Er Meta Llama virkelig åpen kildekode?

Programvareindustrien omfavner i økende grad åpen kildekode-teknologi. En imponerende 80 % av bedriftene har økt bruken av åpen kildekode-programvareIfølge 2023 State of Open Source-rapport.

Som en stor aktør i teknologibransjen har Metas programvaresatsninger betydelig innflytelse. Metallama prosjektet er et bemerkelsesverdig bidrag til økosystemet for store språkmodeller med åpen kildekode. Ved nærmere undersøkelse av åpen kildekode-påstandene kan vi imidlertid observere noen uregelmessigheter.

La oss undersøke Meta Llama nærmere for å vurdere lisensiering, utfordringer og større implikasjoner i åpen kildekode-fellesskapet.

Hva utgjør åpen kildekode?

Forstå essensen av åpen kildekode er sentral i vurderingen Metallama. Åpen kildekode betyr ikke bare tilgjengelighet til kildekoden, men en forpliktelse til samarbeid, åpenhet og fellesskapsdrevet utvikling. Sammenlignet med proprietær programvare, er åpen kildekode-programvare vanligvis lisensfri og kan kopieres, endres eller deles av hvem som helst uten forfatterens eksplisitte tillatelse.

Meta's Llama garanterer gransking angående dens overholdelse av disse kriteriene. Evaluering av Metas forpliktelse til åpenhet, samarbeidsutvikling og kodetilgjengelighet vil avsløre hvor mye det samsvarer med åpen kildekode-prinsipper.

Oversikt over Meta Llama Project

Oversikt over Llama 2 fortrenings- og finjusteringsprosess

Som et sentralt verktøy i Metas økosystem har Llama vidtrekkende implikasjoner. Dens robuste naturlige språkfunksjoner gir utviklere mulighet til å bygge og finjustere kraftige chatbots, språkoversettelse og innholdsgenereringssystemer. Llama har som mål å muliggjøre mer nyansert språkforståelse og generering med sin tilpasningsevne og fleksibilitet.

Avgjørende for Llamas drift er de veiledende prinsippene som er innkapslet i Metas brukspolicy. Disse prinsippene fremmer sikker og rettferdig bruk av plattformen og avgrenser de etiske grensene for ansvarlig bruk.

Applikasjoner og innvirkning

Metas Llama sammenlignes med andre fremtredende LLM-er, som f.eks BERTI og GPT-3. Det er funnet å utkonkurrere dem på mange eksterne benchmarks, for eksempel QA-datasett som Natural Questions og QuAC.

Her er noen brukstilfeller som fremhever virkningen av Llama på utviklere og det bredere teknologiske økosystemet:

• Kraftige bots: Llama lar utviklere lage mer avanserte naturlig språkinteraksjon med brukere i chatbots og virtuelle assistenter.
• Forbedret sentimentanalyse: Lama kan hjelpe bedrifter og forskere bedre å forstå kundefølelse ved å analysere store mengder tekstdata.
• Personvernkontroll: Lamaens tilpasningsevne og fleksibilitet gjør det potensielt forstyrrende til de nåværende lederne i LLM, som f.eks OpenAI og Google. Dens evne til å være selvvert og modifisert gir mer kontroll over data og modeller for personvernfokuserte brukstilfeller.

Metas påstander om åpen kildekode

Meta hevder Llamas åpen kildekode-natur, og plasserer den innenfor samarbeidssfæren. Derfor blir å undersøke Metas påstander avgjørende for å fastslå praksis fra retorikk.

Utover den politiske korrektheten til åpen kildekode, er det fordelaktig å gjøre Llama tilgjengelig. Noen forventede fordeler inkluderer økt samfunnsengasjement med Meta, akselerert innovasjon, åpenhet og bredere nytte. Sannheten til disse påstandene krever imidlertid grundig gransking.

Meta's Llama Licensing

Llamasin lisensieringsmodell har noen unike egenskaper som skiller den fra tradisjonelle åpen kildekode-lisenser. De Lama lisens, mens mer tillatende enn lisenser knyttet til mange kommersielle modeller, har spesifikke restriksjoner. Her er noen hovedpunkter:

1. Egendefinert lisens

Meta bruker en tilpasset, delvis åpen lisens for Llama, som gir brukerne en ikke-eksklusiv, verdensomspennende, ikke-overførbar og royaltyfri begrenset lisens under Metas immaterielle rettigheter.

2. Bruk og derivater

Brukere kan bruke, reprodusere, distribuere, kopiere, lage avledede verk av og endre Llama-materialet uten å overføre lisensen.

