Hvordan AI forvandler LMS: Hvorfor SCORM hemmer fremtiden for bedriftslæring

Den tradisjonelle standarden SCORM (står for Sharable Content Object Reference Model) har vært ryggraden i e-læring i bedrifter i flere tiår, og har drevet opplæringsprogrammer i selskaper over hele verden.

Men i dagens verden med smidige, AI-drevne læringsplattformer, gjør denne veletablerte standarden fortsatt sitt? Det korte svaret: egentlig ikke. Her er hvorfor AI-drevne edtech-plattformer vinner terreng over utdaterte SCORM-systemer, som i økende grad er uforenlige med innovasjon.

Ulemper med SCORM i AI-alderen

En rask oppfriskning av SCORM: opprettet i 2000, ble dette settet med standarder utformet for å fortelle e-læringsutviklere hvordan de skal skrive koden sin slik at den integreres med andre læringsplattformer (LMS-er). På den tiden var SCORM definitivt et stort skritt fremover, som gjorde det mulig å bruke kurs på tvers av ulike læringsplattformer (LMS-er).

Men teknologien ble utviklet for tjuefem år siden – tiår før AI-innovasjonens tidsalder – og den har ikke holdt tritt med moderne læringsbehov. SCORMs rigide struktur gjør den inkompatibel med AI-drevet læring, og blokkerer funksjoner som adaptive veier, tilbakemeldinger i sanntid og analyse i sanntid – til tross for at AI nå tilbyr enorme muligheter for e-læring og onboarding i bedrifter.

Tapt AI-mulighet i bedriftsopplæring

Problemet forverres av det faktum at de fleste LMS-er er bygget rundt SCORM og ofte mangler moderne API-støtte, AI-klargjøring eller integrasjonsmuligheter. Dette bremser adopsjonen av adaptive systemer, datadrevet læringsanalyse og generativ AI – som nå er kjent for nesten alle. alle ansatte (94 %) og toppledere (99 %).

Dette fører til fragmenterte læringsopplevelser og gjør det vanskeligere å spore og analysere resultater på tvers av systemer, noe som reduserer den strategiske effekten av læring og utvikling. Mange bedrifter utsetter plattformbytte på grunn av opplevde kostnader og forstyrrelser, men dette forlenger bare avhengigheten av utdaterte, mindre effektive prosesser – noe som forårsaker skjulte økonomiske tap og lavere engasjement.

Den tapte muligheten er enorm: forskning i Tidsskrift for styring og regulering fant ut at AI-drevne verktøy direkte øker ansattes lojalitet. Når ansatte ser ekte vekstmuligheter, støttet av intelligente verktøy og målbar fremgang, blir de mer tilfredse og engasjerte.

SCORM-arven holder selskaper fast

Til tross for dette er store bedrifter fortsatt i stor grad avhengige av standarden: Markedet for SCORM-kompatibel LMS-programvare er anslått til $ 1.2 milliarder i 2024I mellomtiden, SCORM Cloud-data fra Rustici-programvare viser millioner av kurslanseringer månedlig, hvor SCORM 1.2 fortsatt står for omtrent 75 % av kurslanseringene per 2023.

Hovedårsakene er vane og arv. Undersøkelse om programvarerådgivning Av 150 LMS-brukere i bedrifter fant de viktigste driverne LMS-kompatibilitet (32 %), langvarig bruk (28 %) og teknisk stabilitet (17 %).

Som et resultat er bedrifter trege med å oppdatere e-læringen sin med moderne AI-verktøy – fordi de har titusenvis av SCORM-kurs i biblioteket. Hele opplæringsarkitekturen deres er bygget for SCORM, og årelang arv holder dem fast.

Ny AI-drevet utdanningsteknologi endrer reglene

Men bransjen begynner å bryte seg løs fra sin «fastlåste» tilstand. En bølge av smidige, innovative edtech-bedrifter og oppstartsbedrifter bygger SCORM-frie LMS-plattformer fra bunnen av, designet med AI-native opplevelser i kjernen.

Kapasitetene deres er imponerende. Ta for eksempel kunnskapsbaser om AI. Last opp alt opplæringsmateriell, interne dokumenter og rollespesifikk informasjon, og ansatte kan umiddelbart få nøyaktige svar hentet fra ditt eget innhold. Det øker produktiviteten gjennom konsekvent informasjonsdeling, raskere beslutningstaking, større ansattes autonomi og forbedret kundeservice.

AI-baserte plattformer kan også vurdere ferdigheter og identifisere mangler gjennom simuleringer skreddersydd for produktet ditt og kundeatferden. Store selskaper tar allerede i bruk denne tilnærmingenJohnson & Johnson bruker for eksempel kunstig intelligens til å vurdere ansatte og foreslå personlige læringsløp, mens Bank of America bruker kunstig intelligens-simuleringer for å lære opp ansatte i virkelige scenarier.

Personalisering som tilbys av AI-drevet læring er en stor fordel med direkte innvirkning på ansattes suksess. I følge Rapport om læring på arbeidsplassen i LinkedIn for 2024, en av de viktigste grunnene til at ansatte sa at de ville bruke mer tid på læring det året var: «Hvis det er tilpasset mine interesser og karrieremål.»

Noen plattformer bruker også en hybrid tilnærming: de forblir SCORM-kompatible samtidig som de integrerer AI-verktøy. Dette lar bedrifter beholde sitt eksisterende SCORM-innhold samtidig som de får AI-drevne forbedringer i læringskvalitet og innsikt. Det kan imidlertid fortsatt ikke matche effektiviteten til fullt AI-native plattformer.

Praktisk overgang fra SCORM til AI-opplæring

Hvis bedriften din ønsker å gå bort fra SCORM uten å kaste ut årevis med e-læringsinnhold, trenger du ikke å gjøre alt på en gang. Den smarteste veien videre er å ta det steg for steg.

Det første trinnet er å ta i bruk et hybridoppsett. Velg et moderne læringssystem som fungerer med både SCORM og AI-drevne funksjoner. På denne måten kan du fortsette å bruke eksisterende kurs samtidig som du legger til AI-verktøy. Sørg for at det nye systemet ditt enkelt kan kobles til HR- og forretningsplattformer via API-er, slik at du kan begynne å forbedre dataflyt og rapportering med en gang.

Deretter, begynn et gradvis skifte mot AI-native innhold. Test nye AI-drevne moduler på områder med stor innvirkning, som onboarding eller opplæring i viktige ferdigheter, der funksjoner som virtuelle veiledere og sanntidsanalyse vil utgjøre den største forskjellen. Over tid, erstatt eldre SCORM-moduler med AI-native, med fokus på områdene der analyse viser størst gevinst i engasjement og resultater.

For å redusere forstyrrelser og kostnader, rull ut endringene i etapper. Start med ett team eller én avdeling, fiks eventuelle problemer og del resultatene før du utvider. Hold eldre innhold tilgjengelig slik at ingenting går tapt, men fase det ut etter hvert som nyere materiale beviser sin verdi.

Avsluttende tanker om å legge SCORM bak seg

Å bytte fra SCORM er et tankesettskifte så vel som en teknisk migrering. AI vil gjøre læring raskere, smartere og mer personlig. Vinnerne vil være selskaper som behandler opplæring som noe levende, ikke et støvete arkiv. Invester i mennesker ved å bygge opplæring som hjelper dem å vokse, tenke og bli værende. Den virkelige risikoen er ikke endring, det er å stå stille.