Kan AI hjelpe i verdens farligste jobber?

AI har potensial til å forbedre sikkerheten på arbeidsplassen i noen av verdens farligste jobber. Fra farlig elektrisk arbeid til risikable livreddende operasjoner, AI kan hjelpe på mange felt. Denne teknologien blir mer avansert og dyktigere år etter år. Hvordan kan AI brukes på høyrisikojobber for å skape tryggere arbeidsplasser?

1. Gruvedrift og underjordiske kjøretøyoperasjoner

Gruvekarrierer har lenge vært blant de farligste i verden. Folk i dette feltet står overfor farer som luftforurensning, kjemikalier, tunnelkollapser og maskinulykker. Gruvearbeidere er på eksepsjonelt høyt nivå risiko for å utvikle pneumokoniose, en lungesykdom forårsaket av eksponering for respirabelt støv. Det kan forverres ved eksponering for eksos fra dieselmotorer, slik som det som skapes av gruvemaskineri.

Roboter kan redusere denne risikoen ved å overta mange høyrisikojobber. I stedet for å jobbe i tunneler selv, kunne gruvearbeidere fjernstyre roboter fra et trygt miljø. Roboter kan hjelpe på jobben på mange måter, inkludert automatisert graving, selvkjørende kjøretøy og AI-sikkerhetsovervåkingsteknologier.

For eksempel kan autonome droner patruljere gruvetunneler for å overvåke luftkvalitet og forurensning. Hvis luftbårne farer overskrider en viss sikkerhetsterskel, kan ansatte evakuere fra området. På samme måte kan AI selvkjørende teknologi brukes på gruvekjøretøyer for å overta manuelle oppgaver med høy risiko. Autonome robotgravere og fjellboremaskiner er allerede under utvikling for akkurat dette formålet.

2. Kommersiell lastebilkjøring

De siste årene har fremskritt med selvkjørende kjøretøyteknologi gjort førerløse lastebiler til en reell mulighet. Lastebilkjøring er en av de farligste jobbene i USA på grunn av den lange tiden sjåfører bruker på veien. De står naturligvis overfor en høyere risiko enn gjennomsnittet for å havne i en bilulykke og må ofte kjøre under ugunstige forhold.

Selvkjørende kjøretøyteknologi kan redusere eller fjerne behovet for å sette sjåførenes sikkerhet i fare. Mesteparten av tiden lastebilsjåfører tilbringer på veien er motorveikjøring, noen ganger til og med langrenn. Den mest kompliserte delen av reisen er vanligvis bare de siste milene. Denne "siste milen"-etappen inkluderer vanligvis å navigere mer trafikk og komme seg rundt på parkeringsplasser og lasteplasser.

AI kan snart være i stand til å automatisere de fleste kjøretimer, slik at lastebilsjåfører kan ta over bare de siste milene. Dette reduserer tiden sjåfører bruker på veien og avstanden de må tilbakelegge, og reduserer risikoen de står overfor. Flere selskaper jobber for å gjøre selvkjørende lastebiler til en realitet. For eksempel fullførte utvikler TuSimple vellykket en fullstendig førerløs prøvekjøring av sitt selvkjørende lastebilprogram i 2021.

3. Verktøy og energivedlikehold

Folk i forsynings- og energiindustrien står overfor mange farer på arbeidsplassen, inkludert elektrifisering og fall. Disse jobbene kan være vanskelige å automatisere siden de vanligvis krever høy kompetanse og tilpasningsevne. Imidlertid er det fortsatt måter AI kan forbedre sikkerheten for ansatte i verktøy og energiindustri.

For eksempel kan energiselskaper redusere risikoen ansatte utsettes for ved å bruke mer presist prediktivt vedlikehold. Ved hjelp av AI-drevne digitale tvillinger kan de overvåke strømnettet nøye for å forutsi nøyaktig hvor og når oppmerksomhet vil være nødvendig. Prediktivt vedlikehold gjør at personell kan konsentrere innsatsen kun på de punktene i rutenettet som trenger oppmerksomhet mest.

I tillegg kan manuelle prosesser ved inspeksjoner av elektriske stolper minimeres ved hjelp av LiDAR, fotogrammetri og AI. Vedlikeholdsteknikere kan bruke disse teknologiene til å inspisere elektriske stolper, minimere antall manuelle oppgaver de trenger å prestere. Dette reduserer sannsynligheten for skader på grunn av elektriske ulykker.

AI-roboter kan til og med hjelpe i vedlikeholdsroller. Flere utviklere over hele verden jobber med roboter som kan inspisere høyspentledninger autonomt eller via fjernkontroll. Disse robotene rulle langs kraftledningene bruke kameraer og sensorer for å søke etter problemer. I mellomtiden kan menneskelige vedlikeholdsteknikere trygt gjennomgå dataene og bildene fra bakken.

4. Medisinske prosedyrer med høy risiko

Kirurger har en av de farligste jobbene i verden. Selv om kirurgene selv kanskje ikke er i umiddelbar fare på jobben, er arbeidet deres høyrisiko på grunn av operasjonens sensitive natur. Hvis medisinsk personell gjør en feil, kan det umiddelbart påvirke pasientens velvære negativt.

Roboter og AI kan tilby støtte i operasjonssalen, forbedre pasientresultater og redusere risiko. Begge disse teknologiene er allerede i bruk på sykehus over hele verden i dag. Robotassistanse reduserte for eksempel hendelser av livstruende komplikasjoner til 0–2 % ved gastrointestinale operasjoner.

AI-drevne roboter kan hjelpe leger ved å utføre kirurgiske oppgaver med høy presisjon. Kirurgiske roboter kan til og med tillate leger å overvåke prosedyrer eksternt. Dette vil gjøre det mulig for folk å få trygge operasjoner med høy presisjon fra leger hvor som helst i verden. I tillegg kan AI hjelpe kirurger med å forutsi komplikasjoner etter operasjon og identifisere pasientrisikofaktorer ved å analysere medisinske data.

5. Jordbruk og landbruk

Karrierer i landbruket innebærer ofte å jobbe med store maskiner, arbeide med dyr og gå ut i ugunstige værforhold, som høye temperaturer. AI-drevne roboter kan gjøre landbruksindustrien tryggere ved å automatisere høyrisikojobber. Dette vil også bidra til å møte mangel på arbeidskraft i jordbruksroller.

Studenter ved Monash University i Australia har utviklet en AI-robot som kan høste epler autonomt. Roboten bruker kamerasyn for å bestemme om et eple er modent. Den bruker en myk robotgriper til å plukke epler fra frukthager med en hastighet på ett eple hvert sjuende sekund. Roboter som dette kan holde gårdsarbeidere borte fra sol og varme, og redusere eksponering for solbrenthet, heteslag og andre temperaturrelaterte sykdommer.

Denne typen roboter er ikke bare for å plukke epler, heller - den samme teknologien kan gjelde for høsting av nesten alle typer produkter. Å ha en robot rundt for å dekke mangel på arbeidskraft vil også redusere belastningen på underbemannede team. Dette kan ytterligere redusere sannsynligheten for skader og stress på arbeidsplassen.

AI og robotikk forbedrer sikkerheten på arbeidsplassen

Mange mennesker i dag er bekymret for å miste jobben til en robot. Imidlertid kan AI og robotikk faktisk gjøre karrierer tryggere ved å automatisere høyrisikooppgaver. Den strategiske bruken av kunstig intelligens i farlige karrierefelt kan redusere antallet arbeidsrelaterte skader og sykdommer. Ansatte vil bli tryggere, sunnere og mer komfortable på jobb sammen med sine AI-kolleger.