Poza technofobią AI: formacja obywateli i podnoszenie poziomu edukacji globalnej

Obecnie obserwuje się wzrost zainteresowania opinii publicznej wszelkimi tematami związanymi ze sztuczną inteligencją (AI), szczególnie tymi związanymi z modelami wielkojęzykowymi, takimi jak ChatGPT [1]. Nie jest to przypadek przypadkowy: sztuczna inteligencja pozostanie i będzie miała ogromne konsekwencje społeczne i gospodarcze. Powszechnie wiadomo, że sztuczna inteligencja może być błogosławieństwem, ale może też zamienić się w przekleństwo. Ze względu na potencjalne zagrożenia wielu naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją wyraziło swoje zaniepokojenie rozwojem sztucznej inteligencji w sposób moim zdaniem graniczący z technofobią. Istnieją jednak linie obrony. Pierwszym z nich są globalne regulacje dotyczące sztucznej inteligencji. Jednak prawdziwą obroną i rozwiązaniem jest ukształtowanie nowego rodzaju dobrze wykształconych i poinformowanych obywateli. W artykule szczegółowo omówiono związek pomiędzy sztuczną inteligencją a niezbędną (moim zdaniem) reorganizacją globalnego systemu edukacji na wszystkich poziomach.

Sztuczna inteligencja (AI) jest odpowiedzią ludzkości na rosnącą złożoność naszego globalnie połączonego społeczeństwa oraz naszego środowiska stworzonego przez człowieka i naturalnego. Procesy wzrostu złożoności fizycznej i społecznej są głębokie i pozornie nie do zatrzymania. Nasze obecne społeczeństwo informacyjne (w którym dane rosną wykładniczo, a wiedza rośnie liniowo w czasie) szybko przekształca się w społeczeństwo wiedzy (zdominowane przez wiedzę, w którym oczekuje się wykładniczego wzrostu wiedzy). Sztuczna inteligencja i morfoza (kształtowanie) świadomych obywateli to nasza jedyna nadzieja na tak płynne przejście. Celowo używam greckiego terminu „morfoza obywatelska”, aby podkreślić potrzebę kształcenia obywateli wyposażonych w krytyczne myślenie, precyzyjne umiejętności komunikacji multimodalnej, wyobraźnię i inteligencję emocjonalną, którzy będą w stanie zrozumieć, dostosować się i ostatecznie wykorzystać ogromne możliwości technologiczne i ekonomiczne oraz perspektywy zatrudnienia, które przed nami leżą. To nie przypadek, że taki poziom wykształcenia jest dziś poszukiwany na wielu stanowiskach pracy na całym świecie [2].

Potrzeba ta przenika wszystkie poziomy edukacji, wszystkie warstwy społeczne. Społeczeństwo podzielone na 1/3-2/3, w którym 1/3 populacji rozumie postęp naukowy i z niego korzysta, a pozostałe 2/3 zubożałe i technofobiczne, jest po prostu nie do utrzymania, bo nie może zagwarantować postępu i przyswajanie wiedzy na poziomie globalnym. Korzyści z wiedzy powinni czerpać wszyscy ludzie, w tym kobiety, mniejszości i mieszkańcy Globalnego Południa. W przeciwnym razie grozi nam katastrofalna implozja społeczna, jak to miało miejsce z innych powodów we wczesnym średniowieczu.

Na szczęście podstawowe pojęcia niezbędne do zrozumienia sztucznej inteligencji i nauk informacyjnych (np. podobieństwo danych, grupowanie, klasyfikacja) są proste i można ich uczyć na wszystkich poziomach edukacyjnych. Jeśli są odpowiednio nauczane, mogą być łatwo przyswojone nawet przez osoby niewykształcone. To znacznie zwalczy ignorancję i technofobię związaną ze sztuczną inteligencją. Taki postęp edukacyjny wymaga po prostu woli politycznej i ponownego dostosowania edukacji, aby zapewnić odpowiednie nauczanie tych pojęć, przede wszystkim poprzez zmianę programu nauczania matematyki i informatyki na wszystkich poziomach edukacji. Oczywiście obserwujemy już (częściową) matematyzację wszystkich nauk (w tym liberalnych), co wydaje się nieuniknione. Nie jest pewne, czy jest to wykonalne, biorąc pod uwagę tradycyjny rozdział nauk ścisłych/inżynierii i nauk humanistycznych na wszystkich poziomach edukacji. Jest to jednak wykonalne, gdyż obok matematyki studia klasyczne są idealnym narzędziem do rozwijania krytycznego myślenia i precyzji wypowiedzi. Naturalnie w takim środowisku nie ma miejsca na naiwne zapamiętywanie wiedzy czy edukacyjne oferowanie umiejętności kosztem szerszego i głębszego zdobywania wiedzy.

