Liderzy myśli
Jak sztuczna inteligencja zmienia przyszłość marketingu cyfrowego

Autor: Anushka Lokesh, dyrektor ds. rozwoju w firmie Breinify, platforma personalizacji predykcyjnej oparta na sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja to proces analizowania milionów wzorców za pomocą uczenia maszynowego. Badając te wzorce, sztuczna inteligencja może podejmować przemyślane decyzje, których ludzie po prostu nie są w stanie.
Sztuczna inteligencja i analityka danych są wykorzystywane w każdym sektorze do automatyzacji i ułatwiania procesów. Marketing nie jest inny. The wykorzystanie analityki danych w marketingu cyfrowym odgrywa kluczową rolę w każdej kampanii. Organizacje, które właściwie to wykorzystują, uzyskują ogromną przewagę nad swoimi konkurentami, w tym:
- Dynamiczna segmentacja odbiorców
- Spersonalizowane rekomendacje produktów
- Optymalizacja podróży konsumenta
Wszystkie te zadania są wykonywane przy użyciu sztucznej inteligencji. Jasne, Ty i Twój zespół możecie zrobić te rzeczy ręcznie. Jednak wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwala efektywniej wykorzystywać czas. Zobaczmy, jak sztuczna inteligencja zmienia konwencjonalny marketing:
Marketing ukierunkowany
Od czasu powstania Internetu ludzie spędzają prawie cały swój czas w Internecie. Czy to za pośrednictwem mediów społecznościowych, przeglądania Internetu czy pracy. Z tego powodu dane konsumentów stają się coraz bardziej dostępne, a czasy marketingu skierowanego masowo minęły.
Sztuczna inteligencja może analizować góry danych, przypisując ludziom tagi na podstawie tego, czym się w danym momencie interesują, jakie mają dochody, gdzie się znajdują itp. Korzystając z tych punktów danych, możesz dokładniej promować swój produkt lub usługę w prawo publiczności, bez dodatkowych tarć i marnotrawstwa.
W ten sposób wykorzystanie analityki danych w marketingu cyfrowym ułatwiło cyfrową transformację sposobów, w jakie agencje docierają do konsumentów.
Personalizacja treści
Czy nie lubisz, gdy utwór kończy się w Spotify, a inny zaczyna się w trybie automatycznego odtwarzania – jest to piosenka, której nigdy wcześniej nie słyszałeś, ale lubisz i prawdopodobnie będziesz jej słuchać ponownie? A to dzięki algorytmowi obsługiwanemu przez sztuczną inteligencję. To samo można powiedzieć o rekomendacjach YouTube czy Netflix.
Rzecz w tym, że po zbadaniu upodobań i antypatii milionów użytkowników platformy te potrafią z dużą dokładnością przewidzieć, jaki rodzaj treści spodoba się konsumentom. Korzyść? Konsumenci spędzają więcej czasu na platformach. Dzięki automatyzacji marketingu i personalizacji proces ten można przeprowadzić bez ręcznej interwencji.
Odpowiednie wiadomości i rekomendacje dotyczące produktów
Załóżmy, że jesteś zapalonym miłośnikiem herbaty. Regularnie kupujesz herbatę w określonym miejscu. Któregoś dnia budzisz się i dostajesz e-mail z informacją, że kończy Ci się herbata i przypomnieniem o konieczności uzupełnienia zapasów. Skąd producent herbaty wiedział, że wkrótce będziesz potrzebować więcej herbaty? Krótko mówiąc, była to sztuczna inteligencja.
Na podstawie Twoich nawyków zakupowych prawidłowo wywnioskował, kiedy skończy Ci się herbata. Kiedy dokonujesz zakupu na tej stronie, prawdopodobnie ostatni dokonany zakup jest już rekomendowany — sztuczna inteligencja również osiągnęła to za pomocą danych własnych.
Tego rodzaju spersonalizowane wiadomości znacznie usprawniają podróż konsumenta. Dzięki spersonalizowanym wiadomościom AI każdy konsument może uzyskać własne, unikalne doświadczenie zakupowe. Za pomocą tysięcy dostępnych szablonów e-maili AI może wysłać każdemu użytkownikowi wiadomość idealnie dopasowaną do jego preferencji i potrzeb.
Powoduje to poważną transformację cyfrową w marketingu. Konsumenci nie będą regularnie spamowani tysiącami e-maili. Będą otrzymywać tylko te e-maile, których potrzebują i chcą widzieć, a marki takie jak Twoja nie będą musiały codziennie wysyłać milionów nieprzeczytanych e-maili, tylko po to, by wiadomości nie przyniosły żadnych konwersji.
Wykorzystując sztuczną inteligencję do badania zachowań konsumentów, osiągamy niespotykany wcześniej etap personalizacji. Sztuczna inteligencja i nauka o danych zdigitalizowały proces marketingowy i ułatwiły firmom osiąganie swoich celów i zapewnianie tego rodzaju zindywidualizowane treści, które chcą oglądać konsumenci.
Konkluzja jest taka, że marketingowa sztuczna inteligencja nie jest już po prostu pomocnym narzędziem – to różnica pomiędzy zdobyciem przewagi konkurencyjnej i wykorzystaniem szans, a przegapieniem ich i pozostaniem w tyle. Dlatego nie należy ignorować nieskończonych możliwości, jakie sztuczna inteligencja i nauka o danych będą nadal zapewniać.