Anaconda lanserer den første enhetlige AI-plattformen for åpen kildekode, og omdefinerer AI-utvikling i bedriftsklassen.

I en milepælsmelding for åpen kildekode-fellesskapet for kunstig intelligens, Anaconda Inc., en mangeårig leder innen Python-basert datavitenskap, har lansert Anaconda AI-plattform – den første enhetlige AI-utviklingsplattformen som er spesielt skreddersydd for åpen kildekode. Denne plattformen, som har som mål å effektivisere og sikre hele AI-livssyklusen, lar bedrifter gå fra eksperimentering til produksjon raskere, tryggere og mer effektivt enn noen gang før.

Lanseringen representerer ikke bare et nytt produkttilbud, men også en strategisk satsing for selskapet: fra å være den facto pakkebehandleren for Python til nå å bli ryggraden i AI for åpen kildekode-innovasjon i bedrifter.

Bygger bro mellom innovasjon og kunstig intelligens i bedriftsklassen

Den raske fremveksten av verktøy med åpen kildekode har vært en katalysator i AI-revolusjonen. Men mens rammeverk som TensorFlow, PyTorch, scikit-learn og ... Klemme ansikts-transformatorer har senket barrieren for eksperimentering, og bedrifter står overfor unike utfordringer når de skal distribuere disse verktøyene i stor skala. Problemer som sikkerhetssårbarheter, avhengighetskonflikter, samsvarsrisikoer og styringsbegrensninger blokkerer ofte adopsjon for bedrifter – noe som bremser innovasjon akkurat når det er mest behov for det.

Anacondas nye plattform er spesialbygd for å tette dette gapet.

«Frem til nå har det ikke vært et eneste mål for AI-utvikling med åpen kildekode, som er ryggraden for inkluderende og innovativ AI». sa peter wang, medgründer og sjef for AI og innovasjon i Anaconda. «Vi tilbyr ikke bare strømlinjeformede arbeidsflyter, forbedret sikkerhet og betydelige tidsbesparelser, men gir også bedrifter friheten til å bygge AI på sin måte – uten kompromisser.»

Hva gjør den til den første enhetlige AI-plattformen for åpen kildekode?

Anaconda AI-plattformen sentraliserer alt bedrifter trenger for å bygge og operasjonalisere AI-løsninger basert på åpen kildekode-programvare. I motsetning til andre plattformer som spesialiserer seg kun på modellhosting eller eksperimentering, dekker Anacondas plattform hele AI-livssyklusen – fra sourcing og sikring av pakker til distribusjon av produksjonsklare modeller på tvers av ethvert miljø.

Viktige funksjoner på plattformen inkluderer:

• Pålitelig distribusjon av pakker med åpen kildekode:
  Inkluderer tilgang til over 8,000 forhåndsgodkjente, sikre pakker som er fullt kompatible med Anaconda Distribution. Alle pakkene testes kontinuerlig for sårbarheter, noe som gjør det enklere for bedrifter å ta i bruk verktøy med åpen kildekode med trygghet.

• Sikker AI og styring:
  Sikkerhetsfunksjoner i bedriftsklassen som enkel pålogging (SSO), rollebasert tilgangskontroll og revisjonslogging sikrer sporbarhet, brukeransvarlighet og samsvar med forskrifter som GDPR, HIPAA og SOC 2.

• AI-klare arbeidsområder og miljøer:
  Forhåndskonfigurerte «hurtigstart»-miljøer for brukstilfeller som finans, maskinlæring og Python-analyse akselererer tiden til verdiskaping og reduserer behovet for konfigurasjonskrevende oppsett.

• Enhetlig CLI med AI-assistent:
  Et kommandolinjegrensesnitt drevet av en AI-assistent hjelper utviklere med å løse feil automatisk, noe som minimerer kontekstbytte og feilsøkingstid.

• MLOps-klar integrasjon:
  Innebygde verktøy for overvåking, feilsporing og pakkerevisjon effektiviserer MLOps (maskinlæringsoperasjoner), en kritisk disiplin som bygger bro mellom datavitenskap og produksjonsteknikk.

Hva er MLOps og hvorfor er det viktig?

