Trener zdrowia AI: krok w kierunku rewolucjonizacji opieki zdrowotnej

Spersonalizowane plany leczenia, wczesne wykrywanie chorób, usprawnione przepływy pracy, lepsza opieka zdrowotna i obniżone koszty to tylko niektóre z kluczowych korzyści wynikających ze sztucznej inteligencji. Ze względu na różnorodne zalety sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej oczekuje się, że jej wartość rynkowa wyniesie ok 188 miliardów dolarów do 2030 r.

Co więcej, inicjatywa AI Health Coach podjęta przez Thrive Global i OpenAI ponownie ożywiła dyskusję na temat integracji sztucznej inteligencji z opieką zdrowotną. Tyle wydaje amerykańska służba zdrowia  90% z 4.1 biliona dolarów w zakresie zarządzania chorobami integracja sztucznej inteligencji zapewnia rozwiązanie umożliwiające budowanie wydajnych systemów opieki zdrowotnej.

Na tym blogu omówimy proponowaną współpracę AI Health Coach, OpenAI i Thrive Global oraz główne obszary zainteresowań trenera zdrowia.

Współpraca OpenAI i Thrive Global

OpenAI i Thrive Global Arianny Huffington nawiązały współpracę mającą na celu uruchomienie nowej firmy Dbaj o zdrowie AI, zmieniające zarządzanie zdrowiem osobistym.

OpenAI, kierowany przez dyrektora generalnego Sama Altmana, wniesie do współpracy technologię sztucznej inteligencji, taką jak generatywne modele sztucznej inteligencji i szeroko zakrojone badania naukowe.

Tymczasem Thrive Global oferuje obszerną bibliotekę treści i jej zmiana zachowania metodologia. Na przykład Microsteps to metodologia zmiany zachowań opracowana przez Thrive Global, której celem jest podejmowanie małych kroków w kierunku zdrowszego stylu życia. Przedsiębiorstwo współpracuje także strategicznie ze Stanford Medicine, Szkoła Medyczna Alice L. Walton oraz Foundationi Instytut Neuronauki Rockefellera.

Zaawansowana technologia sztucznej inteligencji OpenAI i strategie zmiany zachowań Thrive Global mają na celu stworzenie synergistycznej platformy dla pracowników służby zdrowia i pacjentów. Może ona pomóc pacjentom w podejmowaniu zdrowszych decyzji dotyczących stylu życia dzięki spersonalizowanym, opartym na danych analizom i wsparciu.

Cel i główne obszary zainteresowania

Celem tej strategicznej współpracy jest opracowanie spersonalizowanego trenera zdrowia opartego na sztucznej inteligencji, umożliwiającego zarządzanie zdrowiem osobistym. Większa personalizacja za pomocą sztucznej inteligencji umożliwi temu narzędziu oferowanie indywidualnych wskazówek dotyczących ich problemów zdrowotnych.

Zdolność modelu zdrowia AI do uczenia się wzorców zachowań pozwala mu oferować odpowiedni wgląd w opiekę nad pacjentem. W związku z tym demokratyzuje dostęp do coachingu zdrowotnego i poprawia efektywność ekonomiczna systemu opieki zdrowotnej.

Trener zdrowia AI będzie hiperpersonalizować i skalować zmiany zachowań, koncentrując się na następujących 5 kluczowych obszarach:

1. Sen – oferuje strategie poprawiające jakość snu i sugeruje optymalne harmonogramy snu.
2. Odżywianie – zawiera porady dietetyczne i opcje zdrowych posiłków zapewniających zbilansowane spożycie składników odżywczych.
3. Fitness – dostosowuje plany ćwiczeń i zaleca spersonalizowane programy ćwiczeń.
4. Zarządzanie stresem – oferuje spersonalizowane techniki radzenia sobie ze stresem.
5. Połączenie społeczne – zaleca strategie zwiększające zaangażowanie społeczne.

Koncentrując się na tych pięciu kluczowych obszarach, trener zdrowia AI ma na celu zapewnienie kompleksowych, spersonalizowanych wskazówek, które wspierają ogólne samopoczucie i uwzględniają zarówno potrzeby zdrowia fizycznego i psychicznego.

Kluczowe funkcje i personalizacja

Trener zdrowia AI wykorzystuje generatywne modele AI, takie jak GPT OpenAI modele, aby oferować wysoce spersonalizowane rekomendacje zdrowotne poprzez przetwarzanie ogromnych ilości danych użytkowników. Rozpoznając wzorce i wydobywając przydatne spostrzeżenia, firma generatywna sztuczna inteligencja dostarcza w czasie rzeczywistym dostosowane podpowiedzi i sugestie.

Niektóre typowe sposoby wykorzystania danych użytkownika obejmują:

• Biometria – do monitorowania stanu zdrowia w czasie rzeczywistym.
• Wyniki laboratoryjne – do integracji testów medycznych w celu zapewnienia precyzyjnych wskazówek zdrowotnych.
• Cele osobiste – do tworzenia spersonalizowanych planów zdrowotnych.

Trener zdrowia oparty na sztucznej inteligencji jest przeszkolony w oparciu o najnowsze, recenzowane badania naukowe, aby mieć pewność, że wszystkie porady opierają się na sprawdzonych metodologiach. Odkrycia i badania łączą się z podejściem Microsteps firmy Thrive Global, aby stworzyć małe, wykonalne działania na rzecz ogólnej poprawy stanu zdrowia.

