Kontakt med oss

Tankeledere

Den utviklende rollen til AI i å forme fremtiden for fysisk sikkerhet

mm

Det finnes en ny latent verdi i moderne bedrifter og organisasjoner. Utover det fysiske bygningsarealet, kontorutstyret og de kvalifiserte ansatte som får en organisasjon til å fungere, 4 av 5 organisasjoner i dag klarer over en petabyte av data i systemene sine, med markedsverdier verdt billioner av dollar og de juridiske og etiske evnene til å håndtere disse dataene effektivt. Den økende mengden fysiske og digitale eiendeler som bedrifter eier, betyr at moderne sikkerhetsøkosystemer må bruke alle verktøyene de har, ettersom de blir et mer attraktivt mål for trusselaktører. Kunstig intelligens har i økende grad bidratt til å svare på denne utfordringen.

Der fysisk sikkerhet en gang var dominert av manuell overvåking, fysisk adgangskontroll og reaktive sikkerhetstiltak, utvikles det nå AI-drevne løsninger for å prioritere behovene til moderne bedrifter. AI leverer driftseffektivitet og sømløse brukeropplevelser som organisasjoner trenger for å effektivt motvirke trusler. Ankomsten og utviklingen av AI er absolutt en spennende tid, men det er viktig for organisasjoner å vurdere de konkrete bruksområdene for teknologien, slik at de kan være realistiske i hvordan de leverer neste generasjon sikkerhetsløsninger for å beskytte varer og data globalt.

Forbedring av menneskedrevet sikkerhet

AI tilbyr potensialet til å revolusjonere risikovurdering og beslutningstaking innen fysisk sikkerhet, ved å samarbeide med menneskelige team for å redusere påvirkningen av tretthet, distraksjon eller skjevhet når man håndterer og reduserer sikkerhetshendelser. Den har kraften til å analysere enorme mengder sikkerhetsdata i sanntid, og identifisere potensielle trusler mot mennesker, varer og data med høyere nøyaktighet enn manuell overvåking alene. Dette betyr eksponentielt mer informert beslutningstaking, noe som kan utgjøre hele forskjellen innen forretningskritisk sikkerhet.

En applikasjon vi ser så langt er AI-drevet levering av atferdsanalyse. Menneskelige sikkerhetsteam er ansetter AI på kanten av sikkerhetskameraer for å flagge personer som viser mistenkelige mønstre, for eksempel uautoriserte tilgangsforsøk eller opphold i begrensede områder. Dette lar deretter menneskelige sikkerhetsteam reagere proaktivt i stedet for å måtte reagere på en hendelse etter at skaden har skjedd. For eksempel kan atferdsanalyse integreres med adgangskontrollsystemer for å redusere tailgating ved inngangspunkter. Ved raskt å identifisere avvik mellom kortskanninger eller biometrisk autentisering og atferden som oppstår på bakken, kan systemet umiddelbart varsle sikkerhetspersonell – noe som igjen fører til optimaliserte driftsresponstider og forbedret bygningssikkerhet.

På steder med mye trafikk, som flyplasser og stadioner, Sikkerhetsteam bruker AI-støttet overvåking for å oppdage uovervåkede bager, uautorisert tilgang til restriksjonssoner eller til og med forstyrrende atferd. Menneskelig tilsyn er imidlertid fortsatt viktig for å sikre at AI-modeller ikke bruker skjevheter i algoritmene sine. Med gjennomtenkt bruk distribuerer team allerede smartere og mer nøyaktige sikkerhetsøkosystemer enn noen gang før.

Utover enkel overvåking

Sikkerhet utvikler seg utover bare å overvåke aktivitet og brukes til å levere generell driftseffektivitet på tvers av fysiske og digitale rom innenfor en organisasjons infrastruktur. Ved å behandle enorme mengder data fra kameraer, sensorer, adgangskontroll, video, brann- og livssikkerhetssystemer, kan AI generere handlingsrettet innsikt som hjelper sikkerhets- og driftsteam med å forbedre arbeidsflyten, redusere kostnader og forbedre individuell og organisatorisk sikkerhet.

I bransjer og roller der personlig verneutstyr (PPE) er påbudt – som helsevesen, produksjon eller bygg og anlegg, kan AI være integrert med adgangskontroll systemer for å gjennomgå samsvar med personlig verneutstyr før innreise. Denne tilnærmingen har potensial til å forvandle sikkerheten på arbeidsplassen ved å automatisere samsvarskontroller, og eliminere behovet for manuelle inspeksjoner. Som et resultat kan arbeidstakere starte oppgavene sine raskere og tryggere, samtidig som de reduserer byrden på de ansatte som er ansvarlige for å overvåke overholdelsen.

