The State of Cloud Optimization 2024: Omfattende innsikt

I dagens raskt utviklende skylandskap har det blitt en kritisk prioritet for både etablerte bedrifter og raskt voksende digitale bedrifter å redusere skykostnader samtidig som applikasjonsytelsen forbedres.

Den "State of Cloud Optimization 2024«Rapporten» fra Granulate, et Intel-selskap, er en avgjørende ressurs i dagens skybaserte IT-miljø. Dette omfattende dokumentet gir en grundig analyse av nåværende praksis, utfordringer og trender innen skyoptimalisering, og tilbyr verdifull innsikt for bedrifter som navigerer i det komplekse landskapet innen skytjenester.

Hovedfunnene

• Prioritering av kostnadskutt: For 2024 er hovedmålet for bedrifter identifisert som «kutte skykostnader». Dette fremhever den pågående vektleggingen av kostnadseffektivitet i skyoperasjoner.
• Etterspørsel etter autonome verktøy: Rapporten viser en høy gjennomsnittlig viktighetsvurdering på 7.29/10 for autonome optimaliseringsverktøy, og avslører en sterk markedsetterspørsel etter automatisering i skyoptimaliseringstiltak.
• Mangel på optimaliseringsinnsats: Alarmerende nok hevder 1 av 10 respondenter at deres skyoptimaliseringstiltak er nesten ikke-eksisterende, og 40 % mener det er betydelig rom for forbedring.
• Hyppigheten av optimaliseringsgjennomgang for små og mellomstore bedrifter: Over 50 % av små og mellomstore bedrifter (SMB) vurderer og justerer skyutgiftene sine kvartalsvis eller sjeldnere, noe som tyder på en potensiell etterslep i å svare på det dynamiske skymiljøet.
• Sammenheng mellom kostbarhet og optimaliseringsvanskelighet: Et bemerkelsesverdig funn er den sterke sammenhengen mellom den opplevde kostnaden av arbeidsbelastninger og vanskeligheten med å optimalisere. Spesielt Kubernetes-miljøer rangerer høyest både når det gjelder kostbarhet og optimaliseringsvansker.
• Mangel på dedikerte team: Mer enn halvparten av respondentene rapporterte fraværet av et team dedikert til optimalisering, noe som indikerer et potensielt gap i fokusert innsats mot skyeffektivitet.
• Fremveksten av AI-drevet optimalisering: AI-drevet skyoptimalisering dukket opp som den mest spennende trenden for 2024, med 33.7 % av respondentene som bekreftet dette. Det gjenspeiler den økende interessen for å utnytte AI for mer effektive og effektive skyoptimaliseringsstrategier.

Verktøyadopsjon i Optimization Tech Stack

Rapporten fordyper seg i hvordan organisasjoner takler utfordringen med skyoptimalisering gjennom valg av verktøy og metoder. Undersøkelsen spurte deltakerne om hvilke typer optimaliseringsverktøy som for øyeblikket er i deres tekniske stabler, og tilbyr en rekke verktøy, løsninger og praksis som valgbare alternativer. De oppførte alternativene var som følger:

1. APM/Overvåking/Observabilitet: Disse verktøyene, rettet mot å gi sanntidsinnsikt i applikasjonsytelse, systemhelse og brukeropplevelser gjennom beregninger, logger og spor, ble valgt oftere enn andre typer. Dette indikerer et sterkt fokus på synlighet og organisering av skyressurser blant organisasjoner.
2. CSP-optimaliseringsverktøy: Tilpassede løsninger designet for å forbedre effektiviteten, kostnadseffektiviteten og ytelsen, levert av skytjenesteleverandører og skreddersydd for deres tjenester, er avgjørende for optimalisering av spesifikke skymiljøer.
3. FinOps-metoder: Disse praksisene, som kombinerer økonomiske, operasjonelle og forretningsmessige beregninger, er avgjørende for å drive kostnadseffektiv skybruk og maksimere verdien. Denne tilnærmingen reflekterer en strategisk justering av skyoperasjoner med økonomiske mål.
4. Kodeprofiler: Verktøy som analyserer programkode for å identifisere ytelsesflaskehalser, ressursbruk og effektivitetsmuligheter. Disse er avgjørende for å finjustere ytelsen og ressursallokeringen til skyapplikasjoner.
5. Loggadministrasjon og analyse: Systemer som fokuserer på å samle inn, lagre og analysere loggdata spiller en sentral rolle i å avdekke trender, diagnostisere problemer og forbedre systemytelsen.
6. Tredjeparts feilsøkingsverktøy: Eksterne løsninger som spesialiserer seg på områder som nettverksdiagnostikk eller applikasjonsfeilsøking hjelper betydelig med å løse problemer med skymiljøet.
7. Optimalisering av lagring: Teknikker og verktøy som tar sikte på å forbedre datalagringseffektivitet, tilgjengelighet og kostnadseffektivitet er stadig viktigere i strategier for skyoptimalisering.
8. Rightsizing: Denne praksisen med å nøyaktig matche skyressurser til arbeidsbelastningskrav for å sikre optimal ytelse uten overprovisionering blir mer utbredt, selv om bare 23 % av virksomhetene rapporterte å bruke den.
9. Kjøretidsoptimalisering: Fokusert på å forbedre utførelsesmiljøet for applikasjoner, er dette området avgjørende for å optimalisere ytelse og ressursutnyttelse under drift, men bare én av fire organisasjoner bruker kjøretidsoptimalisering.

