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10 melhores ferramentas de limpeza de dados (fevereiro de 2025)
Não há dúvida de que os dados são o ouro de hoje. Não há recurso mais valioso. Com isso dito, não apenas quaisquer dados podem ser aproveitados pelas organizações. Dados sujos podem destruir a análise de uma empresa, e quase todas as organizações tiveram que lidar com algum nível de números não confiáveis. Esses dados ruins podem levar a percepções ruins e podem causar avaliações inconsistentes que levam a falhas, aumento do custo operacional e insatisfação do cliente.
O aumento dos dados disponíveis também causou um aumento nas ferramentas de limpeza de dados, que usam inteligência artificial (IA) para economizar grandes quantidades de tempo e recursos das organizações. A limpeza de dados é o último processo de entrada de dados e gira em torno de regras específicas.
Mas o que exatamente é a limpeza de dados?
Como funciona a limpeza de dados?
Pode haver muitos erros nos dados provenientes de coisas como entrada incorreta de dados, origem dos dados, incompatibilidade de origem e destino e cálculo inválido. Quando isso ocorre, os dados devem ser limpos, ou seja, devem sofrer a exclusão de informações erradas, corrompidas, duplicadas ou incompletas de um conjunto de dados.
Ao limpar dados ruins, as organizações podem eliminar resultados de baixa qualidade. É por isso que é crucial realizar a limpeza de dados antes da modelagem e análise. Ele também pode garantir que você tenha apenas os arquivos e documentos importantes mais recentes ou que não tenha muitas informações pessoais que possam representar um risco à segurança.
Dadas as muitas razões para realizar a limpeza de dados, é importante escolher uma das principais ferramentas disponíveis no mercado.
Aqui estão as 10 melhores ferramentas de limpeza de dados:
1. OpenRefine
No topo da nossa lista está o OpenRefine, que é um utilitário de dados de código aberto altamente popular. A ferramenta de limpeza de dados ajuda sua organização a converter dados entre diferentes formatos, mantendo sua estrutura. Ao permitir que você transforme dados, você pode trabalhar facilmente com grandes conjuntos de dados para combinar, limpar e explorar dados. Ele também permite analisar dados da Internet e trabalhar com dados diretamente em sua máquina.
Aqui estão algumas das vantagens do OpenRefine:
- livre e open source
- Suporta mais de 15 idiomas
- Trabalhe com dta em sua máquina
- Analisar dados da internet
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler é outra das principais ferramentas de limpeza de dados do mercado. Esta ferramenta interativa e transformacional permite que os analistas de dados limpem e preparem os dados muito rapidamente em comparação com outras ferramentas. Devido à sua concentração na análise de dados, é necessário menos tempo para formatação. O Trifacta Wrangler também depende de algoritmos de aprendizado de máquina (ML) para recomendar transformações e agregações de dados comuns.
Aqui estão algumas das vantagens do Trifacta Wrangler:
- Menos tempo de formatação
- Concentre-se na análise de dados
- Rápido e preciso
- Sugestões de algoritmos de aprendizado de máquina
3. WinPureName
Uma das ferramentas de limpeza de dados mais econômicas, o WinPure é outra das principais opções. Ele trabalha para limpar conjuntos de dados massivos corrigindo, padronizando e removendo duplicatas. O WinPure pode ser usado para limpar mais do que apenas bancos de dados. Você pode usá-lo em CRMs, planilhas e várias outras fontes. Bancos de dados específicos que podem ser limpos com o WinPure incluem arquivos SQL Server, Access, Dbase e Txt. Uma das grandes vantagens da ferramenta é que ela é instalada localmente, o que resulta em um alto nível de segurança.
Aqui estão algumas das vantagens do WinPure:
- Limpa enormes quantidades de dados
- Instalado localmente
- Versão gratuita com recursos
- Quatro idiomas
4. Marreco
Uma das ferramentas simples de limpeza de dados é o Drake, que é um fluxo de trabalho de dados extensível baseado em texto com etapas de processamento de dados. Ele pode resolver dependências automaticamente e calcular o comando a ser executado e a ordem de execução necessária. O Drake foi projetado especificamente para fluxo de trabalho e gerenciamento de dados e pode organizar a execução de comandos em torno dos dados e suas dependências.
Aqui estão algumas das vantagens de Drake:
- Execução organizada de comandos em torno de dados e dependências
- Muitas entradas e saídas
- Suporte HDFS integrado
- Ferramenta de limpeza simples
5. Clareza TIBCO
TIBCO Clarity é uma ferramenta de limpeza de dados que fornece serviços de software sob demanda da web. Ele permite que você valide os dados enquanto os limpa para identificar tendências que levam a melhores processos de tomada de decisão. O TIBO Clarity pode padronizar dados brutos coletados de fontes diferentes, resultando em dados de qualidade que podem ser usados para análises precisas.
