Hvordan AI gjør det mulig for bedrifter å bevege seg mot en selvbetjeningstid

Enten du er salgssjef, analytiker eller finansdirektør, vil du få spørsmål som krever svar fra bedriften din.

I raskt utviklende bedrifter dukker disse spørsmålene opp uten forvarsel, ofte drevet av styremøter, endringer i kundeatferd, regelmessige evalueringer eller markedsendringer.

Kanskje det handler om å avgjøre om en leverandør har blitt betalt, hva den siste churn-raten er, eller hva som forårsaker det, eller kanskje det er noe som krever enda dypere analyse – som prosentandelen av selskapets inntekter som de 10 % største kundene representerer. Dette er ikke dilemmaer innen «big data science», men praktiske, og ofte forretningskritiske, dilemmaer som fortsatt krever mye energi å håndtere.

Det som følger er en ofte langtekkelig prosess som involverer å vasse gjennom regneark, dashbord og applikasjoner for å finne riktig informasjon, og å gi et svar som kan ta timer eller til og med dager. Denne prosessen er vanligvis fragmentert og komplisert med data spredt på tvers av forskjellige systemer og verktøy, som hver eies eller drives av forskjellige team.

Disse forsinkelsene hindrer fremdriften og påfører en bedrift enorme, unødvendige kostnader. Noe forskning tyder på at det er et sted mellom 20–30 % av inntektene går tapt hvert år på grunn av ineffektivitet. Utover bare forsinkelser, svekker de også tilliten og reduserer beslutningstaking. Dette fraråder ansatte å stille strategiske spørsmål.

Det neste trinnet i AI er å gi ansatte tilgang til flere datakilder og generere innsikt uten å være avhengige av lag med team i en bedrift for støtte. I stedet for å fungere som en portvokter, blir AI en muliggjører og fjerner friksjon.

Denne typen AI lar alle fokusere på prioriterte oppgaver og fremmer større autonomi for alle – eller mer direkte; muliggjør en selvbetjening tilnærming til informasjonsinnsamling, svar på spørsmål og generering av innsikt.

Utviklingen av AI i bedrifter

Feltet «selvbetjent AI» opererer i skjæringspunktet mellom ekstrapolering av viktige bedriftsdata og innsamling av innsikt, der alle kan gjøre det når som helst. Dette representerer et skifte fra sentraliserte til distribuerte intelligensfunksjoner, der innsikt er innebygd i arbeidsflyter. I tillegg til å omgå langvarige interne prosesser, blir teamene bemyndiget til å stille skarpe spørsmål og ta til seg kunnskapen de har tilegnet seg. Selvbetjent AI handler om mer enn bare «gjør-det-selv-virksomhet»; det oppgraderer arbeidsstyrken vår til å tenke strategisk og knytte dypere forbindelser mellom datapunkter.

Denne typen AI vet ikke bare hvor dataene befinner seg i bedriftens hvelv, den forstår konteksten, betydningen og kan til og med foreslå hvordan du kan bruke dem. Den kan tolke sammenhenger mellom målinger og flagge avvik, samt overflatetrender som ellers ville gått ubemerket hen. Slik blir bedrifter skarpere, mer strømlinjeformede og tilbyr mer verdi til kundene sine.

Duellerer med dashbord og data

Arbeidsverdenen trenger en oppgradering når det gjelder datakompetanse. Til tross for flere tiår med investeringer i analyseplattformer, føler arbeidere seg fortsatt frakoblet dataene som styrer ytelsen deres.

97 % av bedriftsledere sier at data er avgjørende for suksess, men bare 26 % sier at teamene deres er «datakyndigResultatet av dette er bortkastede muligheter og ressurser. Innsikt forblir i mange tilfeller låst bak tekniske vegger eller spesialistteam, noe som betyr at den blir underutnyttet.

McKinsey indikerer at arbeiderne bruker omtrent 1.8 timer per dag,, tilsvarer nesten en femtedel i arbeidsuken, på jakt etter informasjon.

Hva om dette kunne reduseres til minutter?

Ny AI-utviklet teknologi kan hjelpe bedrifter med å bevege seg bort fra tradisjonelle, statiske og endimensjonale dashbord, som er avhengige av team av dataingeniører og dataforskere for vedlikehold og utvikling.

Dashbordet bedrifter går over til er dynamisk – utover å ha tilgang til all tilgjengelig sanntidsdata og informasjon, kan det også samhandle med brukeren for å hjelpe dem med å undersøke dataene og innsikten. Det tilbyr både autonom og strategisk beslutningstaking på et øyeblikk, noe som til syvende og sist betyr bedre kontroll, større forretningsoversikt og et dypere forhold til tilgjengelige data.

Selvbetjent AI i praksis

Ikke all AI er like.

Å demokratisere AI og data er en dristig og beundringsverdig ambisjon, men akkurat som mange har innsett ved å bruke ChatGPT eller andre AI-konversasjonsverktøy, kan svarene variere avhengig av hvordan du stiller spørsmålene og hvilke data plattformen har tilgang til. På samme måte, når privat og konfidensielt materiale er i spill, eller absolutt nøyaktighet er avgjørende for virksomheten, kan uønskede utfall som AI oppstå. hallusinasjoner kan undergrave tillit svært raskt.

For å tilby mer autonomi og kontroll i bedrifter, må AI-plattformen forstå hvilke data den kan dele med hver person. Når disse elementene er integrert, kan enhver ansatt stille et spørsmål og forvente å motta et øyeblikkelig, nøyaktig og personlig svar, som deretter kan forbedres basert på menneskelig tilbakemelding.

Ansatte på alle nivåer kan bruke selvbetjent AI til å svare på spørsmål som ellers ville blitt henvist til andre avdelinger. Dette reduserer både flaskehalser, sikrer umiddelbare svar og lar spesialistteam fokusere på problemer eller løsninger med høyere verdi.

Detaljer om selskapets ytelse eller prognoser, organisering av turnuser for ulike team, hvilke kundesegmenter som genererer mest inntekter og mer, kan løses metodisk og umiddelbart.

En salgssjef kan, i stedet for å gå til hver regionale salgssjef, telle opp tall per kvartal og kryssreferere med målene deres – de kan fastslå den gjennomsnittlige tiden for en salgssyklus brukt per kundetype og fordele ressurser deretter, eller forstå om inntektsmålene er oppnåelige basert på den nåværende driften fra markedsføring. Dette betyr at ledere kan ta informerte beslutninger i sanntid, i stedet for reaktive beslutninger i etterkant.

De mest lønnsomme kundene kan raskt spesifiseres, og en strategi for retensjon eller insentiver kan utformes som et resultat. Så lenge informasjonen er kontekstualisert for AI-en, er alt dette mulig, og det leveres i et halsbrekkende tempo.

Mulighetene AI-drevet teknologi bringer

Å bruke AI på denne måten fremskynder beslutningstaking, noe som ikke bare gagner bunnlinjen, men også påvirker måten et firma driver forretning på.

En selvbetjent AI-plattform fungerer som ryggraden i et selskap; den støtter det oppe, holder det i gang og sørger for at alle organene som utgjør forretningskroppen støttes.

Med raskere og mer effektiv innsikt vil bedrifter bli mer produktive. Prognoser og fremtidsutsikter vil bli mer nøyaktige og underbygge bærekraftig vekst. Hindringer og utfordringer vil bli forebygget eller håndtert effektivt.

Som det ofte sies, er data den nye oljen – og ved å åpne brønnene for alle, skapes det muligheter for bedrifter innen velstand og et nivå av myndiggjøring for ansatte som selskaper ennå ikke har opplevd.