stub Hvordan AI vil endre hva det betyr å være lærer - Unite.AI
Kontakt med oss

Kunstig intelligens

Hvordan AI vil endre hva det vil si å være lærer

oppdatert on

Kunstig intelligens (AI) fortsetter å revolusjonere nesten alle sektorer i samfunnet. Dette er ikke annerledes i utdanning, der AI lover å skape et mye mer effektivt læringsmiljø for studenter og lærere. AI gir oss også en enorm mulighet til å åpne opp tilgang til utdanning over hele verden. Etter hvert som teknologien blir mer integrert i ulike aspekter av læring, vil utdanningssystemene se dramatisk annerledes ut enn det vi ser i dag. I spissen for det systemet er lærere, og jobbene deres gjør seg klare til å endre seg dramatisk.

Her er en titt på noen av måtene AI vil endre hva det vil si å være lærer:

Automatisering av tidkrevende oppgaver

En av de største bruksområdene for AI i utdanning er automatisering. Selv om dette er en stor bekymring for mange andre sektorer, med frykt for at AI vil erstatte jobber, er det samme ikke nødvendigvis sant i utdanning. En av de største problemene med dagens utdanningssystemer er at lærere er pålagt å bruke så mye av tiden sin på administrative oppgaver som karaktersetting, og dette tar bort fra tiden de har med elevene.

Med AI som automatiserer denne typen oppgaver gjennom spesialisert programvare, vil lærere ha flere muligheter til å møte elevenes individuelle behov.

Dagens lærere jobber i gjennomsnitt rundt 50 timer i uken. Mindre enn halvparten av tiden går i direkte samhandling med studenter.

Her er en detaljert oversikt (antall undervisningstimer) levert av McKinsey:

  • Forberedelse (10.5)
  • Evaluering og tilbakemelding (6.5)
  • Faglig utvikling (3.0)
  • Administrasjon (5.0)
  • Elevinstruksjon og engasjement (16.5)
  • Elevers atferdsmessige, sosiale og emosjonelle ferdigheter (3.5)
  • Studentveiledning og -rådgivning (4.5)

Nåværende tall tyder på at med AI-teknologier kan 20 til 30 prosent av denne tiden omdisponeres til aktiviteter som støtter elevenes læring. 

Lærere bruker den største delen av tiden sin på forberedelser, som foregår helt borte fra elevene. Denne tiden kan reduseres med nesten halvparten i mange nasjoner med effektiv AI-implementering i utdanning. Når det gjelder den gjenværende tiden som er igjen med forberedelse, vil den bli drastisk mer effektiv med avansert teknologi.

Personlig tilpasset læring og veiledning

All den tid som frigjøres av AI-teknologi gir utdanningsinstitusjoner muligheten til å revolusjonere sin tilnærming. Det kanskje mest avgjørende området som ledere må fokusere på er personlig tilpasset læring og veiledning. Instruktører vil ha mer tid til å utvikle personlige tilnærminger for elevene sine, noe som har vist seg gjennom årene å være en svært effektiv måte å undervise på.

I følge McKinsey Global Teacher and Student Survey sa en tredjedel av lærerne at de ønsket å tilpasse læringen. Imidlertid er det barrierer som involverer tid, ressurser, materialer og teknologi, som alle kan bidra til å løse automatisering.

Globalt tilskrev 69 % av lærerne denne mangelen på personlig tilpasset læring for at de ikke hadde nok tid eller fleksibilitet. Mer spesifikt, 68 % av lærerne i Canada, 64 % i Singapore, 69 % i Storbritannia og 70 % i USA, som alle har ressurser til å implementere AI i stor skala.

Statlig og privat sektorsamarbeid

Som med mange tilfeller av AI-implementering, avhenger sektorens suksess av effektivt samarbeid mellom offentlig og privat sektor. Det må være målrettede investeringer, effektive og enkle løsninger, datadeling og økt finansiering.

Det er også avgjørende at utdanningsinstitusjoner begynner å implementere utprøvde teknologier og ikke risikable. Ved å gjøre det senere risikerer disse institusjonene å miste tilliten til både investorer, enten det er regjeringen eller en privat enhet, så vel som offentligheten.

Til slutt må lærere sees på som industriledere under denne overgangen, ikke bare som arbeidere. Det vil være de som samhandler med teknologien og fungerer som mellomleddet mellom AI og studentlæring. Den beste teknologien i verden kan bare gå så langt hvis lærerne ikke får de ressursene som trengs for å effektivt utnytte den, og dette starter med å gi dem muligheten til å si sine bekymringer og ideer.

 

 

Alex McFarland er en AI-journalist og skribent som utforsker den siste utviklingen innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med en rekke AI-startups og publikasjoner over hele verden.