador da GenAI, saltar de imediato sem um planeamento adequado significa arriscar recursos sem um ROI garantido.

As soluções personalizadas de GenAI são caras, custando até trezentos mil dólares anualmente de acordo com WebFX, e exigem conhecimento técnico profundo para manter. A realidade é que apenas algumas organizações estão prontas para investir na GenAI. Embora os líderes possam sentir-se pressionados a aceitar o entusiasmo, enfrentar a GenAI antes que esta seja operacionalmente realista pode significar um enorme consumo de recursos.  De acordo com a McKinsey, as áreas de negócios que mais se beneficiam da Gen AI incluem vendas, marketing, relacionamento com clientes, operações com clientes, desenvolvimento de software e pesquisa e desenvolvimento. Usar a Gen AI em outras funções de negócios, como finanças e RH, pode não produzir o mesmo retorno.

Entretanto, à medida que o entusiasmo diminui e a GenAI se torna mais polida e acessível, existem outras formas de fazer avançar a inovação. Priorizar a eficiência operacional é a melhor forma de garantir um ROI mensurável. Os maiores benefícios provavelmente virão dos seguintes casos de uso. Se a sua organização já é forte nessas áreas ou não é relevante para os objetivos do seu negócio, uma solução Gen AI pode não ser necessária. Veja como saber quando fazer uma jogada:

Faça um inventário interno

Antes de fazer um grande investimento, as organizações devem fazer uma pausa e avaliar a sua estrutura interna para identificar lacunas nos seus dados, ineficiências de processos ou silos entre funções de negócio.

Ao longo do caminho, sabendo que a implementação bem-sucedida da GenAI depende de dados de qualidade, os líderes devem perguntar quais os processos que podem ser digitalizados, automatizados e melhor organizados para maximizar os seus recursos e agilizar as operações para otimizar a eficiência e a escalabilidade. O CEO deve fazer as seguintes perguntas: estamos prontos, temos as pessoas certas, estamos a apontar bem e estamos a gerar mais receitas?

Consideremos o foco incansável da Amazon na experiência do cliente, uma filosofia profundamente enraizada em seu espírito operacional. Esta abordagem levou a inovações como a tecnologia “Just Walk Out” da Amazon, aproveitando a IA e a aprendizagem automática para reimaginar o retalho.

Da mesma forma, as empresas que contemplam investimentos em GenAI devem começar com um mergulho profundo na sua estrutura operacional, identificando ineficiências e áreas onde a transformação digital pode catalisar experiências revolucionárias dos clientes.

Capacite seu talento

Com uma compreensão clara de onde os processos operacionais podem ser melhorados, considere como devolver tempo às suas equipes, liberando espaço para aprendizado contínuo na preparação para o GenAI.

Uma opção é adotar o desenvolvimento cidadão, permitindo que seus funcionários não técnicos criem aplicativos que tragam eficiência e escalabilidade de forma simples e rápida para tarefas rotineiras. Usando ferramentas com pouco e nenhum código, os usuários corporativos em geral podem criar aplicativos personalizados sem sobrecarregar a equipe de TI.

A equipe da Pepsi confiou fortemente em low-code/no-code para construir e implantar aplicativos digitais para suas funções de inventário e merchandising, economizando US$ 500,000 para a empresa no primeiro ano sem um desenvolvedor profissional na equipe de acordo com VentureBeat.

Interfaces visuais intuitivas, modelos pré-construídos e elementos de arrastar e soltar podem resolver um problema de negócios aparentemente complicado que antes exigia conhecimento de codificação em apenas um dia, com reeducação mínima. Adotar essa abordagem permite que suas equipes de TI, que entendem as nuances da engenharia digital, voltem seu foco para GenAI, sem sacrificar a produtividade de sua equipe.

Trabalhe para uma grande inovação

A criação de uma infraestrutura concebida para crescer à medida que o negócio cresce deve ser uma prioridade máxima para os líderes tecnológicos em 2024. Foram criadas ineficiências durante a primeira vaga de transformação digital que precisam de ser corrigidas?

A chave para maximizar o retorno do investimento da GenAI é visar grande, mas começar pequeno e crescer de forma incremental, seguindo um roteiro bem planeado. Ao concentrarem-se primeiro na simplificação dos processos existentes e na introdução gradual da GenAI, um caso de utilização de cada vez, as organizações podem garantir que, quando a GenAI é integrada, amplifica, em vez de perturbar, a eficácia operacional.

Então, quando é a hora do GenAI?

Para capitalizar verdadeiramente o potencial transformador da GenAI, as empresas devem abordar a sua integração de forma incremental, concentrando-se na melhoria a longo prazo. A jornada rumo à eficiência da GenAI não é apenas uma atualização técnica, mas uma iniciativa estratégica que requer uma visão holística dos processos de negócios, da cultura técnica e dos objetivos.

Ao incorporar a GenAI em operações que já estão otimizadas para agilidade e inovação, as empresas podem garantir que o seu investimento melhora não só as capacidades atuais, mas também abre novos caminhos para o crescimento e a diferenciação. O verdadeiro retorno do investimento da GenAI não reside na adoção da tecnologia por si só, mas na sua integração estratégica no núcleo do negócio.

Mohan é o principal evangelista da transformação digital na fluxo de beijo. Mohan tem ampla experiência na implementação de soluções de ERP, bancos e seguros na APAC, EUA e Europa, liderando grandes equipes para entregar excelentes resultados aos clientes. Seu foco recente tem sido liderar clientes em sua jornada de transformação digital. Ele é especialista em conduzir workshops de Design Thinking para identificar o problema e avaliar os benefícios de diversas ideias inovadoras. Ele é engenheiro (IIT) e MBA (XLRI).