AI-drevet analyse kan også optimalisere bygningsbelegg ved å overvåke hvordan lokaler brukes i sanntid. Enten det er på kontorer, lager eller parkeringshus, kan AI nøyaktig observere fotgjenger- eller kjøretøytrafikknivåer og dynamisk administrere bygningssystemer og sikkerhetsprotokoller, for eksempel å nekte tilgang hvis en plass er overkapasitet. På denne måten kan organisasjoner automatisere kapasitetshåndhevelse og føre detaljerte belegglogger for revisjons- og samsvarsformål. Dette forbedrer arbeidseffektiviteten og i noen tilfeller bærekraften til anleggene deres. De "ikke-sikkerhetsrelaterte" fordelene oppdages stadig, enten de brukes til å endre belysningsnivåer i anlegg for å samsvare med antall beboere, justere klimaanleggsbruken i et parkeringshus for å minimere energiforbruket, eller foregripe bygningsspesifikke handlinger som å raskt legge til rette for heisutsendelse ved ankomst av cateringkjøretøy.

De samme systemene som overvåker inntrenging fra eksterne aktører kan også utnyttes for å øke sikkerheten på arbeidsplassen. AI-drevet overvåking kan trenes til å overvåke og identifisere potensielle sikkerhetsfarer som å flytte kjøretøy på et lager eller utrygge miljøforhold, redusere hendelser på arbeidsplassen og forbedre produktiviteten. Prediktivt vedlikehold som integreres med AI gjør det også mulig for sikkerhetsenheter å oppdage tidlige tegn på utstyrsfeil, noe som hjelper anlegg med å håndtere problemer raskere. Ved å utstyre kameraer til å inspisere seg selv, kan de identifisere hindringer, feiljusteringer, dårlig oppløsning eller matingstap, og raskt varsle disse til vedlikeholdsteam. Med AI kan problemer i et sikkerhetssystem håndteres effektivt, noe som øker systemets pålitelighet og sikrer uavbrutt tjeneste.

Potensialet for AI-drevet samsvar

Sikkerhetssamsvar har tradisjonelt vært en arbeidsintensiv prosess som har krevd omfattende dokumentasjon og regelmessig revisjon. AI-drevne samsvarsverktøy har begynt å gjøre dette til en saga blott. De effektiviserer disse prosessene ved kontinuerlig å overvåke og håndheve sikkerhetsprotokoller. Til syvende og sist hjelper det organisasjoner med å holde seg i samsvar.

Ved å automatisere tilgangskontrollrevisjoner kan organisasjoner oppdage sikkerhetsbrudd i sanntid og sikre at sikkerhetspolicyer overholdes. AI-drevne plattformer kan også automatisk generere hendelsesrapporter, som gir team sanntidsoppdateringer om sikkerhets- og policybrudd. Ved å kryptere personopplysninger og begrense tilgang basert på en persons rolle i organisasjonen, sikrer AI dessuten samsvar med personvernforskrifter som rulles ut og oppdateres globalt. Integrering av AI-drevne samsvarsverktøy gjør det mulig for sikkerhetsfagfolk å sikre overholdelse av regelverk samtidig som den administrative byrden ved manuelle revisjoner og rapportering reduseres.

Er AI alt og alt?

Selv om AI absolutt er utrolig nyttig for det moderne sikkerhetsøkosystemet, bør vi som sikkerhetsprofesjonelle ikke behandle den som den endelige avgjørende faktoren for sikkerhetsoperasjoner. Sammen med de etiske spørsmålene den reiser, må bruken av den alltid være utplassert sammen med menneskelig kreativitet for å løse utviklende sikkerhetstrusler. Sikkerhetsteam bør beholde fleksibiliteten til å bestemme når de skal bruke AI, avhengig av størrelsen og funksjonen til organisasjonen.

Ser fremover med et AI-objektiv

AI vil fortsette å fundamentalt transformere fysisk sikkerhet for å møte de fysiske og digitale sikkerhetsbehovene til moderne bedrifter. Det har bare tatt noen få år å introdusere mer nøyaktig, effektiv og robust beskyttelse av bedriftseiendom, arbeidsstyrke og data, og vi er glade for kontinuerlig å utvikle nye bruksområder. Selv om etiske hensyn må tas i betraktning, og vi bør være klar over at AI ikke er den komplette løsningen på sikkerhetsbehovene til en organisasjon, er fordelene med AI-støttet sikkerhet bevist. Fremtiden for sikkerhet ligger i samarbeid med AI, og de som omfavner det i dag, vil være best posisjonert til å navigere i det utviklende landskapet for fysisk sikkerhet i morgen.

Faisal Pandit er president for kontroll- og sikkerhetssystemer hos Johnson ControlsPandit fører tilsyn med den strategiske retningen og driften av sikkerhetsproduktporteføljen på tvers av adgangskontroll, videoovervåking, inntrengingsdeteksjon og sikkerhetsløsninger, samt elektronikkproduksjon og materialhåndtering.