Kontakt med oss

Tankeledere

The Next Frontier in AI: Consumer-Centric Applications for Real-World Impact

mm

AI fĂžles fortsatt som et banebrytende gjennombrudd, selv om det har eksistert i flere tiĂ„r. 

MaskinlĂŠring har stille drevet sĂžkemotorer, anbefalingsalgoritmer og talegjenkjenning i Ă„revis – men fĂžrst nylig har AI blitt et forbrukerprodukt i seg selv.

Siden generativ kunstig intelligens som en underkategori av kunstig intelligens ble "mainstream" i 2022, satte ChatGPT rekorder som den raskest voksende appen gjennom tidene. Gen AI brukeradopsjon skyter fart, med Ă©n av tre voksne og fire av fem tenĂ„ringer bruker den nĂ„ daglig. 

Til tross for at generativ kunstig intelligens har blitt relativt normalisert i lĂžpet av bare to til tre Ă„r, minner den fortsatt om de tidlige dagene med internett eller mobilapper: kraftig, spennende, men ennĂ„ ikke fullt integrert i dagliglivet. 

Det er en kjent syklus. Den fÞrste bÞlgen av internett handlet om Ä fÄ det til Ä fungere konseptuelt og praktisk. Den virkelige transformasjonen kom senere da selskaper bygget pÄ dette grunnlaget for Ä skape friksjonsfrie, uunnvÊrlige tjenester.

FÞlger AI en lignende vei? I sÄ fall, hvilke former for forbruker-AI kan vi forvente Ä se nÄr teknologien modnes?

AI er her – men den finner fortsatt sine fþtter

AI gĂ„r raskt fremover, men dreier seg stort sett fortsatt om innsatsen til noen fĂ„ store aktĂžrer. Big Tech – Microsoft, Google, Apple, Amazon og Meta – har brukt milliarder pĂ„ forskning, mens NVIDIA, ryggraden i AI-maskinvare, nesten har firedoblet markedsverdien pĂ„ to Ă„r. 

Investeringene har vĂŠrt konsentrert om Ă„ bygge stadig stĂžrre fundamentmodeller – like mye drevet av konkurranse som av behovet for Ă„ rettferdiggjĂžre svimlende utviklingskostnader.

PĂ„ bakgrunn av dette har den fĂžrste bĂžlgen av B2C AI-applikasjoner fokusert pĂ„ Ă„ levere umiddelbar verdi ved Ă„ overta repeterende oppgaver, som mĂžteorganisering og planlegging, som tidligere brukte betydelig brukertid. Selv om disse verktĂžyene forenkler arbeidsflyter og genererer hĂžykvalitetsmedier pĂ„ tvers av forskjellige formater, krever de ofte betydelig brukerinndata. 

I mange tilfeller krever det fortsatt innsats Ä fÄ AI til Ä gi gode resultater. Og det er en barriere for mainstream adopsjon. Essensiell teknologi krever ikke mestring fra brukeren. Ingen trengte Ä lÊre Ä optimalisere ruter for Uber eller navigere i Google Maps manuelt.

AI er ikke der ennĂ„, men det er dit den er pĂ„ vei. Den nye bĂžlgen av B2C AI-verktĂžy vil vĂŠre desto mer instinktiv, responsiv og vevd inn i hverdagen – utrolig intelligent, enkel Ă„ bruke og forutseende uten anstrengelse. 

Den nye ĂŠraen for forbruker-AI

Neste generasjon AI vil ikke bare vĂŠre et verktĂžy vi samhandler direkte med – det vil vĂŠre et intelligenslag innebygd i vĂ„re digitale (og fysiske) liv. 

La oss ta en titt pĂ„ hvor forbruker-AI-teknologien er pĂ„ vei akkurat nĂ„ og dets fremtidige potensial. 

Agenter og personlig databehandling

AI har vist seg i stand til fantastiske resultater, men resultatene avhenger fortsatt sterkt av brukerens input. Å trekke ut konsistente resultater av hĂžy kvalitet fra mange AI-verktĂžy i dag krever ofte ferdigheter, eksperimentering og teknisk kunnskap. Det legger en byrde pĂ„ brukeren, og fanger naturlig nok de teknologikyndige i stedet for en bredere brukerbase. 

Den neste generasjonen av B2C AI vil fjerne dette filteret og bli mer intuitivt, adaptivt og agent – ​​foredler atferd og hĂ„ndterer komplekse oppgaver uten konstant tilsyn.

Med dette beveger AI seg nÊrmere noe som «bare fungerer», omtrent som Uber, Google Maps eller TikTok, som krever lite ekspertise, men leverer sÞmlÞse opplevelser.

Det neste logiske trinnet? AI-systemer som ikke bare genererer svar, men handler pÄ vegne av brukeren.

