Anthropic gir Claude Code Power til alle med Cowork

Anthropic lanserte Cowork 12. januar, en desktop-agent som gir Claude Code-funksjoner til ikke-tekniske brukere gjennom et enkelt mappebasert grensesnitt. Forhåndsvisningen av forskningen, annonsert som en del av en utvidet Antropiske Labs-initiativ, fjerner terminalbarrieren som har holdt et av de kraftigste AI-verktøyene utilgjengelige for de fleste fagfolk.

Cowork kjører i Claude Desktop-appen på macOS. Brukere velger en mappe, og Claude får muligheten til å lese, redigere og opprette filer i den katalogen – alt kontrollert via naturlig språkprat. Resultatet er Claude Codes agentkraft uten at brukerne trenger å vite hva en filsystemsandkasse er eller hvordan de navigerer i en kommandolinje.

Timingen signaliserer et strategisk skifte. Claude Code vokste fra forhåndsvisning av forskning til et milliardprodukt på seks måneder, hovedsakelig for utviklere. Men Antropisk la merke til noe uventet: utviklere brukte det til ferieundersøkelser, bygging av lysbildesamlinger, rydding av e-post og gjenoppretting av bryllupsbilder fra harddisker. Cowork formaliserer denne oppførselen til et produkt designet for alle.

Hvorfor dette er viktig for fagfolk

Claude Code har stille og rolig blitt en av de dyktigste AI-kodeverktøy tilgjengelig – ikke bare for å skrive kode, men for alt komplekst arbeid med flere trinn som involverer filer. Den kan omorganisere rotete mapper, generere regneark fra skjermbilder av kvitteringer, utarbeide rapporter fra spredte notater og utføre arbeidsflyter som ville tatt mennesker timer.

Problemet var tilgang. Å bruke Claude Code innebar å installere et kommandolinjeverktøy, forstå terminalkommandoer og konfigurere utviklingsmiljøer. For advokater, konsulenter, markedsførere, forskere og andre kunnskapsarbeidere var barrieren for høy – ​​selv om arbeidet deres innebærer akkurat den typen dokumentmanipulering og flertrinnsresonnement som Claude Code utmerker seg med.

Cowork eliminerer den barrieren. En finansanalytiker kan peke Claude på en mappe med kvartalsrapporter og be den om å syntetisere trender i en presentasjon. En konsulent kan få Claude til å organisere prosjektfiler, gi nytt navn til dokumenter i henhold til en navnekonvensjon og generere sammendragsnotater. En forsker kan konsolidere notater fra dusinvis av kilder til en strukturert litteraturgjennomgang.

Tilgjengelighetsendringen er betydelig. Enhver profesjonell som er villig til å betale for Claude Max – en pris mellom 100 og 200 dollar i måneden – kan nå få tilgang til agentbaserte AI-funksjoner som tidligere var begrenset til tekniske brukere. For organisasjoner som vurderer AI-adopsjon, utvides dette dramatisk til hvem som kan dra nytte av det.

Hvordan samarbeid fungerer

Grensesnittet er bevisst enkelt. Brukere starter en samarbeidsøkt ved å velge en mappe. Claude kan deretter lese, redigere eller opprette filer bare innenfor det sandkassede miljøet – en sikkerhetsgrense som hindrer agenten i å få tilgang til sensitive data andre steder på systemet.

Instruksjoner skjer via chat. En bruker kan si «organiser nedlastingsmappen min ved å sortere og gi nytt navn til hver fil», og Claude utfører hele arbeidsflyten: analyserer filtyper, oppretter passende underkataloger, flytter filer og bruker konsistente navneskjemaer. Prosessen, som kan ta 30 minutter med manuelt arbeid, fullføres på få minutter.

Anthropic anbefaler eksplisitt å behandle Cowork med passende forsiktighet. Selskapet advarer mot å gi dem tilgang til mapper som inneholder sensitiv informasjon og bemerker at Claude «kan utføre potensielt destruktive handlinger (som å slette lokale filer) hvis de blir bedt om det.» Agenten opererer autonomt i sandkassen sin, noe som skaper både makt og risiko.

Utviklingshistorien gir kontekst til hva Cowork representerer. Ifølge Boris Cherny, Anthropics leder for Claude Code, bygde et team på fire personer hele applikasjonen på omtrent ti dager – ved hjelp av selve Claude Code. Verktøyet som lar ikke-utviklere utføre komplekst arbeid, ble bygget av AI på under to uker.

Det profesjonelle opplæringskravet

Lanseringen av Cowork krystalliserer noe som har blitt bygget opp i flere måneder: AI-assistenter som er i stand til å jobbe selvstendig er ikke lenger eksperimentelle. De er produksjonsverktøy som fagfolk må lære seg nå.

Læringskurven for Cowork i seg selv er minimal – det er et chatgrensesnitt. Men å lære å jobbe effektivt med agentisk AI krever utvikling av nye ferdigheter: å dele opp komplekse forespørsler i klare instruksjoner, forstå hva AI-en kan og ikke kan gjøre, gjennomgå resultater for feil og iterere på forespørsler når resultatene ikke svikter.

Organisasjoner som investerer i denne opplæringen nå, vil utvikle institusjonell kunnskap om agentbaserte arbeidsflyter før konkurrentene. Gapet mellom fagfolk som kan utnytte verktøy som Cowork og de som ikke kan det, vil øke etter hvert som AI-kapasitetene utvides.

Byggebransjens infrastruktur

Cowork følger Anthropics mønster med å bygge grunnleggende kapasiteter i stedet for inngjerdede hager. Selskapet donerte Model Context Protocol til Linux Foundation og publisert Agentferdigheter som en åpen standard – begge nå tatt i bruk av Microsoft, OpenAI, Google og andre.

Denne tilnærmingen har strategiske implikasjoner. Anthropic prøver ikke å låse brukere til proprietære økosystemer. I stedet definerer de hvordan AI-agenter skal fungere og satser på at Claude vil være den beste implementeringen av standardene de bidro til å skape.

Foreløpig er Cowork kun tilgjengelig for Claude Max-abonnenter på macOS, med venteliste for andre abonnementsnivåer. Anthropic har indikert planer om å legge til synkronisering på tvers av enheter og bringe Cowork til Windows, basert på erfaringer fra forhåndsvisningen av forskningen.

Budskapet til fagfolk er klart: verktøyene som virket forbeholdt utviklere for seks måneder siden, er nå tilgjengelige for alle som er villige til å lære dem. Samarbeid er et signal om at tilgjengelighetsæraen for agentisk AI har kommet.