Jak sztuczna inteligencja umożliwia firmom przejście w erę samoobsługi

Niezależnie od tego, czy jesteś kierownikiem sprzedaży, analitykiem czy dyrektorem finansowym, z pewnością otrzymasz zapytania, na które Twoja firma będzie musiała odpowiedzieć.

W dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstwach pytania te pojawiają się bez ostrzeżenia, często w związku ze spotkaniami zarządu, zmianami w zachowaniach klientów, regularnymi przeglądami lub zmianami na rynku.

Być może chodzi o ustalenie, czy dostawca otrzymał zapłatę, jaki jest aktualny wskaźnik odejść klientów lub co go powoduje, a może o coś, co wymaga jeszcze głębszej analizy – na przykład o to, jaki procent przychodów firmy stanowią Twoi najwięksi klienci (10%). To nie są dylematy związane z „big data science”, ale praktyczne, często kluczowe dla biznesu, których rozwiązanie wciąż wymaga dużego nakładu energii.

To, co następuje, to często długotrwały proces, który obejmuje przedzieranie się przez arkusze kalkulacyjne, pulpity nawigacyjne i aplikacje w celu pozyskania odpowiednich informacji i udzielenia odpowiedzi, co może zająć godziny, a nawet dni. Proces ten jest zazwyczaj rozproszony i skomplikowany, a dane są rozproszone w różnych systemach i narzędziach, z których każdy jest własnością lub jest obsługiwany przez różne zespoły.

Opóźnienia te hamują postęp i generują ogromne, niepotrzebne koszty dla przedsiębiorstwa, przy czym niektóre badania sugerują, że może to być od 20%-30% przychodów Każdego roku traci się pieniądze z powodu nieefektywności. Oprócz opóźnień, podważają one również zaufanie i utrudniają podejmowanie decyzji. To zniechęca pracowników do zadawania pytań strategicznych.

Kolejnym etapem rozwoju sztucznej inteligencji (AI) jest umożliwienie pracownikom dostępu do wielu źródeł danych i generowania analiz bez polegania na wsparciu wielu zespołów w firmie. Zamiast pełnić rolę strażnika, AI staje się czynnikiem umożliwiającym i eliminuje tarcia.

Ten typ sztucznej inteligencji pozwala każdemu skupić się na zadaniach priorytetowych i sprzyja większej autonomii dla wszystkich – lub mówiąc wprost: umożliwia samoobsługa podejście do gromadzenia informacji, odpowiadania na pytania i generowania spostrzeżeń.

Ewolucja sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie

Dziedzina „samoobsługowej sztucznej inteligencji” działa na styku ekstrapolacji kluczowych danych przedsiębiorstwa i gromadzenia spostrzeżeń, z możliwością wykonywania tych czynności przez każdego, w dowolnym momencie. Oznacza to odejście od scentralizowanych funkcji inteligencji na rzecz rozproszonej, gdzie spostrzeżenia są osadzone w przepływach pracy. Oprócz omijania czasochłonnych procesów wewnętrznych, zespoły mają możliwość zadawania trafnych pytań i wykorzystywania zdobytej wiedzy. Samoobsługowa sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko „biznes DIY” – to podnoszenie kwalifikacji naszych pracowników w zakresie strategicznego myślenia i głębszego łączenia punktów danych.

Ten rodzaj sztucznej inteligencji nie tylko wie, gdzie znajdują się dane w firmowych sejfach, ale także rozumie ich kontekst, znaczenie, a nawet potrafi podpowiedzieć, jak je wykorzystać. Potrafi interpretować zależności między metrykami i sygnalizować anomalie, a także dostrzegać trendy, które w innym przypadku mogłyby pozostać niezauważone. W ten sposób firmy stają się bardziej inteligentne, usprawnione i oferują klientom większą wartość.

Pojedynek z pulpitami nawigacyjnymi i danymi

Świat pracy wymaga unowocześnienia w zakresie kompetencji związanych z danymi. Pomimo dziesięcioleci inwestycji w platformy analityczne, pracownicy wciąż czują się oderwani od danych, które wpływają na ich wydajność.

97% liderów biznesowych twierdzi, że dane są kluczowe dla sukcesu, ale tylko 26% twierdzi, że ich zespoły są „znajomość danych. Rezultatem tego są zmarnowane możliwości i zmarnowane zasoby. W wielu przypadkach wnioski pozostają zamknięte za ścianami działów technicznych lub zespołów specjalistów, co oznacza, że ​​są niewykorzystane.

McKinsey wskazuje, że pracownicy spędzają około 1.8 godziny dziennie,, równoważny prawie piąta tygodnia pracy, w poszukiwaniu informacji.

