Vijay Kurkal, Chief Executive Officer voor Resolve - Interviewreeks

Vijay Kurkal fungeert als CEO voor Oplossen waar hij toezicht houdt op de strategische groei van het bedrijf, omdat het helpt het potentieel van AIOps en IT-automatisering in ondernemingen over de hele wereld te maximaliseren. Vijay heeft een lange geschiedenis in de technologie-industrie en heeft de afgelopen twintig jaar samengewerkt met tal van software- en hardwarebedrijven die het hele gamma hebben bestreken, van mainframe tot de allernieuwste, opkomende technologie. Voordat hij bij Resolve kwam, bekleedde hij leidinggevende functies bij IBM, VMware, Bain & Company en Insight Partners, waar hij een cruciale rol speelde bij het versnellen van de groei van een breed scala aan technologiebedrijven en het introduceren van ultramoderne productlijnen.

Je leidt Resolve sinds 2018, eerst als COO en nu als CEO. Wat trok je aanvankelijk aan in dit bedrijf?

Er is tegenwoordig een enorme behoefte aan automatisering en AIOps, gezien de uitdagingen waarmee IT-organisaties van ondernemingen worden geconfronteerd. Deze teams beheren steeds complexere, sterk gevirtualiseerde, hybride omgevingen en moeten snel nieuwe technologieën implementeren om concurrerend te blijven. Zonder de hulp van tools als automatisering en AIOps is het onmogelijk om deze omgevingen effectief te beheren en zal de complexiteit alleen maar toenemen.

Gezien de enorme marktkans, werd ik onmiddellijk aangetrokken door de diepe wortels van Resolve in automatisering. Op basis van mijn 20 jaar ervaring met een breed scala aan technologiebedrijven, ben ik ongelooflijk enthousiast over de mogelijkheid voor automatisering en AIOps om IT-activiteiten echt te transformeren. Deze technologieën zijn baanbrekend voor bedrijven - niet alleen om te overleven, maar ook om te gedijen in de huidige omgeving. Zoals we de afgelopen maanden hebben gezien terwijl de digitale transformatie snel is versneld, is automatisering absoluut noodzakelijk om te slagen. Resolve is uniek gepositioneerd om aan deze behoeften te voldoen en de volgende generatie IT-activiteiten in te luiden.

Hoe zou je het best omschrijven wat Resolve IT-bedrijven te bieden heeft?

Door hypermodern te combineren AIOps-mogelijkheden met onze toonaangevende automatiseringsplatform, Resolve helpt IT-teams om flexibelere, autonome IT-operaties te realiseren, zelfs nu de infrastructuur steeds groter wordt in omvang en complexiteit. Ons uniforme product biedt een gesloten lus van ontdekking, analyse, detectie, voorspelling en automatisering, inclusief vooraf gebouwde automatiseringen die autonoom kunnen worden geactiveerd door AIOps-inzichten om problemen voor te blijven en IT-organisaties te ontlasten.

Ons doel is om ITOps-, NetOps- en Service Desk-teams te helpen voldoen aan de groeiende vraag naar IT, operaties te stroomlijnen, kosten te verlagen, MTTR en prestaties te verbeteren en de dienstverlening te versnellen door de kracht van automatisering en AIOps.

Voor lezers die niet bekend zijn met de term AIOps, kunt u uitleggen wat deze term beschrijft en wat het zo belangrijk maakt?

AIOps – of AI for IT Operations – helpt het beheer van complexe, hybride IT-omgevingen te stroomlijnen door AI, machine learning en geavanceerde analyses in te zetten om enorme hoeveelheden gegevens die zijn verzameld uit verschillende bronnen in het IT-ecosysteem te aggregeren, analyseren en contextualiseren. Deze inzichten vergemakkelijken de identificatie van bestaande of potentiële prestatieproblemen, terwijl afwijkingen worden opgemerkt en de waarschijnlijke hoofdoorzaak van incidenten wordt vastgesteld. Na verloop van tijd kan machine learning toekomstige problemen voorspellen en proactief oplossingen automatiseren voordat deze gevolgen hebben voor het bedrijf.

Bovendien bieden de meeste AIOps-tools geavanceerde correlatiemogelijkheden om IT-professionals te helpen bepalen hoe alarmen gerelateerd zijn, ruis te verminderen door vergelijkbare gebeurtenissen te groeperen en de echte problemen aan het licht te brengen, zodat mensen zich kunnen concentreren op wat het belangrijkst is. Sommige AIOps-oplossingen voeren ook auto-discovery en afhankelijkheidsmapping uit om diepgaand inzicht te bieden in hoe entiteiten met elkaar zijn verbonden en hoe storingen kritieke zakelijke services kunnen beïnvloeden. Dit biedt een breed scala aan voordelen, van het actueel en nauwkeurig houden van uw CMDB tot het versnellen van de reactie op incidenten en het vereenvoudigen van probleemoplossing, wijzigingsbeheer en naleving.

