Wąskie gardła we wdrażaniu sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Każdy sektor ma szansę na integrację sztucznej inteligencji. Opieka zdrowotna podąża wolniejszą drogą, zachowując ostrożność i obawy, podczas gdy sztuczna inteligencja pomaga innym branżom osiągnąć nowy poziom przychodów i produktywności. 

Dlaczego sektor nie miałby chcieć wdrożenia sztucznej inteligencji, skoro posiadanie potencjalnie nieograniczonego zasobu danych mogłoby usprawnić diagnozowanie pacjentów i usprawnić komunikację operacyjną w placówkach opieki zdrowotnej? Ze względu na wszystko, co dotyczy branży, transformacja jest bardziej złożona, niż większość mogłaby przypuszczać.

Ogromny obszar powierzchni danych

Elektroniczne karty zdrowia (EHR) obejmują niezliczone elektroniczne krajobrazy, w tym bazy danych ubezpieczeniowych, dokumentację medyczną i obrazowanie laboratoryjne radiologiczne. Istnieje również wiele notatek medycznych, które nie zostały jeszcze zdigitalizowane i zawierają informacje, które sztuczna inteligencja może uznać za najbardziej wnikliwe. Jednak konkurencyjny i poufny charakter branży opieki zdrowotnej uniemożliwia gromadzenie się tych danych w tym samym silosie.

Połączenie byłoby czasochłonne i kosztowne, a wiele niezależnych placówek opieki zdrowotnej niechętnie łączy siły w celu informowania algorytmów uczenia maszynowego. Chcą rekompensaty za swoje wysiłki, jeśli przekażą swoje dane. 

Dane osobowe (PII) i chronione informacje zdrowotne (PHI) to delikatne zasoby. Przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności w zakresie zdrowia podczas zasilania zbioru danych AI to szara strefa. Co gorsza, sztuczna inteligencja zawsze może pozostać najbardziej aktualne z aktualną zgodnością, dlatego uważne wprowadzanie informacji może pomóc w bezpiecznym poruszaniu się po tej drodze.

Jeśli jednak branża upora się z tą przeszkodą, zbiory danych sztucznej inteligencji mogłyby poznać każde znane lekarstwo, receptę i plan naprawczy dla każdej aktualnej sytuacji medycznej. W jaki sposób sektor może przezwyciężyć masowe rozprzestrzenianie się informacji? Regulamin jest kluczem.

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej ma niewiele lub nie ma żadnych wzorców rządowych. Posiadanie ich rozwieje pewne obawy nawet najbardziej znanych szpitali w związku z delegowaniem czasu i zasobów na to przedsięwzięcie. Tworzenie standardów dla tych procesów będzie wspólnym, wyspecjalizowanym wysiłkiem organów regulacyjnych i instytucji zdrowia publicznego. Testowanie metodą prób i błędów z wykorzystaniem nowych trendów w zakresie sztucznej inteligencji, takich jak analizy predykcyjne i zwiększone bezpieczeństwo zajmie trochę czasu, ale standardy zapewnią spójność i motywację, eliminując jednocześnie obawy branży.

Sceptycyzm pacjentów

Sztuczna inteligencja nie jest wystarczająco wykorzystywana w branży, aby uzyskać wystarczającą liczbę opinii pacjentów. Nie da się powiedzieć, jak pacjenci reagują na sztuczną inteligencję zapewniającą diagnozę lub plan powrotu do zdrowia na wczesnym etapie wdrażania opieki zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji. Niektórzy eksperci uważają, że będą prośby o ludzkimi lekarzami, którzy mają być rzecznikami za ten transfer informacji.

Pomimo dokładności, jaką sztuczna inteligencja może przewyższać lekarzy-ludzi ze względu na stale aktualizowaną bazę danych, ludzie nie przyzwyczaili się do świata, w którym zastępuje ich technologia. Sztuczna inteligencja nie sprawi, że lekarze staną się przestarzałymi — wpływy ludzkie zawsze mogą dać drugą opinię w sprawie jej ustaleń. 

Ponadto ludzie będą informować i dostrajać sztuczną inteligencję po wdrożeniu, aby zapewnić wydajność i dokładność – pozwoli to pokonać powiązaną przeszkodę polegającą na przytłoczeniu sztucznej inteligencji w służbie zdrowia zbyt dużą ilością danych. Nadzór ludzki będzie zarządzaj skalowaniem i wprowadzaniem danych zapewnienie, że żadne fałszywe, nieaktualne lub niepotrzebne informacje nie spowodują, że ustalenia będą stronnicze lub wprowadzające w błąd. Pacjenci mogą czuć się bardziej komfortowo, jeśli lekarze przekażą to pacjentom.

