Kontakt z nami

Wywiady

Vijay Kurkal, dyrektor generalny Resolve – seria wywiadów

mm

Vijay Kurkal pełni funkcję dyrektora generalnego Rozwiązać gdzie nadzoruje strategiczny rozwój firmy, który pomaga maksymalizować potencjał AIOps i automatyzacji IT w przedsiębiorstwach na całym świecie. Vijay ma długą historię w branży technologicznej, spędził ostatnie dwadzieścia lat pracując z wieloma firmami zajmującymi się oprogramowaniem i sprzętem, które oferowały szeroką gamę produktów, od komputerów mainframe po najnowocześniejsze, wschodzące technologie. Przed dołączeniem do Resolve zajmował stanowiska kierownicze w IBM, VMware, Bain & Company i Insight Partners, odgrywając kluczową rolę w przyspieszaniu rozwoju szerokiej gamy firm technologicznych i wprowadzaniu najnowocześniejszych linii produktów.

Kierujesz Resolve od 2018 roku, najpierw jako dyrektor operacyjny, a obecnie jako dyrektor generalny. Co początkowo przyciągnęło Cię do tej firmy?

Biorąc pod uwagę wyzwania stojące przed organizacjami IT w przedsiębiorstwach, istnieje obecnie ogromne zapotrzebowanie na automatyzację i AIOps. Zespoły te zarządzają coraz bardziej złożonymi, wysoce zwirtualizowanymi środowiskami hybrydowymi i mają za zadanie szybkie wdrażanie nowych technologii, aby zachować konkurencyjność. Bez pomocy narzędzi takich jak automatyzacja i AIOps nie da się efektywnie zarządzać tymi środowiskami, a złożoność będzie tylko rosła.

Biorąc pod uwagę ogromne możliwości rynkowe, od razu przyciągnęło mnie głębokie korzenie Resolve w automatyzacji. Czerpiąc z mojego 20-letniego doświadczenia z wieloma firmami technologicznymi, jestem niezwykle podekscytowany możliwością automatyzacji i AIOps, które naprawdę przekształcają operacje IT. Technologie te zmieniają reguły gry dla firm — nie tylko po to, aby przetrwać, ale także prosperować w obecnym środowisku. Jak widzieliśmy przez ostatnie kilka miesięcy, gdy transformacja cyfrowa gwałtownie przyspieszyła, automatyzacja jest absolutnie niezbędna, aby odnieść sukces. Resolve ma wyjątkową pozycję, aby sprostać tym potrzebom i zapoczątkować nową generację operacji IT.

 

Jak najlepiej opisałbyś ofertę Resolve dla firm IT?

Łącząc najnowocześniejsze rozwiązania Możliwości AIOps z naszymi wiodącymi w branży platforma automatyki, Resolve pomaga zespołom IT osiągać bardziej elastyczne, autonomiczne operacje IT, nawet gdy infrastruktura stale rośnie pod względem zakresu i złożoności. Nasz ujednolicony produkt oferuje zamkniętą pętlę wykrywania, analizy, wykrywania, przewidywania i automatyzacji, w tym wstępnie zbudowane automatyzacje, które mogą być autonomicznie wyzwalane przez spostrzeżenia AIOps, aby wyprzedzać problemy i odciążać organizacje IT.

Naszym celem jest pomoc zespołom ITOps, NetOps i Service Desk w sprostaniu rosnącym wymaganiom stawianym IT, usprawnieniu operacji, obniżeniu kosztów, poprawie MTTR i wydajności oraz przyspieszeniu świadczenia usług dzięki mocy automatyzacji i AIOps.

 

Czytelnikom, którzy nie są zaznajomieni z terminem AIOps, czy możesz wyjaśnić, co opisuje ten termin i dlaczego jest tak ważny?

AIOps – czyli sztuczna inteligencja dla operacji IT – pomaga usprawnić zarządzanie złożonymi, hybrydowymi środowiskami IT poprzez wdrażanie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityki w celu agregowania, analizowania i kontekstualizowania ogromnych ilości danych zgromadzonych z różnych źródeł w całym ekosystemie IT. Te spostrzeżenia ułatwiają identyfikację istniejących lub potencjalnych problemów z wydajnością, jednocześnie wykrywając anomalie i wskazując prawdopodobną pierwotną przyczynę incydentów. Z biegiem czasu uczenie maszynowe może przewidywać przyszłe problemy i proaktywnie automatyzować poprawki, zanim wpłyną one na działalność biznesową.

Ponadto większość narzędzi AIOps oferuje zaawansowane możliwości korelacji, pomagając specjalistom IT określić powiązania alarmów, redukując hałas poprzez grupowanie podobnych zdarzeń i wydobywanie na światło dzienne prawdziwych problemów, dzięki czemu ludzie mogą skupić się na tym, co najważniejsze. Niektóre rozwiązania AIOps wykonują również automatyczne wykrywanie i mapowanie zależności, aby zapewnić dokładny wgląd w sposób, w jaki jednostki są ze sobą połączone oraz w jaki sposób awarie mogą wpłynąć na krytyczne usługi biznesowe. Zapewnia to szeroki zakres korzyści, począwszy od utrzymywania aktualności i dokładności danych CMDB, po przyspieszenie reakcji na incydenty i uproszczenie rozwiązywania problemów, zarządzania zmianami i zapewniania zgodności.

