Odblokowanie zarządzania wiedzą 3.0, nowej ery spostrzeżeń dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

Ogromny skok w zakresie innowacji w zakresie oprogramowania, technologii i obliczeń może stanowić wyzwanie, biorąc pod uwagę ciągłe korzystanie z najnowszych i najlepszych rozwiązań. Łatwo zapomnieć o nieszczęściach przeszłości technologicznej.

Jednak dla branż opierających się na aktualnych informacjach i danych – takich jak zarządzanie wiedzą korporacyjną – ostatnie zmiany wywarły ogromny wpływ i zasługują na uznanie. W końcu dane zawsze były pożądanym czynnikiem niezbędnym do wzrostu, rozwoju i sukcesu finansowego firmy.

Wraz z pojawieniem się ogólnoświatowego dostępu do Internetu, zarządzanie wiedzą w przedsiębiorstwie wykorzystało rosnącą moc obliczeniową i zaawansowanie oprogramowania, aby zapewnić szybsze i bardziej wnikliwe zrozumienie zachowań konsumentów, trendów rynkowych i możliwości biznesowych.

Obecnie krajobraz technologiczny ponownie się zmienił ze względu na rozwój oprogramowania wykorzystującego sztuczną inteligencję generatywną (AI). Dzięki niemu wkroczyliśmy w kolejną erę zarządzania wiedzą, w której przetwarzanie języka naturalnego umożliwia uzyskanie wieloaspektowych, popartych danymi odpowiedzi na konkretne pytania – całkowicie wykraczając poza zwykłe zestawienie dostępnych dokumentów.

Kiedy badamy możliwości tego Zarządzanie Wiedzą 3.0 (KM 3.0), niezwykle ważne jest, aby zastanowić się nad wieloma wydarzeniami, które nas tu sprowadziły i uznać niezwykły potencjał dzisiejszych rozwiązań w zakresie analiz.

Rozwój możliwości zarządzania wiedzą

Przed latami 1980. zarządzanie wiedzą było procesem w przeważającej mierze wykonywanym ręcznie, niezależnie od tego, czy odbywało się to przy biurku, czy na wczesnych etapach rozwoju komputerów. Była to era Zarządzania Wiedzą 1.0 (KM 1.0), charakteryzująca się pracochłonnymi wysiłkami w celu gromadzenia rzetelnych informacji ze źródeł drukowanych i dokumentów wewnętrznych. Celem było wsparcie przedsiębiorstw w opracowywaniu skutecznych strategii marketingowych i podejmowaniu decyzji dotyczących produktów. Współpraca wymagała fizycznego przesyłania dokumentów, co skutkowało długimi terminami badań, co potencjalnie mogło oznaczać, że dane były nieaktualne w momencie, gdy trafiły we właściwe ręce.

Pojawienie się Internetu zapoczątkowało zarządzanie wiedzą 2.0 (KM 2.0), oferujące szybkość i dostęp do szerszej gamy źródeł. Ta era trwała przez dziesięciolecia ze stopniowymi ulepszeniami, ale podstawową funkcją pozostała podstawowa wyszukiwarka. Użytkownicy wprowadzali słowa kluczowe i otrzymywali listy odpowiednich dokumentów. Pomimo swoich zalet, podejście to często wymagało od użytkowników przekopywania się przez góry informacji i polegania na danych sprzed kilku tygodni.

Kiedy w połowie 2.0 roku pojawiło się KM 2000, zaczęliśmy widzieć, że producenci oprogramowania budują potężne platformy badawcze, które można zintegrować z wewnętrznymi systemami przedsiębiorstw, zapewniając im skonsolidowany dostęp dla dowolnej liczby użytkowników. Te dedykowane rozwiązania oferowane były w modelu Software as a Service (SaaS), w którym firma subskrybuje usługę i ma dostęp do najnowocześniejszych, stale udoskonalanych i udoskonalanych narzędzi. Wyniki końcowe mogły zawierać łącze do odpowiedniej sekcji dokumentu, ale ostatecznie pozostały dość podstawową listą powiązanych dokumentów.

Zarządzanie wiedzą opartą na sztucznej inteligencji 3.0: wkraczanie w nową erę

Około 2021 r. nastąpiła transformacyjna zmiana w technologii, wraz z pojawieniem się generatywnej sztucznej inteligencji i wyszukiwarek w języku naturalnym. Te innowacje wyeliminowały potrzebę statycznych wyników wyszukiwania opartych na słowach kluczowych i zapewniły zaawansowane odpowiedzi na złożone zapytania. Najnowsze badanie Harvard Business Review ujawniło, że platformy KM oparte na tej technologii usprawniają zarządzanie wiedzą, zwiększając „szybkość zadawania pytań, różnorodność pytań i nowość pytań”.