3. Kommersielle vilkår

Selskaper med over 700 millioner månedlige aktive brukere må få en kommersiell lisens fra Meta AI. Dette kravet skiller Llama fra tradisjonelle åpen kildekode-lisenser, som vanligvis ikke pålegger slike begrensninger.

4. Partnerskap

Llama 2-modellen er tilgjengelig via AWS og Klemme ansiktet. Meta har også inngått samarbeid med Microsoft for å bringe Llama 2 til Azure-modellbiblioteket, slik at utviklere kan bygge applikasjoner med den uten å betale en lisensavgift.

Utfordringer og kontroverser rundt lamas åpenhet

Brukeropplevelsen i Meta Llama økosystemet har sin del av utfordringer, med spesifikke tilfeller som avslører begrensninger på Llama-modeller og derivater.

• Labyrinten av lisensrestriksjoner kompliserer landskapet, og påvirker hvordan brukere samhandler med og utnytter disse avanserte modellene.
• Selektive tilgangshinder dukker opp, og kaster en skygge på inkluderende brukermedvirkning.
• Dokumentasjonsuklarheter legger til et ekstra lag med kompleksitet, og krever at brukerne navigerer i uklare retningslinjer.

I en fersk evaluering utført av Radboud University, flere instruksjonsinnstilte tekstgeneratorer, inkludert Llama 2, gjennomgikk gransking angående deres åpen kildekode-påstander. Studien vurderte tilgjengelighet, dokumentasjonskvalitet og tilgangsmetoder omfattende, med sikte på å rangere disse modellene basert på deres åpenhet. Llama 2 dukket opp som den nest lavest rangerte modellen blant de som ble evaluert, med en samlet åpenhetsscore marginalt høyere enn ChatGPT.

Radboud Universitets vurdering av Llama 2s åpen kildekode-krav, blant andre tekstgeneratorer, fra juni 2023 (full tabell tilgjengelig her)

Utviklermiljøet har også reist flere kritikk og bekymringer om Llama:

1. Mangelen på åpenhet i Metas håndtering av modellen.
2. Restriksjonene for bruk og derivater.
3. De kommersielle vilkårene som pålegges store selskaper.

Metas svar

Metas Llama har blitt diskutert angående dens sanne åpenhet. Mens Meta har beskrevet Llama 2 som åpen kildekode og gratis for forskning og kommersiell bruk, hevder kritikere at det er ikke helt åpen kildekode. De viktigste stridspunktene er tilgjengeligheten av treningsdata og koden som brukes til å trene modellen.

Meta har gjort modellens vekter, evalueringskode og dokumentasjon tilgjengelig, noe som er et vesentlig aspekt ved en åpen kildekode-modell. Imidlertid anses Llama 2 som noe lukket sammenlignet med andre åpen kildekode LLM-er. Modellens treningsdata og koden som brukes til å trene den, deles ikke, noe som begrenser muligheten for håpefulle utviklere og forskere til å analysere modellen fullt ut.

Bevarer åpen kildekodeintegritet

Å akseptere delvis åpen kildekode-prosjekter som åpen kildekode kan være skadelig for troverdigheten til åpen kildekode-praksis i bransjen. Noen potensielle påvirkninger inkluderer:

• Frarådt samarbeidssynergi: Feilmerking av prosjekter som ikke er åpen kildekode kan avskrekke potensielle samarbeidspartnere, hindre den levende utvekslingen av ideer og kollektiv problemløsning som definerer åpen kildekode.
• Inhibited Innovation Spectrum: Å omfavne prosjekter med lukket kildekode som åpen kildekode kan kvele innovasjon ved å lede utviklere på veier som mangler den felles, ubegrensede kreativiteten som er avgjørende for gjennombrudd.
• Forvirring og adopsjonsproblem: Å feilidentifisere lukket kildekode som åpen kildekode kan forvirre brukere og utviklere, noe som resulterer i nøling med å ta i bruk genuint åpne initiativer på grunn av skepsis eller uklare forskjeller.
• Juridisk labyrint: Å akseptere ikke-kompatible prosjekter kan reise juridiske problemer, legge til kompleksitet og potensielle forpliktelser og forstyrre fellesskapets etos for åpenhet og samarbeid.

For å håndtere disse potensielle konsekvensene, må åpen kildekode-fellesskapet opprettholde den sanne ånden av åpen kildekode. Å tydelig definere og kommunisere prinsippene og verdiene for åpen kildekode kan bidra til å forhindre forvirring og sikre at prosjekter som aksepteres som åpen kildekode, stemmer overens med disse prinsippene.

For den nyeste innsikten i teknologi og AI, besøk Foren AI. Hold deg informert og hold deg i forkant med oss!