Yury Rudnitski, productmanager van de ChatOn-app (AIBY Group) – Interviewserie

Yury Rudnitski is productmanager bij AIBY-groep, een bedrijf dat gespecialiseerd is in de ontwikkeling en publicatie van door AI aangedreven mobiele apps. De bekendste app in zijn portfolio is Chaton, een populaire AI-chatbot. De kernverantwoordelijkheden van Yury liggen in het end-to-end toezicht op de productontwikkelingslevenscyclus.

Wat trok je aanvankelijk aan in programmeren en software-engineering?

Tijdens mijn schooltijd besefte ik dat computers ons grenzeloze mogelijkheden bieden. Zelfs een scholier kan eenvoudige programma's maken die complete, waardevolle producten worden. Ik heb bijvoorbeeld een programma gemaakt waarmee leraren een lesrooster voor de hele school konden samenstellen. Het gevoel dat ik kreeg toen ik iets van waarde creëerde voor een groot aantal mensen was geweldig. Dit heeft mijn keuze voor het vakgebied en het beroep bepaald.

Je bent overgestapt van een software-engineeringachtergrond naar productmanagement. Wat waren de belangrijkste uitdagingen waarmee u tijdens deze transitie te maken kreeg, en hoe heeft u deze overwonnen?

Figuurlijk gesproken was de belangrijkste uitdaging het vermoorden van de ingenieur in mij. In mijn nieuwe rol moest ik mijn expertise op het gebied van productmanagement toepassen en me concentreren op productgroei, in plaats van advies te geven aan ingenieurs of oplossingen voor hen te bedenken op technisch niveau. Met andere woorden: ik moest leren taken te delegeren en de professionals te vertrouwen.

Een andere belangrijke uitdaging in mijn nieuwe rol was de noodzaak om mijn ideeën veel vaker aan het hele team te communiceren. Ik moest veel vergaderingen en presentaties houden, dus mijn spreekvaardigheid in het openbaar moest naar een geheel nieuw niveau worden getild.

ChatOn is aanzienlijk populair geworden met zijn AI-gestuurde functies. Kunt u specifieke innovaties of doorbraken in AI bespreken die in het bijzonder de ontwikkeling van ChatOn hebben beïnvloed?

Natuurlijk werd de oprichting van ChatOn enorm beïnvloed door de dramatische sprong in de ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM). Op een gegeven moment werd het duidelijk dat dit het begin markeerde van iets nieuws en groots, dat nieuwe kansen opende.

Het concept van chatbots is op zichzelf niet nieuw, maar het niveau waarop ze met AI-modellen kunnen worden getild was voorheen ondenkbaar. Wij hebben van deze situatie geprofiteerd en onze chatbot-app gemaakt op basis van de ChatGPT API. Vanaf het begin hebben we veel meer waarde aan onze app gehecht dan andere producten konden bieden, en we blijven aanvullende functies ontwikkelen.

In eerdere interviews hebt u benadrukt hoe belangrijk het is om bij productontwikkeling te beginnen met gebruikersproblemen. Kunt u een voorbeeld geven van hoe gebruikersfeedback een belangrijke functie of spil in ChatOn rechtstreeks beïnvloedde?

Bij het werken aan ChatOn besteden wij veel aandacht aan feedback uit verschillende bronnen. We bestuderen beoordelingen in app-winkels en klachten die door onze ondersteuningsdienst worden ontvangen. Daarnaast interviewen we gebruikers van onze app en andere soortgelijke apps. Deze aanpak helpt ons de behoeften van gebruikers te identificeren en nieuwe functies te ontwikkelen om hieraan te voldoen.

Uit onze feedbackanalyse bleek bijvoorbeeld dat gebruikers moeite hebben met het formuleren van hun vervolgvragen tijdens de interactie met de chatbot. Over het algemeen hebben nieuwe gebruikers meestal weinig idee hoe ze de functies van de chatbot moeten verkennen.

Op basis van deze inzichten hebben we de functie ‘Vervolgvragen’ gecreëerd. Binnen deze functie stelt de chatbot zelf vraagopties voor aan gebruikers om hen te helpen het gesprek voort te zetten. Na de release zagen we dat de vraag ernaar enorm was. Gebruikers waardeerden de kwaliteit van de vragen zeer en de manier waarop ze hen hielpen onderwerpen diepgaander te verkennen.

Waar ziet u de toekomst van AI-aangedreven communicatie-apps zoals ChatOn de komende vijf jaar naartoe gaan, vooral op het gebied van gebruikersinteractie en betrokkenheid?

Als we in de toekomst proberen te kijken en te voorspellen hoe AI zal evolueren, denk ik dat het zal gaan dienen als proxy tussen gebruikers en de buitenwereld. Dankzij het begrijpen van menselijke spraak kan AI taken genereren (die voorheen door mensen moesten worden uitgevoerd), net zoals JARVIS uit de Marvel-films. Het is veel handiger om uw virtuele assistent met uw stem te vertellen welke evenementen hij aan uw agenda moet toevoegen, waar hij een tafel moet reserveren of wanneer hij een afspraak met een arts moet plannen.

