Kontakt z nami

Liderzy myśli

Zrównoważony rozwój zaczyna się od zbudowania fundamentów dla pokolenia AI

mm

Ile razy ostatnio mówiłeś o generatywnej sztucznej inteligencji? Wydaje się, że pojawia się podczas każdego spotkania biznesowego, niezależnie od programu i tematu rozmowy. Biorąc pod uwagę tę tendencję, nie jest zaskoczeniem, że wydatki przedsiębiorstw na technologię generatywnej sztucznej inteligencji rosną najszybciej w historii. Wydatki dużych światowych przedsiębiorstw $ 15 mld na rozwiązaniach AI gen. w 2023 r., co stanowi około 2% światowego rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw w pierwszym pełnym roku obowiązywania tej technologii. Choć na pozór odsetek ten może wydawać się niewielki, należy wziąć pod uwagę fakt, że zajęło to cztery lata aby SaaS osiągnął ten poziom. Oczekuje się, że do 2027 r. wydatki na sztuczną inteligencję generacji wzrosną jeszcze bardziej – aż 250 miliardów dolarów.

Co to wszystko oznacza? Uwaga przedsiębiorstw będzie w dużej mierze – a w niektórych przypadkach może nawet wyłącznie – skupiona na rozwijaniu sztucznej inteligencji generacji w swoich stosach technologicznych. Czy to dobrze? Odpowiedź jest oczywiście skomplikowana.

Tak, eksperci tacy jak McKinsey & Co. oczekują, że wpływ sztucznej inteligencji generacji na ogólną produktywność będzie większy dodać biliony dolarów wartości do światowej gospodarki, Ale przeinwestowanie in gen AI kosztem zbudowania podstawowych fundamentów sukcesu może w rzeczywistości przynieść efekt przeciwny do zamierzonego dla przedsiębiorstw, które nie zbudowały jeszcze solidnych fundamentów dla swoich stosów technologii i procesów biznesowych.

Miało to miejsce w pewnym stopniu podczas pierwszych dni chmur. Kiedy pod koniec XXI wieku rewolucja w chmurze mocno uderzyła, liderzy biznesowi i technologiczni podwoili wysiłki w zakresie transformacji. A ze względu na ograniczone budżety odciągnęli wydatki od codziennych operacji. Rezultat: firmy wdrożyły nowe i innowacyjne modele biznesowe w oparciu o niedofinansowane narzędzia technologiczne i słabo rozwinięte procesy.

Może się to powtórzyć w przypadku gen AI. Chociaż technologia ma pomóc przedsiębiorstwom w pisaniu kodu, tworzeniu treści, badaniu rozwiązań technicznych, sprzedawaniu większej liczby produktów i szkoleniu pracowników, należy zwrócić uwagę na podstawowe aspekty działalności firmy, aby inwestycje w sztuczną inteligencję generacji mogły wygenerować jak największy zwrot z każdej wydanej złotówki. .

Najważniejszy cel? Przedsiębiorstwa muszą nadać priorytet modernizacji i naprawić istniejące problemy z technologią i procesami, aby zrobić miejsce dla nowych i ekscytujących innowacji, takich jak sztuczna inteligencja nowej generacji.

Przedsiębiorstwa przed wejściem do świata sztucznej inteligencji i w jego trakcie muszą pokonać sześć etapów.

Najpierw zoptymalizuj to, co masz. Tutaj zaczyna się operacja oczyszczania. Oceń siłę stosu technologii, zbadaj strukturę organizacyjną i przejrzyj podstawowe zasady. Zidentyfikuj sygnały ostrzegawcze i spróbuj ulepszyć to, co masz, stosując najlepsze praktyki branżowe. Zwróć szczególną uwagę na stos danych, zarówno w przypadku danych ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych. Ma to fundamentalne znaczenie dla sztucznej inteligencji, w tym sztucznej inteligencji generacji.

Po drugie, przyspiesz optymalizację. Gdy przedsiębiorstwa uporają się z początkowymi problemami, będą mogły zidentyfikować możliwości ulepszeń. Staraj się standaryzować i ulepszać procesy, nie wyrywając ich z korzeniami. Nawet przegląd na wysokim szczeblu może udoskonalić procesy i poprawić Twoją przewagę konkurencyjną.

