Kontakt z nami

Wywiady

Neal Hansch, dyrektor generalny i partner zarządzający firmy Silicon Foundry – seria wywiadów

mm

Opublikowany

 on

Neal Hansch jest dyrektorem generalnym i partnerem zarządzającym firmy Odlewnia krzemu, należącą do Kearney, w której wykorzystuje ponad 25 lat doświadczenia w zakresie kapitału wysokiego ryzyka, zarządzania produktami, operacji technologicznych, rozwoju korporacyjnego i zaufanego doświadczenia doradczego, aby kierować firmą.

Przed dołączeniem do Silicon Foundry Neal był dyrektorem zarządzającym programu szkoleń, inwestycji i inkubacji w zakresie technologii rynków wschodzących w Meltwater Entrepreneurial School of Technology (MEST), gdzie zarządzał globalnym zespołem ponad 150 specjalistów, ponad dwudziestoma inwestycjami w start-upy i współpracę z Google, Samsungiem i Vodafone.

Neal był wcześniej komplementariuszem w Rustic Canyon Partners (RCP), funduszu VC skupiającym się na wczesnym etapie rozwoju, zarządzającym kwotą 500 mln dolarów. Pracował także w grupie Corporate Development w Macromedia (Nasdaq: MACR, acq. by ADBE), gdzie odpowiadał za globalne transakcje M&A oraz strategiczne inwestycje kapitałowe. Na tym stanowisku dużo podróżował po Azji i na własnej skórze poznał wyzwania i skutki budowania relacji oraz przeprowadzania transakcji transgranicznych.

Silicon Foundry to firma doradcza w zakresie innowacji, która wykorzystuje możliwości i przyspiesza zmiany, aby przesuwać granice tego, co możliwe. Celem firmy jest rozwijanie swojej sieci i możliwości w celu dalszego wspierania globalnego ekosystemu innowacji. Zespoły kierownicze korporacji coraz częściej starają się wykorzystać ten ekosystem do celów strategicznych partnerstw, inwestycji i przejęć.

Mieszkasz w Dolinie Krzemowej od ponad 25 lat. Jakie są według Ciebie wyjątkowe czynniki, które sprawiły, że San Francisco stało się rozwijającym się epicentrum sztucznej inteligencji?

Myślę, że to wiele z tych samych czynników uczyniło Dolinę Krzemową epicentrum innych, niegdyś nowych technologii, takich jak internet i wyszukiwarki. Kiedy mówimy o tym, co dzieje się obecnie w San Francisco i porównujemy ten szum z odgłosami innowacji i postępu, które nieustannie przenikają przez Dolinę Krzemową, mamy wrażenie déjà vu. Przypomnijmy sobie początki półprzewodników, lata 50. i 60. XX wieku. W tamtych czasach liczył się talent i wiecie co? Nadal tak jest. Pojawienie się miasta jako epicentrum sztucznej inteligencji jest zakorzenione w jego bogatych zasobach talentów. Ta masa krytyczna wiedzy specjalistycznej stanowi podstawę innowacji, a zjawisko to potęguje obecność gigantów technologicznych, takich jak Google i Meta (dawniej Facebook), przy czym Microsoft również wnosi swój wkład ze swojej pobliskiej bazy. Kiedy talent i innowacja łączą się, kwitną tętniące życiem ekosystemy biznesowe i technologiczne. Połączenie finansowania przedsięwzięć typu venture, bogatej puli talentów i uznanych podmiotów głęboko zainwestowanych w sztuczną inteligencję tworzy w San Francisco środowisko dojrzałe do innowacji. Chociaż sztuczna inteligencja sama w sobie nie jest nowością, pojawienie się miasta jako jego epicentrum odzwierciedla jego historyczną rolę w kształtowaniu innych głównych zmian platform.

W jaki sposób Silicon Foundry wykorzystuje te regionalne zalety, aby przynosić korzyści swoim członkom?