Naukowcy muszą zwiększyć ekspozycję pacjentów na sztuczną inteligencję, aby ocenić reakcje i poziom zaufania. Tylko dzięki interaktywności mogli dostrzec potencjał — skrócony czas oczekiwania, szybszą realizację recept, większą dokładność diagnostyczną i bardziej zrównoważony personel, aby zminimalizować wypalenie zawodowe. Może to okazać się szczególnie korzystne, ponieważ 36% opiekunów twierdzi, że ich praca jest bardzo stresująca.

Ograniczenie kosztów ogólnych za pomocą sztucznej inteligencji mogłoby pomóc szpitalom niższego i średniego szczebla zaoszczędzić niezliczone wydatki. Umożliwiłoby im to inwestowanie w większą liczbę ekspertów i lepszy sprzęt, co umożliwiłoby im wejście w nową przyszłość lepszej opieki zdrowotnej. Te skutki uboczne mogą zmienić zdanie pacjentów, jeśli zobaczą, że zachodzą przed nimi pozytywne zmiany.

Niewiadome dotyczące podejmowania decyzji przez sztuczną inteligencję

Chociaż ludzie wiedzą, jakie dane wprowadzają do sztucznej inteligencji, aby podejmować decyzje, sztuczna inteligencja może przewidywać lub przyjmować założenia, które wciąż przynoszą niespodzianki. Istnieją programiści i inżynierowie, którzy wyjaśniają stronę techniczną, ale sposób, w jaki sztuczna inteligencja łączy kropki między punktami danych, jest nadal niejasny.  

Pojęcie to znane jest jako wyjaśnialność. Pytanie brzmi, w jaki sposób klinicyści mogą pracować ze sztuczną inteligencją, jeśli nie potrafią zrozumieć, w jaki sposób doszli do rozwiązań, zwłaszcza jeśli ludzie nigdy w historii nie wymyślili odpowiedzi. Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia może zacząć sugerować lekarstwa na choroby, na które ludzie nie znają odpowiedzi. Może także identyfikować trendy lub objawy, dokonując skoków diagnostycznych wykraczających poza ludzką percepcję. 

Naukowcy chcą odkryć, jak to działa i jak lekarze mogą nawiązać silne relacje z zasobami sztucznej inteligencji, zachowując przy tym zdrową dawkę sceptycyzmu. Jeśli ludzie nie są w stanie zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja znalazła niemożliwe rozwiązanie, w jaki sposób instytucje mogą je niezawodnie wdrożyć? Dalsze badania rozwiążą to wąskie gardło poprzez wyjaśnienie przetwarzania AI. 

Jednak innym rozwiązaniem w powiązaniu z badaniami jest nadpisanie ludzkich wyobrażeń i założeń na temat sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może dokonywać fałszywych równoważności i oznaczeń, ale jej zdolność do dokonywania dokładnych przewidywań nie jest bezpodstawna – trwa latami badania i wkład ludzi wpływają na opiekę zdrowotną sztuczna inteligencja Gdy ta świadomość stanie się normalna, przyjęcie sztucznej inteligencji w służbie zdrowia może stać się bardziej płynne.

Opór wobec sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Przyjęcie infrastruktury tak innowacyjnej i zmieniającej branżę jak sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje sposób, w jaki pracownicy służby zdrowia myślą o tej dziedzinie. Każda zmiana technologiczna wymaga proaktywnego, optymistycznego dyskursu, aby naświetlić, jakie korzyści przyniesie sektorowi i jego pacjentom, jednocześnie unikając jak największej liczby przeszkód i problemów prawnych. 

Istnieje ogromne wahanie, ponieważ nikt nie chce spotkać się z potencjalnie masowymi kontrowersjami i pracochłonnymi wysiłkami dotyczącymi wdrożenia sztucznej inteligencji. Jednakże sztuczna inteligencja, jeśli zostanie właściwie wykorzystana, może wprowadzić opiekę zdrowotną w nową erę skuteczniejszej i dokładniejszej opieki nad ludzkością, poprawiając jakość życia pacjentów i personelu na całym świecie.