Appen samarbeider med World Economic Forum for å lage ansvarlige AI-standarder

Appen, en global leder innen treningsdata av høy kvalitet for maskinlæringssystemer, har inngått samarbeid med World Economic Forum å designe og utgi standarder og beste praksis for ansvarlig opplæringsdata når du bygger maskinlæring og kunstig intelligens-applikasjoner. Som en World Economic Forum Associate Partner vil Appen samarbeide med industriledere for å frigi de nye standardene innenfor "Shaping the Future of Technology Governance: Artificial Intelligence and Machine Learning"-plattformen, som muliggjør et globalt fotavtrykk og guidepost for ansvarlig opplæringsdatainnsamling og skaper på tvers av land og bransjer.

Standardene og beste praksis for ansvarlig opplæringsdata tar sikte på å forbedre kvalitet, effektivitet, åpenhet og ansvar for AI-prosjekter samtidig som de fremmer inkludering og samarbeid. Innføringen av disse standardene av det større teknologisamfunnet vil øke verdien av – og tilliten til – bruken av kunstig intelligens av bedrifter og allmennheten.

Moderne AI-applikasjoner er i stor grad avhengig av menneskelig kommenterte data for å trene maskinlæringsmodeller som er avhengige av dyp læring og nevrale nettteknologi. Ansvarlig treningsdatapraksis inkluderer å betale rettferdig lønn og følge retningslinjer og standarder for arbeidshelse. Appen's Crowd Code of Ethics, utgitt i 2019.

"Etiske, mangfoldige treningsdata er avgjørende for å bygge et ansvarlig AI-system," sa administrerende direktør i Appen, Mark Brayan. "En solid opplæringsdataplattform og ledelsesstrategi er ofte den mest kritiske komponenten for å lansere et vellykket, ansvarlig maskinlæringsdrevet produkt i produksjon. Vi er glade for å dele vår 20+ års ekspertise på dette området, sammen med Crowd Code of Ethics, med World Economic Forum for å akselerere standarder og ansvarlig praksis på tvers av teknologiindustrien."

Et sentralt fokus i partnerskapet vil bringe sammen ledere i AI-industrien for å:

1. Bidra til Human-Centered AI for Human Resources-prosjektet
2. Styrk AI-ledelse med et C-Suite Toolkit og Model AI Governance Framework

"Å få tilgang til store mengder ansvarlig hentet opplæringsdata har vært en langvarig utfordring i maskinlæringsindustrien," sa Kay Firth-Butterfield, leder for AI og maskinlæring ved World Economic Forum. "Bransjen må svare med retningslinjer og standarder for hva det vil si å skaffe og bruke ansvarlig opplæringsdata, som tar for seg emner som spenner fra brukertillatelser, personvern og sikkerhet til hvordan enkeltpersoner blir kompensert for sitt arbeid som en del av AI-forsyningskjeden. Vi ser frem til å samarbeide med Appen og vårt fellesskap med flere interessenter for å gi praktisk veiledning for ansvarlig maskinlæringsutvikling rundt om i verden.»

Bli med industriledere 14. oktober for Appen's årlig Train AI-konferanse gir ledere selvtilliten til å lansere AI utover piloten og i produksjon. En kuratert samling av emner vil lære hvordan du kan skalere AI-programmer med handlingsvennlig innsikt og oppnå avkastning raskere. Kay Firth-Butterfield vil være hovedtaleren som presenterer viktigheten av ansvarlig AI-praksis og verktøyene som er tilgjengelige for ledere for å sikre at etiske standarder blir oppfylt.