Jak sztuczna inteligencja zmienia dziennikarstwo: podejście New York Timesa z Echo

Artificial Intelligence (AI) zmienia sposób, w jaki wiadomości są badane, pisane i dostarczane. Raport z 2023 r. autorstwa DziennikarstwoAI, inicjatywa badawcza London School of Economics (LSE), wykazała, że ​​85% organizacji informacyjnych eksperymentowało z narzędziami AI, aby pomóc w takich zadaniach, jak podsumowywanie artykułów, generowanie nagłówków i automatyzowanie rekomendacji treści. AI, zamiast być jedynie ideą przyszłości, już zaczęła przekształcać dziennikarstwo.

New York Times (NYT) przyjęła AI, aby pomóc w zadaniach redakcyjnych, czyniąc procesy bardziej wydajnymi bez zastępowania ludzkiego osądu. Firma wprowadziła Wyrzucił, wewnętrzne narzędzie AI, które pomaga podsumować artykuły, podpowiadać nagłówki i generować teksty promocyjne do mediów społecznościowych. Zespoły redakcyjne i produktowe również używają AI do edycji tekstów, optymalizacji SEO i pomocy w kodowaniu. Te narzędzia są zaprojektowane, aby wspierać dziennikarzy, a nie ich zastępować.

Nawet przy tych postępach, sztuczna inteligencja w dziennikarstwie wiąże się z wyzwaniami. Istnieją obawy dotyczące dokładności, kontroli redakcyjnej i implikacji etycznych. The New York Times jasno dał do zrozumienia, że ​​podczas gdy sztuczna inteligencja może pomóc w niektórych zadaniach redakcyjnych, dziennikarze będą nadal zajmować się całym raportowaniem, pisaniem i edycją. Treści wspomagane przez sztuczną inteligencję są zawsze sprawdzane w celu zachowania dokładności i wiarygodności.

Nawet przy tych postępach, sztuczna inteligencja w dziennikarstwie wiąże się z wyzwaniami, szczególnie w zakresie dokładności, kontroli redakcyjnej i kwestii etycznych. The New York Times wyjaśnił, że podczas gdy sztuczna inteligencja może pomagać w niektórych zadaniach redakcyjnych, dziennikarze-ludzie będą nadal zajmować się całym raportowaniem, pisaniem i edycją. Treści wspomagane przez sztuczną inteligencję są zawsze sprawdzane, aby upewnić się, że spełniają standardy publikacji dotyczące dokładności i wiarygodności. Ponieważ coraz więcej firm medialnych wprowadza sztuczną inteligencję do swoich przepływów pracy, jej rola w produkcji wiadomości wciąż jest kształtowana. Chociaż sztuczna inteligencja może poprawić wydajność, większym pytaniem jest, czy może to zrobić bez narażania zaufania. Podejście New York Times daje wgląd w to, w jaki sposób sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do wspierania dziennikarstwa przy jednoczesnym zachowaniu jego podstawowych wartości.

AI w dziennikarstwie: od automatyzacji do inteligentnej pomocy

AI odgrywa rolę w dziennikarstwie od około dwóch dekad, pomagając organizacjom informacyjnym zwiększać wydajność i usprawniać produkcję treści. Na początku lat 2010. duże media, takie jak The Powiązana prasa (AP), Reuters i Bloomberg zaczęły włączać sztuczną inteligencję do swoich przepływów pracy, aby obsługiwać raporty o dużej zawartości danych. Associated Press było pionierem oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, aby zautomatyzować raporty o zyskach korporacyjnych, znacznie zwiększając objętość i szybkość relacji z wiadomości finansowych. Bloomberg poszedł w jego ślady ze swoim System cyborga, co pozwoliło na szybkie generowanie wiadomości finansowych, dzięki czemu czytelnicy otrzymywali aktualne i dokładne informacje rynkowe.

Te wczesne aplikacje AI skupiały się na automatyzacji rutynowych zadań wymagających dużej ilości danych, uwalniając dziennikarzy do pracy nad bardziej dochodzeniowymi i analitycznymi reportażami. AI przejęła podsumowania sportowe, prognozy pogody i raporty finansowe, w których dane faktyczne mogły być szybko przetwarzane przy minimalnym nadzorze redakcyjnym. Ta transformacja umożliwiła reporterom skupienie się na dogłębnym dziennikarstwie, wywiadach i oryginalnym opowiadaniu historii.

W miarę rozwoju technologii sztucznej inteligencji jej rola w redakcjach wykroczyła poza automatyzację. Nauczanie maszynowe algorytmy zaczęły analizować duże zbiory danych, wykrywać trendy i pomagać dziennikarzom w badaniach i sprawdzaniu faktów. Ponieważ odbiorcy oczekują aktualizacji w czasie rzeczywistym i spersonalizowanych wiadomości, sztuczna inteligencja stała się niezbędna do przyspieszenia produkcji wiadomości i ulepszenia rekomendacji treści.

