stub AI og fundraising: Trenger pengeinnsamling et menneskelig element? - Unite.AI
Kontakt med oss

Tankeledere

AI og fundraising: Trenger pengeinnsamling et menneskelig element?

mm

Publisert

 on

Kunstig intelligens er et av de mest verdifulle verktøyene i den digitale tidsalderen - ideelle organisasjoner og veldedige organisasjoner har rett til å bruke den til innsamling. Imidlertid er det fortsatt en maskin på slutten av dagen. Det er avgjørende å analysere de operasjonelle og etiske vurderingene ved å bruke den uten tilsyn.

Hvordan kan du bruke AI i pengeinnsamling?

Siden AI kan behandle massive datasett raskt og danne konklusjoner nesten øyeblikkelig, er potensialet i nonprofit- og veldedighetsarbeid lovende. Her er noen av de viktigste måtene du kan bruke AI i pengeinnsamling. 

1. Suksessprediksjon

Oppkjøp koster penger, så det er i alles interesse å gjøre prosessen effektiv. Heldigvis er AI i stand til prediktiv analyse – den kan forutsi atferd og trender. Som et resultat kan det maksimere suksess samtidig som utgiftene reduseres. 

En maskinlæringsmodell kan bruke massive datasett til å segmentere givere. Derfra sammenligner den deres historiske donasjonstrender med profilen deres. Resultatet er en svært nøyaktig spådom om suksess. Den kan fortelle deg om et oppkjøp vil være verdt den første investeringen.

2. Offentlig samhandling

Du kan bruke en AI-chatbot til å samhandle med allmennheten i stedet for å ha spesifikke støtteroller. Siden den automatisk kan stille spørsmål og engasjere seg med flere mennesker samtidig, kan du legge energien din i noe mer produktivt. 

3. Giveroppsøk 

Mange gir donasjoner til skatteformål, men enda flere av dem donerer fordi de føler en personlig tilknytning til saken. Personalisering er nødvendig for å få mest mulig ut av dette forholdet. Heldigvis kan AI lage donasjonsforespørsler, oppsøkende meldinger og takknemlighetsbrev nesten umiddelbart. 

4. Innholdsgenerering

Innsamling involverer en enorm mengde donasjonsforespørsler, stipendsøknader og appeller. Selv om disse prosessene vanligvis tar enormt mye tid, gjør generativ AI ting mye enklere. Det kan til og med utvikle nye innsamlingsideer hvis du ber om det.

Hvorfor bør du bruke AI i pengeinnsamling?

AI kan fullstendig overhale tradisjonelle pengeinnsamlingsprosesser. Tidligere metoder er kjedelige fordi de er avhengige av manuell innsats, men AI er utrolig effektiv fordi den bruker automatisering. Kombiner det med sin unike evne til å analysere enorme mengder informasjon og du har et nyttig verktøy.

Du kan takle det vanligste smertepunktet for pengeinnsamling – donorretensjon – med AI. Mens 2019-kursen var 45.4 % i gjennomsnitt, falt den til 43.6 % innen 2020. Organisasjoner beholdt færre enn 20 % av førstegangsgiverne fordi de ikke kunne støtte sine nye anskaffelser. 

Å introdusere AI samtidig sparer personalet tid og øker personaliseringen. Denne kombinasjonen kan få folk til å føle en sterkere tilknytning til arbeidet ditt. Folk som tror at en organisasjon har mer tid til dem og dens misjon vil være mer tilbøyelige til å fortsette støtten. Som et resultat forbedrer du drastisk oppbevaringsraten for givere. 

Bør AI være ansvarlig for pengeinnsamling?

Selv om AI er et uunnværlig verktøy, har det begrensninger. For en, utdaterte datapunkter er vanlige blant de fleste modellene. Mange av dem - spesielt generative versjoner - trener på massive åpen kildekodesamlinger av informasjon. I prosessen tar de ofte opp menneskelig skjevhet, og påvirker produksjonen deres. 

Faktisk, de fleste generative modellene bruker LAION-5B — et massivt datasett for skraping av internett — for å trene. Mange fanger opp utilfredsstillende atferd når deres primære kilde til kunnskap kommer fra nettsteder, fora og kommentarseksjoner. Hvis du ikke vurderer modellens produksjon, kan du ende opp med noe unøyaktig eller støtende. 

Viktigst av alt, mens det meste av ideelle organisasjoner og veldedighetsarbeid fokuserer på et moralsk oppdrag, kan ikke AI forstå nyansene av medfølelse eller moral. Selv om det kan etterligne mennesker, er det fortsatt et regelbasert verktøy som kjører på logikk. Det trenger menneskelig innspill siden den mangler ekte kreativitet, nysgjerrighet og empati. AI kan være et fantastisk autonomt verktøy, men bør ikke ta over innsamlingsansvar. 

Er menneskelig involvering fortsatt nødvendig?

Hvis du vil at AI skal være effektiv i sin rolle, trenger du menneskelig involvering. Støtte og manuell validering er avgjørende for suksessen. Du må være der for å gi en modells produksjon et personlig preg og veilede den riktig. Ellers vil arbeidet virke robotisk og foreldet.

Tenk deg om du stolte på AI for å generere takknemlighetsbrev og den skrev om oppdiktede scenarier. Givere ville ikke være glade for å motta noe slikt og vil potensielt trekke støtten deres. Selv om en modell kan gjøre jobben sin, er det ikke lurt å la teknologien kjøre uten å sjekke inn på den.

Hvordan kan du bruke AI på en ansvarlig måte?

Selv om AI ikke burde være ansvarlig for pengeinnsamlingen fordi den har et potensial for feil, kan du fortsatt integrere den mye hvis du bruker den forsiktig. Som all annen teknologi, må den operere innenfor et system av ansvarlighet. 

Den enkleste måten å bruke AI på en ansvarlig måte, innebærer å etablere en manuell gjennomgangs- og valideringsprosess. I stedet for å anta at modellens produksjon alltid er fakta, kan du få noen til å se gjennom den og dobbeltsjekke alt. Denne tilnærmingen minimerer skjevhet og falske utsagn. 

Revisjon er også en utmerket måte å holde algoritmen i sjakk. De er en dybdegående, pågående prosess for å sikre at modellene fungerer etisk og konsekvent. Du gjennomgår treningsdata, analyserer output, dobbeltsjekker validitet og tester for skjevhet. Målet er at AI skal være rettferdig og transparent. 

Fremfor alt bør du etablere en klar etisk retningslinje. Den bør inneholde prosedyrer som skisserer hvordan, hvorfor og når organisasjonen kan bruke AI. For eksempel kan du bestemme at generering av tilskuddssøknader er akseptabelt, mens takknemlighetsbrev fortsatt er en oppgave som kun er for mennesker. Å lage og holde seg til et sett med regler vil dramatisk forbedre ansvarligheten.

Mennesker er fortsatt en nødvendig del av pengeinnsamlingen

Mennesker er unike - deres kreativitet, lidenskap og abstrakte tenkning er det bankende hjertet i ideell og veldedighetsarbeid. Selv om AI teknisk sett overgår dem på mange områder, har den fortsatt begrensninger. Selv om du kan bruke det i nesten alle administrative eller generative oppgaver knyttet til pengeinnsamling, må du fortsatt være involvert.

Zac Amos er en teknologiskribent som fokuserer på kunstig intelligens. Han er også funksjonsredaktør på ReHack, hvor du kan lese mer av hans arbeid.