Met welke data-uitdagingen worden IT-bedrijven geconfronteerd?

Verreweg de grootste data-uitdaging waarmee IT-organisaties worden geconfronteerd, is het beheersen van de toegenomen complexiteit die wordt veroorzaakt door exponentiële groei van de infrastructuur en de dagelijkse aanval van nieuwe technologieën. Datavolumes en alarmgeluid veroorzaakt door de groei van de infrastructuur hebben het menselijke vermogen om de speld in de spreekwoordelijke IT-hooiberg te vinden ver overschreden. Gartner schat een twee- tot drievoudige toename van de groei van het datavolume per jaar. Om te overleven in deze dynamische omgeving, is het van cruciaal belang voor IT-organisaties om AIOps en automatisering te omarmen om hen te helpen omgaan met enorme hoeveelheden gegevens en om het beheer van nieuwe technologieën te stroomlijnen.

Hoe kunnen bedrijven deze uitdagingen overwinnen met behulp van Resolve?

Resolve stelt bedrijven in staat om met minder middelen de toenemende IT-complexiteit te beheren door de krachtige combinatie van AIOps en automatisering. Het platform is ontworpen om onmiddellijke verlichting te bieden, evenals waarde op de lange termijn.

In tegenstelling tot veel andere AIOps-oplossingen op de markt hoeven klanten met Resolve geen maanden te wachten om waarde te zien. Sterker nog, klanten krijgen binnen enkele minuten waarde dankzij Resolve's geautomatiseerde detectie en afhankelijkheidsmapping. Deze mogelijkheden stellen ons in staat om complete infrastructuurvisualisaties, gedetailleerde topologiekaarten over meerdere domeinen, applicatieafhankelijkheidskaarten en uitgebreide inventarisoverzichten te genereren. Daarnaast verwerkt Resolve data van vele andere tools (zoals oplossingen voor monitoring, eventmanagement, ITSM en logging) en aggregeert deze met telemetriegegevens die native door ons eigen platform worden verzameld. Dit stelt klanten in staat om het veelgevraagde 'single pane of glass' te bereiken dat ze nodig hebben om complexe, hybride infrastructuur effectief te beheren, en biedt aanzienlijk rijkere (en completere) zichtbaarheid over domeinen heen.

In de loop van enkele weken worden deze inzichten verbeterd en verrijkt naarmate Resolve de omgeving "leert" en machine learning gebruikt om activiteiten uit te voeren zoals gebeurteniscorrelatie en clustering, voorspellende analyses, multivariate anomaliedetectie, dynamische drempels en autonoom herstel - waardoor het product exponentieel intelligenter (en waardevoller) in de loop van de tijd.

Onze automatiseringsmogelijkheden van ondernemingsklasse kunnen actie ondernemen op basis van inzichten uit de AIOps-componenten of kunnen onafhankelijk worden gebruikt. Het platform is gebouwd voor de schaal en complexiteit van moderne, hybride omgevingen en kan alles aan, van eenvoudige taken tot zeer complexe processen die de capaciteit van andere tools te boven gaan. De combinatie van AIOps met dit automatiseringsniveau biedt een ongeëvenaard vermogen om autonoom problemen te voorspellen, voorkomen en oplossen voordat ze gevolgen hebben voor het bedrijf, en om de algehele operationele efficiëntie radicaal te verbeteren.

Kun je beschrijven hoe Resolve het gemakkelijker maakt om beveiligingsincidenten te onderzoeken?

De geautomatiseerde incidentvalidatie van Resolve bepaalt snel welke alarmen daadwerkelijke bedreigingen zijn en welke alarmen eenvoudigweg fout-positieven zijn. Uren aan handmatige inspanning worden geëlimineerd door automatisch gegevens te verzamelen in de IT-omgeving en beveiligingstools, waaronder SIEM's, bedreigingsfeeds, antivirussystemen en logboeken. Al die gegevens worden verenigd in een aanpasbaar dashboard, zodat het gemakkelijk is om het probleem te zien en te bepalen hoe het moet worden opgelost. Resolve centraliseert de orkestratie van de end-to-end triage- en onderzoeksworkflows om ervoor te zorgen dat problemen snel kunnen worden aangepakt. We leggen ook een volledige audittrail vast van de stappen en resultaten van incidentonderzoek ter ondersteuning van compliance en governance.