W praktyce oznacza to, że firmy mogą teraz szkolić algorytmy sztucznej inteligencji, aby odpowiadały na szerszy zakres pytań, odkrywały wzorce w ogromnych zbiorach danych i tworzyły unikalne połączenia, które przekraczają ludzkie możliwości. Użytkownicy platform wyposażonych w sztuczną inteligencję zadają więcej pytań, często o większej złożoności, a pytania te prowadzą do nowatorskich spostrzeżeń, które zmieniają kształt branż i organizacji.

Nie musimy już przeglądać poszczególnych dokumentów, aby znaleźć konkretne punkty danych. KM 3.0 może oferować w pełni sformułowane wyjaśnienia prostym językiem, które zagłębiają się w dane głębiej niż kiedykolwiek wcześniej. Najlepsze platformy KM 3.0 ułatwiają rozmowy, w których kompletne pytania dają wyczerpujące odpowiedzi, a nawet integrują źródła audio i wideo poprzez automatyczną transkrypcję.

Według badań Forresterata ewolucja upraszcza proces zarządzania wiedzą, przekształcając platformy badawcze w magnesy, które lokalizują wszystko, o co prosimy, a jednocześnie łączą rozbieżne informacje w nowe spostrzeżenia.

Globalne korporacje coraz częściej wdrażają platformy KM 3.0, aby zwiększyć elastyczność operacyjną, reagować na bezpośrednie trendy i podejmować decyzje biznesowe w czasie rzeczywistym.

Przyszłość danych w czasie rzeczywistym dzięki KM 4.0

Podróż KM 3.0 będzie ewoluować wraz z rozwojem sztucznej inteligencji. W nadchodzących latach przewidujemy głęboką zmianę w badaniach, odchodząc od polegania na przygotowanych dokumentach na rzecz integracji surowych danych w czasie rzeczywistym z generatywnymi wynikami wyszukiwania AI. Zarządzanie wiedzą 4.0 (KM 4.0) jest już na horyzoncie.

Platformy KM 4.0 mogą wyeliminować lub uzupełnić potrzebę dokumentów tworzonych przez człowieka, integrując się bezpośrednio z działającymi wewnętrznymi bazami danych i kanałami mediów społecznościowych, umożliwiając reagowanie w czasie rzeczywistym z najświeższymi informacjami. Zautomatyzowane narzędzia przekształcą te spostrzeżenia w raporty wykonawcze, jeszcze bardziej usprawniając proces.

Nieograniczony potencjał w nadchodzących latach

Czołowi twórcy platform KM wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję i automatyzację, aby zwiększyć dokładność i skuteczność wyszukiwania. Chociaż KM 3.0 dopiero się zaczyna, potencjalny wpływ KM 4.0 pojawia się w niedalekiej przyszłości i może zrewolucjonizować sposób, w jaki uzyskujemy dostęp do wiedzy i wykorzystujemy ją.

Zespoły Harvard Business Review porównać perspektywy na przyszłość rozszerzonej sztucznej inteligencji dotyczącej „poznania i sposobu, w jaki myślimy”, po wprowadzenie przeglądarek internetowych, które uczyniły Internet wykładniczo bardziej użytecznym, umożliwiając tanią transmisję informacji – zasadniczo generatywna sztuczna inteligencja ma wywrzeć wpływ i musimy ją postrzegać jako to jest atut.

W rzeczywistości panującą obawę, że sztuczna inteligencja zastąpi pracowników, choć jest aktualna w niektórych branżach, należy rozpracować, zanim zahamuje programy. Zwłaszcza dla badaczy rynku i specjalistów zajmujących się analizą danych generatywna sztuczna inteligencja nie zastąpi miejsc pracy. Przeciwnie, ci, którzy akceptują sztuczną inteligencję, prawdopodobnie zastąpią tych, którzy tego nie robią.

W miarę rozwoju technologii i pojawiania się nowych innowacji zarządzanie wiedzą może stać się kluczowym czynnikiem wyróżniającym konkurencję, a nawet głównym przedmiotem działalności biznesowej, rywalizującym z własnością intelektualną. W końcu stwierdzenie „wiedza to potęga” nigdy nie było bardziej prawdziwe.