A co jeśli dałoby się to skrócić do kilku minut?

Nowa technologia oparta na sztucznej inteligencji może pomóc firmom odejść od tradycyjnych, statycznych i jednowymiarowych pulpitów nawigacyjnych, w których utrzymanie i rozwój zależą od zespołów inżynierów i naukowców zajmujących się danymi.

Firmy przechodzą na dynamiczną platformę dashboardów – poza dostępem do wszystkich dostępnych danych i informacji w czasie rzeczywistym, umożliwia ona również interakcję z użytkownikiem, pomagając mu w analizie danych i wyciąganiu wniosków. Zapewnia ona zarówno autonomiczne, jak i strategiczne podejmowanie decyzji w mgnieniu oka, co ostatecznie przekłada się na lepszą kontrolę, lepszy nadzór nad firmą i głębszą relację z dostępnymi danymi.

Samoobsługowa sztuczna inteligencja w praktyce

Nie wszystkie AI są sobie równe.

Demokratyzacja sztucznej inteligencji i danych to śmiała i godna podziwu ambicja, ale – jak wielu zrozumiało dzięki ChatGPT lub innym narzędziom konwersacyjnym opartym na sztucznej inteligencji – odpowiedzi mogą się wahać w zależności od sposobu zadawania pytań i danych, do których platforma ma dostęp. Podobnie, gdy w grę wchodzą prywatne i poufne materiały lub gdy absolutna dokładność ma kluczowe znaczenie, niepożądane rezultaty, takie jak problemy ze sztuczną inteligencją, mogą prowadzić do… halucynacje mogą podważyć zaufanie bardzo szybko.

Aby zapewnić firmom większą autonomię i kontrolę, platforma AI musiałaby rozumieć, jakie dane może udostępniać poszczególnym osobom. Po uwzględnieniu tych elementów, każdy pracownik może zadać pytanie i oczekiwać natychmiastowej, trafnej i spersonalizowanej odpowiedzi, którą następnie można udoskonalić na podstawie opinii użytkowników.

Pracownicy na każdym szczeblu mogliby korzystać z samoobsługowej sztucznej inteligencji, aby odpowiadać na pytania, które w przeciwnym razie byłyby kierowane do innych działów. To z jednej strony zmniejsza wąskie gardła, z drugiej zapewnia natychmiastowe odpowiedzi, a z drugiej pozwala zespołom specjalistów skupić się na problemach lub rozwiązaniach o wyższej wartości.

Szczegóły dotyczące wyników firmy lub prognoz, organizowanie grafików pracy dla różnych zespołów, segmenty klientów generujące największe przychody i wiele innych kwestii można rozwiązać metodycznie i natychmiast.

Kierownik ds. sprzedaży, zamiast udawać się do każdego regionalnego kierownika sprzedaży, mógłby zliczać wyniki kwartalnie i porównywać je z celami – mógłby określić średni czas trwania cyklu sprzedaży dla każdego typu klienta i odpowiednio rozdysponować zasoby lub sprawdzić, czy cele przychodowe są osiągalne w oparciu o bieżące zasoby z działu marketingu. Oznacza to, że liderzy mogą podejmować świadome decyzje w czasie rzeczywistym, a nie reaktywne po fakcie.

Można by szybko wyszczególnić najbardziej dochodowych klientów i na tej podstawie opracować strategię ich utrzymania lub motywowania. Dopóki informacje są kontekstualizowane dla sztucznej inteligencji, wszystko to jest możliwe i dostarczane z zawrotną prędkością.

Możliwości, jakie oferuje technologia oparta na sztucznej inteligencji

Wykorzystanie sztucznej inteligencji przyspiesza podejmowanie decyzji, co nie tylko korzystnie wpływa na wyniki finansowe firmy, ale także wpływa na sposób prowadzenia działalności gospodarczej.

Platforma AI do samoobsługi działa jak kręgosłup firmy, wspierając ją, zapewniając jej rozwój i zapewniając wsparcie dla wszystkich organów tworzących organizm przedsiębiorstwa.

Dzięki szybszym i skuteczniejszym analizom firmy staną się bardziej produktywne. Prognozowanie i przewidywanie przyszłości będą dokładniejsze i będą podstawą zrównoważonego rozwoju. Przeszkody i wyzwania będą mogły być skutecznie rozwiązywane lub zwalczane.

Jak często się powtarza, dane to nowa ropa naftowa. Udostępniając ją każdemu, przedsiębiorstwa zyskują nowe możliwości rozwoju, a pracownicy zyskują nowe, niespotykane dotąd możliwości.