W edukacji uniwersyteckiej zmiany będą drastyczne i nastąpią bardzo szybko (większość z nich). Przedstawiam kilka propozycji, które szczegółowo opisałem w mojej książce „AI Science and Society” [2], która ukazała się w październiku 2022 r., i ośmielam się twierdzić lub mieć nadzieję, że były one prorocze.

1. Utworzenie Szkół „Informatyki i Inżynierii” z wydziałami:

• Informatyka
• matematyka
• Inżynieria komputerowa
• Nauka i inżynieria sztucznej inteligencji
• Nauka o Internecie/sieci Web.

Takie wysiłki są już podejmowane na arenie międzynarodowej, jak widać na rys. 1. Choć napędzany jest popytem, ​​podstawową przyczyną takiego rozwoju jest uznanie „informacji” (i wiedzy) za niezależny przedmiot naukowy, na tym samym poziomie co materia (fizyka, chemia), środowisko (nauki inżynieryjne) i życie (nauki o zdrowiu, biologia). Wydaje się, że informatyka (w innym miejscu zwana informatyką) staje się już nauką matką innych dyscyplin, np. nauki i inżynierii o sztucznej inteligencji. To samo wydarzyło się w XIX wieku: w tym czasie fizyka i chemia zrodziły wszystkie nauki inżynieryjne.

Rysunek 1: Liczba studiów licencjackich w zakresie sztucznej inteligencji na całym świecie.

2. Utworzenie wydziałów „Umysł, nauki społeczne i inżynieria” w szkołach artystycznych i humanistycznych (być może można użyć bardziej odpowiedniego terminu). Uważam, że to moja najbardziej przełomowa propozycja. Obecnie nauki humanistyczne zmagają się z największą presją ze strony postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji, co może nie być na pierwszy rzut oka oczywiste. Rzeczywiście, matematyzacja przedmiotów klasycznych (np. językoznawstwa, socjologii) znacznie się rozwinęła. Utworzenie wydziałów „humanistyki cyfrowej” byłoby kolejnym dobrym rozwiązaniem. W przeciwnym razie jedyną alternatywą, jaką widzę, jest utworzenie wydziałów „inżynierii filologicznej/lingwistycznej” lub „inżynierii społecznej” w szkołach przyrodniczych lub inżynierskich. Jako zwolennik studiów klasycznych (choć z wykształcenia inżynier), nie chciałbym być świadkiem takiego upadku szkół humanistycznych.

3. Utworzenie wydziałów „Bionauki i Inżynieria” w szkołach nauk o zdrowiu. Zasadniczo oznaczałaby to radykalną ewolucję wydziałów Inżynierii Biomedycznej poprzez dodanie nowych przedmiotów, takich jak inżynieria genetyczna i biologia systemów.

4. Obowiązkowe włączenie przedmiotów z matematyki i informatyki do programów nauczania wszystkich bez wyjątku dyscyplin. Po prostu jeden lub dwa (kiepskie) kursy ze statystyki lub programowania nie odpowiadają obecnym potrzebom.

Część z powyższych propozycji (nie wszystkie) została już zaproponowana lub wdrożona na poziomie międzynarodowym. Biorąc pod uwagę bezwładność globalnego systemu edukacji, nie jestem na tyle naiwny, aby wierzyć, że takie pomysły można wdrożyć bez reakcji lub z dnia na dzień. Jednak te propozycje (a nawet lepsze) można przedyskutować na poziomie politycznym i w samych uniwersytetach (na poziomie naukowym), aby każdy kraj mógł wejść w nadchodzącą erę społeczeństwa wiedzy z możliwie najlepszymi warunkami wstępnymi.

Bibliografia

[1] Ioannis Pitas, „Nauka i społeczeństwo o sztucznej inteligencji, część A: Wprowadzenie do nauki o sztucznej inteligencji i technologii informatycznych”,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, „Nauka i społeczeństwo o sztucznej inteligencji, część C: Nauka i społeczeństwo o sztucznej inteligencji”, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Dalsze czytanie

[PIT2023a] Ioannis Pitas, krótki kurs CVML, „Nauka i inżynieria AI oraz jej wpływ na społeczeństwo”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, „Nauka i inżynieria AI: nowa dyscyplina naukowa?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, „ChatGPT w edukacji”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, „Sztuczna inteligencja nie jest nową Wieżą Babel. Zamiast tego musimy wystrzegać się technofobii”, Euronews, 8, https://www.euronews.com/2023/05/08/sztuczna inteligencja-nie jest-nową-wieżą-Babel-powinniśmy-uważać-na-technofobię