AI-modeller og plattformer

Hvordan AI vil endre hva det betyr å være en lærer

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Kunstig intelligens (AI) fortsetter å revolusjonere nesten hver sektor i samfunnet. Dette er ikke annerledes i utdanningen, der AI lover å skape et mye mer effektivt læringsmiljø for studenter og lærere. AI gir oss også en enorm mulighet til å åpne opp tilgangen til utdanning over hele verden. Etterhvert som teknologien blir mer integrert i ulike aspekter av læring, vil utdanningssystemene se dramatisk annerledes ut enn det vi ser i dag. I spissen for dette systemet står lærerne, og deres jobber er på vei til å endre seg dramatisk.

Her er en oversikt over noen av måtene AI vil endre hva det betyr å være en lærer:

Automatisering av tidskrevende oppgaver

En av de største anvendelsene for AI i utdanningen er automatisering. Dette er en stor bekymring for mange andre sektorer, med frykten for at AI vil erstatte jobber, men det samme er ikke nødvendigvis sant i utdanningen. En av de største problemene med dagens utdanningssystemer er at lærerne må bruke så mye tid på administrative oppgaver som vurdering, og dette tar bort fra tiden de har med studentene.

Med AI som automatiserer disse typene oppgaver gjennom spesialisert programvare, vil lærerne ha flere muligheter til å møte studentenes individuelle behov.

I dag arbeider lærerne i gjennomsnitt om lag 50 timer i uken. Mindre enn halvparten av denne tiden brukes på direkte samhandling med studenter.

Her er en detaljert nedbryting (antall undervisningstimer) som er gitt av McKinsey:

  • Forberedelse (10,5)
  • Vurdering og tilbakemelding (6,5)
  • Profesjonell utvikling (3,0)
  • Administrasjon (5,0)
  • Studentundervisning og engasjement (16,5)
  • Studentatferd-, sosial- og emosjonell ferdighetutvikling (3,5)
  • Studentveiledning og rådgivning (4,5)

Aktuelle tall tyder på at med AI-teknologier kan 20 til 30 prosent av denne tiden bli gjenfordelt mot aktiviteter som støtter studentlæring. 

Lærerne bruker den største delen av tiden sin på forberedelse, som skjer helt utenfor studentene. Denne tiden kan reduseres med nesten halvparten i mange nasjoner med effektiv AI-implementering i utdanningen. For den gjenværende tiden som er igjen med forberedelse, vil den bli dramatisk mer effektiv med avanserte teknologier.

Tilpasset læring og veiledning

All den tid som frigjøres av AI-teknologiene gir mulighet for utdannelsesinstitusjonene til å revolusjonere sin tilnærming. Kanskje det viktigste området ledere må fokusere på er tilpasset læring og veiledning. Instruktører vil ha mer tid til å utvikle tilpassede tilnærminger for sine studenter, noe som har vist seg å være en svært effektiv måte å undervise på.

Ifølge McKinsey Global Teacher and Student Survey sa en tredjedel av lærerne at de ønsket å tilpasse læringen. Men det er barrierer som involverer tid, ressurser, materialer og teknologi, alle som automatisering kan hjelpe med å løse.

Verdensomspennende sa 69 prosent av lærerne at mangelen på tilpasset læring skyldtes mangelen på tid eller fleksibilitet. Mer spesifikt sa 68 prosent av lærerne i Canada, 64 prosent i Singapore, 69 prosent i Storbritannia og 70 prosent i USA, alle som har ressurser til å implementere AI på en stor skala.

Sammenligning mellom offentlig og privat sektor

Som med mange eksempler på AI-implementering, avhenger sektorens suksess av effektiv samarbeid mellom offentlig og privat sektor. Det må være målrettet investering, effektive og enkle løsninger, data-deling og økt finansiering.

Det er også viktig at utdannelsesinstitusjonene begynner å implementere bevarte teknologier og ikke risikable. Ved å gjøre det siste, risikerer institusjonene å tape tilliten til både investorer, enten det er regjeringen eller en privat enhet, samt offentligheten.

Til slutt må lærerne sees på som bransjeledere under denne overgangen, ikke bare som arbeidere. De vil være de som samhandler med teknologien og fungerer som mellomledd mellom AI og studentlæring. Den beste teknologien i verden kan bare gå så langt hvis lærerne ikke får de ressurser som trengs for å bruke den effektivt, og dette starter med å gi dem mulighet til å uttrykke sine bekymringer og ideer.

Alex McFarland er en AI-journalist og forfatter som utforsker de nyeste utviklingene innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med tallrike AI-startups og publikasjoner verden over.