Odlewnia Silicon jest zlokalizowana w głównym ośrodku innowacji. Otaczają nas jedne z najbardziej prężnych firm i przyszłościowo myślących start-upów, które stoją na pierwszej linii zmian i postępu. Nasza lokalizacja stanowi naturalną przewagę, którą wykorzystujemy, aktywnie tworząc powiązania między naszymi członkami a czołowymi innowatorami w obszarach, w których sztuczna inteligencja łączy się z różnymi aspektami ich działalności. Niezależnie od tego, czy chodzi o badanie wpływu sztucznej inteligencji na projektowanie produktów, obsługę klienta czy inne kluczowe obszary, zapewniamy naszym członkom bezpośredni dostęp do najlepszych w swojej klasie aplikacji AI. Co więcej, nasza fizyczna bliskość do tych wschodzących dostawców rozwiązań zwiększa efektywność naszego procesu kojarzenia. Wyobraź sobie scenariusz, w którym członek odwiedza naszą siedzibę z konkretnymi zainteresowaniami w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do tworzenia lepszej obsługi klienta. W krótkim czasie, często w ciągu kilku godzin lub dni, mogą nawiązać bezpośredni kontakt z odpowiednimi firmami, z których wiele jest dogodnie zlokalizowanych w odległości krótkiego spaceru lub jazdy samochodem od naszej siedziby. Ta płynna łączność przyspiesza tempo współpracy i sprzyja znaczącym partnerstwom, które napędzają innowacje i rozwój.

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję jako narzędzie umożliwiające wydobywanie wniosków z danych, jakie wyzwania stoją przed korporacjami w zakresie wykorzystania danych?

Kluczowym wyzwaniem dla korporacji wykorzystujących sztuczną inteligencję do analizy danych jest zapewnienie wysokiej jakości organizacji danych w firmie. Jak to się mówi: „śmieci na wejściu, śmieci na zewnątrz”, podkreślając znaczenie wysokiej jakości danych wejściowych dla skutecznych wyników. Dane dotyczące jakości są jak stawki w tabeli dotyczące wdrożenia. Zanim w pełni zintegrujesz i wykorzystasz aplikacje AI, musisz stworzyć solidną infrastrukturę danych, która stanie się podstawą. 

Silicon Foundry kładzie nacisk na strategiczne partnerstwa i inwestycje korporacyjne. Czy możesz podać przykłady udanych partnerstw i inwestycji, które przyspieszyły innowacje zarówno w przypadku start-upów, jak i członków korporacji?

Jedna z form współpracy, która przychodzi mi na myśl, dotyczy międzynarodowego dostawcy usług logistycznych i Fountain, startupu nowej generacji zajmującego się rekrutacją, wdrażaniem i utrzymaniem pracowników. Partnerstwo to bezpośrednio odpowiadało na jedno z głównych wyzwań stojących przed gigantem logistycznym: powtarzającą się potrzebę zatrudniania i zatrzymywania tysięcy pracowników, szczególnie w szczytowych sezonach, takich jak Boże Narodzenie. Wprowadzając innowacyjne rozwiązania Fountain, firma logistyczna zrewolucjonizowała procesy rekrutacyjne, usprawniła proces onboardingu i usprawniła strategie zatrzymywania pracowników. Nie tylko zoptymalizowało to wydajność, ale także złagodziło wpływ sezonowych wahań popytu na siłę roboczą. Nie dzieląc się liczbami, wpływ i wyniki tej współpracy przyciągnęły uwagę całej firmy, nawet na poziomie zarządu. 

Jakie nadchodzące trendy w sztucznej inteligencji i nowych technologiach będą Twoim zdaniem kluczowe w nadchodzącej dekadzie?

Kiedy patrzymy w przyszłość, zauważamy wyraźne trendy zarówno w domenach skierowanych do klienta, jak i w domenach wewnętrznych. Jeśli chodzi o klienta, jesteśmy świadkami znacznego skupienia się na ulepszaniu doświadczeń cyfrowych poprzez personalizację, szczególnie w interakcjach z marką i obsłudze klienta. Nacisk na spersonalizowane doświadczenia to obszar, w którym sztuczna inteligencja, w szczególności generatywna sztuczna inteligencja, szybko udowadnia swoją wartość. Wewnętrznie, w dużych organizacjach, rośnie potrzeba efektywnego zarządzania wiedzą. Wiele firm już wykorzystuje sztuczną inteligencję do poruszania się po ogromnych repozytoriach spostrzeżeń i treści, które posiadają. Rozważmy na przykład scenariusz, przed którym stoi wiodąca globalna firma zajmująca się bankowością inwestycyjną, papierami wartościowymi i zarządzaniem inwestycjami. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do szybkiego rozwiązywania problemów HR, takich jak prowadzenie złożonego procesu zwalniania pracownika w różnych jurysdykcjach, podkreśla wartość wewnętrznych aplikacji AI w usprawnianiu procesów i zwiększaniu wydajności. Chociaż dokładne przewidzenie, które obszary będą dominować w ciągu następnej dekady, jest trudne, obecnie większość firm z listy Fortune 500 skupia się na identyfikacji najbardziej atrakcyjnych zastosowań.

