Bloom ogłasza 90% wzrost szybkości przycinania konopi indyjskich

Sztuczna inteligencja podwaja możliwości przetwarzania człowieka

WOBURN, MA – Bloom Automation Inc., firma agrotechniczna specjalizująca się w sprzęcie do przycinania konopi indyjskich, ogłosiła dzisiaj zwiększenie o 90% szybkości przetwarzania swojego trymera, dzięki nowym algorytmom sztucznej inteligencji.

Trymer Bloom, który wykorzystuje ramię robota i czujniki wizualne do przycinania liści kwiatów konopi, stopniowo poprawia swoje możliwości dzięki uczeniu maszynowemu. Skok w wydajności jest zwieńczeniem większego zbioru danych obrazów, tysięcy godzin prac badawczo-rozwojowych nad oprogramowaniem oraz szybszej jednostki przetwarzania graficznego (GPU).

„Nasza zmodernizowana maszyna przetwarza konopie indyjskie z około dwukrotnie większą szybkością niż ludzki trymer, co znacznie przybliża nas do wizji Bloom dotyczącej jakości ręcznego przycinania na skalę przemysłową” – powiedział Jon Gowa, dyrektor generalny i założyciel Bloom.

Aparat fotograficzny

System Bloom Automation wymaga niewielkiej uwagi operatora, umożliwiając personelowi wykonywanie dodatkowych zadań podczas pracy maszyny. Gowa szacuje, że jeden technik może obsługiwać sześć trymerów Bloom, wykonując w ten sposób pracę 12 pracowników.

„Sztuczna inteligencja przyspieszyła analizę ramki danych z 15 sekund do 1 sekundy, obecnie do zaledwie 0.1 sekundy” – powiedział Gowa. „Potrafi niemal natychmiast odróżnić kwiat od liścia – stąd postęp w szybkości”.

W przeciwieństwie do innych przycinarek maszynowych i standardowych procesów przycinania ręcznego, system Bloom przycina kwiaty bez odłączania łodygi. Każda łodyga jest zawieszona pionowo, podczas gdy ramię robota ścina liście. Gowa podaje, że metoda ta zapobiega uszkodzeniom cennych kwiatów i pozwala zachować roślinę w formie możliwie najbardziej zbliżonej do pierwotnej.

Aby uzyskać więcej informacji na temat przycinania konopi indyjskich lub podstaw naukowych Bloom Automation, skontaktuj się z Shannon Hagerty, współpracownikiem ds. marketingu i biznesu, pod adresem [email chroniony].