Recesja i ryzyko: branża farmaceutyczna gotowa na przyjęcie leków opartych na sztucznej inteligencji

Globalni ekonomiści ostrzegają przed zbliżającą się recesją, która obecnie wydaje się nieunikniona. Jeśli Wielka Recesja z 2008 r. jest jakąkolwiek wskazówką, firmy farmaceutyczne po raz kolejny będą miały ochotę porzucić ryzykowne badania na wczesnym etapie i zamiast tego inwestować w leki, które są bliżej rynku. Do 2007 roku cały przemysł farmaceutyczny doświadczył dramatycznego ograniczenia wydatków na badania i rozwój które wahały się od 12% do 18% przychodów. Po 2009 roku odsetek ten spadł do 2016–XNUMX procent i utrzymywał się w tym przedziale przez cały XNUMX rok.

Podczas ostatniej recesji firmy biotechnologiczne zostały znacznie osłabione przez niedobór inwestycji w badania i rozwój, co zmusiło je do ograniczenia działalności. Wiele projektów zostało porzuconych lub przełożonych, a miejsca pracy utracono. Tymczasem biotechnologie ograniczyły programy na wczesnym etapie, takie jak badania fazy pierwszej, aby skupić się na fazie drugiej. Biotechs zawiesił także fazę trzecią lub produkty opracowane wspólnie z dużą firmą farmaceutyczną lub inną firmą biotechnologiczną.

Wpłynęło to również na start-upy. Inwestorzy kapitału wysokiego ryzyka wahali się przed inwestowaniem w odkrywanie leków w oparciu o badania i rozwój, biorąc pod uwagę długi czas realizacji i wymagane koszty, więc zamiast tego finansowali projekty w zakresie diagnostyki molekularnej i biomarkerów, ponieważ były mniej kosztowne i czasochłonne.

Pozytywnym skutkiem recesji było to, że firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne stały się bardziej wydajne, opłacalne i produktywne. Doszło także do serii dużych fuzji, które prawdopodobnie będą miały miejsce i tym razem. W przeciwieństwie do roku 2008 sztuczna inteligencja pomaga obecnie w odkrywaniu leków w sposób, który wówczas nie był po prostu praktyczny.

AI zmienia zasady gry

W latach 2008 i 2009 firmy farmaceutyczne dysponowały rezerwami gotówkowymi, dzięki czemu mogły sobie pozwolić na zakup większej liczby kandydatów na leki, zwłaszcza od firm biotechnologicznych pozbawionych środków pieniężnych.

Teraz badacze mają dostęp do narzędzi AI, które mogą przyspieszyć odkrywanie leków i obniżyć związane z tym koszty. Według badanie z kwietnia 2022 r Według Insider Intelligence sztuczna inteligencja może obniżyć koszty odkrywania leków o prawie 70%, dostarczając dokładnych i bardziej szczegółowych przewidywań dotyczących choroby lub leku.

Obniżki kosztów pozwalają zarówno firmom biotechnologicznym, jak i farmaceutycznym mądrzej wykorzystywać budżety na badania i rozwój. Sztuczna inteligencja umożliwia także wirtualne modele operacyjne, które nie wymagają stałych obiektów, co stanowi kolejną oszczędność kosztów.

Jak zauważono w artykule Forbesa z czerwca 2022 r.: biotechnologie powinny skupiać się na danych kiedy prezentują sztuczną inteligencję firmom farmaceutycznym. W szczególności powinni wyjść poza implikacje biologiczne i zająć się tym, co pojawia się na poziomie objawów klinicznych. W ten sposób biotechnologie mogą wyjaśnić najbardziej elegancki sposób, w jaki firmy farmaceutyczne mogą rozwiązać konkretny problem, np. czy

• Eksperyment został dobrze zaprojektowany i wykonany
• Zebrano wystarczającą ilość wysokiej jakości, istotnych i bezstronnych danych, aby uchwycić cały zakres złożoności problemu
• Wyniki analiz skutkują podejmowaniem decyzji, które mają pozytywny wpływ na pacjentów

Chociaż biotechnologia i farmakologia zawsze opierały się na danych, sztuczna inteligencja może analizować złożone dane na dużą skalę znacznie szybciej, niż badacze mogliby to zrobić samodzielnie.

Gdzie płyną pieniądze i dlaczego

W tym roku duże firmy farmaceutyczne nabywały firmy biotechnologiczne, których produkty mają potencjał komercyjny lub prawie go zbliżony, a przejęcia te spowodowały gwałtowny wzrost cen ich akcji. Na przykład w maju firma Pfizer przejęła Biohaven. W czerwcu Bristol-Myer Squibb postawił 4.1 miliarda dolarów na Turning Point Therapeutics. Ponadto na czerwcowej konferencji Goldman Sachs firmy Merck, Amgen i Johnson & Johnson obiecały, że będą nadal szukać okazji.

Co ciekawe, istnieje kilka czynników, które sprawiają, że biotechnologie są atrakcyjnymi celami przejęć i inwestycji, których nie wszyscy rozumieją. W rezultacie przyjmują fałszywe założenia na temat opłacalności ekonomicznej biotechnologii. Prawda jest taka, że ​​biotechnologie:

• Aby przetrwać, nie polegaj na istniejących środkach pieniężnych
• Możliwość pozyskiwania środków poza tradycyjnymi kanałami inwestycyjnymi
• Nie planują restrukturyzacji ani zmiany priorytetów
• Nie dodawaj niepotrzebnego ryzyka do organizacji nabywającej
• Nie czekają, aż programiści staną się generatorami przychodów
• Są stosunkowo osłonięte przed siłami gospodarczymi
• Nie przeszkadza im brak pracowników wykwalifikowanych w zakresie sztucznej inteligencji

Krótko mówiąc, firmy biotechnologiczne są w lepszej sytuacji ekonomicznej niż wcześniej, ponieważ sztuczna inteligencja przyspiesza odkrywanie leków i obniża związane z tym koszty.

Dolna linia

Odkrywanie leków w oparciu o sztuczną inteligencję już teraz ma pozytywny wpływ na organizacje biotechnologiczne i farmaceutyczne, ponieważ przyspiesza proces odkrywania leków i obniża związane z tym koszty. W przeciwieństwie do lat 2008 i 2009 firmy biotechniczne mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do wzmacniania swojej pozycji rynkowej i siły przetargowej, dzięki czemu nie muszą sprzedawać swoich odkryć leków po wygórowanych cenach.