Po trzecie, zmodernizuj swoje zasoby, ale pamiętaj, aby informować ludzi na bieżąco. To być może najważniejszy krok. W końcu ludzka kreatywność jest głównym czynnikiem sukcesu organizacji. Zastanów się więc, jak zmienić platformę, ulepszyć projekt przepływu pracy i dodać automatyzację, ale jednocześnie w centrum procesu powinien znajdować się człowiek. Uwolnij pracowników, aby mogli skupić się na pracy na wyższym poziomie i zachować niezastąpioną wartość ludzkiego intelektu w produkcie końcowym.

Po czwarte, przemyśl na nowo obszary, w których sztuczna inteligencja może wspierać strategię biznesową. Czy istnieją nowe rynki, na które można dotrzeć? Nowe produkty do wprowadzenia? Lepsze sposoby obsługi klientów? Liderzy powinni zachęcać pracowników na każdym szczeblu firmy – operacyjnym, finansowym, marketingowym, sprzedażowym i programistycznym – do zastanowienia się, w jaki sposób mogą osiągnąć więcej dzięki sztucznej inteligencji. Możliwości są nieograniczone teraz, gdy zmniejszyłeś swój dług technologiczny i oparłeś się na potędze sztucznej inteligencji.

Po piąte, spójrz na sposoby ciągłego wprowadzania innowacji. Wszelka transformacja musi być ciągła i niezawodna. Ważne jest ustalenie punktu odniesienia i fundamentu. Jednak prognozowanie sukcesu w przyszłość, ponieważ sztuczna inteligencja staje się coraz większą częścią codziennego zestawu narzędzi biznesowych, ma kluczowe znaczenie.

Na koniec połóż nacisk na rozwój umiejętności. Większe poleganie na sztucznej inteligencji generacji zmusi organizacje do zmiany i podniesienia poziomu niektórych stanowisk pracy. Aby to osiągnąć, muszą inwestować w programy podnoszenia i przekwalifikowywania kwalifikacji, dając jednostkom szansę na zdobycie nowych umiejętności i przejście na nowe role. Ma to złożony wpływ na przedsiębiorczość. Podczas gdy sztuczna inteligencja umożliwia jednostkom wprowadzanie innowacji, wprowadzanie nowych praktyk i poprawę status quo, same jednostki muszą rozwijać nowe umiejętności i odgrywać aktywną rolę w zarządzaniu samą technologią.

Budowanie podejścia do modernizacji opartej na sztucznej inteligencji opiera się na przekonaniu, że innowacje biznesowe powinny mieć charakter zrównoważony.

Oto przykład tego, jak wiodąca firma technologiczna przygotowywała się do wejścia na rynek sztucznej inteligencji generacji. Firma dominowała na swoim rynku i była zadowolona ze swojej pozycji. Jednak wyzwaniem dla niego były zwinne, odważne i żądne przygód start-upy, które były gotowe przyjąć sztuczną inteligencję generacji bez obciążeń związanych ze starszą infrastrukturą.

Współpracowaliśmy z tą firmą, aby przeprowadzić firmę przez sześć etapów modernizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Zmierzyliśmy się nawet z obawami firmy przed nowymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja gen., pokazując, w jaki sposób pracownicy mogą wykorzystać ją do odszyfrowania tysięcy linii kodu ze starszych systemów. Bardziej czytelny kod umożliwił liderom biznesowym identyfikację możliwości w fazach modernizacji, ponownego przemyślenia i innowacji. Dziś firma rozpoczyna projekt gen AI, pozostawiając ograniczenia przeszłości za sobą.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generacji już tu jest i obiecuje zrewolucjonizować przyszłe strategie biznesowe. Przedsiębiorstwa powinny inwestować, ale także uczyć się na błędach popełnionych w przeszłości przy strategiach chmurowych. Muszą rozpocząć działania porządkowe – kierując się nastawieniem na modernizację z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – aby osadzić sztuczną inteligencję gen. w sercu przedsiębiorstwa i zapewnić zrównoważony rozwój w przyszłości.

Shibu Nambiar, starszy wiceprezes i globalny lider biznesowy Hi-Tech Hardware w firmie Genpact, kieruje zróżnicowanym i utalentowanym zespołem na całym świecie, którego wszyscy pracują nad transformacją biznesów naszych klientów z branż półprzewodników, dystrybucji technologii i elektroniki użytkowej. Dzięki ponad 25-letniemu doświadczeniu i pasji do łączenia ludzkiej wiedzy z możliwościami cyfrowymi misją Shibu jest pomaganie klientom w wyprzedzaniu konkurencji poprzez identyfikowanie i wdrażanie inicjatyw transformacji opartych na sztucznej inteligencji, które zapewniają większą elastyczność i szybkość w coraz bardziej złożonym, zglobalizowanym świecie .