Meer realistisch gezien ontwikkelen modellen al multimodaliteit. Het gaat om de mogelijkheid om niet alleen tekst, maar ook afbeeldingen, video en geluid als input te accepteren en op basis van deze input nieuwe content te genereren. Het is bijvoorbeeld mogelijk om muziek te genereren uit een afbeelding, of andersom. Dit opent veelbelovende mogelijkheden voor de toepassing van AI in verschillende domeinen. Afgezien van het creëren van inhoud boekt AI al aanzienlijke vooruitgang in de geneeskunde en de wetenschap, waar het enorme datasets kan verwerken en op basis daarvan conclusies kan trekken, een taak die mensen jaren zou kosten om te volbrengen. 

Hoe gaat ChatOn, nu de AI-technologieën snel evolueren, om met ethische problemen en zorgt ervoor dat zijn technologie wordt gebruikt ten behoeve van gebruikers?

De grootste uitdaging waarmee de makers van zowel LLM’s (zoals OpenAI of Anthropic) als de daarop gebouwde apps (zoals ChatOn) worden geconfronteerd, is om ze zo veilig mogelijk te maken voor eindgebruikers en ervoor te zorgen dat de technologie het grotere goed dient.

Als makers van ChatOn werken wij aan de kant van de eindapplicatie. Het is onze verantwoordelijkheid om gebruikers in staat te stellen specifieke ethische overtredingen binnen onze app te melden. Bijvoorbeeld als een chatbot ongepast taalgebruik heeft gebruikt in een reactie of respectloos is geweest tegenover de gebruiker of anderen. Wanneer we dergelijke feedback ontvangen, kunnen we de chatbot instrueren om structuren, woorden of betekenissen te vermijden die morele schade aan de gebruiker toebrengen. Generatieve modellen voor het maken van afbeeldingen zijn uitgerust met strenge filters om het genereren van ongepaste inhoud te voorkomen. Als het model een onethisch verzoek heeft ontvangen, zal het antwoorden dat het er geen beeld van kan creëren.

Over het geheel genomen is het ethische gebruik van AI een zorg voor de hele mensheid die op elk niveau moet worden aangepakt. Op het niveau van een chatbot-app doen we wat we kunnen binnen onze mogelijkheden.

Hoe zorg je ervoor dat ChatOn in een snel evoluerend vakgebied als AI voorop blijft lopen op de markttrends en de ontwikkelingen van de concurrentie?

Ik denk niet dat er een universeel recept bestaat om de markt en de concurrentie altijd voor te blijven. Het is echter belangrijk om te begrijpen welke aspecten binnen de controle van het productteam vallen en welke we kunnen beïnvloeden.

Een van de beste manieren om voorop te blijven lopen is door naar onze gebruikers te luisteren en ons te verdiepen in hun behoeften, uitdagingen en ambities. Het is essentieel om deze gegevens grondig te analyseren. Het rechtstreeks aanpakken van het probleem van een gebruiker is niet altijd de beste aanpak. Soms ligt onder de oppervlakte van het ene probleem een ​​heel ander probleem. Door dit op te lossen kunnen we het product voor veel gebruikers verbeteren.

Het is ook essentieel om de ontwikkeling van technologie in het algemeen in de gaten te houden. Soms ontstaan ​​er mogelijkheden om te implementeren wat voorheen onmogelijk werd geacht.

Natuurlijk is het belangrijk om uw concurrenten in de gaten te houden. Dit mag niet alleen worden gedaan met de bedoeling om haastig hun kenmerken te kopiëren, maar eerder om hun innovatieve ideeën te verkennen, na te denken over hoe en waarom ze zijn ontstaan, hypothesen te testen en de beste te selecteren.

Mijn aanpak is om je eigen koers uit te stippelen en tegelijkertijd bewust te blijven van wat er om je heen gebeurt. Deze aanpak vereist een duidelijke strategie om u te helpen op koers te blijven.

Over welke opkomende technologieën of trends op het gebied van AI bent u, als expert op het gebied van AI en productbeheer, het meest enthousiast, en welke invloed kunnen deze hebben op de toekomst van apps als ChatOn?

Ten eerste is het fascinerend om de evolutie van de capaciteiten van de huidige LLM's te zien, waar na een belangrijke doorbraak een fase van 'voortbouwen op sterke punten' begint. Zowel de hoeveelheid gegevens die wordt gebruikt om het model te trainen als het aantal parameters neemt toe. Dit maakt modellen veel capabeler.

Bovendien zal het zeker mogelijk worden om zulke grote modellen op mobiele telefoons, tablets of laptops te gebruiken zonder zelfs maar online te gaan. Deze vooruitgang zal de veiligheid en het gemak van gebruikersgegevens verbeteren en tegelijkertijd de kosten van dergelijke diensten verlagen.

Wat ChatOn en andere apps betreft, zal de ontwikkeling van AI hen in staat stellen gebruikerstaken aan te pakken die voorheen onmogelijk waren op te lossen. Tegenwoordig kunt u bijvoorbeeld in slechts 100 seconden de belangrijkste ideeën uit een document van 10 pagina's halen. In de loop van de tijd zullen AI-bots evolueren van louter handige hulpmiddelen tot digitale persoonlijke assistenten die u beter dan wie dan ook begrijpen en zelfs uw zinnen kunnen afmaken. Deze evolutie zal uw leven aanzienlijk vereenvoudigen, waardoor u zich kunt concentreren op wat echt waardevol en interessant voor u is.

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen weten, zouden moeten bezoeken AIBY-groep, of download het Chaton app.