Jak firmy powinny przygotować się do włączenia tych technologii do swoich strategii?

Oprócz technicznego aspektu gotowości na dane dotyczące jakości (omówionego wcześniej) należy wziąć pod uwagę strategiczny punkt widzenia. Firmy muszą zastanowić się, gdzie rozpocząć testowanie i pilotaż tych technologii AI. Polega ona na podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących tego, które obszary przedsiębiorstwa mogą zyskać najwięcej na integracji. To strategiczne podejście wymaga zidentyfikowania obszarów, w których wdrożenie rozwiązań AI może przynieść znaczące skutki, takie jak poprawa obsługi klienta. Chodzi o podjęcie wyrachowanych kroków, przetestowanie gruntu i ocenę skuteczności tych technologii przed pełnym zaangażowaniem. Strategicznie wybierając projekty pilotażowe i oceniając ich wyniki, firmy mogą stopniowo zwiększać swoje wysiłki integracyjne, unikając pokusy „zagotowania oceanu” i zamiast tego skupiając się na ukierunkowanych, wpływowych wdrożeniach.

Jakie są największe wyzwania stojące obecnie przed sektorem AI w San Francisco? I odwrotnie, jakie możliwości stwarzają te wyzwania dla start-upów i firm o ugruntowanej pozycji?

Jednym z największych wyzwań jest zalew środków przekazanych firmom zajmującym się sztuczną inteligencją, z których większość była zlokalizowana w San Francisco, a nie tylko w Dolinie Krzemowej. Ten wzrost doprowadził do zwiększonych oczekiwań, ale obecnie wyzwanie polega na wyjściu poza cykl szumu. Firmy muszą wykazać wymierną skuteczność i zwrot z inwestycji (ROI). Zasadniczo znajdują się w kluczowym momencie, w którym zabezpieczanie klientów i generowanie przychodów jest niezbędne dla zrównoważonego rozwoju i wzrostu. 

Dla firm o ugruntowanej pozycji znaczącym wyzwaniem są znaczne koszty związane z wdrożeniem sztucznej inteligencji. Utrzymanie tak dużych, wyrafinowanych modeli jest bardzo kosztowne. Jednakże firmy o ugruntowanej pozycji mają znaczną przewagę — zasoby danych. Ta obfitość danych sprawia, że ​​przedsiębiorstwa zasiedziałe, nawet w tradycyjnych branżach, są potężnymi graczami. Posiadają złoty atut, który w połączeniu z technologią sztucznej inteligencji staje się potężną siłą innowacji. Konieczne jest jednak, aby zapewniali dokładność i wiarygodność tych danych, a także dysponowali wystarczającą objętością, aby zapewnić znaczące spostrzeżenia. Podkreśla to kluczową rolę danych w modelach szkoleniowych i wyciąganiu praktycznych wniosków, co stanowi wyzwanie, przed którym często stają mniejsze firmy, radząc sobie ze złożonością skutecznego pozyskiwania i wykorzystywania danych.

W jaki sposób Silicon Foundry pomaga swoim członkom w poruszaniu się po niestabilnym rynku technologii i identyfikowaniu wartościowych, wschodzących firm?

Zaczynamy od zrozumienia potrzeb i parametrów naszych członków, a następnie nakreślamy krajobraz potencjalnych dostawców rozwiązań w tych obszarach. Wykorzystujemy naszą wiedzę, aby wskazać najbardziej obiecujących kandydatów. Stamtąd pomagamy naszym członkom w nawiązywaniu kontaktów z liderami tych wschodzących firm. Ale nasza rola wykracza poza zwykłe przedstawienie. Aktywnie ułatwiamy ciągły rozwój relacji między naszymi członkami a tymi firmami, niezależnie od tego, czy chodzi o wspieranie relacji z klientami, budowanie głębszych partnerstw, czy też badanie strategicznych możliwości inwestycyjnych i przejęć.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Odlewnia krzemu.

Partner-założyciel unite.AI i członek Rada Technologiczna Forbesa, Antoine jest futurysta który jest pasjonatem przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki.

Jest także Założycielem Securities.io, witryna internetowa skupiająca się na inwestowaniu w przełomowe technologie.