 

Jakie wyzwania związane z danymi stoją przed firmami IT?

Zdecydowanie największym wyzwaniem, przed jakim stoją organizacje IT, jest zarządzanie zwiększoną złożonością spowodowaną wykładniczym rozwojem infrastruktury i codziennym atakiem nowych technologii. Ilość danych i hałas alarmowy wywołany rozwojem infrastruktury znacznie przekroczyły ludzkie możliwości znalezienia igły w przysłowiowym stogu siana IT. Gartner szacuje dwu- do trzykrotny wzrost wolumenu danych rocznie. Aby przetrwać w tym dynamicznym środowisku, organizacje IT muszą wdrożyć AIOps i automatyzację, aby pomóc im radzić sobie z ogromnymi ilościami danych i usprawnić zarządzanie nowymi technologiami.

 

W jaki sposób firmy mogą pokonać te wyzwania, korzystając z rozwiązania Resolve?

Resolve umożliwia firmom zarządzanie rosnącą złożonością IT przy mniejszych zasobach dzięki wydajnemu połączeniu AIOps i automatyzacji. Platforma została zaprojektowana tak, aby zapewnić natychmiastową ulgę, a także długoterminową wartość.

W przeciwieństwie do wielu innych rozwiązań AIOps dostępnych na rynku, klienci nie muszą czekać miesiącami, aby zacząć dostrzegać korzyści z Resolve. W rzeczywistości, klienci otrzymują korzyści dosłownie w ciągu kilku minut dzięki zautomatyzowanemu wykrywaniu i mapowaniu zależności w Resolve. Te możliwości pozwalają nam generować kompletne wizualizacje infrastruktury, szczegółowe mapy topologii międzydomenowej, mapy zależności aplikacji oraz kompleksowe widoki zasobów. Ponadto Resolve pobiera dane z wielu innych narzędzi (takich jak monitorowanie, zarządzanie zdarzeniami, ITSM i rozwiązania do rejestrowania) i agreguje je z danymi telemetrycznymi gromadzonymi natywnie przez naszą platformę. Pozwala to klientom uzyskać pożądany „pojedynczy panel sterowania”, niezbędny do efektywnego zarządzania złożoną, hybrydową infrastrukturą, i zapewnia znacznie bogatszy (i kompletny) wgląd w różne domeny.

W ciągu kilku tygodni spostrzeżenia te są ulepszane i wzbogacane, gdy Resolve „uczy się” środowiska i wykorzystuje uczenie maszynowe do wykonywania takich działań, jak korelacja i grupowanie zdarzeń, analityka predykcyjna, wykrywanie anomalii na wielu zmiennych, dynamiczne progowanie i autonomiczne korygowanie – dzięki czemu produkt z czasem stają się wykładniczo bardziej inteligentne (i wartościowe).

Nasze możliwości automatyzacji klasy korporacyjnej mogą podejmować działania na podstawie wniosków z komponentów AIOps lub mogą być używane niezależnie. Zbudowana z myślą o skali i złożoności nowoczesnych, hybrydowych środowisk, platforma może obsłużyć wszystko, od prostych zadań po bardzo złożone procesy, które znacznie wykraczają poza możliwości innych narzędzi. Połączenie AIOps z tym poziomem automatyzacji oferuje niezrównaną zdolność autonomicznego przewidywania, zapobiegania i naprawiania problemów, zanim wpłyną one na działalność biznesową, a także radykalnej poprawy ogólnej wydajności operacyjnej.

 

Czy możesz opisać, jak rozwiązanie Resolve ułatwia badanie incydentów związanych z bezpieczeństwem?

Automatyczna weryfikacja incydentów w Resolve szybko określa, które alarmy stanowią rzeczywiste zagrożenie, a które są po prostu fałszywymi alarmami. Godziny ręcznej pracy są eliminowane poprzez automatyczne gromadzenie danych w środowisku IT i narzędziach bezpieczeństwa, w tym SIEM, źródłach zagrożeń, systemach antywirusowych i dziennikach. Wszystkie te dane są gromadzone w dostosowywalnym panelu kontrolnym, dzięki czemu łatwo jest dostrzec problem i określić, jak go rozwiązać. Resolve centralizuje orkiestrację kompleksowych procesów selekcji i dochodzeń, aby zapewnić szybkie rozwiązywanie problemów. Przechwytujemy także pełną ścieżkę audytu dotyczącą etapów i wyników badania incydentów, aby wspierać zgodność i zarządzanie.

 

Jedną z cech Resolve jest to, że umożliwia specjalistom IT ignorowanie „szumów” i skupianie się na uwydatnionych, rzeczywistych problemach. Czy możesz to omówić?

