IA sendo usada para personalizar treinamento e educação profissional

O cenário de empregos provavelmente será drasticamente transformado pela IA nos próximos anos e, embora alguns empregos sejam deixados de lado, outros empregos serão criados. Ainda não está claro como a natureza da automação do trabalho afetará a economia, se mais empregos serão criados do que deslocados, mas é óbvio que aqueles que trabalham nas posições criadas pela IA precisarão de treinamento para serem eficazes nelas. .

trabalhadores deslocados vão precisar de treinamento para trabalhar nos novos campos de trabalho relacionados à IA, mas como esses trabalhadores podem ser treinados com rapidez suficiente para permanecerem competitivos no local de trabalho? A resposta poderia ser mais IA, o que poderia ajudar a personalizar a educação e o treinamento.

Bryan Talebi é o fundador e CEO da startup Ahura AI, que visa usar IA para tornar os programas de educação online mais eficientes, direcionando-os para os indivíduos específicos que os utilizam. Talebi explicou a SingularidadeHub que a Ahura está em processo de criação de um produto que obterá dados biométricos de pessoas que fazem programas de educação online e usará esses dados para adaptar o material do curso às necessidades individuais.

Embora existam preocupações de segurança e privacidade associadas ao registro e à análise dos dados comportamentais de um indivíduo, a desvantagem seria que, em teoria, as pessoas adquiririam habilidades valiosas muito mais rapidamente. Ao fornecer material e instrução personalizados aos alunos, as necessidades e meios individuais de um aluno podem ser considerados. Talebi explicou que o protótipo do sistema educacional personalizado da Ahura AI já está mostrando alguns resultados impressionantes. De acordo com Talebi, o sistema da Ahura AI ajuda as pessoas a aprender entre três a cinco vezes mais rápido do que os modelos de educação atuais permitem.

O sistema de aprendizagem aprimorado por IA desenvolvido pela Ahura funciona por meio de uma série de câmeras e microfones. A maioria dos dispositivos móveis, tablets e laptops modernos possui câmeras e microfones, portanto, há pouco custo adicional de investimento para os usuários da plataforma. A câmera é usada para rastrear os movimentos faciais do usuário e captura informações como movimentos dos olhos, inquietação e microexpressões. Enquanto isso, o microfone rastreia o sentimento da voz, analisando o uso das palavras e o tom de voz do aluno. A ideia é que essas métricas possam ser usadas para detectar quando um aluno está ficando entediado/desinteressado ou frustrado e ajustar o conteúdo para mantê-lo engajado.

Talebi explicou que Ahura usa as informações coletadas para determinar uma maneira ideal de entregar o material a cada aluno do curso. Enquanto algumas pessoas podem aprender mais facilmente por meio de vídeos, outras aprenderão mais facilmente por meio de texto, enquanto outras aprenderão melhor por meio da experiência. O principal objetivo do Ahura é mudar o formato do conteúdo em tempo real para melhorar a retenção de informações do aluno, o que é feito ao fornecer conteúdo que melhora a atenção.

Como o Ahura pode interpretar as expressões faciais e a linguagem corporal do usuário, ele pode prever quando um usuário está ficando entediado e prestes a mudar para a mídia social. De acordo com Talebi, o Ahura é capaz de prever quando alguém mudará para o Instagram ou Facebook com um intervalo de confiança de 60%, dez segundos antes da mudança. Talebi reconhece que ainda há muito trabalho a ser feito, pois Ahura tem como meta obter a métrica com 95% de precisão. No entanto, ele acredita que o desempenho de Ahura é promissor.

Talebi também reconhece o desejo de utilizar os mesmos algoritmos e princípios de design usados ​​pelo Twitter, Facebook e outras plataformas de mídia social, o que pode preocupar algumas pessoas, pois essas plataformas são projetadas para serem viciantes. Embora criar uma plataforma educacional mais atraente seja sem dúvida um objetivo mais nobre, também há o problema de que a plataforma em si pode ser viciante. Além disso, há uma preocupação com o potencial de uso indevido dessas informações confidenciais em geral. Talebi disse que a Ahura é sensível a essas preocupações, pois considera extremamente importante que os dados coletados nunca sejam mal utilizados, observando que alguns investidores começaram imediatamente a perguntar sobre o potencial de marketing da plataforma.

“É importante que não usemos essa tecnologia dessa maneira. Estamos cientes de que as coisas podem dar errado, então esperamos colocar grades de proteção para garantir que nosso sistema esteja ajudando e não prejudicando a sociedade ”, disse Talebi.

Talebi explicou que a empresa deseja criar um conselho de ética que possa revisar as formas como os dados coletados pela empresa são usados. Talebi disse que o conselho deve ser diversificado em pensamento, gênero e experiência, e que deve “ter dentes”, para ajudar a garantir que seu software seja projetado de forma ética.

A Ahura está atualmente no processo de desenvolvimento de seus protótipos alfa, e a empresa espera que, durante o teste beta, esteja disponível para mais de 200,000 usuários em um teste em larga escala contra um grupo de controle. A empresa também espera aumentar os tipos de dados biométricos que usam em seu sistema, planejando registrar dados de coisas como padrões de sono, frequência cardíaca, rubor facial e dilatação da pupila.