OpenAIs operatĂžr, Claude Databrukog Googles Jarvis demonstrere tidlig fremgang i AI som utfĂžrer flertrinnsoppgaver uavhengig. Akkurat nĂ„ kan AI hjelpe deg med Ă„ fullfĂžre en oppgave pĂ„ 20 minutter i stedet for en time – men du mĂ„ fortsatt vĂŠre tilstede for Ă„ overvĂ„ke og utfĂžre prosessen. Med agent AI trenger du kanskje ikke Ă„ delta pĂ„ PC-en i det hele tatt.

Dette vil fÞre til AI som forutser, automatiserer og orkestrerer arbeidsflyter pÄ tvers av apper og tjenester. Dette manifesterer seg pÄ et stort utvalg av produkter:

  • AI-drevet finansiell automatisering – Se for deg en Ăžkonomiapp som automatiserer sparing, justerer budsjetter dynamisk og sikrer at regninger betales pĂ„ det optimale tidspunktet. I stedet for Ă„ flytte rundt penger manuelt, kunne brukere sette generelle mĂ„l, og AI ville hĂ„ndtere resten.
  • AI-drevet shopping og logistikk – Se for deg en AI-assistent som legger merke til nĂ„r husholdningenes nĂždvendigheter begynner Ă„ bli tomme og bestiller pĂ„fyll til den beste prisen, uten konstant input. Eventuelle returer og erstatninger for detaljhandel kan behandles like enkelt, med AI-hĂ„ndtering frem og tilbake, og gir en etikett og et avleveringssted. 
  • AI for Ă„ administrere tid og produktivitet – Et planleggingsverktĂžy som ikke bare setter pĂ„minnelser, men som aktivt blander planer basert pĂ„ sanntidsprioriteringer, energinivĂ„er og personlige vaner. Det kan foreslĂ„ nĂ„r du skal fokusere, nĂ„r du skal ta en pause, og til og med nĂ„r du skal omplanlegge mindre presserende oppgaver.
  • Forbrukerrettet automatisering – AI som kobler hverdagstjenester sammen, justerer dagligvareleveringer automatisk basert pĂ„ mĂ„ltidsplaner, synkroniserer smarthusinnstillinger med rutiner eller koordinerer transport basert pĂ„ sanntidsdata. 

Vi kan allerede bygge noen av disse applikasjonene i dag, men de krever komplisert oppsett og manuell konfigurasjon. For eksempel kan automatiseringstjenester som If This Then That (IFTTT) brukes til Ă„ koble sammen flere plattformer. 

Det er det som vil endre seg. I stedet for Ä kreve at brukerne skal lÊre automatisering, vil AI hÄndtere selve oppsettet. Du vil ganske enkelt beskrive det du trenger pÄ et klart sprÄk, og AI tar seg av resten.

Multimodale apper med flere plattformer for kreativitet og underholdning

Tenk pĂ„ hvor naturlig vi bytter mellom Ă„ snakke, gestikulere, skrive og tegne nĂ„r vi deler ideer. Kreativitet er ikke begrenset til et enkelt medium, men de fleste digitale verktĂžy er det fortsatt. 

Den neste bĂžlgen av kunstig intelligens vil endre det, og gjĂžre det mulig Ă„ uttrykke ideer pĂ„ tvers av tekst, bilder, lyd og interaktive opplevelser – og viske ut grensene mellom ulike former for skapelse.

Fra og med sprÄkmodeller som GPT, inkluderer gen AI-Þkosystemet nÄ verktÞy for bilder (MidJourney, DALL-E), lyd (Suno, lyd), og video (Rullebane). Det neste trinnet er Ä slÄ sammen disse modalitetene til enhetlige, intuitive plattformer der historiefortelling, design og innholdsskaping blir like flytende som selve fantasien.

Samtidig Meta's SĂžken og Orion, og apple vision pro blander den fysiske og digitale verden sammen med AI, og baner vei for oppslukende applikasjoner som augmented reality (AR)-miljĂžer for hjem og jobb, oppslukende underholdningsmiljĂžer som tilpasser seg sanntidsinndata, og virtuelle klasserom som simulerer praktiske eksperimenter. 

Alt dette peker pÄ apper som fungerer mer som oss:

  • AI-drevet filmskaping og animasjon – Beskriv en scene i tekst eller verbalt eller skisser en idĂ© visuelt, og AI genererer resten, fra storyboards til endelige gjengivelser.
  • Oppretting av spill uten koding – Bygg interaktive verdener ved Ă„ bruke talekommandoer, tekstmeldinger eller visuell referanse uten spillmotorekspertise.
  • Musikk og lyddesign fra alle innganger – Nynn pĂ„ en melodi, beskriv en stemning eller forklar ideene dine via tekst – AI genererer en fullstendig komposisjon.
  • 3D-innhold og AR-oppretting gjort sĂžmlĂžst – Generer karakterer, miljĂžer og effekter gjennom stemme, gester eller skisser.

I stedet for Ă„ tvinge alle til Ă„ skape pĂ„ samme mĂ„te, vil teknologien virkelig tilpasse seg ulike stiler for tenkning og kommunikasjon samtidig som den bygger bro mellom den fysiske og virtuelle verdenen. AI-verktĂžy vil ikke "spesialisere" seg i forskjellige modaliteter, men bytte sĂžmlĂžst mellom dem – redefinerer underholdning i alle former. 