Kilka czynników przyczyniło się do integracji AI z dziennikarstwem. Szybkość i wydajność są niezbędne w erze cyfrowej, a AI może przetwarzać i podsumowywać informacje szybciej niż dziennikarze-ludzie. Personalizacja stała się również kluczową cechą, a AI rekomenduje artykuły informacyjne na podstawie zachowań i zainteresowań czytelników. Ponadto dziennikarstwo śledcze skorzystało ze zdolności AI do przeszukiwania ogromnych zestawów danych, odkrywania ukrytych wzorców i wizualizacji trendów, ułatwiając reporterom analizę złożonych informacji. Jednocześnie presja ekonomiczna sprawiła, że ​​organizacje medialne zautomatyzowały powtarzalne zadania, zapewniając dziennikarzom możliwość skupienia się na wartościowych, oryginalnych treściach w obliczu kurczących się budżetów redakcji.

Echo: narzędzie AI zmieniające przepływ pracy w New York Times

Centralnym elementem strategii AI The New York Times jest Echo, wewnętrzne narzędzie AI zaprojektowane, aby pomóc pracownikom redakcji stać się bardziej produktywnymi. Echo nie ma pisać artykułów ani zastępować redaktorów; zamiast tego działa za kulisami, pomagając dziennikarzom w udoskonalaniu ich pracy i usprawnianiu codziennych zadań.

Co potrafi Echo?

Echo jest zaprojektowane do obsługi pewnych obowiązków redakcji, pozwalając dziennikarzom spędzać więcej czasu na złożonych zadaniach wymagających głębokiej analizy i ludzkiej wiedzy. Te obowiązki obejmują:

• Streszczanie długich artykułów w przejrzystych, zwięzłych streszczeniach, które redaktorzy i pracownicy mogą szybko przeczytać, aby zrozumieć najważniejsze informacje.
• Tworzenie nagłówków przyjaznych dla SEO gwarantuje, że artykuły będą lepiej wyświetlane w wynikach wyszukiwania i dotrą do większej liczby czytelników.
• Tworzenie treści promocyjnych na potrzeby mediów społecznościowych, newsletterów i innych kanałów cyfrowych w celu skutecznego angażowania czytelników.
• Sugerowanie alternatywnych sposobów formułowania zdań w celu zwiększenia przejrzystości, czytelności i ogólnej jakości tekstu.
• Tworzenie interaktywnych elementów, takich jak quizy informacyjne, karty z cytatami i sekcje FAQ, zwiększa zaangażowanie czytelników i zapewnia dodatkowy kontekst.
• Rekomendowanie pytań do wywiadów na podstawie dogłębnej analizy sytuacji, co pomaga reporterom przeprowadzać bardziej świadome wywiady.

Przejmując te powtarzalne zadania, Echo pozwala dziennikarzom i redaktorom skupić się na dziennikarstwie śledczym, opowiadaniu historii i tworzeniu oryginalnych treści.

Czego Echo nie robi?

Mimo że Echo jest użyteczne, The New York Times wdrożył ścisłe wytyczne, aby mieć pewność, że pozostanie ono narzędziem wspierającym, a nie zastępującym dziennikarstwo ludzkie:

• Echo nie może pisać pełnych newsów. Profesjonalni dziennikarze muszą pisać wszystkie treści redakcyjne.
• Nie może wprowadzać znaczących zmian w wersjach roboczych. Wszelkie sugerowane edycje muszą zostać dokładnie sprawdzone i zatwierdzone przez redaktorów-ludzi.
• Nie radzi sobie ze źródłami poufnymi ani wrażliwymi informacjami, uniemożliwiając sztucznej inteligencji ich błędną interpretację lub przypadkowe ujawnienie.
• Echo nie jest w stanie generować obrazów ani filmów bez wyraźnego oznaczania, dzięki czemu czytelnicy wiedzą, kiedy historii towarzyszą elementy wizualne wygenerowane przez sztuczną inteligencję.

Te zasady i zabezpieczenia zapewniają, że Echo działa ściśle jako asystent, utrzymując ludzki osąd, odpowiedzialność i etykę niezbędne dla zaufanego dziennikarstwa. Poprzez Echo, The New York Times pokazuje, jak AI może rozważnie i odpowiedzialnie wspierać redakcje, zwiększając produktywność bez narażania dziennikarskiej integralności.

Jak sztuczna inteligencja zwiększa produktywność i zaangażowanie czytelników w The New York Times

Wprowadzenie sztucznej inteligencji przez „New York Times” miało zauważalny wpływ na produktywność redakcji i zaangażowanie czytelników, zwłaszcza dzięki narzędziu Echo.

W redakcji liczy się szybkość, szczególnie podczas ważnych wydarzeń, takich jak wybory lub ważne newsy. Dzięki automatycznemu podsumowaniu szczegółowych raportów Echo pomaga dziennikarzom szybko identyfikować istotne informacje, skracając czas potrzebny na terminowe relacjonowanie. Dzięki temu reporterzy i redaktorzy mogą działać szybciej, nie poświęcając dokładności.