Undersøkelsesresultatene viser at loggadministrasjon, analyse og APM/overvåking/observasjonsverktøy ble valgt oftere, men ingen enkelt type optimaliseringsverktøy ble valgt av flertallet av respondentene. Dette antyder en mangfoldig tilnærming til skyoptimalisering på tvers av organisasjoner, med mange som prioriterer synlighet og organisering av skyressurser. Den relativt lave bruken av rettighetsstørrelse og kjøretidsoptimalisering indikerer imidlertid at det sannsynligvis er en betydelig mengde skyressurser som ikke blir utnyttet.

Funnene fra rapporten understreker viktigheten av en helhetlig og skreddersydd tilnærming til skyoptimalisering. Den fremhever nødvendigheten av at virksomheter nøye velger den riktige blandingen av verktøy og fremgangsmåter for å effektivt administrere og optimalisere skymiljøene deres.

Rollen til automatisering i skyoptimaliseringsplanlegging

Rapporten gir kritisk innsikt i rollen til automatisering i skyoptimalisering, spesielt i sammenheng med utfordringene bedrifter står overfor når det gjelder å administrere skykostnader og ytelse.

Begrenset dedikerte team for optimalisering I motsetning til forventningene rapporterte mindre enn halvparten av de undersøkte organisasjonene å ha et heltidsteam med ansvar for kodeoptimalisering. Nærmere bestemt bekreftet bare 46.2 % av respondentene å ha et dedikert team for dette formålet. Denne trenden var konsistent på tvers av bedriftsstørrelser, med små og mellomstore bedrifter (SMB) enda mindre sannsynlighet for å ha slike team (bekreftende svar under 40 %) sammenlignet med bedrifter (46 %).

Over til automatisering I situasjoner hvor manuell innsats innen optimalisering er begrenset eller ikke-eksisterende, blir automatisering en avgjørende faktor. Dette understrekes av undersøkelsens funn, der 60 % av respondentene anså den autonome naturen til optimaliseringsverktøy som veldig til ekstremt viktig. Vektleggingen av automatisering fremheves ytterligere av den gjennomsnittlige viktighetsvurderingen på 7.29 av 10 for autonome verktøy, noe som indikerer en generell høy respekt for disse verktøyene blant deltakerne i undersøkelsen.

Implikasjoner for skyoptimalisering Funnene fra rapporten antyder en betydelig avhengighet av automatisering for å kompensere for mangelen på dedikerte optimaliseringsteam. Denne avhengigheten er drevet av behovet for å administrere skykostnadene effektivt og forbedre ytelsen, som er nøkkelmål knyttet til skyoptimalisering. Vektleggingen av automatisering gjenspeiler en bredere bransjetrend mot mer effektive, selvadministrerende skymiljøer.

Rapportens innsikt i automatiseringens rolle i planlegging av skyoptimalisering gir bedrifter en klar retningslinje. For å administrere skyressurser effektivt og oppnå optimaliseringsmål, må organisasjoner i økende grad se mot å integrere autonome verktøy i sine teknologiske systemer. Dette skiftet mot automatisering er avgjørende for å håndtere de komplekse utfordringene med kostnadsstyring og ytelsesoptimalisering i skyen i mangel av dedikerte optimaliseringsteam.

Sammendrag

Den "State of Cloud Optimization 2024Rapporten fungerer som en viktig veiledning for bedrifter som ønsker å forbedre effektiviteten og kostnadseffektiviteten til skyinfrastrukturen sin. Den gir et klart bilde av utfordringene og mulighetene innen skyoptimalisering, støttet av data og trender som vil forme strategier i 2024 og utover.