AI for helse, tilgjengelighet og myndiggjĂžring

I Ă„revis har teknologien vĂŠrt bygget rundt stive grensesnitt – strukturerte apper, manuelle innganger og systemer som forventer at brukerne skal tilpasse seg dem. 

AI snur manuset ved Ă„ tilpasse til individuelle behov, gjĂžre helse, velvĂŠre og beslutningstaking mer tilgjengelig og intuitiv for alle.

Dette kan ha flere former:

  • Proaktiv helsecoaching – AI-drevne velvĂŠreverktĂžy som ikke bare sporer vaner, men aktivt justerer anbefalinger. Treningsplaner som tilpasser seg i sanntid basert pĂ„ energinivĂ„er, miljĂžer som finjusterer forholdene for bedre sĂžvn, og stresshĂ„ndteringssystemer som gjenkjenner tidlige tegn pĂ„ utbrenthet.
  • Forenklet tilgang til omsorg – AI som bidrar til Ă„ bygge bro over gapet i helsevesenet ved Ă„ tilby sprĂ„koversettelse i sanntid, assisterende diagnostikk og personlig helseinnsikt som gjĂžr medisinsk informasjon mer forstĂ„elig. I stedet for Ă„ bytte kontekst mellom komplekse systemer, vil brukerne fĂ„ grei, personlig veiledning basert pĂ„ deres behov.
  • Skreddersydd utdanning for hver elev – AI-drevet veiledning som tilpasser seg studentens tempo og lĂŠringsstil, og hjelper de med ADHD, dysleksi eller andre lĂŠringsutfordringer Ă„ fĂ„ tilgang til innhold pĂ„ mĂ„ter som fungerer best for dem. I stedet for stive leksjonsplaner, kan AI skape personlige lĂŠringsmiljĂžer, bryte ned komplekse emner i det foretrukne mediet. 

Sammenkobling vil vĂŠre nĂžkkelen her. I stedet for Ă„ bytte kontekst mellom flere apper, wearables og dashboards, vil brukerne samhandle med ett flytende intelligenslag som fungerer pĂ„ tvers av forskjellige domener. 

Fremtiden: AI som fungerer for oss

Selv om dagens AI-systemer allerede er utrolig imponerende, legger de ogsÄ grunnlaget for teknologiens fremtidige utvikling. Det presenterer en spennende fremtid. Etter hvert som AI flyttes inn i enhetene og infrastrukturen vÄr modnes, vil vi se en eksplosjon av kreativitet og innovasjon.

Innovasjon vil ikke bare komme fra Silicon Valley. Det vil komme fra sykehus og skoler, studioer og verksteder, fra folk som lĂžser reelle problemer pĂ„ sine felt. AI vil ikke bare Ăžke produktiviteten – det vil utvide menneskehetens potensial.

  • Folk vil ha mer tid til kreativitet og selvutfoldelse – Ettersom AI hĂ„ndterer rutineoppgaver og senker ferdighetsbarrierer, vil flere mennesker stĂ„ fritt til Ă„ skape, eksperimentere og bringe ideer ut i livet.
  • Helse og velvĂŠre vil bli bedre – AI-drevet personalisering vil hjelpe folk Ă„ holde seg sunnere, hĂ„ndtere stress og fĂ„ tilgang til ekspertveiledning i sanntid.
  • Teknologien vil bli mer inkluderende – AI vil tilpasse seg enkeltpersoner, ikke omvendt, og gjĂžre verktĂžy tilgjengelig uavhengig av sprĂ„k, evner eller ekspertise.
  • En skaperkultur vil erstatte passivt forbruk – HĂžykvalitets historiefortelling, spilldesign, musikkproduksjon og visuell kunst vil ikke lenger vĂŠre begrenset til de med mange Ă„rs opplĂŠring eller dyre verktĂžy.

Dette handler ikke bare om bedre teknologi. Det handler om at AI blir like mangfoldig som selve den menneskelige opplevelsen. Noen verktĂžy vil fokusere pĂ„ tilgjengelighet, andre pĂ„ kreativitet, og mange pĂ„ utfordringer vi ikke engang har identifisert ennĂ„. 

Fremtiden til AI handler ikke om stĂžrre modeller eller bedre chatboter – det handler om Ă„ gjĂžre skapelse, innovasjon og muligheter tilgjengelig for alle. Og den fremtiden ser mye mer interessant ut enn noe vi kan forestille oss fra der vi sitter i dag.

David Merry er en 3x tech-grĂŒnder med flere vellykkede exits og grunnlegger og generalpartner av Kinetiske investeringer, et globalt venturekapitalfirma fokusert pĂ„ B2C AI-satsinger i tidlig fase. Med en sterk merittliste i Ă„ skalere oppstartsselskaper med hĂžy vekst, utvider Kinetic sin portefĂžlje med fokus pĂ„ Ă„ stĂžtte neste generasjon av transformative AI-selskaper.