MLOps er for AI det samme som DevOps er for programvareutvikling: et sett med praksiser og verktøy som sikrer at maskinlæringsmodeller ikke bare utvikles, men også distribueres, overvåkes, oppdateres og skaleres på en ansvarlig måte. Anacondas AI-plattform er tett knyttet til MLOps-prinsippene, slik at team kan standardisere arbeidsflyter, spore modellavstamning og optimalisere modellytelsen i sanntid.

Ved å sentralisere styring, automatisering og samarbeid, forenkler plattformen det som vanligvis er en fragmentert og feilutsatt prosess. Denne enhetlige tilnærmingen er banebrytende for organisasjoner som prøver å industrialisere AI-funksjoner på tvers av team.

Hvorfor nå? En økning i åpen kildekode-AI, men med skjulte kostnader

Åpen kildekode har blitt grunnlaget for moderne kunstig intelligens. nylig studie sitert av Anaconda fant at 50 % av dataforskere er avhengige av verktøy med åpen kildekode daglig, og 66 % av IT-administratorer bekrefter at programvare med åpen kildekode spiller en kritisk rolle i deres teknologiske systemer for bedrifter. Friheten og fleksibiliteten til åpen kildekode kommer imidlertid med kompromisser – spesielt rundt sikkerhet og samsvar med regler.

Hver gang et team installerer en pakke fra et offentlig arkiv som PyPI eller GitHub, introduserer de potensielle sikkerhetsrisikoer. Disse sårbarhetene er vanskelige å spore manuelt, spesielt når organisasjoner er avhengige av hundrevis av pakker, ofte med dype avhengighetstrær.

Med Anaconda AI-plattformen blir denne kompleksiteten abstrahert bort. Teamene får sanntidsinnsikt i pakkesårbarheter, bruksmønstre og samsvarskrav – alt mens de bruker verktøyene de kjenner og elsker.

Bedriftspåvirkning: Målbar avkastning og redusert risiko

For å forstå forretningsverdien av plattformen, bestilte Anaconda en Total Economic Impact™ (TEI)-studie fra Forrester ConsultingFunnene er slående:

• 119% ROI over tre år.

• 80 % forbedring i driftseffektivitet (verdt 840,000 XNUMX dollar).

• 60 % reduksjon i risikoen for sikkerhetsbrudd knyttet til pakkesårbarheter.

• 80 % reduksjon i tid brukt på pakkesikkerhetshåndtering.

Disse resultatene viser at Anaconda AI-plattformen ikke bare er et utviklerverktøy – det er en strategisk bedriftsressurs som reduserer overhead, forbedrer produktiviteten og akselererer tiden det tar å få verdi i AI-utvikling.

Et selskap forankret i åpen kildekode, bygget for AI-æraen

Anaconda er ikke ny innen AI- eller datavitenskapsfeltet. Selskapet ble grunnlagt i 2012 av peter wang og Travis Oliphant, med mål om å bringe Python – den gang et fremvoksende språk – inn i mainstreamen av bedriftsdataanalyse. I dag er Python det mest brukte språket innen AI og maskinlæring, og Anaconda står i sentrum for denne bevegelsen.

Fra et team med noen få bidragsytere med åpen kildekode har selskapet vokst til en global virksomhet med over 300 heltidsansatte og over 40 millioner brukere over hele verden. Det fortsetter å vedlikeholde og forvalte mange av verktøyene med åpen kildekode som brukes daglig innen datavitenskap, som conda, pandas, NumPy og mer.

Anaconda er ikke bare et selskap – det er en bevegelse. Verktøyene deres ligger til grunn for viktige innovasjoner i selskaper som Microsoft, Oracle og IBM, og driver integrasjoner som Python i Excel og Snowflakes Snowpark for Python.

«Vi er – og vil alltid være – forpliktet til å fremme innovasjon innen åpen kildekode» sier Wang. «Vår jobb er å gjøre åpen kildekode klar for bedrifter, slik at innovasjon ikke bremses av kompleksitet, risiko eller samsvarsbarrierer.»

En fremtidssikker plattform for AI i stor skala

Ocuco Anaconda AI-plattform er tilgjengelig nå og kan distribueres på tvers av offentlig sky, privat sky, statlig sky og lokale miljøer. Den er også oppført på AWS Marketplace for sømløs anskaffelse og bedriftsintegrasjon.

I en verden der hastighet, tillit og skala er avgjørende, Anaconda har omdefinert hva som er mulig for åpen kildekode-AI – ikke bare for individuelle utviklere, men for bedriftene som er avhengige av dem.