Een van de kenmerken van Resolve is dat het IT-professionals in staat stelt 'ruis' te negeren en zich te concentreren op gemarkeerde echte problemen. Kun je dit bespreken?

IT-professionals worden gebombardeerd met alarmgeluiden afkomstig van meerdere systemen. Het is moeilijk om te weten waar u op moet letten, aangezien veel van deze alarmen vals-positieven zijn en vele andere uiteindelijk voortkomen uit hetzelfde onderliggende probleem.

Neem bijvoorbeeld het geval van een e-commercesysteem dat faalt. Alarmbellen zullen overal gaan rinkelen als IT-professionals verwoed meerdere gegevensbronnen doorzoeken om te bepalen of het netwerk, de applicatie of een van de vele onderliggende infrastructuurstukken of services het probleem veroorzaakt. Het kon uren duren om vast te stellen dat de boosdoener een hoog CPU-gebruik was dat leidde tot een vertragende database en uiteindelijk het falen van het e-commercesysteem. Erger nog, met al het alarmgeluid kunnen de IT-teams de gebeurtenissen die verband houden met het e-commercesysteem missen en zich in plaats daarvan concentreren op een probleem met een veel lagere prioriteit dat niet gerelateerd is aan inkomsten.

Resolve elimineert alarmruis door gebeurteniscorrelatie en clustering uit te voeren. Clustering algoritmen voor machinaal leren worden gebruikt om gebeurtenissen (in verschillende systemen en domeinen) die gewoonlijk samen voorkomen, te identificeren en te groeperen, waardoor gebeurtenisvolumes drastisch worden gecomprimeerd. Ons platform maakt ook gebruik van sequentiële patroonanalyse en tijdreeksgebeurteniscorrelatie. Miljoenen gebeurtenissen in applicaties en infrastructuur worden genormaliseerd en gerangschikt in een tijdreeks en vervolgens geanalyseerd door machine learning om patronen te identificeren. Deze patronen stellen Resolve in staat om alarmruis te verminderen en de oorzaak te achterhalen - en proactief problemen op te sporen voordat ze zich voordoen. Bovendien kunnen de tijdreekscorrelaties worden gebruikt om alle gebeurtenissen af ​​te spelen die hebben plaatsgevonden in een tijdsperiode voorafgaand aan een storing.

In het geval van het bovenstaande voorbeeld van e-commerce zou Resolve in staat zijn om alle alarmen die verband houden met de toepassingsfout te clusteren en deze te comprimeren tot één enkele gebeurtenis. Het systeem kan ook de hoofdoorzaak traceren naar een piek in het CPU-gebruik, waardoor het IT-team het probleem snel en gemakkelijk kan oplossen in plaats van honderden alarmen onafhankelijk van elkaar te behandelen terwijl ze onder elke steen kijken om tot de kern van de zaak te komen . Indien gewenst kan Resolve zelfs een geautomatiseerde reactie activeren om het probleem autonoom op te lossen zonder menselijke tussenkomst.

Kunt u ons een casestudy geven van hoe een zakelijke klant Resolve gebruikte?

Fujitsu had een reeks drijfveren om automatisering in te voeren om zijn suite van IT-beheerde services beter te kunnen leveren aan een breed scala van internationale ondernemingen. Fujitsu moest met name de operationele kosten verlagen en tegelijkertijd de infrastructuur blijven uitbreiden, de efficiëntie van de organisatie verbeteren en processen standaardiseren. We hebben hen geholpen al deze doelen te bereiken door belangrijke processen te automatiseren, en we hebben hen geholpen MTTA en MTTR te verbeteren om ervoor te zorgen dat ze snel problemen aanpakken die van invloed zijn op hun klanten om aan hun SLA's te voldoen.

Is er nog iets dat je wilt delen over Resolve?

Digitale transformatie is in een stroomversnelling gekomen in de nasleep van de wereldwijde pandemie. We zien een ongelooflijke behoefte om de toenemende druk op IT-systemen en personeel die door de crisis is veroorzaakt, te verlichten. Ondertussen is het ook duidelijk dat bedrijven vooruit moeten plannen voor de volgende onverwachte gebeurtenis. Automatisering en AIOps zijn beide van fundamenteel belang om die doelen te bereiken, omdat ze de bedrijfscontinuïteit kunnen helpen waarborgen en de flexibiliteit en veerkracht kunnen verbeteren, terwijl ze tegelijkertijd de beveiligingsrisico's en -kosten verminderen. Onze missie is om onze klanten te helpen uitblinken, zelfs in uitdagende tijden, door deze technologieën strategisch te benutten.

Bedankt voor je geweldige antwoorden. Wie meer wil weten, moet eens langskomen Oplossen.