Specjaliści IT są bombardowani hałasem alarmowym pochodzącym z wielu systemów. Trudno wiedzieć, na czym się skupić, ponieważ wiele z tych alarmów to fałszywe alarmy, a wiele innych ostatecznie wynika z tego samego podstawowego problemu.

Weźmy na przykład awarię systemu handlu elektronicznego. Wszędzie zaczną dzwonić sygnały alarmowe, gdy specjaliści IT będą gorączkowo przeglądać wiele źródeł danych, aby ustalić, czy przyczyną problemu jest sieć, aplikacja, czy jeden z wielu podstawowych elementów infrastruktury lub usług. Ustalenie, że przyczyną było duże obciążenie procesora, które doprowadziło do spowolnienia bazy danych i ostatecznie do awarii systemu handlu elektronicznego, może zająć wiele godzin. Co gorsza, przy całym tym hałasie alarmowym zespoły IT mogą całkowicie przeoczyć wydarzenia związane z systemem e-commerce i zamiast tego skupić się na kwestii o znacznie niższym priorytecie, niezwiązanej z przychodami.

Resolve eliminuje szumy alarmowe, wykonując korelację i grupowanie zdarzeń. Algorytmy grupowania uczenia maszynowego służą do identyfikowania i grupowania zdarzeń (w różnych systemach i domenach), które zwykle występują razem, co radykalnie zmniejsza liczbę zdarzeń. Nasza platforma wykorzystuje również sekwencyjną analizę wzorców i korelację zdarzeń w szeregach czasowych. Miliony zdarzeń w aplikacjach i infrastrukturze są normalizowane i sekwencjonowane w szeregach czasowych, a następnie analizowane za pomocą uczenia maszynowego w celu zidentyfikowania wzorców. Wzorce te umożliwiają Resolve redukcję szumów alarmowych i pomagają zlokalizować pierwotną przyczynę, a także proaktywnie wykrywać problemy, zanim one wystąpią. Ponadto korelacje szeregów czasowych można wykorzystać do odtworzenia wszystkich zdarzeń, które miały miejsce w okresie poprzedzającym awarię.

W przypadku powyższego przykładu e-commerce Resolve byłby w stanie zgrupować wszystkie alarmy związane z awarią aplikacji, kompresując je w jedno zdarzenie. System może również śledzić pierwotną przyczynę aż do gwałtownego wzrostu wykorzystania procesora, dzięki czemu zespół IT może szybko i łatwo rozwiązać problem, zamiast samodzielnie sprawdzać setki alarmów podczas zaglądania pod każdy kamień, aby dotrzeć do źródła problemu . W razie potrzeby Resolve może nawet wywołać automatyczną reakcję, aby samodzielnie zająć się problemem, bez interwencji człowieka.

 

Czy możesz przedstawić nam studium przypadku dotyczące sposobu, w jaki klient korporacyjny korzystał z Resolve?

Fujitsu dysponowało szeregiem czynników przemawiających za przyjęciem automatyzacji w celu lepszego dostarczania pakietu usług zarządzanych IT szerokiej gamie globalnych przedsiębiorstw. Przede wszystkim firma Fujitsu musiała obniżyć koszty operacyjne, jednocześnie stale rozwijając swoją infrastrukturę, poprawiając efektywność organizacyjną i standaryzując procesy. Pomogliśmy im osiągnąć wszystkie te cele poprzez automatyzację kluczowych procesów, a także pomogliśmy ulepszyć MTTA i MTTR, aby mieć pewność, że szybko rozwiązują problemy mające wpływ na ich klientów w zakresie dotrzymania umów SLA.

 

Czy jest coś jeszcze, czym chciałbyś się podzielić na temat Resolve?

Transformacja cyfrowa nabrała tempa w następstwie globalnej pandemii. Widzimy niesamowitą potrzebę złagodzenia rosnącego obciążenia systemów informatycznych i personelu, które stworzył kryzys. Tymczasem oczywiste jest również, że firmy muszą planować z wyprzedzeniem na kolejne nieoczekiwane wydarzenie. Zarówno automatyzacja, jak i AIOps mają fundamentalne znaczenie dla osiągnięcia tych celów, ponieważ mogą pomóc w zabezpieczeniu ciągłości biznesowej oraz poprawie elastyczności i odporności, jednocześnie zmniejszając ryzyko i koszty bezpieczeństwa. Naszą misją jest pomaganie naszym klientom osiągać sukcesy nawet w trudnych czasach poprzez strategiczne wykorzystanie tych technologii.

Dziękuję za wspaniałe odpowiedzi. Każdy, kto chce dowiedzieć się więcej, powinien odwiedzić Rozstrzygać.

Antoine jest wizjonerskim liderem i partnerem założycielskim Unite.AI, napędzanym niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości AI i robotyki. Jako seryjny przedsiębiorca wierzy, że AI będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa jak elektryczność i często zachwyca się potencjałem przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, poświęca się badaniu, w jaki sposób te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto jest założycielem Securities.io, platforma skupiająca się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przekształcają całe sektory.