Bærekraftig vekst starter med å bygge grunnlaget for Gen AI

Hvor mange ganger har du snakket om generativ kunstig intelligens i det siste? Det ser ut til å komme opp i hvert enkelt forretningsmøte, uavhengig av agenda eller samtaleemne. Gitt denne trenden er det ingen overraskelse at bedriftsutgifter på generativ AI-teknologi følger en av de bratteste stigningene noensinne. Store globale bedrifter brukt $ 15 milliarder på gen AI-løsninger i 2023, og representerte omtrent 2 % av det globale markedet for bedriftsprogramvare i teknologiens første hele år. Selv om den prosentandelen kan virke liten på overflaten, bør du vurdere det faktum at det tok fire år for at SaaS skal nå det nivået. Og innen 2027 forventes utgiftene til gen AI å stige enda høyere – så høyt som 250 milliarder dollar.

Hva betyr alt dette? At virksomheters oppmerksomhet vil være sterkt fokusert – og i noen tilfeller kanskje til og med utelukkende – på å øke gen AI i teknologistablene deres. Er det en god ting? Svaret er selvfølgelig komplisert.

Ja, eksperter som McKinsey & Co. forventer at gen AIs innvirkning på den totale produktiviteten legge til trillioner av dollar i verdi til den globale økonomien. Men overinvestering i gen AI, på bekostning av å bygge et grunnleggende grunnlag for suksess, kan faktisk være kontraproduktivt for bedrifter som ikke allerede har bygget et sterkt grunnlag for sine teknologistabler og forretningsprosesser.

Dette skjedde til en viss grad under de første dagene av skyen. Da skyrevolusjonen slo hardt inn på slutten av 2000-tallet, doblet forretnings- og teknologiledere seg på transformasjon. Og på grunn av begrensede budsjetter fjernet de utgifter fra den daglige driften. Resultatet: Bedrifter implementerte nye og innovative forretningsmodeller på toppen av underfinansierte teknologiverktøy og underutviklede prosesser.

Det kan skje igjen med gen AI. Mens teknologien lover å hjelpe bedrifter med å skrive kode, lage innhold, undersøke tekniske løsninger, selge flere produkter og lære opp ansatte, må oppmerksomhet rettes mot de underliggende fasettene av virksomheten, slik at deres gen AI-investeringer kan generere mest mulig for pengene. .

Det viktigste målet? Bedrifter må prioritere modernisering og fikse eksisterende teknologi- og prosessproblemer for å gi plass til nye og spennende innovasjoner som gen AI.

Det er seks stadier bedrifter bør takle før – og under – deres opptrapping til AI-verdenen.

Først, optimaliser det du har. Her starter oppryddingen. Vurder styrken til teknologistabelen, undersøk organisasjonsstrukturen og gjennomgå de grunnleggende retningslinjene. Identifiser røde flagg og prøv å finpusse det du har ved å bruke bransjens beste praksis. Vær nøye med datastabelen din for både strukturerte og ustrukturerte data. Dette er grunnleggende for AI, inkludert gen AI.

For det andre, akselerer optimaliseringen. Når bedrifter har ryddet opp i de første problemene, kan de identifisere muligheter for forbedring. Prøv å standardisere og forbedre prosesser uten å rive dem ut ved røttene. Selv gjennomgang på høyt nivå kan skjerpe prosesser og forbedre konkurransefortrinnet ditt.

For det tredje, moderniser ressursene dine, men sørg for å holde mennesker oppdatert. Dette er kanskje det viktigste steget. Menneskelig kreativitet er tross alt hoveddriveren for organisatorisk suksess. Så se på måter å omplattforme, forbedre arbeidsflytdesign og legge til automatisering, men hold mennesker sentral i prosessen. Frigjør ansatte til å fokusere på arbeid på høyere nivå, og opprettholde den uerstattelige verdien av menneskelig intellekt i sluttproduktet.

For det fjerde, reimaging områdene der AI kan støtte forretningsstrategi. Er det nye markeder å målrette mot? Nye produkter å introdusere? Bedre måter å betjene kunder på? Ledere bør oppmuntre ansatte på alle nivåer i virksomheten – på tvers av drift, økonomi, markedsføring, salg, programvareutvikling – til å tenke på hvordan de kan få gjort mer med AI. Mulighetene er uendelige nå som du har redusert teknologigjelden din og lenet deg inn i kraften til AI.

For det femte, se på måter å kontinuerlig innovere. All transformasjon må være kontinuerlig og idiotsikker. Det er viktig å etablere en baseline og et fundament. Men å projisere suksess inn i fremtiden, ettersom AI blir en større del av det daglige forretningsverktøysettet, er avgjørende.

Sist, sett en premie på ferdighetsutvikling. Å stole mer på gen AI vil tvinge organisasjoner til å revidere og heve visse jobbroller. For å gjøre dette, må de investere i oppkvalifiserings- og omkompetanseprogrammer, noe som gir enkeltpersoner sjansen til å lære nye ferdigheter og gå over til de nye rollene. Dette skaper en sammensatt innvirkning på entreprenørskap. Mens AI gjør det mulig for enkeltpersoner å innovere, innføre ny praksis og forbedre status quo, må individene selv utvikle nye ferdigheter og ta aktive roller i å administrere selve teknologien.

Å bygge en AI-aktivert moderniseringstilnærming er basert på troen på at forretningsinnovasjon bør være bærekraftig.

Her er et eksempel på hvordan en ledende teknologibedrift forberedte seg på sitt inntog i gen AI. Selskapet hadde dominert markedet og var fornøyd med sin posisjon. Men det ble utfordret av smidige, modige, eventyrlystne startups som var klare til å omfavne gen AI uten byrdene fra eldre infrastruktur.

Vi samarbeidet med firmaet for å lede virksomheten gjennom de seks stadiene av AI-aktivert modernisering. Vi konfronterte til og med selskapets frykt for nye teknologier som gen AI ved å vise hvordan ansatte kunne bruke den til å dechiffrere tusenvis av linjer med kode fra sine eldre systemer. Den mer lesbare koden ga bedriftsledere mulighet til å identifisere muligheter for modernisering, reimagining og innovasjon. I dag går selskapet i gang med sitt gen AI-prosjekt, og etterlater fortidens begrensninger.

Konklusjon

Gen AI er her, og det er lovende å revolusjonere forretningsstrategier fremover. Bedrifter bør investere, men også lære av noen av feilene som ble gjort med skystrategier tidligere. De må starte oppryddingsoperasjonene sine – etter en AI-aktivert moderniseringstankegang – for å bygge inn gen AI i hjertet av bedriften og lede bærekraftig vekst for fremtiden.