Dlatego łącząc najnowocześniejszą technologię sztucznej inteligencji z solidnymi badaniami naukowymi i praktycznymi strategiami zmiany zachowań, trener zdrowia AI ma na celu zapewnienie transformacyjnego i spersonalizowanego doświadczenia zdrowotnego.

Przywództwo i partnerstwa strategiczne

Miłość DeCarlosa, były lider zarządzania produktami w Google, jest kierownikiem projektu trenera zdrowia opartego na sztucznej inteligencji. Znany jest ze współpracy z Fitbit oraz Pixel WatchInteligentne urządzenia Google do śledzenia wskaźników zdrowotnych. Jego wiedza specjalistyczna w zakresie technologii medycznych i sztucznej inteligencji czyni go idealnym CEO do realizacji misji przedsięwzięcia.

Rola i szczegóły innych partnerstw są następujące:

1. Medycyna Stanforda: Partnerstwo to obejmuje prowadzenie badań i dostarczanie spostrzeżeń klinicznych w celu zbadania potencjału trenera zdrowia AI.
2. Szkoła Medyczna Alice L. Walton: Szkoła ta zapewnia wsparcie finansowe i zasoby, których celem jest udostępnienie trenera zdrowia AI różnym społecznościom.
3. Instytut Neuronauki Rockefellera: Wnoszą do projektu swoją wiedzę kliniczną i akademicką, oferując cenne spostrzeżenia i badania.

Transformacja opieki zdrowotnej dzięki AI Health Coach

Celem Open AI i Thrive Global jest rozwiązywanie za pomocą swoich narzędzi różnych problemów społecznych i strategicznych związanych z opieką zdrowotną.

Thrive AI Health nawiązał współpracę z dr Gbengą Ogedegbe, profesor w Instytucie Doskonałości w Równości w Ochronie Zdrowia Uniwersytetu Nowojorskiego Langone. Pełni funkcję doradcy ds. równości w opiece zdrowotnej, dbając o to, aby trener zdrowia oparty na sztucznej inteligencji skutecznie zaspokajał potrzeby zróżnicowanych grup społecznych.

Przedsięwzięcie ma również na celu zmniejszenie dysproporcji w stanie zdrowia poprzez ukierunkowane inicjatywy, takie jak zapewnianie dostosowanych porad zdrowotnych w oparciu o wyjątkowe potrzeby grup znajdujących się w niekorzystnej sytuacji. Celem Thrive AI Health jest demokratyzacja dostępu do coachingu zdrowotnego na poziomie eksperckim, dzięki czemu zdrowszy tryb życia będzie dostępny dla wszystkich.

Może to spowodować, że trener zdrowia AI będzie odgrywał kluczową rolę w zapobieganiu i promowaniu chorób przewlekłych zdrowsze zachowania wśród osób. Złagodzi to także obciążenie finansowe na system opieki zdrowotnej, co ostatecznie przyniesie korzyści zarówno jednostkom, jak i całemu społeczeństwu.

Wyzwania i względy etyczne

Podczas cele są rewolucyjneKorzystanie z narzędzi zdrowotnych AI wiąże się z pewnymi wyzwaniami i obawami. Podstawowym wyzwaniem jest ochrona prywatności danych pacjentów oraz zapewnienie, że wrażliwe informacje zdrowotne pozostaną poufne i bezpieczne. Aby opracować narzędzia zdrowotne oparte na sztucznej inteligencji, należy wdrożyć solidne środki ochrony prywatności i bezpieczeństwa, takie jak anonimizacja i szyfrowanie danych.

Co więcej, algorytmy sztucznej inteligencji mogą zawierać błędy, które wpływają na jakość zaleceń zdrowotnych. Thrr AI Health rozwiązuje ten problem poprzez korzystając z recenzowanych danych naukowych i ciągłe udoskonalanie swoich modeli, aby zapewnić uczciwość i dokładność.

Ponadto budują zaufanie użytkowników dzięki przejrzystym praktykom dotyczącym danych, rygorystycznym testom i zapewnianiu wymiernych korzyści zdrowotnych. Dlatego w celu budowania zaufania kładzie się nacisk na kontrolę użytkownika nad udostępnianymi danymi.

Wnioski z poprzednich niepowodzeń w służbie zdrowia AI

Zespół wyciągnął także wnioski z wcześniejszych niepowodzeń w zakresie zdrowia sztucznej inteligencji, podobne do tych, przed którymi stoi IBM Watson Health. Inicjatywa ta nie powiodła się ze względu na zbyt obiecujące możliwości, problemy z integracją danych i niewystarczającą walidację kliniczną.

Jednak ucząc się na tych błędach, AI Health Coach koncentruje się na solidnej walidacji klinicznej, realistycznym wyznaczaniu celów i bezproblemowej integracji danych. Co więcej, położenie nacisku na prywatność danych i ciągłe udoskonalanie algorytmów dodatkowo zapewnia niezawodny coaching zdrowotny.

Perspektywy na przyszłość

Trener zdrowia AI obiecuje transformację zarządzania zdrowiem osobistym, oferując dostosowane do potrzeb, oparte na danych spostrzeżenia, które poprawiają codzienne dobre samopoczucie i łagodzą choroby przewlekłe.

Dowiedz się więcej o zastosowaniach sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej, odwiedzając stronę Unite.ai.