Aqui estão algumas das vantagens do TIBCO Clarity:
- Fornece SaaS via web
- Padroniza dados brutos
- Ajuda com análises precisas
- Leva a melhores decisões
6. Suíte Limpa Melissa
Mais uma ferramenta de limpeza de dados no mercado é o Melissa Clean Suite, que é uma solução de limpeza de dados que trabalha para melhorar a qualidade dos dados em plataformas de CRM e ERP como Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP e Microsoft Dynamics CRM. Ele fornece uma ampla gama de recursos, como desduplicação de dados, verificação de dados, preenchimento automático de contatos, enriquecimento de dados e processamento em lote e em tempo real.
Veja algumas vantagens do Melissa Clean Suite:
- Melhora a qualidade dos dados em plataformas de CRM e ERP
- Desduplicação de dados
- Verificação de dados
- Processamento em tempo real e em lote
7. Escada de dados
O Data Ladder é uma plataforma que oferece diversos produtos, como o DataMatch, que é uma ferramenta de limpeza e qualidade de dados. Ele também oferece o DataMatch Enterprise, que inclui algoritmos avançados de correspondência difusa para até 100 milhões de registros. O DataMatch Enterprise também é um dos mais rápidos do mercado, ao mesmo tempo em que atinge uma das mais altas precisões de correspondência.
Aqui estão algumas das vantagens do Data Ladder:
- Ferramentas fáceis de usar
- Útil para empresas de todos os tamanhos
- Processos fáceis de limpeza de dados
- Alta precisão de correspondência
8. Estágio de qualidade do IBM Infosphere
Vindo de um dos maiores nomes do setor, o IBM Infosphere Quality Stage visa oferecer suporte à qualidade de dados. É uma das ferramentas de limpeza de dados mais populares disponíveis para oferecer suporte à qualidade total dos dados. Ele facilita a limpeza e o gerenciamento de bancos de dados, além de ajudar a criar exibições consistentes das unidades mais importantes de uma empresa, como clientes, fornecedores, produtos e locais. A ferramenta de limpeza de dados é especialmente útil para big data, inteligência de negócios, gerenciamento de dados mestre e armazenamento de dados.
Aqui estão algumas das vantagens do IBM Infosphere Quality Stage:
- Suporta qualidade de dados completa
- Limpeza fácil e gerenciamento de banco de dados
- Útil para big data e inteligência de negócios
- Governança da informação
9. Cloudingo
A nuvem é outra ótima opção quando se trata de ferramentas de limpeza de dados. A ferramenta cuida automaticamente para manter os dados do Salesforce limpos e gerenciáveis. É uma ferramenta simples que também permite excluir entradas desatualizadas, automatizar uma programação e atualizar registros em massa. O Cloudingo pode ser usado por empresas de todos os portes.
Aqui estão algumas das vantagens do Cloudingo:
- Automated
- Simples de usar
- Exclui entradas desatualizadas e indesejadas
- Útil para empresas de todos os portes
10. Limpador de Dados do Quadiente
A última ferramenta da nossa lista é o Quadient Data Cleaner, que é um poderoso mecanismo de criação de perfil de dados. Ele analisa a qualidade dos dados para melhorar os processos de tomada de decisão das empresas. A ferramenta pode contar com a lógica difusa para detectar duplicações e construir uma única versão, além de permitir a descoberta de padrões, valores ausentes, conjuntos de caracteres e muitas outras propriedades em um conjunto de dados.
Aqui estão algumas das vantagens do Quadient Data Cleaner:
- Poderoso mecanismo de perfil de dados
- Analisa a qualidade dos dados
- Uso da lógica difusa
- Descobre muitas propriedades no conjunto de dados
Resumo
Em resumo, a importância dos dados no cenário empresarial atual não pode ser exagerada. No entanto, o valor dos dados reside na sua precisão e limpeza. Dados sujos podem levar a insights ruins, avaliações inconsistentes e, em última análise, decisões de negócios prejudiciais. À medida que o volume de dados aumenta, aumenta também a necessidade de ferramentas eficazes de limpeza de dados. Essas ferramentas aproveitam a inteligência artificial para agilizar o processo de limpeza de dados, economizando tempo e recursos significativos para as organizações.
A limpeza de dados envolve a remoção de erros, duplicatas e informações incompletas dos conjuntos de dados, garantindo a confiabilidade e precisão dos dados utilizados para análise e tomada de decisão. Ao implementar ferramentas de limpeza de dados, as empresas podem garantir que estão trabalhando com dados da mais alta qualidade, levando a melhores insights e resultados. As ferramentas discutidas fornecem uma gama de capacidades, desde a transformação de formatos de dados e validação de dados brutos até o tratamento de conjuntos de dados massivos e melhoria da qualidade dos dados em CRM e sistemas ERP.
Escolher a ferramenta certa de limpeza de dados é essencial para manter a integridade dos dados e tomar decisões de negócios informadas. As ferramentas listadas oferecem diversos recursos e vantagens que podem atender a diferentes necessidades de negócios, tornando-as ativos indispensáveis em qualquer organização orientada a dados.