Inną znaczącą korzyścią jest to, że Echo ułatwia znajdowanie artykułów online. Echo sugeruje nagłówki i podsumowania, które lepiej odpowiadają zainteresowaniom czytelników, analizując ich nawyki wyszukiwania i trendy tematyczne. Dzięki temu więcej czytelników znajdzie treści, których szuka, za pośrednictwem wyszukiwarek i mediów społecznościowych, docierając ostatecznie do szerszej publiczności.

Narzędzia AI, takie jak Echo, pomagają również The New York Times tworzyć bardziej angażujące doświadczenie dla czytelników online. Zamiast oferować tylko tradycyjne artykuły, Echo pomaga w opracowywaniu interaktywnych funkcji, takich jak quizy, karty informacyjne wyróżniające cytaty i sekcje FAQ, które odpowiadają na typowe pytania czytelników. Te interaktywne elementy zachęcają czytelników do spędzania większej ilości czasu na stronie i dogłębniejszego poznawania historii.

Krótko mówiąc, sztuczna inteligencja w The New York Times zwiększa produktywność, usprawniając obieg prac redakcyjnych, a także wzbogaca zaangażowanie czytelników, dostosowując sposób prezentacji treści do zainteresowań odbiorców.

Wyzwania etyczne i przyszłość sztucznej inteligencji w dziennikarstwie

Integracja AI z dziennikarstwem przynosi cenne korzyści, ale rodzi ważne pytania etyczne. W The New York Times redaktorzy i dyrektorzy podkreślili ostrożność, uznając, że narzędzia AI mogą czasami źle rozumieć kontekst lub nieumyślnie rozprzestrzeniać uprzedzenia. Ponieważ systemy AI uczą się na podstawie danych z przeszłości, mogą powielać i wzmacniać istniejące uprzedzenia, co prowadzi do nieścisłości lub dezinformacji. Aby temu zapobiec, Times zapewnia, że ​​wszelkie treści wspomagane przez AI przechodzą dokładną weryfikację faktów i przegląd redakcyjny przez dziennikarzy-ludzi.

Oprócz obaw o dokładność, ograniczenia AI w opowiadaniu historii pozostają jasne. Podczas gdy technologia może sprawnie obsługiwać podsumowanie faktów i analizę danych, brakuje jej kluczowych ludzkich umiejętności empatii, niuansowego zrozumienia i wglądu śledczego. Przeprowadzanie znaczących wywiadów, interpretowanie złożonych scenariuszy i dostarczanie potężnych narracji to wyjątkowo ludzkie mocne strony niezbędne do wysokiej jakości dziennikarstwa.

Ponadto wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziennikarstwie rodzi istotne pytania prawne i dotyczące własności intelektualnej. toczący się proces między The New York Times, OpenAI i Microsoft podkreśla te zawiłości. The New York Times twierdzi, że jego treści były niewłaściwie wykorzystywane do trenowania modeli AI, takich jak ChatGPT. Wynik tej sprawy może ustanowić krytyczne precedensy dla tego, jak firmy AI wchodzą w interakcje z twórcami treści w przyszłości.

Rola AI w dziennikarstwie prawdopodobnie wzrośnie, ale z wyraźnymi granicami. The New York Times przewiduje, że AI stanie się coraz bardziej użyteczna w takich zadaniach, jak zaawansowana weryfikacja faktów w celu szybszej identyfikacji i zwalczania dezinformacji, tłumaczenie artykułów na wiele języków w celu poszerzenia zasięgu globalnego i tworzenie zwięzłych podsumowań wideo. Jednak te możliwości będą ostrożnie zarządzane, utrzymując ludzki nadzór w centrum.

Ostatecznie ostrożne i rozważne podejście New York Timesa stanowi praktyczny przykład dla innych organizacji medialnych rozważających przyjęcie AI. Poprzez zrównoważenie innowacji technologicznych z odpowiedzialnym dziennikarstwem, New York Times podkreśla znaczenie utrzymania ludzkiego osądu i integralności redakcyjnej w coraz bardziej wspieranym przez AI przemyśle.

Bottom Line

Przemyślane podejście New York Times do AI, reprezentowane przez ostrożne wykorzystanie Echo, stanowi jasny przykład dla branży dziennikarskiej. Zamiast zastępować dziennikarzy-ludzi, AI jest wykorzystywana jako asystent, wykonując rutynowe zadania, a jednocześnie dając reporterom i redaktorom więcej czasu na sensowne opowiadanie historii i pracę śledczą. Ta strategia kładzie nacisk na nadzór ludzki, zapewniając, że dokładność, wiarygodność i uczciwość dziennikarska pozostają w centrum uwagi.

Ze względu na stały postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji organizacje informacyjne muszą zająć się trwającymi kwestiami etycznymi dotyczącymi stronniczości, dezinformacji i praw własności intelektualnej. Ostrożne, ale proaktywne stanowisko New York Times oferuje praktyczny model równoważenia innowacji technologicznych z odpowiedzialnością etyczną.